《2022年数学建模B题北市水资源短缺风险综合评价 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年数学建模B题北市水资源短缺风险综合评价 .pdf（24页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、摘要水，不仅是人类赖以生存的重要资源，更是一个国家或城市发展工业和农业的重要保障。 因此，水资源短缺不仅影响人们的生活，更会严重的阻碍一个城市的经济发展。北京市，作为我国首都，既是我国的政治文化中心，也是我国的经济中心。经济飞速发展既仰仗科技的进步，同时更依赖于自然资源的充沛。而近几年， 北京市全年用水总需求量和可利用水资源量处于严重不平衡状态，长期超载令人担忧。本文旨在定量评价出北京市水资源短缺的主要风险因子，并对北京的水资源短缺做出等级划分，并根据近些年水资源情况对未来的短缺风险进行预测。对水资源，本文将各风险因子按照来水和用水两个方面进行划分：来水方面主要有地表水，地下水和降雨可利用部分
2、和再生水， 用水方面则主要有工业用水，农业用水和第三产业用水与生活用水。本文将利用 2000 年到 2008 年各部分占用水量及来水量占总用水量和总来水量的比例之间作比较，利用主成分分析法和层次分析法相结合的方法给出风险因子的定量分析和综合评价，从而识别出主要风险因子。然后用构造隶属函数以评价水资源系统的模糊性，利用多重线性回归模型模拟，预测水资源短缺风险发生的概率。建立基于水资源短缺风险的模糊综合评价模型，对北京市未来几年水资源短缺风险发生的概率和缺水影响程度给予综合评价。本文还根据预测结果给出了北京市目前风险等级的划分，等级分为低级， 较低，中度，较高和高度五级，北京市目前水资源短缺风险等
3、级为中度，未来两年则会上升至较高级。最后， 本文还依据做出的预测和分析得出的主要风险因子提出了改进和应对措施，并向北京水行政部门写一份报告，提出对于北京市水资源规划管理的合理建议。关键词 ：风险因子等级划分主成分分析多重线性回归层次分析模糊综合评价一、问题重述水是人类的生命之源， 同时，水资源是否充足也直接影响着一个国家或一个城市的工业发展水平。 特别是近年来我国北方地区水资源短缺的问题日益凸现出精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 24 页来，因此水资源问题也始终是一个焦点话题。北京作为我国首都，其政治、经济、工业发展情况的
4、重要性自然不言而喻。而近几年来北京市全年用水总需求量和可利用水资源量处于严重不平衡状态，长期超载令人担忧。 北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足 300m3，为全国人均的1/8 ，世界人均的 1/30，属重度缺水地区。严重的缺水情况不仅令人们的生活陷入一种令人担忧的状况，同时，北京市的工农业以及第三产业的发展也都将受到严重限制。虽然政府对此已经采取了一系列措施,例 如南水北调工程建设 , 产业结构调整等等， 但是，气候的无常变化和工业经济等不断发展和前进， 水资源短缺风险始终存在， 并已经演变成为制约北京经济发展的主要因素。本题需要解决的问题主要有对水资源风险的主要因
5、子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分， 对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害。建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价。二、问题分析与思路流程图2.1 问题的分析近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。以北京市为例， 北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足 300m3，为全国人均的1/8，世界人均的 1/30，属重度缺水地区，附表中所列的数据给出了1979 年至 2000 年北京市水资源短缺的状况。 北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。水资源短缺风险， 泛指在特定的时空环境条
6、件下， 由于来水和用水两方面存在不确定性， 使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。因此此次模型，从来水与用水两方面来研究。来水包括：地下水量、降水量、地表水量、再生水（即处理之后的污水） ，用水包括：工业用水、农业用水、生活用水及第三产业用水。 来水量与用水量的差值即为北京市水资源的缺口量。通过对来水量与用水量之间差值之后， 将缺口量与来水量和用水量之间做线性回归，可精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 24 页以分析出来水与用水对缺口量的影响大小，即为各自与缺口量的相关联度。 首都北京，作为我国的文化和政治
