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1、第一节第一节 彩色桌面出版系统彩色桌面出版系统一、一、DTP（Desk Top Publishing System ）系统系统任务：对需要印刷复制的文字、图形和图像信息进行各种处任务：对需要印刷复制的文字、图形和图像信息进行各种处理，形成印刷版面信息并制成软片原版或印版。理，形成印刷版面信息并制成软片原版或印版。二、二、 DTP系统的组成系统的组成文字图形图像原稿图 文 信息 输 入单元图 文 信息 处 理单元页 面 描 述语 言 解 释单元图 文 信息 输 出单元软 片 原版 或 印版DTP系统 四、彩色桌面出版系统使用的设备四、彩色桌面出版系统使用的设备 彩色桌面出版系统所使用的设备类型较
2、多，按照彩色桌面出版系统所使用的设备类型较多，按照其在系统中的作用，可分为其在系统中的作用，可分为图文输入设备、图文处理图文输入设备、图文处理设备和图文输出设备设备和图文输出设备三类。三类。 五五. 彩色桌面出版系统图文复制工艺彩色桌面出版系统图文复制工艺 1. 彩色桌面出版系统的图文复制工艺流程如下彩色桌面出版系统的图文复制工艺流程如下:文字原文字原稿稿文字文字输入输入图形原图形原稿稿图形输入图形输入与绘制与绘制图像原图像原稿稿图像输图像输入入图文信息印前处理图文信息印前处理文字排版、图形处理、图像修文字排版、图形处理、图像修正正分色、图像创意、图文组合、分色、图像创意、图文组合、多页印版组
3、版、多页印版组版、生成页面描述（生成页面描述（PostScript、PDF等）等）R I P 产产生 记 录生 记 录输 出 的输 出 的图 文 信图 文 信息息分色分色片片图文信息记录图文信息记录输出输出晒版晒版印版印版打样、审定及打样、审定及印刷印刷印刷印刷品品 2. 彩色桌面出版系统的主要彩色桌面出版系统的主要优点：优点： a图文信息的数字化程度高，便于使用计算机进行图文信息的数字化程度高，便于使用计算机进行全面处理，也便于与其他计算机系统交流信息，可以全面处理，也便于与其他计算机系统交流信息，可以做出手工难以完成的页面图文效果；做出手工难以完成的页面图文效果； b同一页面（版面）可以在
4、不同的记录设备上记录同一页面（版面）可以在不同的记录设备上记录输出；输出； c工艺流程简化，减少了大量手工处理，有利于印刷工艺流程简化，减少了大量手工处理，有利于印刷复制质量的稳定和提高；复制质量的稳定和提高； d减少软片及其他材料的使用量，有利于节约成本。减少软片及其他材料的使用量，有利于节约成本。第二节第二节 图像原稿的数字化图像原稿的数字化一、图像的种类一、图像的种类. 按图像的存在形式分类按图像的存在形式分类 实际图像实际图像 图像是物质或能量的一种分布（通常为二维分布）。图像是物质或能量的一种分布（通常为二维分布）。一般分为可见图像和不可见图像两种。一般分为可见图像和不可见图像两种。
5、可见图像可见图像是人眼能够看到并接受的图像，包括照片、绘画、图纸等图是人眼能够看到并接受的图像，包括照片、绘画、图纸等图片和光学图像等。片和光学图像等。不可见图像不可见图像，例如温度、压力、高度和如人口密度，例如温度、压力、高度和如人口密度分布图等。分布图等。注意注意:有时候用图片代替图像，但严格地说图片只是图像中的一个类。有时候用图片代替图像，但严格地说图片只是图像中的一个类。 抽象图像抽象图像 数学函数图像，包括连续函数图像（连续调图像）数学函数图像，包括连续函数图像（连续调图像）和离散函数图像（数字图像）。和离散函数图像（数字图像）。 、按图像的点空间位置和灰度的大小变化，可将图像、按图
