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1、QC工具的运用工具的运用引子：解决问题（QC活动）程序对 策衡量、追踪、控制改善的成果例如：人员出勤率93%现 象问 题原 因当我们观察到或发现时确认并定义问题5W1H这现象是否正常 跟标准或目标差异其差异是否不应该 人员出勤率的目标为95%低了2个百分比，而此差异幅度根据以往数据判断差异过大,为异常状况。请假人数太多为什么会发生异常 ?设定改善目标并形成解决方案如何改善异常 ?如何控制发生异常的原因 ?处置：问题发生立即实行 公布人员出勤状况的措施分析原因5M1E治标：解决问题的手段强化请假管制治本：避免问题再发生 加强员工向心力的方法常用的QC管理工具v QC老7工具：1 调查表 2 散布
2、图3 因果图（鱼刺图）4 直方图5 控制图 6 分层法7 排列图（柏拉图）v QC新7工具：1 系统图2 关联图3 亲和图4 矩阵图5 矢线图6 PDPC法7 矩阵数据分析法v 其他方法： 简易图表 流程图 头脑风暴法 水平对比法 正交试验法 优选法ABC12345调查表散布图1. 根据事实、数据说话2. 整理原因与结果的关系，研究潜在的问题因果图3. 凡事不能完全单用平均数来考虑，应了解事物都有波动存在，必须从平均数与波动两方面考虑直方图控制图一、QC管理 老7 工具4. 所有数据不能止于平均，必须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层。分层法5. 并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的23项
3、采取措施，也就是所谓管理重点。排列图1、调查表概念：也称检查表，是收集和整理质量原始数据的一种表格；使用场合：主要用于现场事项的观察、记录和收集数据；如：作业前点检表、设备操作点检表和保养点检表、生产状况稽查等；作用：日常管理作业前检查、作业标准执行检查等； 调查问题质量异常调查、不合格原因调查等； 取得记录调查分析需要记录，可做成统计表。常见调查表：例一u 不合格项目调查表-调查生产现场不合格项目的频数和不合格率，以便进一步用于排列图等分析研究。序号项目频数累计累计A服务质量差808040B菜式少6014070C就餐环境差3017085D价格偏高2019095E餐具不卫生419497G其他6
4、200100调查者：马 地 点：公司食堂_年_月_日食堂伙食差调查表 N = 200批次产品型号成品量（吨）抽样数（包）不合格品数（包）批不合格品率（）外观不合格项目黑点铁屑长条油污粒径麻点1HF-606 KS51610520.4112FRABS-518W10540.831223HR-528 KS32010540.83124FW-620 KS256910530.62315HP-126 KS254310551.01211：2510510.21121合计250125990.8832453810调查者：张 地 点：四车间_年_月_日ABS成品抽样检验及外观不合格品项目调查表常见调查表：例二常见调查表
5、：例三u 工序分布调查表-是用来调查工序过程中各种质量特性出现频率的一种表格。名称：* 用途：* 调查人：*调查日期： _年_月_日标准：* 调查数（N）：* 总数：*车间：* 批号： * 备注：频数1.81.92.02.12.22.32.42.52.62.7标准正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正0510152025303540136142732231042某工序分布调查表频数合计尺寸u 矩阵调查表-是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。常见调查表：例四机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月10日上午下午上
6、午下午上午下午上午下午上午下午上午下午12调查者：周 时间： _年_月_日地 点： *厂*车间 调查方式：实地观测缺陷符号： 气孔气纹 黑点 变形 其他塑料制品外观质量调查表2、散布图 定义:散布图又称为相关图, 它是研究两个变量之间关系的一种图形工具。 两个变量之间常见的两种关系：(1)函数关系。(2)非确定性的关系。YX 点子云(X,Y),一对为一个点子散布图的类型YXX增大时，Y也随之增大，不显著的正相关。YXX与Y之间看不出有任何关系 (1)不相关(2)弱正相关(3)强正相关X增大时，Y也随之增大，典型的正相关YX. .YXX增大时，Y反而变小，不显著的负相关。(5)强负相关(4)弱负