7、中心，对其进行研究具有重要意义。因此，我们选择对其水资源短缺风险进行综合评价。来水量中，地下水量、降水量、地表水量、再生水量与总水资源量之间并无直接的量化关系， 因为由于环境与技术等问题， 这些水量并不能完全被人类所利用，因此本次模型只对其进行定性的分析，不咎其定量的关系。 并通过近几年北京市水资源情况，对未来两年北京市的地下水量、降水量、地表水量、再生水量与总水资源量进行预测。用水量由工业用水、农业用水、生活用水及第三产业用水组成，它们之间构成系数为 1 的加法关系， 存在量的关系， 可直接建立多重线性回归模型，来判定其对总用水量的影响。通过采用层次分析与主成分分析相结合的方法，来确定各风险
8、因子对水资源短缺的影响程度， 用以确定北京市水资源短缺风险的主要风险因子有哪些。选取区域水资源短缺风险的风险因子，构造隶属函数以评价水资源系统的模糊性，利用多重线性回归模型模拟， 预测水资源短缺风险发生的概率，建立基于水资源短缺风险的模糊综合评价模型， 对北京市未来两年水资源短缺风险发生的概率和缺水影响程度给予综合评价。随着环境污染和人口的增多，水资源短缺问题已经成为制约各地区经济发展和人民生活水平提高的重要因素。为满足用水需求， 人类采取各种措施来满足需要。随之而来的是采集水资源中的不规范操作与对环境的破坏，水资源短缺问题已经呈现出区域扩展和不可修复等问题，严重违背了可持续发展的战略部署，因
9、此，对水资源短缺问题的研究具有深远意义。本文通过对北京市水资源短缺风险进行综合评价， 推而广之，此同样可用于对其它地区的水资源短缺问题的分析中。2.2 思路流程图通过上述问题分析，为了便于模型的建立和求解，绘制出本文的思路流程图如下：降水量地下水量精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 24 页水资源短缺水资源总量的减少用水量的增加层次分析与主成分分析确定主要风险因子对北京市水资源短缺风险等级划分来水量用水量第三产业及生活用水农业用水工业用水引起水资源短缺的因素图 1水资源短缺风险因子组成分析图再生水量构造隶属函数， 建立基于水
10、资源短缺风险的模糊综合评价模型地表水量精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 24 页三、模型假设1、用水总量是工业用水、农业用水、生活用水和第三产业用水的总和。2、来水量中，地下水量、降水量、地表水量、再生水量与总水资源量之间并无直接的量化关系。3、人口数是导致生活用水改变的主要原因。4、引起水资源短缺的因素除来水与用水包括的7 项外的其它因子，其影响力都很小，可以忽略不计。5、引起来水与用水包括的7 项因子改变的因子，不做定量的分析。6、 降水量除变为土壤水无法直接利用外， 其他都可归入地表水和地下水两种，可以并入可利用水资
11、源中。7、在数据统计中，用均值代替缺省项对模型的建立和分析无影响。8、 由于水资源的不稳定性， 在计算中排除某一差异较大的数， 对模型无影响。四、符号定义与说明多重线性回归模型预测水资源短缺风险等级北京市未来两年水资源短缺风险发生的概率和缺水影响程度给予综合评价， 并提出解决措施。北京市水行政主管部门为报告对象，写一份建议报告图 2水资源短缺风险综合评价思路流程图精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 24 页符号定义与说明单位ZY 总的用水量亿立方米GY 工业用水量亿立方米NY 农业用水量亿立方米SH 第三产业及生活用水量亿立
12、方米ZL 水资源总量亿立方米JS 降水量亿立方米DX 地下水量亿立方米DB 地表水量亿立方米ZS 再生水量亿立方米这里只给出主要符号的意义，其他符号将在文中给出，在此不再一一赘述。在变量前加注“” ，表示差量。五、模型建立与求解5.1 确定北京市水资源短缺风险的主要风险因子影响北京市水资源状况的因素有很多，本文从来水和用水两大方面对各个风险因子进行总的划分。其中，来水方面包括：降雨量中可利用部分，地表水，地下水和再生水；用水方面则包括：工业用水，农业用水，第三产业用水与生活用水。为了定量分析各风险因子对水资源状况的影响程度，本文使用主成分分析法结合层次分析法对各个风险因子进行两两比较，从而判断
13、出它们对水资源总量的影响程度。层次分析法主要作用是将各个目标层分开，通过将同一层之间的各个因素之间进行两两比较，从而可以将本来模糊的定性判断能够有一个相对准确的量化判断标准。在本文中主要应用的是利用层次分析法来确定各个风险因子的权重。为了定量确定风险因子的权重， 本文采用依据各项来水和用水占总水资源量和总用水量的比例表示它们的重要程度，在利用层次分析中的判断矩阵， 将每一个因素两两比较。表 12000 年至 2008 年北京市水资源短缺风险因子统计情况年份人口数（万人）水资源缺口 量水资源总量 ( 亿立方米)总 用水 量(亿立 方米)工 业 用水量( 亿 立方米 )农 业 用水量 ( 亿 立方