6、像的点空间位置和灰度的大小变化，可将图像分为连续图像和离散图像两类。分为连续图像和离散图像两类。 连续图像连续图像 指在二维坐标系中具有连续变化的空指在二维坐标系中具有连续变化的空间位置和灰度值的图像。典型代表是由光学透镜系统所间位置和灰度值的图像。典型代表是由光学透镜系统所获取的图像，如彩色照片、航摄相片等，用眼睛观测连获取的图像，如彩色照片、航摄相片等，用眼睛观测连续图像时无不自然感觉。续图像时无不自然感觉。 离散图像离散图像 离散图像在空间位置上是被分割成一离散图像在空间位置上是被分割成一个个的点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像。个个的点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像。 、
7、根据图像记录方式的不同，分为模拟图像和数字图、根据图像记录方式的不同，分为模拟图像和数字图像两类。像两类。 模拟图像模拟图像 通过某种物理量的强弱变化来表现图像通过某种物理量的强弱变化来表现图像上各点的颜色信息。印刷品图像、相片、画稿、电视图上各点的颜色信息。印刷品图像、相片、画稿、电视图像等都是模拟图像。像等都是模拟图像。 模拟图像依赖于颜色媒体：模拟图像不易保存，模拟图像依赖于颜色媒体：模拟图像不易保存，会因图像的保存时间过长而损失质量，使图像失真。如会因图像的保存时间过长而损失质量，使图像失真。如相片的颜色会因长时间保存而退色。相片的颜色会因长时间保存而退色。 数字图像数字图像 指把图像
8、分解成像素（指把图像分解成像素（Picture Element，简称简称pixel）的若干小离散点，并将各像素的颜色值用）的若干小离散点，并将各像素的颜色值用量量化化的离散值，即整数值来表示的图像。的离散值，即整数值来表示的图像。 注意注意:数字图像是用数字的形式来表示图像上各个点的数字图像是用数字的形式来表示图像上各个点的颜色信息，它依赖于计算机。颜色信息，它依赖于计算机。 数字图像要用具体的颜色媒体才能显示和表现，数字图像要用具体的颜色媒体才能显示和表现，也就是说数字图像最终还是要通过模拟图像来表现。也就是说数字图像最终还是要通过模拟图像来表现。 数字图像可以长时间保存而不会失真。数字图像
9、可以长时间保存而不会失真。 数字图像是离散的，在深浅变化方面不连续。数字图像是离散的，在深浅变化方面不连续。 数字图像最终还要以光的形式显示，这样才能被数字图像最终还要以光的形式显示，这样才能被人所感受。人所感受。 模拟图像经过数字化过程可以转变为数字图像。模拟图像经过数字化过程可以转变为数字图像。 注意注意:矢量图形和数字图像有许多相同点和不同点。与矢量图形和数字图像有许多相同点和不同点。与矢量图形相对应，数字图像又称位图图像。矢量图形相对应，数字图像又称位图图像。 位图图像位图图像 使用像素点来表示图像，每一个像素有使用像素点来表示图像，每一个像素有确定的位置和颜色值。当处理位图时，编辑的
10、是像素而不确定的位置和颜色值。当处理位图时，编辑的是像素而不是图形或对象。是图形或对象。 位图能够表现连续调中细微层次和颜色的变化，是位图能够表现连续调中细微层次和颜色的变化，是电子设备显示连续调图像的最一般的方式。电子设备显示连续调图像的最一般的方式。 位图图像依赖于图像的分辨率，它包含固定的像素位图图像依赖于图像的分辨率，它包含固定的像素数。数。 矢量图形矢量图形 用数学对象定义的直线和曲线组用数学对象定义的直线和曲线组成的图形。矢量是根据图像的几何特性来描述图成的图形。矢量是根据图像的几何特性来描述图形的。形的。 矢量图形不依赖于分辨率，适合于表示几矢量图形不依赖于分辨率，适合于表示几何