7、相关 (6)非线性相关YXX开始增大时，Y 也随之增大，但达到某一值以后,则X增大时,Y即减小YXX增大时，Y反而变小，典型的负相关. . .符号检验法(象限法)对照典型图例判断法相关系数判断法散布图的相关性判断实例: 钢的淬火温度与硬度的相关关系判断 对照典型图例判断法 象限判断法注 意散布图判断的注意事项 1.注意有无异常点：有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的原因已确实掌握。 2.看是否有层别必要：数据的获得常常因为人、机、料、法、或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲。 3.是否为假相关。 4.数据太少,易发生误判。 定义：因果图又称为石川图、鱼刺图或树枝图，是分析质量问题与
8、其影响原因之间关系的有效工具。3、因果图结果中原因中原因小小原因原因 人员 机器 材料 方法 环境测量大原因大原因 作图要点： (1) 明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性。一个质量问题只能画一张因果图。 (2) 召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”，集思广益, 各抒己见。 (3) 因果关系的层次要分明，最高层次的原因应逐级分析展开直到能采取措施为止。 (4) 对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等，加以确认。 （5）记录有关事项。一、5M1E法:(人、机、料、法、测量、环境) 人(Man)：作业者的操作熟练程度、心理状态、生理状况等对结果造成的影响； 机(
9、Machine)：机器（螺杆）性能对结果造成的影响； 料(Material)：原材料的材质、尺寸、外观等对结果造成的影响； 法(Method)：作业方法（流程）对结果造成的影响； 测量(Measurement)：测量者、测量工具、测量误差等原因对结果造成的影响； 环境(Environment)：作业环境的温度、湿度、光照亮度等原因造成对结果的影响。二、5W1H法: (Who、When、Where、What、How、Why) 何人何时在何地作何事？如何作此事？为何这样作？三、创造性思考法：优点例举法、缺点列举法、特性列举法。四、头脑风暴法：严禁批评、自由奔放。原因追溯方法某活塞杆弯曲因果分析图
10、零件卧放活塞杆弯曲校直操作者热处理磨削顶弯工艺方法不知道校直的影响料弯材料未摆齐机器校直不好切削力大进给量大杆长中间无支撑未“三按”因果图延续针对因果图拟定的原因、措施和对策，落实、跟踪。对策表定义：直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表示的图形。 作用：揭示质量问题，确定质量改进点1、直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。 4、直方图 正 常 型 直方图的观察分析图形分析 1、正 常 型 特点是中间高两边逐渐降低，近似对称。可判断工序运行正常，生产处于
11、稳定状态。 2、偏 向 型 一般有只控制一侧界限的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性，这属于正常的情况。也有技术原因造成的偏态。如刻意控制，检测读数倾向合格、加工习惯。 偏 向 型非标准的直方图的图形形状 3、双峰型 多是由于数据来自不同的总体造成的。如把来自两个工人、两批原材料、两台设备、两个厂家生产的产品混在一起作直方图造成的。 4、孤岛型形成的原因：测量工具有误差；原材料混杂或一时有变化;加工工具突然磨损；短时间内由不熟练工人替班；操作疏忽；混入规格不同的产品等。双 峰 型孤岛型 5、平顶型 往往是由于生产过程中，某种缓慢的倾向起作用造成的。如工具的磨损、或操作者的疲劳等系统性原因造成
12、的。 6、锯齿型 这种异常往往不是生产上的问题，是由于作直方图过程中分组过多、或测量时读数有误、或测量仪器精度不够等造成的。 平 顶 型锯 齿 型 7、陡壁型 往往是经过全检，剔出不合格品后的产品数据，作直方图时出现的状态。 或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。陡 壁 型直方图观察分析-与规范界限的比较TU X MTL 偏偏 心心 型型1、偏 心 型 平均值偏离公差中心使某一边余量很小。 若工序状态稍有变坏，就会出现废品。 应调整分布中心，使偏离量减少或使分布中心与公差中心M重合。 2、无 富 裕 型 没有余地，一不小心就会出现废品。 应设法缩小分布的范围，或在不影响质量的前提下适当增大公差
13、范围。 X MTL TU 无无 富富 裕裕 型型 3、能力富裕型 公差范围过分大于实际尺寸分布范围， 质量过分满足标准要求，太不经济了。 可以考虑改变工艺，缩小公差，或放松加工精度，以降低成本。 4、能力不足型 由于质量波动太大，已出现不合格品，工序能力不足造成的。 应设法缩小实际分布的范围，或在不影响质量的前提下适当增大范围。 X MTL TU 能力富裕型能力不足型 X MTL TU 定义：1924年由美国质量管理专家休哈特发明，而主要定义即是“一种以实际产品质量特性与根据过去经验所计算的制造过程能力的控制界限比较，而得到以时间顺序表示的图形”。5、控制图 一般控制图的纵坐标都设定为产品的质