14、米 )第三产业及生活用水量 ( 亿立方米)地 下水 量(亿立 方米)降 水 量( 亿立方米 )再生水（亿立方米）地 表水 量(亿立 方米)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页，共 24 页2000 1363.6 23.5416.86 40.4 16.49 10.52 13.39 17.6562.37 2.98.052001 1385.1 19.719.2 38.9 9.2 17.4 12.0 15.7 56.96 2.97.8 2002 1423.2 18.516.1 34.6 7.5 15.5 10.8 14.7 62.26 2
15、.95.3 2003 1456.4 17.418.4 35.8 8.4 13.8 13.0 14.8 74.78 2.1 6.1 2004 1492.7 13.221.4 34.6 7.7 13.5 12.8 16.5 81.27 2.0 8.2 2005 1538.0 11.323.2 34.5 6.8 13.2 13.4 18.5 69.03 2.6 7.6 2006 1581.0 9.824.5 34.3 6.2 12.8 13.7 18.5 53.45 3.6 6.0 2007 1633.0 1123.8 34.8 5.8 12.4 13.9 16.2 81.33 5.0 7.6 20
16、08 1695.0 0.934.2 35.1 5.2 12.0 14.7 21.4 105.27 2.1 12.8 均值1507.6 21.935.9 8.14 13,46 13.08 17.11 71.86 2.9 7.72 （蓝色部分为缺省项，缺省项无有效资料可查，故用均值代替）另：依据参考文献，降水量将有33.05%转化为地表水、地下水等可利用水，其他则都转为土壤水等不可直接利用水，所以另附：年份2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 均值可 利用 降雨20.613918.8252820.5769324.7147926.8597422.8
17、144217.6652326.8795734.7917423.749 利用降雨可利用量、地表水、地下水、再生水与总水量的比值，和农业用水，工业用水，第三产业及生活用水与总用水量的比值，来作为比较判断矩阵的元素：C1 为降雨可利用量与总水量比值108.14%；C2 为地表水与总水量比值35.14%；C3 为地下水与总水量的比值77.89%；C4 为再生水与总水量比值13.70%；C5 为农业用水与总用水量的比值37.50%；C6 为工业用水与总用水量的比值22.69%；C7 为第三产业及生活用水与总用水量的比值36.44%。建立矩阵 A 如下：精选学习资料 - - - - - - - - - 名
18、师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 24 页0.0914271787.816058.19717.02.75944678. 00370. 13370.0C70.0569350932.56227.016051.01.71842913. 06458. 02098.0C60.0925612801.80291.16526.112.83984815. 00672. 12098.0C50.2041412615.183624.05819.03521.011695. 03758. 01221.0C40.1954344826.171376.24326.30771.25.858912167. 27
19、203.0C30.0881648868.79643.05485.19370.02.66094511. 013247. 0C20.2713372725.249678.27657.48837.21893.83884. 10776. 31C1WRC7C6C5C4C3C2C1其中)(aAij, jiij/cca71jjiaRi，71iiiiR/RWWi 即为该风险因子所占权重。W1=0.271337 W2=0.88164 W3=0.195434 W4=0.204141 W5=0.092961 W6=0.056935 W7=0.091527 由于来水和用水两方面的风险因子所比的分母不同，水资源总量较来水
20、总和相对小，所以来水的方面的风险因子权重看起来较大，为了科学比较， 本文将来水方面的四个因子和用水的三个因子分开考虑，内部比较，最后划定 5 个主要风险因子，分别为权重相对较大的C1 降雨可利用量， C3 地下水， C4 再生水， C5农业用水， C7 第三产业及生活用水。5.2对北京市水资源短缺风险等级划分表 22000 至 2008 年北京市水资源短缺主要风险因子统计情况风险因子年份2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 地下水量14.1 15.7 14.7 14.8 16.5 18.5 18.5 16.2 21.4 精选学习资料 - -