11、图形，可以任意缩放，使用任何分辨率打印输何图形，可以任意缩放，使用任何分辨率打印输出都不会丢失任何细节和清晰度。出都不会丢失任何细节和清晰度。 无论是位图像还是矢量图形在计算机上显无论是位图像还是矢量图形在计算机上显示时，都是用像素来显示的。示时，都是用像素来显示的。 在计算机中，表达图像和计算机生成的图形图像有在计算机中，表达图像和计算机生成的图形图像有两种常用的方法：矢量图法、点位图法两种常用的方法：矢量图法、点位图法记录信息：记录信息：圆心的坐标圆心的坐标圆的半径圆的半径及色彩编码及色彩编码记录信息：记录信息：记录各个坐标点记录各个坐标点上有哪些颜色的像素上有哪些颜色的像素0000000
12、10000000010000100000100000010000010001000000000100000 、按照图像的光谱特性分类、按照图像的光谱特性分类 彩色图像彩色图像 (多光谱图像多光谱图像)，即图像上的每个点有多于，即图像上的每个点有多于一个的局部性质。例如在彩色摄影和彩色电视中重现的所一个的局部性质。例如在彩色摄影和彩色电视中重现的所谓三原色图像，每个像点就有分别对应谓三原色图像，每个像点就有分别对应3个原色的个原色的3个亮度个亮度值。值。 黑白图像黑白图像 每个像点只有一个亮度值。例如黑白照片、每个像点只有一个亮度值。例如黑白照片、黑白电视画面等。黑白电视画面等。 、按照图像是否
13、随时间变化分类、按照图像是否随时间变化分类 活动图像活动图像 随时间而变化的图像，例如电影和电视画随时间而变化的图像，例如电影和电视画面等。面等。 静止图像静止图像 不随时间而变化的图像，例如各类图片等。不随时间而变化的图像，例如各类图片等。二、二、 图像的数字化图像的数字化 把一幅二维光图像（也适用于三维景物）表把一幅二维光图像（也适用于三维景物）表示成明暗程度随平面（空间）位置而变化的图像示成明暗程度随平面（空间）位置而变化的图像描述问题，是利用数学工具处理图像的先决条件。描述问题，是利用数学工具处理图像的先决条件。空间坐标位置和景物明暗程度均连续变化的图像，空间坐标位置和景物明暗程度均连
14、续变化的图像，称为连续图像；而把二者都用离散数字量表示的称为连续图像；而把二者都用离散数字量表示的图像，称为数字图像。图像，称为数字图像。 图像数字化：图像数字化：把图像把图像分割分割成称为象素的小区域，成称为象素的小区域，每一个象素的亮度或灰度值用一个整数来表示。每一个象素的亮度或灰度值用一个整数来表示。1.图像的数学描述图像的数学描述 在一个空间图像信息中，光强度（在一个空间图像信息中，光强度（Intensivety）是其）是其颜色本质，它随图像空间坐标（颜色本质，它随图像空间坐标（x，y，z）、光线的波长）、光线的波长和时间和时间t的变化而变化，因此空间图像函数可表示：的变化而变化，因此
15、空间图像函数可表示： gf（x，y，z，t）对于对于平面平面图像，则其表示为：图像，则其表示为： gf（x，y，t） 若只考虑光的能量而不考虑其波长，图像视觉上则表若只考虑光的能量而不考虑其波长，图像视觉上则表现为黑白（灰）影像，称之为现为黑白（灰）影像，称之为黑白图像或单色图像黑白图像或单色图像，其，其图像函数为：图像函数为： gf（x，y，t） 若考虑不同波长光的彩色效应时，则图像在视觉上表若考虑不同波长光的彩色效应时，则图像在视觉上表现为现为彩色图像彩色图像，其图像函数为：，其图像函数为： gfr（x，y，t），），fg（x，y，t），），fb（x，y，t） 图像内容不随时间变化的图像，