14、量特性，而以制造过程变化的数据为刻度；横坐标则为检测样品的序号或时间等，按照顺序将点绘于图上。控制图上一般有三条笔直的横线，中间的一条为中心线（Central Line,CL)。在上方的一条称为上控制界限（Upper Control Line,UCL)，在下方的称为下控制界限（Lower Control Line,LCL)，对上、下控制限表示可接受的波动范围。控制图的基本特性质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL3倍标准差（3）3倍标准差（3） 一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备、环境，其质量特性一定都会有变动，不可能做出完全一样的制品；而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然原因，
15、一种为异常原因：（1）偶然原因（Chance causes): 不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因，是属于控制状态的变异。（2）异常原因（Assignable cause):可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、局部性原因等。不能让它存在，必须追查原因，采取必要措施，使制造过程恢复正常控制状态，否则会造成损失。质量波动的原因 分类波动情况影响程度追查性偶然原因一定有且无法避免，系统的一部份影响小不明显不值得、成本高、不经济异常原因本质上是局部的，很少或没有，可避免的有明显的大影响值得且可找到，否则造成大损失控制图界限的确认原理质量特性值UCLCLLCL3倍标准差（3）3倍标准
16、差（3） 根据正态分布曲线的性质，质量特性值在U3范围内的概率值为99.73%，如果取U3作控制图的上下控制限，则产品质量特性值出现在3界限以外的概率很小，只有0.27%，并在U3范围能使99.73%的产品处于合格状态，从而使生产过程基本上实现受控的目的。 UK界限以内概率超出界限概率U0.6750.00%50.00%U168.26%31.74%U1.9695.00%5.00%U295.45%4.55%U2.5899.00%1.00%U399.73%0.27%控制图按数据的性质，分为计量型、计数型控制图两类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图均值极差控制图X R最常用，判断工序是否正常
17、的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。均值-标准差控制图X S计算比较复杂，应用受限制适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值移动极差控制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制
18、图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。控制图的种类图别中心线（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL） RR A2D4 A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考虑PxRx xxxRRxRRx x RSRSRSRS控制界限线的计算公式P3P（1 ）PPnP（1 ）PPn3应用控制图的步骤选择控制图拟控制的质量特性，如：对产品的使用效果有重大影响的质量特性；本工序的主要质量指标等；选用合适的控制图类型，主要根据质量特性和质量数据的收集方式来决定；确定样本容量和抽样间隔；收集并记录至少20 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；计算各个样本的统计量，如样本平均值、
19、样本极差、样本标准差等；计算各统计量的控制界限；画控制图并标出各样本的统计量；进行日常工序质量控制。修订控制界限。为使控制图的控制界限能反映工序的实际质量状况，应定期修订控制界限。而若发现工序条件如材料成分、工艺方法等发生了显著变化或者取样方法改变，应及时修订。控制图类型的选择控制图的观察与分析受控状态的判断：控制图上被控制的质量数据服从正态分布或近似正态分布，并同时满足以下两个条件，可认为生产过程处于受控状态：注：判断时，最少应该连续判断25个点子，因为用少量数据作控制图容易产生错误的判断，至少应有25个点子才能作出相对正确的判断。缺陷图例链状况连续七点及以上落在中心线同一侧。趋势状况连续七
