《2022年最新高考数学总复习教案第十一章计数原理随机变量及分布列第6课时离散型随机变量的均值与方差 2.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年最新高考数学总复习教案第十一章计数原理随机变量及分布列第6课时离散型随机变量的均值与方差 2.pdf（10页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、第十一章计数原理、随机变量及分布列第 6 课时离散型随机变量的均值与方差(对应学生用书(理 )177178 页) 考情分析考点新知离散型随机变量的分布列、期望、方差和概率的计算问题结合在一起进行考查，这是当前高考命题的热点，因为概率问题不仅具有很强的综合性，而且与实际生产、生活问题密切联系，能很好地考查分析、解决问题的能力了解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的意义会求离散型随机变量的均值、方差和标准差，并能解决有关实际问题.1.(选修 23P67习题 4 改编 )某单位有一台电话交换机，其中有8 个分机设每个分机在1h 内平均占线10min，并且各个分机是否占线是相互独立的，则任一时刻占线
2、的分机数目X的数学期望为 _答案：43解析：每个分机占线的概率为16， XB 8，16， 即 X 服从二项分布， 所以期望 E(X) 81643. 2.(选修 23P66例 2 改编 )有一批数量很大的商品的次品率为1%， 从中任意地连续取出200件商品，设其中次品数为X，则 E(X) _，V(X) _. 答案： 21.98解析： XB(200, 0.01)，所以期望E(X) 2000.012，V(X) 2000.01(10.01)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 10 页1.98. 3.(选修 23P71习题 4 改编
3、)某人进行射击，每次中靶的概率均为0.8，现规定：若中靶就停止射击， 若没中靶， 则继续射击， 如果只有3 发子弹， 则射击数 X 的均值为 _(填数字 ) 答案： 1.24解析： 射击次数X 的分布列为X 1 2 3P 0.8 0.16 0.04E(X) 0.810.1620.0431.24. 4.(选修 23P71习题 1 改编 )随机变量X 的分布列如下：X 1 0 1 P a b c其中 a，b， c 成等差数列，若E(X) 13，则方差V(X) 的值是 _答案：59解析： a、b、c 成等差数列，有2bac，又 abc1，E(X) 1a1cca13.得 a16，b13，c12，V(X
4、) 113216132132321259. 5.一高考考生咨询中心有A、B、C 三条咨询热线已知某一时刻热线A、B 占线的概率均为 0.5，热线 C 占线的概率为0.4，各热线是否占线相互之间没有影响，假设该时刻有条热线占线，则随机变量 的期望为 _答案： 1.4解析： 随机变量 可能取的值为0、1、2、3.依题意，得P( 0)0.15, P( 1)0.4，P( 2)0.35， P( 3)0.1 的分布列为0 1 2 3P 0.15 0.4 0.35 0.1精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 10 页它的期望为 E( ) 0
5、0.1510.420.35 30.11.4. 1.均值(1) 若离散型随机变量 的分布列为：x1x2xnP p1p2pn则称 E( )x1p1x2p2 xnpn为 的均值 或 数学期望 ，简称 期望(2) 离散型随机变量的期望反映了离散型随机变量取值的平均 水平(3) 数学期望的性质E(c)c，E(a b)aEb(a、b、 c 为常数 )2.方差(1) 若离散型随机变量 所有可能的取值是x1，x2， xn且这些值的概率分别是p1，p2， pn，则称：V( )(x1E( )2p1(x2E( )2p2 (xnE( )2pn为 的 方差(2) V ，叫标准差(3) 随机变量 的方差反映了 取值的 稳
6、定性(4) 方差的性质a、b 为常数，则V( a b) a2V. 3.若 B(n，p)，则 E( )np，V( )np(1p)4.期望与方差的关系均值 (期望 )反映了随机变量取值的平均水平，而方差则表现了随机变量所取的值对于它的均值 (期望 )的集中与离散的程度，因此二者的关系是十分密切的，且有关系式V( )E(2)(E( )2. 备课札记 题型 1 离散型随机变量的期望例 1 已知离散型随机变量1的概率分布为11 2 3 4 5 6 7P 17171717171717离散型随机变量2的概率分布为精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3
7、 页，共 10 页23.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3P 17171717171717求这两个随机变量数学期望、方差与标准差解： E(1)117217 7174；V( 1)(14)217 (24)217(74)2174，1V（ 1） 2.E(2)3.7173.8174.3174；V( 2)0.04，2V（2)0.2. 变式训练甲、乙两射手在同一条件下进行射击，分布列如下：射手甲击中环数8，9，10 的概率分别为 0.2， 0.6，0.2；射手乙击中环数8，9，10 的概率分别为0.4， 0.2，0.4.用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平解： E1 80.29 0.61
8、0 0.29，V( 1)(89)20.2(99)20.6 (109)20.20.4；同理有 E(2)9， V( 2)0.8.由上可知， E(1)E(2)，V(1)E( )，说明在一次射击中甲的平均得分比乙高，但 V( )V( )，说明甲得分的稳定性不如乙，因此甲、乙两人技术都不够全面1.(2013广东 )已知离散型随机变量X 的分布列为X 1 2 3P 35310110精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页，共 10 页则 X 的数学期望E(X) _答案：32解析： E(X) 13523103110151032. 2.(2013湖北