16、称之为图像内容不随时间变化的图像，称之为静止图像静止图像，静，静止图像是印刷技术研究的主要对象，其图像函数为：止图像是印刷技术研究的主要对象，其图像函数为： gf（x，y） 由于印刷图像均是静止图像，色彩处由于印刷图像均是静止图像，色彩处理也是分解成三原色后进行的，而每个颜理也是分解成三原色后进行的，而每个颜色又可视为单色图像（黑白图像），故在色又可视为单色图像（黑白图像），故在下面对图像的介绍中以下面对图像的介绍中以静止黑白图像静止黑白图像为模为模型来进行。型来进行。 综上所述，图像函数在某一点的值定义为光强度或综上所述，图像函数在某一点的值定义为光强度或灰度，它与图像在这一点的亮度相对应，
17、并可用一个正灰度，它与图像在这一点的亮度相对应，并可用一个正实数来表示，且该数值的大小是有限的；而且图像灰度实数来表示，且该数值的大小是有限的；而且图像灰度值大，表示亮度值大，反之图像灰度值小，则表示亮度值大，表示亮度值大，反之图像灰度值小，则表示亮度值小，即：值小，即： 0f（x，y）Bm 式中：式中：Bm为最大亮度值。为最大亮度值。 因此，图像函数因此，图像函数f（x，y）是一个二元，有界、非负的）是一个二元，有界、非负的连续函数。连续函数。 在彩色复制的图像中，其版面都是由图像在彩色复制的图像中，其版面都是由图像与文字组成。而图像中的像素代表了图像的性与文字组成。而图像中的像素代表了图像
18、的性质，设质，设P（i，j），（），（0iM，0jN）为图像）为图像中的一个像素，则有如下特点。中的一个像素，则有如下特点。 若若P（i，j）0，1，表示图像只有二，表示图像只有二值，即图像的像素点非黑即白，即前景与背景值，即图像的像素点非黑即白，即前景与背景之分。这种图像在印刷业中称为线条图，在图之分。这种图像在印刷业中称为线条图，在图像处理中称为像处理中称为二值图像二值图像. 若图像若图像P（i，j）L，0LLmax ，表示图像，表示图像的像素具有一定亮度变化，这种图像在印刷业中称为的像素具有一定亮度变化，这种图像在印刷业中称为连续调连续调灰度图像灰度图像，在图像处理中称为灰度图像，其中，
19、在图像处理中称为灰度图像，其中L max2n，nl，2，。这种图像只有深浅浓淡的信。这种图像只有深浅浓淡的信息，没有彩色信息。息，没有彩色信息。 若若P（i，j）（R，G，B），其中），其中0RRmax ，0GGmax，0BBmax ，则表示图像不仅有亮度变，则表示图像不仅有亮度变化，而且有彩色变化。这样的图像均称为化，而且有彩色变化。这样的图像均称为彩色图像彩色图像，其表示方法有其表示方法有RGB系统、系统、CMYK系统、系统、LUV系统等。系统等。2.图像的数字化图像的数字化 所谓图像数字化就是通过对连续调图像采样，并所谓图像数字化就是通过对连续调图像采样，并将各像素的灰度值用量化的离散值
20、（整数值）来表示将各像素的灰度值用量化的离散值（整数值）来表示的过程。的过程。 通过全部像素的颜色值表示了整个图像的信息。通过全部像素的颜色值表示了整个图像的信息。 取样点无论如何是有限的，因此数字图像的信息比取样点无论如何是有限的，因此数字图像的信息比之原稿图像是有信息损失的。之原稿图像是有信息损失的。 （1）采样和量化）采样和量化 采样就是把连续调图像分解成离散点的过程。采样就是把连续调图像分解成离散点的过程。 一幅图像必须在空间和颜色值都是离散化的情况下才一幅图像必须在空间和颜色值都是离散化的情况下才能被计算机处理，空间坐标的离散化叫做能被计算机处理，空间坐标的离散化叫做空间采样空间采样
21、，而颜，而颜色值的离散化叫做色值的离散化叫做颜色值量化颜色值量化。 采样可以看作图像的空间量化。一幅二维图像可以用采样可以看作图像的空间量化。一幅二维图像可以用一个二维的连续函数一个二维的连续函数g（x，y）表示，其中（）表示，其中（x，y）为二）为二维空间域中直角坐标系的像素位置坐标，显然，维空间域中直角坐标系的像素位置坐标，显然，g（x，y）是一幅二维图像在位置（是一幅二维图像在位置（x，y）处的灰度（亮度）值。）处的灰度（亮度）值。 图像图像分割分割成像素的方法：成像素的方法： 印前处理的图像基本上是采取二维平面信息的分布方印前处理的图像基本上是采取二维平面信息的分布方式来表达：首先把二