21、- - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页，共 24 页地表水量5.4 7.8 5.3 6.1 8.2 7.6 6.0 7.6 12.8 降水量62.37 56.96 62.26 74.78 81.27 69.03 53.45 81.33 105.27 再生水量 2.0 2.5 2.0 2.1 2.0 2.6 3.6 5.0 2.1 工业用水量16.49 9.2 7.5 8.4 7.7 6.8 6.2 5.8 5.2 农业用水量10.52 17.4 15.5 13.8 13.5 13.2 12.8 12.4 12.0 第三产业及生活用水量13.39 12.0
22、 10.8 13.0 12.8 13.4 13.7 13.9 14.7 5.2.1 采用隶属度与隶属函数模型确定各风险因子的隶属函数：1地下水量的隶属函数因为 2000 年总来水量为 16.86 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/16.86)(A0 x因为 2001 年总来水量为 19.2 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/19.2)(A1x因为 2002 年总来水量为 16.1 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/16.1)(A2x因为 2003 年总来水量为 18.4 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/18.4)(A3x因为 2004
23、年总来水量为 21.4 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/21.4)(A4x因为 2005 年总来水量为 23.2 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/23.2)(A5x因为 2006 年总来水量为 24.5 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/24.5)(A6x因为 2007 年总来水量为 23.8 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/23.8)(A7x因为 2008 年总来水量为 34.2 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/34.2)(A8x精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - -
24、 -第 9 页，共 24 页2地表水量的隶属函数2000年地表水量的占有比例作为隶属函数x/16.86)x(B02001年地表水量的占有比例作为隶属函数x/19.2)x(B12002年地表水量的占有比例作为隶属函数x/16.1)x(B22003年地表水量的占有比例作为隶属函数x/18.4)x(B32004年地表水量的占有比例作为隶属函数x/21.4)x(B42005年地表水量的占有比例作为隶属函数x/23.2)x(B52006年地表水量的占有比例作为隶属函数x/24.5)x(B62007年地表水量的占有比例作为隶属函数x/23.8)x(B72008年地表水量的占有比例作为隶属函数x/34.2)
25、x(B83降水量的隶属函数根据统计，我们假设北京年降水量421a亿立方米，可谓最低降水量，而最高降水量为2012a亿立方米，所以2000年至 2008年降水量的隶属函数为0 x 0.9,相关性密切ZY = 0.664749 + 1.181442 GY + 0.863126 NY + 1.324195 SH，p 0.8,相关性密切GY =0.011049 +0.003536Y ，p 0.9,相关性密切NY =0.014263 + 0.006889Y ，p 0.9,相关性密切SH =-0.005811 + 0.006670Y ，p 0.9,相关性密切ZL = -22.6592 + 1.8419DX
26、+ 0.1752JS + 0.9922 ZS-0.3047DB，p 0.9,相关性密切DX =-0.004057+ 0.008272Y ，p 0.9,相关性密切JS =-0.034722+ 0.033801Y ，p 0.8,相关性密切ZS =0.001075+0.001316Y ，p 0.9,相关性密切DB =0.000860+0.003534Y ，p0.00052 DB（2009）= 7.1007 DB（2010）=7.1042 由因变量 ZL 与自变量 DX,JS,ZS,DB 之间的多元回归模型，将预测所得数据分别代入 ZL = -22.6592 + 1.8419DX+ 0.1752JS