9、理 )如图，将一个各面都涂了油漆的正方体，切割成125 个同样大小的小正方体经过搅拌后，从中随机取出一个小正方体，记它的涂油漆面数为X，则 X 的均值为E(X) _答案：65解析： 用分布列解决这个问题，根据题意易知X0， 1，2，3.列表如下：X 0 1 2 3 2712554125361258125所以 E(X) 0271251541252361253812515012565. 3.(2013上海理 )设非零常数d 是等差数列x1，x2，x3， x19的公差，随机变量 等可能地取值x1，x2，x3， x19，则方差V( )_答案：30|d|解析： E x10，V( )d219（928212
10、0212 92）30|d|. 4.(2013浙江 )设袋子中装有a 个红球， b 个黄球， c 个蓝球，且规定：取出一个红球得1分，取出一个黄球得2 分，取出一个蓝球得3 分(1) 当 a 3，b2，c1 时，从该袋子中任取(有放回，且每球取到的机会均等)2 个球，记随机变量 为取出此两球所得分数之和，求 分布列；(2) 从该袋子中任取(且每球取到的机会均等)1 个球，记随机变量为取出此球所得分数若 E( )53，V( )59，求 abc. 解： (1) 由已知得到：当两次摸到的球分别是红红时 2，此时 P( 2)336614；当两次摸到的球分别是黄黄、红蓝、蓝红时 4 时，P( 4)2266
11、31661366518；精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 10 页当两次摸到的球分别是红黄，黄红时 3 时， P( 3)3 26 6236613；当两次摸到的球分别是黄蓝，蓝黄时 5 时， P( 5)1 26 6216619；当两次摸到的球分别是蓝蓝时 6 时， P( 6)1166136.所以 的分布列为2 3 4 5 6P 141351819136(2) 由已知得到：有三种取值即1，2，3，所以 的分布列为1 2 3P aa bcbabccabc所以，2225233555253(1)(2)(3)9333abcEabcab
12、cabcabcDabcabcabc所以 b2c，a3c，所以 abc 321. 1.袋中有 5 只红球， 3 只黑球，现从袋中随机取出4 只球，设取到一只红球得2 分，取到一只黑球得1 分，则得分 的数学期望E _答案：132解析： 可取 5、6、7、 8，P( 5)570(3 黑 1 红); P( 6)3070(2 黑 2红 )；P( 7)3070(3 红 1 黑)；P( 8)570(4 红) E 455706.5. 2.为防止山体滑坡，某地决定建设既美化又防护的绿化带，种植松树、柳树等植物某人一次种植了n 株柳树，各株柳树成活与否是相互独立的，成活率为p，设 为成活柳树的株数，数学期望E(
13、 )3，标准差 ( )为62. (1) 求 n、p 的值并写出 的分布列；(2) 若有 3 株或 3 株以上的柳树未成活，则需要补种，求需要补种柳树的概率精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页，共 10 页解： (1) 由 E( )np 3，( ( )2 np(1p)32，得 1p12，从而 n 6，p12， 的分布列为0 1 2 3 4 5 6 P 164664156420641564664164(2) 记 “需要补种柳树 ”为事件 A, 则 P(A)P( 3)，得 P(A) 161520642132. 3.将一枚硬币抛掷6 次，
14、求正面次数与反面次数之差 的概率分布列，并求出 的期望E.解： 设正面的次数是 ，则 服从二项分布B(6，0.5)，概率分布为P( k)Ck60.56，k0，1，6，且 E 3.而反面次数为6 ， (6 )2 6.于是 的概率分布为P( 2k6)P( k) Ck60.56，k0，1，6.故 E( )E(2 6)2E( )623 60. 4.(2013 新课标 理)一批产品需要进行质量检验，检验方案是：先从这批产品中任取4件作检验，这4 件产品中优质品的件数记为n.如果 n3，再从这批产品中任取4 件作检验，若都为优质品，则这批产品通过检验；如果n4，再从这批产品中任取1 件作检验，若为优质品，
15、则这批产品通过检验；其他情况下，这批产品都不能通过检验假设这批产品的优质品率为50%，即取出的产品是优质品的概率都为12，且各件产品是否为优质品相互独立(1) 求这批产品通过检验的概率；(2) 已知每件产品检验费用为100 元，凡抽取的每件产品都需要检验，对这批产品作质量检验所需的费用记为X( 单位：元 )，求 X 的分布列及数学期望解： (1) 设第一次取出的4 件产品中恰有3 件优质品为事件A，第一次取出的4 件产品中全为优质品为事件B，第二次取出的4 件产品都是优质品为事件C，第二次取出的1 件产品是优质品为事件D，这批产品通过检验为事件E，精选学习资料 - - - - - - - -
16、- 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页，共 10 页 P(E) P(A)P(B|A) P(C)P(D|C) C341221212412412364.(2) X 的可能取值为400，500，800，并且P(X400)1C3412312124116，P(X500)116，P(X800) C341231214， X 的分布列为X 400 500 800 P 111611614EX4001116500116 80014506.25. 数学期望中的注意问题：(1) 数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了离散型随机变量取值的平均水平(2) E(X) 是一个常数，由随机变量X 的概率分布唯一确定，即随机变量X 是可变的，而E(X) 是不变的，它描述X 取值的平均状态(3) 随机变量的方差和标准差既反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度，方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，也反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度(4) 标准差与随机变量本身有相同的单位，所以在实际问题中应用更广泛请使用课时训练（B）第 6课时（见活页）.备课札记 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页，共 10 页