22、维图像信号变成一维图像信号，从而式来表达：首先把二维图像信号变成一维图像信号，从而获得图像灰度值阵列，即一组一维信号；再对其求出每一获得图像灰度值阵列，即一组一维信号；再对其求出每一特定间隔的值，就能得到离散信号。特定间隔的值，就能得到离散信号。 假设一幅图像，若采样时其假设一幅图像，若采样时其x方向上的像素数为方向上的像素数为M，y方向的像素数为方向的像素数为N，则该图像用离散的，则该图像用离散的MN个像素来代个像素来代表，即对该图像处理时，仅需处理表，即对该图像处理时，仅需处理MN个点的颜色值。个点的颜色值。这就是图像的离散。这就是图像的离散。 图像是一种二维信号，需要变为一维信号后采样图
23、像是一种二维信号，需要变为一维信号后采样 先沿垂直方向，按一定间隔从上往下顺序地沿水平方先沿垂直方向，按一定间隔从上往下顺序地沿水平方向直线扫描的方式，取出各水平行上浓淡（灰度）值向直线扫描的方式，取出各水平行上浓淡（灰度）值的一维扫描线。的一维扫描线。 再对该一维扫描线信号按一定间隔采样得到离散信号再对该一维扫描线信号按一定间隔采样得到离散信号 对于运动图像（即时间域的连续图像），先在对于运动图像（即时间域的连续图像），先在时间轴上采样，再按静止图像处理时间轴上采样，再按静止图像处理xy平面平面( (a,b)a,b)采样列采样列采样行采样行 一幅图像空间采样频率变化时，对于图像质量的影一幅图
24、像空间采样频率变化时，对于图像质量的影响是十分明显的。下面来看如何进行颜色值的量化。响是十分明显的。下面来看如何进行颜色值的量化。 单色灰度图像单色灰度图像：在数字图像中各个像素的明暗程：在数字图像中各个像素的明暗程度是由灰度值的数值大小表示。我们把灰度图像的颜色度是由灰度值的数值大小表示。我们把灰度图像的颜色值量化为值量化为256灰度级，每一级对应一个灰度级，每一级对应一个0256之间的灰之间的灰度值，描述一个单色图像的一个像素需要度值，描述一个单色图像的一个像素需要8bit数据。数据。 彩色图像彩色图像：可以将彩色图像分解为三（四）个单：可以将彩色图像分解为三（四）个单色颜色通道。量化时可
25、按单色颜色通道来进行，每个通色颜色通道。量化时可按单色颜色通道来进行，每个通道同样地量化为道同样地量化为256个灰度级。个灰度级。 对彩色图像的每一个像素，如对彩色图像的每一个像素，如RGB模式图像的每模式图像的每一个像素可能表现的颜色数为一个像素可能表现的颜色数为256256256，约为，约为1670万种颜色。万种颜色。 为了使数字图像和连续图像近似，需要多少个采为了使数字图像和连续图像近似，需要多少个采样点和灰度级，与图像分辨率相关。从理论上讲，这两样点和灰度级，与图像分辨率相关。从理论上讲，这两个参数越大，离散图像与原始图像就越接近。但图像的个参数越大，离散图像与原始图像就越接近。但图像
26、的存储空间和处理需求的时间将随着采样点和灰度级的增存储空间和处理需求的时间将随着采样点和灰度级的增加而增加。所以为了传输、处理和存储方便，采样量和加而增加。所以为了传输、处理和存储方便，采样量和灰度级数也不能太大。灰度级数也不能太大。 物理图像（模拟图像）是不能直接用数字计算机来处理物理图像（模拟图像）是不能直接用数字计算机来处理的。首先必须将各类图像（如照片，图形，的。首先必须将各类图像（如照片，图形，X光照片等）光照片等）转化为数字图像。转化为数字图像。 图像数字化即将图像转图像数字化即将图像转化为数字图像，就是把化为数字图像，就是把图像分割成称为像素的图像分割成称为像素的小区域，每个图像