20、点以上递增或递减。 UCLCLLCL UCLCLLCL 失控状态的判断：控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：点子超出或落在控制线上；控制界线内的点子排列有下列缺陷： 小概率事件原理缺陷图例周期状况接近控制界限状况在连续三点中至少有两点接近控制界限。UCLCLLCL UCLCLLCL 在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作； 在工序能力不足时，即在CP 1的情况下，就使用控制图管理工作； 用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线； 仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用； 不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常； 当“5M1E”发生变化
21、时，未及时调整控制线； 画法不规范或不完整； 在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。应用控制图的常见错误 1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”。 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“关键的少数,次要的多数”的名词,称为“柏拉图原理”。 定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形。6、排列图（柏拉图)频数/次累计百分比（%）项目 1、品质方面 （1）不良品数、损失金额，可依不良项目别、发生场所别、发生制程别、
22、机械别、作业者别、原料别、作业方法别等结果或要因区分出“重要的少数，琐细的多数”情形。 （2）消费者的抱怨项目、抱怨件数、修理件数等。 2、时间方面效率 （1）作业的效率工序别、车间别等。 （2）故障率、修理时间设备别等。 3、成本方面 （1）原料、材料别的单价。 （2）产品别、规格别的单价。 （3）品质成本预防成本、监定成本、内外部失败成本。 4、销售方面 销售金额别、销售区域别、产品销售别、业务员别。 哪些数据可以整理成为柏拉图电话故障缺陷排列图范例: 从上图可知,在500次投诉中,主要是噪声和串线两项,其累计百分比达到72%。因此，如果集中技术力量消除通信中的噪声和串线故障就可以有效地减
23、少用户的投诉。注 意横坐标按项目分,根据大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位。次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项。前23项累计影响度应在70%以上。柏拉图是按所选取的项目来分析;因此，只能针对所做项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。例如：某产品不良数中A项占85%，减低A项不良数只能降低该产品的不良率，并不代表此举最合乎经济效益原则。作成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多时，则不符合柏拉图法则，应以其他角度作项目别，再重新收集资料来分析。柏拉图应用注意事项据以作图（柏拉图）的数据应正确无误，才不致于蒙蔽事实真相。柏拉图仅是改善的手段而非目的；因此，对于数据项别重点已清楚明确的
24、，则无必要再浪费时间作柏拉图分析。作成柏拉图后，仍觉前面12项不够具体，无法据此下达对策时，可再做进一步的柏拉图，借以把握具体重点。柏拉图分析主要目的是从分析图中获得情报，进而设法采取对策。如果所得到之情报显示第一位次之不良项目并非本身工作能解决时，可以先避开第一位次，而从第二位次着手。7、分层法 定义：为了区分我们所收集的数据，因为种种不同而对结果产生的影响，所以用种种不同类别对结果加以分类、统计，这种方法称为分层法（层别法、分类法或分组法）。 在实际工作中，经常可发现有产品质量因人、时间、料、机台等不同时，就会有差异。如果能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以注明;一旦有不良
25、发生，就可快速找到问题所在。 如果数据没有适当层别，一旦有异常时，往往在调查上浪费大量人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻获真正原因。层别的分类按部门、岗位：生产部门、维修部门、检测部门、采购部门、技术部门、采购部门等。按制造过程：混料段、挤出段、混色段等。按作业员：班别、熟练度别、年龄别、性别、教育程度别等。按机器、设备：机台别、场所别、机种别、新旧别、速度别等。按作业条件：温度别、湿度别、压力别、天气别、人工与自动别等。按时间：小时别、日期别、周别、月别、日夜别、季节别等。按原材料： 供应商别、材质别、产地别、成份别、贮存时间别等。按检测：检测人员别、检测方法别、检测仪器别、检测环境别
