《QC七大手法(1).ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《QC七大手法(1).ppt（41页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、2管理人员五大使命- 质量,交期,成本,服务,安全管理 1.品质异常 2.交期异常 3.产量异常 4.设备异常 5.人员异常 63管理的基本原则 1.尊重人性-把工作人员的想法与意见有效发挥 2.依PDCA的管理循环彻底执行-不停的转动PDCA循环 3.彻底实施标准化-做好管理的第一步. 4.活用统计手法-统计方法收集数据,加以统计分析4 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而质量管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。 一般问题解决的程序约可分为搜集整理归纳分析判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可
2、供搭配使用。如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。5QC统计手法1.QC七大手法-特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法.2.新QC七大手法-关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法3.统计方法-推定与检定,抽样计划,管制图,实验计划法,相关与回归.4.其它-抽样技术,官感检查,可靠度6 1.搜搜 集集：须根据事实或数据说明。工具包括：查检表（Check List）,散布图（Scatter Diagram）、层别法（Stratification）。 2.整整 理理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依
3、据。工具包括：柏拉图（Pareto Diagram）、直方图（Histogram）。 3.归纳分析归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图（Characteristic Diagram）。 4.判断决策判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的管制图（Control Chart）。7一.特性要因图(鱼骨图) 质量是制造出来的- 制造的物品具有各项质量特性,依材料,设备,方法,人而形成不同的质量特性.若制程的质量特性出现问题的话,制造的质量也会产生了问题. 特性与要因 为了解决问题,将质量特性(结果)与原因
4、之关系明确化.而在质量管理上造成的因素称为要因.所以利用图将质量特性的要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.8一.特性要因图(鱼骨图) 绘制方法- 1.决定特性:尺寸,不良率,不良现象,. 2.列举要因:a.应用5W1H,4M方法发掘要因 (what/where/when/who/why/how/人,机,物,法) b.有影响特性的要因全部列举出来 c.要分析至可实行对策,或搜集数据的要因 d.应用脑力激荡 (禁止批评,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎撘便车.)9一.特性要因图(鱼骨图) 3.整理特性要因的形状- 将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨
5、,小骨. 4.调查要因的影响度- 解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响 5.决定特性要因图 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据. 6.其它- 绘制日期,绘制者,其它参考事项.10一.特性要因图(鱼骨图)Connector短路作業者治具锡炉材料方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因图11二.散布图 身高与体重 高重 ? 矮轻?No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662
6、22162623159521316648231584841827414175762416252515863151686725178746162581617875261595271767217159502715245817566181596228159629165561917678291585910163682015854301827712二.散布图 调查两种数量之间的关系 质量特性与质量特性的关系 质量特性与要因之间 要因与要因之间 例: A.材料热处理时,某一成分的量与硬度关系 B.锡铅中,锡铅比例与温度之关系 C.电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系 D.锡膏厚度与印刷压力之关系.13二.
7、散布图 绘制方法 1.收集数据: 收集50100相对应之数据.至少30组. 2.决定横轴与纵轴 一般以横轴代表要因,纵轴代表质量特性. 若是要因与要因或质量特性与质量特性.则可任意决定. 刻度大小,则两者变异弧度大致相同大小即可以. 3.点绘数据 将收集之数据绘于相对位置上. 4.判读散布图 把握正确信息,采取必要的措施.14二.散布图散布图的看法1.正相关正相关: : x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x.2.负相关负相关 x增加时y反而跟着减少.只需管制x, y即可获得管制.3. .无相关无相关 x与y完全没有相关.15三.柏拉图 柏拉图 柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图