27、的亮小区域，每个图像的亮度或灰度值用一个整数度或灰度值用一个整数来表示。来表示。物理图像数字图像 最终，数字图像由最终，数字图像由M行行N列的像素（每个像素存储一个列的像素（每个像素存储一个值）组成的。像素值通常为值）组成的。像素值通常为灰度级别（黑白图灰度级别（黑白图01，灰度图一般灰度图一般0255 ）。）。 我们需要确定水平和垂直我们需要确定水平和垂直方向上的像素个数方向上的像素个数N 和和M，并给出每个点处的值并给出每个点处的值f(row,col)colrowf (row, col) 数字化后的图像可以用矩阵表示数字化后的图像可以用矩阵表示NNNjNNiNijiiNjNjNNfffff
28、fffffffffffF.2121222221111211ji 可以采用可以采用C/C+语言中的二维数组表示语言中的二维数组表示),(.),(.)2 ,() 1 ,(.),(.),(.)2 ,() 1 ,(.), 2(.), 2(.)2 , 2() 1 , 2(), 1 (.), 1 (.)2 , 1 () 1 , 1 (NNAjNANANANiAjiAiAiANAjAAANAjAAAjiunsigned char A256,256;int i, j, N=256;for (j=1,jN,j+) for (i=1,iN,i+)对对A(i,j)进行处理、运算进行处理、运算; （2）灰度的离散量化
29、）灰度的离散量化 将模拟图像转化为数字图像的转换过程称为图像数将模拟图像转化为数字图像的转换过程称为图像数字化，其转化过程如图所示。字化，其转化过程如图所示。 经过采样后，图像经过采样后，图像已被分解成在时间和空已被分解成在时间和空间上离散的像素，但这间上离散的像素，但这些像素值（浓淡值）仍些像素值（浓淡值）仍是连续量。是连续量。量化量化是指对是指对采样点的灰度值的离散采样点的灰度值的离散化，即指把图像中连续化，即指把图像中连续变化的灰度值变成离散变化的灰度值变成离散值（整数值）的过程，值（整数值）的过程，也常称为也常称为取整量化取整量化过程，过程，如图所示。如图所示。 经过采样，模拟图像已在
30、时间、空间上离散化为像经过采样，模拟图像已在时间、空间上离散化为像素。但所得的像素值（即浓淡值或灰度值）仍是连素。但所得的像素值（即浓淡值或灰度值）仍是连续量。把取样后所得的这些连续量表示的像素值离续量。把取样后所得的这些连续量表示的像素值离散化为整数值的过程叫量化散化为整数值的过程叫量化f f 比如：连续浓淡（灰度）值用比如：连续浓淡（灰度）值用Z来表示，则对于满足来表示，则对于满足Z(i)ZZ(i+1)的的Z值都量化为整数值值都量化为整数值 Z(i), Z(i)称为像称为像素的灰度值。素的灰度值。Z与与Z(i)的差称为量化误差的差称为量化误差 数字图像仅仅是真实场景的一个近似数字图像仅仅是
31、真实场景的一个近似采样采样量量化化 一般的灰度图，其灰度值被量化为一般的灰度图，其灰度值被量化为0255之间的整数，之间的整数，代表了相应的浓淡程度代表了相应的浓淡程度 一幅数字化后的图像其总数据量是：每行像素数（一幅数字化后的图像其总数据量是：每行像素数（N） 每列像素数（每列像素数（M）像素值占用位数像素值占用位数(Bits) 信息量大，以一张信息量大，以一张512512个像素的灰度图像为例，个像素的灰度图像为例，以以25帧帧/秒的速度播放秒的速度播放1小时，总数据量小时，总数据量22500M，约约22G，而彩色图像需要其而彩色图像需要其3倍以上倍以上 这样大的数据量必须进行压缩，视频压缩