27、+ 0.9922 ZS-0.3047DB 式可得。ZL(2009)= -22.6592 + 1.841916.6144+ 0.175267.8715 + 0.9922 2.6449-0.30477.1007 =20.2946 ZL(2010)= -22.6592 + 1.841916.6227+ 0.175267.9 + 0053.9922 2.6462-0.30477.1042 =20.3161 整合预测之后的数据表 42009 年和 2010 年北京水资源短缺风险情况统计5.3.2 确定隶属函数表 52009 年和 2010 年北京水资源短缺风险因子统计情况年份2009 2010 地下水量
28、（亿立方米）16.614416.6227地表水量（亿立方米）7.10077.1042降水量（亿立方米）67.871567.9053再生水量（亿立方米）2.64492.6462工业用水量（亿立方米）7.11497.1184农业用水量（亿立方米）13.854313.8612第三产业及生活用水量（亿立方米）13.394213.4676年份水 资 源缺口量水 资 源总量(亿立方米 )总 用 水量 ( 亿立方米)工业用水量 ( 亿立方米)农 业 用水量( 亿 立方米)第 三产业 及生活 用水量 ( 亿立方米)地 下 水量 ( 亿立方米)降 水 量( 亿立方米)再生水（亿立方米）地表水量 ( 亿立方米)2
29、009 18.470520.2946 38.7651 7.1149 13.8543 13.3942 16.6144 67.8715 2.6449 7.1007 2010 18.556320.3161 38.8724 7.1184 13.8612 13.4676 16.6227 67.9053 2.6462 7.1042 风险因子精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 19 页，共 24 页1 地下水量的隶属函数因为 2009 年总来水量为 20.2946 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/20.2946)(H0 x因为 201
30、0 年总来水量为 20.3161 亿立方米，故地下水量的占用比例作为隶属函数为x/20.3161)(H1x2 地表水量的隶属函数2009年地表水量的占有比例作为隶属函数x/20.2946)x(J02010年地表水量的占有比例作为隶属函数x/20.3161)x(J13. 降水量的隶属函数根据统计，我们假设北京年降水量421a亿立方米，可谓最低降水量，而最高降水量为2012a亿立方米，所以2009年至 2010年降水量的隶属函数为0 x42Kaaax12220142x 1 201x4 再生水量的隶属函数2009年再生水量的占有比例作为隶属函数为x/20.2946)x(L02010年再生水量的占有比
31、例作为隶属函数为x/20.3161)x(L15 工业用水量的隶属函数因为 2009 年总用水量为 38.7651 亿立方米，工业用水量的占有比例作为隶属函数为x/38.7651)x(M0因为 2010 年总用水量为 38.8724 亿立方米，工业用水量的占有比例作为隶属函数为x/38.8724)x(M16. 农业用水量的隶属函数2009年农业用水量的占有比例作为隶属函数x/38.7651)x(N02010年农业用水量的占有比例作为隶属函数x/38.8724)x(N1精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 20 页，共 24 页7. 第三产业
32、及生活用水量得隶属函数2009年第三产业及生活用水量的占有比例作为隶属函数x/38.7651)x(Z02010年第三产业及生活用水量的占有比例作为隶属函数x/38.8724)x(Z1根据各风险因子的隶属函数计算出两年所对应的隶属度，见下：表 620092010年各风险因子的隶属度2009 2010 地下水量0.818661 0.818203 地表水量0.349881 0.349683 降水量0.837286 0.837074 再生水量0.130325 0.130251 工业用水量0.183539 0.183122 农业用水量0.357391 0.356582 第三产业及生活用水量0.34552
33、2 0.346457 由上表确定模糊关系矩阵r 为46457.3045522.3056582.3057391.3083122.1083539.1030251.1030325.1037074.8037286.8049683.3049881.3018203.8018661.80权系数的确定可用层次分析法得到（AHP ）a=（0.051323，0.120087,0.038013,0.322394，0.229117，0.117663,0.121403 ）则结果b=a*r=(0.2839 ，0.2764) 5.3.3确定北京未来两年的风险等级由等级划分标准标准可知，北京市未来两年都将处于较高风险期。水资
34、源短缺问题严重。5.4 北京市未来两年年水资源短缺风险的综合评价及措施通过数据的预测， 建立了基于模糊分析的预测模型，得出的结果表明， 北京市水资源短缺风险在逐年上升， 在未来两年， 将由目前的中风险恶化成为较高风险等级。因此，采取措施以应对正在加剧的北京市水资源短缺状况已迫在眉睫。应对措施应主要针对于人口增加而导致的生活用水增多，以及降水量的减少， 使得农业用水量的增加，以及各方面因素导致了水资源总量的减少。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 21 页，共 24 页主要措施有：限制工业量，减少水污染提高水资源的利用率，减少水资源的浪费