26、等。按气候：气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别等。其他：良品与不良品别、包装别、搬运方法别等。分层法的运用手法QC手法上各种图表都可运用分层法，分类进行分析。 1）、趋势图的层别 2）、直方图的层别 C产品值均在规格内，但A、B产品部分落于规格外，所以在改善时应该以A、B两条产品为改善重点;A产品应该提升，B产品应该降低。SLSUSLSUABC 3）、控制图的层别1.951.651.35 1 3 2 3 3 2 1 2 3 2 1 3 1 2 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 3X控制图2.250.900.550.10操 作 员操 作 员操 作 员X控制图 4）、因果图的层别
27、设备 人员 注塑机 方法 螺杆死角设备 黑点 原料 方法 污染设备 培训 操作不当 指导书不适 工龄模温 方案 模具 浇口 排气注塑制件外观不良5）、散布图的层别予以分类 YX（不相关）YX （负相关）YX（正相关）分层法的运用注意事项1、实施前，首先确定层别的目的不良率分析?效率提升？作业条件确认？。2、调查表的设计应针对所怀疑的对象进行设计。3、数据的性质分类应清晰，详细记载。4、根据各种可能原因加以分类，直至找出真正原因。5、层别所得的情报应与对策相连接，并付诸实际行动。ABC12345调查表散布图因果图直方图控制图回顾分层法排列图口诀：调查收数据，控制防变异，直方显分布，排列抓口诀：调
28、查收数据，控制防变异，直方显分布，排列抓重点，重点，散布找相关，层别找差异，鱼骨找要因散布找相关，层别找差异，鱼骨找要因七大手法所体现的精神1. 用事实与数据说话；2. 全面预防；3. 全因素、全过程的控制；4. 依据PDCA循环，突破现状，逐步改善；5. 层层分解、重点管理。二、QC管理新七工具 1 系统图 2 关联图 3 亲和图 4 矩阵图 5 矢线图 6 PDPC法 7 矩阵数据分析法1、 系统图（Tree Diagram）主题主要类别组成要素子要素 一个系统图只能对一个问题进行分析 系统图的主要类别一般可以不先从5M1E出发，而是根据具体的质量问题或逻辑关系去选取2、 关联图（Rela
29、tion Diagram） 关联图既可对单个问题进行分析，也可以对多个问题进行分析问题1因素1问题2341157814129613210：方框表示问题：椭圆框表示原因箭头指向：原因 结果关联图的末端原因：箭头只进不出：需要分析原因的问题；箭头有进有出：中间原因；1)箭头只出不进：末端原因。因果图、系统图、关联图的区别工具名称适 用 场 合原因之间的关系展开层次因果图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响一般不超过四层系统图对单一问题进行原因分析原因之间没有交叉影响没有限制关联图对单一问题进行原因分析原因之间相互缠绕 （有交叉影响）没有限制对两个以上问题一起进行原因分析部分原因把两个以上的问
30、题纠缠在一起3 、亲和图（Affinity Diagram） 常用于归纳、整理由“头脑风暴法”所产生的各种意见、观点和想法等语言文字资料。AA1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3BB1B2B3步骤：确定小组的讨论主题；制作语言资料卡片，每张记录一条意见；汇总、整理卡片；把卡片集中起来随机地放在一起；把有亲和性的卡片归在一组；另写一张能代表该组内容的主卡片；把主卡片放在最上面。按组将卡片中的信息加以登记、汇总；画出亲和图；写出书面报告，指明结论。 亲和图是按亲和性，而不是按因果关系分类，因此不能用于原因分析。技术类管理类安全类福利类u 老七种工具处理问题的依据是数据，强调一切用数据
31、说话，通过对数据进行理论分析发现各种质量问题；u KJ法则主要依据事实，通过对语言文字资料的整理“触发”灵感，从而发现新思想，解决新问题。例：改善提案统计表4 、矩阵图法构成该图的两个要素是行和列，在表的交叉点上显示出各要素的有无及相关程度。该图表现纵横交叉点上的关系。5 、矢线图法 又称为箭头图法或网络图法。 用来制定质量管理日程计划，明确管理的关键，进行质量管理进度控制等。1234891011121352日会议10日5日2日2日2日2日30日开发解析用日程表制作监视器合同书确保预算课题结成制作日报制作服务卡片统计表收集数据分发制作资料解析数据制作数据统计表60日15日20日7日766 、P
32、DPC法 (Process Decision Program Chart)在实施计划的基础上预测事前会出现的各种情况，尽量将事情的发展导向所希望的方向通知家里家人带来定期券打电话到公司通知迟到回家取回家取上班迟到上班迟到打电话到公司通知迟到 “多做几手准备”，事先想到困难并安排应急措施 根据动态发展调整动态管理 做好各种方案的资源准备，力争实现第一方案7 、矩阵数据分析法 合成多变量的数据间的某些主因，将其作为主要“成分”，调查数据所具有的综合性和特性等。指使用多变量解析进行的主要成分分析。新、老七种工具在QC中的应用纳爱斯-潘丽莉世界上最远的距离不是生与死的距离而是我站在你面前你不知道我爱你世界上最远的距离不是我站在你面前你不知道我爱你而是爱到痴迷却不能说我爱你世界上最远的距离不是我不能说我爱你而是想你痛彻心脾却只能深埋心底 点击更换文本