8、表，不良缺点项目依数量之大小排列，横坐标为不良缺点项目，纵坐标为不良缺点数量或累积百分比，分析出重点不良缺点项目做为改善之目标 16三.柏拉图 绘制方法 1. 决定分类项目： 以产品或制程订定检查项目或不良原因。2. 收集数据： 以某一期间收集特定问题的检查记录。3. 依数量之大小排序整理数据，如下表不良缺点不良缺点数量累积数量累积百分比代号名称1 Q1Q1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)TQkQ1Q2,.Qk100总计17三.柏拉图 4.绘制不良分析图(柏拉图): a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目. b.纵轴取不良数及不良率. c.依不良数之大小顺序由
9、左而右绘出条型图表示之. d.累积不良率则使用曲线图表示之. 5.计入必要项目: 即数据的期间.数据的数目等.18三.柏拉图不良項目個數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-19四.直方图收集数据之目的整批制品的分布与变异质量规格的平均值与变异确认项目 1.分配的形状 2.分配的中心值 3.分配的散布情形 4.与规格的关系20四.直方图直方图的绘制方法1.收集数据 作直方图,数据至少50个以上.一般对于 数据个数多少,称为
10、样品大小, 用 n 表示. 2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最大值. 3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真 . A.分组组数依数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之. 全距( R )=最大数(Max)-(最小数)Min组数= R / 2, 5,10据之样本大小 建议分组组数 50 1006 101002507 12250以上102521四.直方图4.决定组距决定组距 组距组距 h 可由组数可由组数 k 除以全距除以全距 R 来决定，如下式。来决定，如下式。组距组距(h)= 全距全距(R) / 组数组数 (k)
11、 一般取一般取 h 值为量测单位之整数倍值为量测单位之整数倍 5.决定组界决定组界 组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：第一组下界第一组下界1MINXij量测单位量测单位2第一组上界第一组上界11h第二组下界第二组下界21第二组上界第二组上界22h第组下界第组下界i i-1第组上界第组上界i ih第组下界第组下界k k-1第组下界第组下界k khMAXXij则停止则停止 6. 计算组中点计算组中点 各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下： 组中点组中点= ( L1+U1 ) / 2 22四.直方
12、图 6.计算次数并作次数分配表：计算次数并作次数分配表： 将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以值归类入某一组并以计票的方式以 /字划记各组之字划记各组之次数次数 7.绘制直方图绘制直方图 以组界或组中点为以组界或组中点为X轴轴 ，次数为，次数为Y轴。再以各组之轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙. 8.记入必要事项记入必要事项 收集数据期间收集数据期间,样本大小样本大小,质量特
13、性的单位质量特性的单位,测定日期测定日期,测定者测定者,必要的批号必要的批号.23四.直方图順序順序測測 定定 值值 1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 31401.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45 41501.39 1.46 1.39 1.53 1.
14、36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38 911001.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37 测
15、量100个外壳尺寸單位:mmMax= 1.55 Min=1.27Max= 1.55 Min=1.2724四.直方图决定组数决定组数 A. n=100 , k=610. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 为方便计算为方便计算,此例我们使用此例我们使用A方式方式,以以10组记算组记算决定组距决定组距 组距组距=全距全距/组数组数 =0.28 / 10 = 0.028 0.3 決定組界決定組界 L11.27 - (0.01/2) U11.265 + 0.031.265 1.2
16、95L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565 25四.直方图计算组中点计算组中点 组中点组中点= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280计算次数并作次数分配表计算次数并作次数分配表組 界組中點XMED次数划计次 數fi1.265 - 1.2951.28 /11.295 - 1.3251.31 /41.325 - 1.35