32、一直研究这样大的数据量必须进行压缩，视频压缩一直研究和开发的热点，而其中包括了图像层面的压缩和开发的热点，而其中包括了图像层面的压缩（3）彩色图像的量化）彩色图像的量化 采用单色图像量化法对三原色分别量化。由于视觉对三原色的灵采用单色图像量化法对三原色分别量化。由于视觉对三原色的灵敏度各不相同，所以在量化过程中区别对象使用不同特性的压扩变换敏度各不相同，所以在量化过程中区别对象使用不同特性的压扩变换方法，来取得更佳的量化效果。下图是彩色图像量化的原理方框图。方法，来取得更佳的量化效果。下图是彩色图像量化的原理方框图。彩彩色色图图像像输输入入量量化化器器彩彩色色坐坐标标反反变变换换彩彩色色坐坐标
33、标变变换换彩彩色色图图像像重重建建量量 化化重重建建彩色图像量化原理框图彩色图像量化原理框图RGBX（1）X（2）X（3）X（1）X（2）X（3）RGB 彩色图像输入后被分解为彩色图像输入后被分解为R、C、B三种原色；彩色三种原色；彩色坐标处理使坐标处理使R、G、B变成变成x（1）、）、x（2）、）、x（3）三个）三个分量；然后量化，三个分量被赋予二进制码组；再经彩分量；然后量化，三个分量被赋予二进制码组；再经彩色坐标反变换，将色坐标反变换，将x（1）、）、x（2）、）、x（3）变回到彩色）变回到彩色坐标系；最后重新合成彩色图像。坐标系；最后重新合成彩色图像。 彩色图像量化编码的总比特数等于彩
34、色图像量化编码的总比特数等于x（1）、）、x（2）、）、x（3）三个分量量化编码比特数之和，而不是简单的单）三个分量量化编码比特数之和，而不是简单的单个分量比特数的个分量比特数的3倍，因各个分量量化时的层次不尽相同。倍，因各个分量量化时的层次不尽相同。图像采样与图像质量图像采样与图像质量 图像的采样影响图像的质量图像的采样影响图像的质量265x180133x9066x4533x22图像量化与图像质量图像量化与图像质量 图像的量化影响图像的质量图像的量化影响图像的质量256灰度级灰度级16灰度级灰度级8灰度级灰度级4灰度级灰度级空间分辨率空间分辨率 空间分辨率是由取样过程决定的。空间分辨率是由取
35、样过程决定的。 简单地，空间分辨率是指图像的最小可辨别细简单地，空间分辨率是指图像的最小可辨别细节。节。 视觉专家经常在像素级进行讨论视觉专家经常在像素级进行讨论 图形设计师讨论点每英寸图形设计师讨论点每英寸（dots per inch，DPI）1亿亿6千万像千万像素素空间分辨率空间分辨率(续续)1024 * 1024512 * 512256 * 256128 * 12864 * 6432 * 32亮度级分辨率亮度级分辨率 亮度级分辨率是指表示图像时所用到的亮度级别。亮度级分辨率是指表示图像时所用到的亮度级别。 亮度级别越多，最终的图像细节越分明。亮度级别越多，最终的图像细节越分明。 亮度级分
36、辨率通常由存储每个亮度级别时用到的比亮度级分辨率通常由存储每个亮度级别时用到的比特数来给定特数来给定。比特数比特数亮度级别数亮度级别数举例举例120, 12400, 01, 10, 114160000, 0101, 1111825600110011, 010101011665,5361010101010101010亮度级分辨率（续亮度级分辨率（续）128 灰度级灰度级64 灰度级灰度级32 灰度级灰度级16 灰度级灰度级8 灰度级灰度级4 灰度级灰度级2 灰度级灰度级256 灰度级灰度级分辨率：需要多大？分辨率：需要多大？ 分辨率中一个经常出现的问题是到底需分辨率中一个经常出现的问题是到底需要多大才足够？要多大才足够？ 往往依赖于什么样的图像，以及图像的用处往往依赖于什么样的图像，以及图像的用处 关键问题：关键问题： 从美学上看，图像是否美观？从美学上看，图像是否美观？ 你能看到图像中你想要看到的细节吗？你能看到图像中你想要看到的细节吗？分辨率：需要多大？分辨率：需要多大？(续续) 右边的图片如果用来看一下汽车有几辆分辨率已经足够，而如果要读取牌照就不行了。