35、严格控制人口数，减少生活用水量采取节水、循环利用水资源的措施兴修水利建设工程，以保证可用水资源总量采用先进的灌溉技术，节约农业用水量5.5 向北京市水行政主管部门写一份建议报告敬爱的某先生（女士）：你好！北京市是我国首都，其政治、经济、文化地位不言而喻，而水资源充足是发展工农业和第三产业经济的重要保障。近年来，北京市北京市全年用水总需求量和可利用水资源量处于严重不平衡状态， 长期超载令人担忧。根据研究人员预测，北京目前水资源短缺处在中度风险等级，但未来两年风险等级将会上升到较高级。为避免北京市水资源今后出现更大缺口，从而影响到北京市的工农业经济发展和市民的正常生活， 特此向您写这封信， 提出本
36、人拙见， 希望可以为北京市水资源情况尽一点绵薄之力。根据研究表明， 造成北京市水资源短缺的主要风险因子有以下五个：降水量减少，地下水量不足，再生水少，农业用水，第三产业及生活用水。首先，针对降雨量方面， 虽然降雨量是无法改变的， 但降雨量的利用率却可以增加。例如，在降雨前后减少农业和林业灌溉，多利用自然降水。或者在过度干旱时采用人工降雨。第二，针对地下水量不足， 要出台一些政策法规禁止各工农企业无度开采地下水。由专业人员监测地下水位， 若下降 20%以上则立即暂停开采， 待水位由于降雨等自然上升至接近原来水平时才可继续开采。由此可以有效控制地下水量连年下降的趋势。第三，再生水方面， 要增多拨款
37、新建或扩建有污水处理厂，并引进一些先进的污水处理方法和设备，加大污水处理规模，使得循环可利用水增多。第四，限制农业用水。引进先进灌溉技术，如滴灌、喷灌等代替原有的流水漫灌。多利用自然降水。第五，第三产业及生活用水方面， 主要要限制游泳馆、 浴池等大规模用水企精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 22 页，共 24 页业的数量，并监测、控制其用水量。对于生活用水，则可以通过媒体向市民宣传节水观念。必要时进行定时供水。以上就是我们基于研究结果的一点意见，希望您可以参考并尽快对目前水资源短缺状况采取措施。六、 模型评价及推广6.1 模型优点1、
38、模型中所用到的数据主要来自 北京 2009统计年鉴以及北京统计局网站，部分来自参考文献，数据真实可靠。2、所有的分析都是建立在所得数据的基础上的，预测结果有理有据。3、从来水与用水两方面来考虑水资源短缺问题，逻辑清晰且分析合理。4、由于来水和用水存在模糊与随机不确定性，建立基于模糊概率的水资源短缺风险综合评价模型符合客观实际与题目要求。5、预测预测北京市水资源短缺风险等级时考虑了七个方面的因素，考虑比较全面，采用多重线性回归的方法，预测较为准确。6、在综合评价中，对未作为主要风险因子的风险因子通过数据比较，作了影响论述，思考到位，分析全面。6.2 模型缺点1、由于已经搜集到的数据本身具有一定的
39、误差，从而导致预测值也会产生相应的误差。2、在来水方面的分析，由于数据资源的有限性与自然规律性，无法对降水量、地表水、地下水、再生水以及水资源总量之间建立定量的关系。3、由于来水和用水存在模糊与随机不确定性，使得模型也具有一定的不稳定性。6.3 模型推广面对日益严重的水资源短缺问题，本文建立真实可靠的数学模型， 根据各地区风险因子之间具有类比性，因而本文建立的模型具有较强的“可推广性”，可以利用此模型较为准确地客观地预测出其它地区的水资源短缺风险，还可采取同样的解题思路解决其他类似的存在不确定性的风险模型。七、模型改进我们在对各风险因子与年份之间回归时，将整个数据中差异较大的一个数据排除，以确
40、保其相关性密切， 但实际生活中这种差异的产生是与当年的天气状况和社会政策是有关系的。 为避免由于风险因子的不确定性使得回归模型与现实数据相差较大，因此，可以建立更加严密的多重回归模型。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 23 页，共 24 页八、参考文献1admin ，模型计算河北省太行山区土壤水资源量与时空分布规律，浅论天下网站，2011年 1月 8 日2 洪楠，STATISTICA for Windows 统计与图表分析教程（第1 版） ，2002年 10月3 万育生，靳顶，浅谈北京水资源问题应急对策，中国水利，2001年 7 月4 董臻圃，数学建模方法与实践（第1 版） ，国防工业出版社， 2006年 8 月5 张卫红，盘点北京水资源，北京规划建设，2004年 4 月6 阮本清，韩宇平，王浩，蒋任飞，水资源短缺风险的模糊综合评价，水利学报，2005年 8月九、附录（模型所需数据已全部写入模型建立的过程中）精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 24 页，共 24 页