17、51.34 / /71.355 - 1.3851.37 / / / / /221.385 - 1.4151.40 / / / / /231.415 - 1.4451.43 / / / / /251.445 - 1.4751.46 / /101.475 - 1.5051.49 / / 61.505 - 1.5351.52 /11.535 - 1.5651.55 /126四.直方图27四.直方图 直方圖的看法母子山型代表整個數據的出現過程中有某種異常的原因存在富士山型代表數據在充份管理狀態下出現雙峰型代表兩種不同性質之數據群混合一起离岛型不同東西混入不同制程混入28四.直方图絕壁型代表數據從某一點
18、以外被取走桂 林 山 水 型代 表 數 據 的 讀 取 有 偏 好 或分 組 不 恰 當挑选超出规格测定方法或分组不当29四.直方图 與規格之比較規格變異小,平均值在正中間中心值偏移,必須有所對策,將平均值移至中心規格變異過大,若中心移動.則會出現不良品.需減少變異.規格30四.直方图規格已選別,需縮小變異調整中心位置規格確認規格縮小變異或放寬規格,不然全數選別規格31五.推移图 推移图推移图 是以统计量；如不良率是以统计量；如不良率( p )、良率、良率( 1-p )、不良数、不良数( np )、缺点数、缺点数( c )、单位缺点数、单位缺点数( u；dpu ) 及每百万及每百万缺点数值缺点
19、数值( dppm )为纵轴，日期时间为横轴。依日为纵轴，日期时间为横轴。依日期时间顺序显示数量的大小以掌握趋势之变化期时间顺序显示数量的大小以掌握趋势之变化 推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度变动的趋势和变化的速度 . 绘制方法绘制方法 1. 纵轴为指定的统计量，横轴为日期时间。纵轴为指定的统计量，横轴为日期时间。2. 记上刻度的数量。记上刻度的数量。3. 计算统计量。计算统计量。4. 以统计量点绘推移图。以统计量点绘推移图。32五.推移图33五.推移图退役图中区隔为改善前、改善中、改善后三区。当正视问题并开始拟定对策时，
20、就由改善前进入改善中阶段；当开始实施对策时，则是由改善中进入改善后阶段 34六.层别法 层别法之意义 影响产品质量的原因很多，可能来自于人员、材料、制造方法及机器设备等，但在生产过程中，这些因素皆牵涉其中，若无法将质量变异的原因分析出来，质量就无法获得改善. 所以，为了要明了质量变异的原因来自何处，就必须针对各项因素分开搜集数据，加以比较，因此，将人员、材料、制造方法或机器设备等分开搜集数据，以找出其间的差异，并针对差异加以改善的方法称为层别 35六.层别法 层别法为一概念性的方法，可配合其它质量层别法为一概念性的方法，可配合其它质量改善方法一并使用，透过分层搜集数据，找改善方法一并使用，透过
21、分层搜集数据，找出质量改善的最佳方法。出质量改善的最佳方法。 层别法之步骤层别法之步骤 1.确定使用层别法之目的。 2.决定层别项目，如依时间别、作业员别、机械别、原料别.。 3.搜集数据。 4.解析原因，比较差异。36六.层别法依原料的供应来源或批次层别 依作业人员的 部门、年龄、性别、熟练程度等层别 依机械设备之种类、厂牌与布置位置等层别 依时间，如月、周、日夜、或上下午等层别 依作业条件，如温度、压力、速度或天气等层别 依操作方法层别 依不同生产线层别 線別A線B線C線投入數1000098008500不良數201822不良率0.20%0.18%0.26%X X 公司注塑机系三班轮班, 前
22、周所生产的产品均为同一产品, 结果为 -一般别来分类, 并加以统计, 就可得知各班的产量及不良率状况, 以这些数据来实施那些改良措施.37七.查核表 查核表是一种用来收集及分析数据简单而有效率的图形方法。检核表可说是另一种次数分配的表现，使用时只要运用简单的符号标记出工作目标是否达成或对特定事件发生给予累积纪录。使用简单符号如 、 、O 、X或正。 检核表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研究的项目，避免工作延迟或遗漏。 查检表依用途区分，大致可分为记录用及点检用两种。 38七.查核表1.召集所有相关人员，运用脑力激荡法制作特性要因图以列出要因项目。 2.将所列出的要因项目层别后，并填入检核表中
23、。 3.操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。 4.利用所得之数据，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施 39七.查核表位置图是将缺点或问题发生之位置标示于图上，用以分析问题发生的根源。下图是一个电路板应用位置图来标示出缺点发生的位置，从这个例子可以看出，电路板的左右上角是缺点发生最多的位置，进一步仔细观察作业员的操作过程，得知此两个位置是作业员搬运电路板时所持的位置。可能是手上的灰尘造成。在改以专门的搬运工具后，缺点数显著减少。40结束语在日常管理中解决问题不能只靠经验和感觉，必须依据客观的事实来做决策，因此，所搜集的资料是否正确、有效，将影响到决策的质量。所谓客观的事实在QC手法上指的就是数据。透过这些QC七大手法的图表工具，可以将杂乱无序的数字整理成有意义的数据，提供管理决策的依据。在运用QC七大手法之初可能会像其它工具一样，开始并不熟捻，因此建议使用者不妨先由工作上简单的作业进行练习。相信这套工具上手后，将可大大节省管理的时间，且有效提高质量。