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1、人工智能在计算机网络的应用摘要：大数据的到来人们对计算机有了不可去除的依赖， 使得计算机的作用也发生了巨大的改进，不再只是用于计算和存储，而是去进行信息处理和对复杂问题的运算以及自动化等多方面的应用。计算机的特有特点具有动态性、高效性、顺变性，但这些已经不能满足现代化大数据系统的要求，还需要将人工智能技术与计算机网络技术相结合，有效促进计算机网络技术的发展。关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络1 大数据时代与人工智能的特点和相关优势大数据是一种拥有巨大的数据规模、极快流转速度、多 样化的数据类型、低廉的价值密度。这样的数据库通过传统 的数据库仍无法对数据库进行处理，以及解决数据集合，需 要
2、应用大规模的云计算平台，进行分布文件系统，扩展存储 系统等一系列全系且有效的技术才能进行处理的信息资产。1.1 人工智能的特点人工智能技术主要是指在语言学、心理学、生理学、等 科学领域去模仿人类智能去超越人类的智能和实现科学技 术是发展人工智能的目标，计算机技术的发展与人工智能形 成了不可分割的新型科学技术。人工智能的特点有以下几个 方面：人工智能具有较强的自主学习性，人工智能在各个领 域能够对各种信息有针对性地进行收集与分析并根据各种外部信息有针对性地去学习优化提高分析信息与处理信息 的策略，对处理复杂性的难度性较高的数据可以加以处理， 对各个技术领域都能够做到有效的控制。人工智在计算机领
3、域能具有层次化的管理技术，比如能够对计算机网络系统层 次的高低实现分层管理，约束上下级关系在过程中，对计算 机网络的管理有重要的约束和协作作用。人工智能可以通过 模拟人脑的处世方式进行模拟人类大脑进行运行，这种方法 使得人工神经网络在接受性与容错性比其他系统有更好的作用。1.2 应用优势人工智能技术已经发展到可以代替人工来操作和完成 一些高危险性和高复杂性的工作保障了人们的生命安全。人 工智能是用智能机器人来代替人工在工作效率方面大大提 高，具有准确的操作精确度，避免了人工失误造成的误差，有效提高了工作效率。由多种科学技术发展来的人工智能技 术在计算机网络方面的发展突飞猛进，在人工智能的帮助下
4、 计算机网络已经有了处理复杂和庞大的信息的机制，在计算 机网络得到了普遍的运用其优势分别具有提升网络速度：人 工智能对于计算机具备动态化的特点，可以对大量数据进行 处理快速传递信息。应用可以提升系统的灵活性和稳定性， 对于确定的信息能够进行灵活的分别和处理网络运行的水平大大提高。1.3 具备学习解释和处理非线性大数据背景下数据信息的数量不断增多非常之繁杂，而 人工智能恰巧具备较强的对数据处理、搜集、整理和归纳的 能力，满足了网络数据处理的发展需求。对较强的信息有良 好的辨识度，对于非线性问题能够通过模拟来处理问题急速 对数据进行检索提升运行效率。现代网络具有瞬息万变的特 征用户难于做出预料之外
5、的操作行为，传统的网络通知理论 无法实现高度线性的网络管理与控制的高效性，这种情况下 通过人工智能系统的模拟来实现将非线性问题的有效处理。1.4 处理模糊信息和协作对于模糊信息与无法识别的信息人工智能会采用向适 应的逻辑方式来对信息进行质量的提高，传统的计算机处理 信息是对信息进行收集整理达到精确化处理，而人工智能技 术处理信息的方法有：对确定不可知问题的处理；能够和其 他技术设备进行配合协作的能力，能够绕开以往经验计算的 固定模式与流程，可以打破计算机形成的固有的信息执行模 式，实现对人类思考模式的拙略的模拟。人工智能运用它自 身具有的优秀协作能力使得对计算机网络结构进行优化，提 高计算机处
6、理网络信息的水平。1.5 计算成本小相比于传统的人工智能技术在计算速度和精确度有着 极大的优势，并且所需消耗的成本亦是极低下的，可以从最 底层信息中推演出多个信息，亦可推演高层信息，提高计算 机的运算效率从而助于计算机领域的经济增长。2 大数据时代人工智能应用于计算机网络2.1 大数据时代应用人工智能的必要性在大数据时代网络信息的共享为人们提高了便利也有一些心怀鬼胎的人利用网络空隙去盗取他人的专利技术和 劳动成果，所以网络技术的安全性受到了各个国家的重视， 但只是网络管理技术还远远达不到解决问题的效果，就如对 于信息的正式性的判断上计算机网络不能够去处理庞大而 广泛的信息数据，计算机网络是间断
7、的非连续的毫无规律可 言，只有将人工智能和计算机技术相互结合起来，才可以更 好地解决这个问题，人工智能会模拟人类的思维去处理复杂 庞大的信息，将不真实的信息筛选出去，人工智能有处理信 息有目的性和针对性，这样就降低了处理信息所需的成本和 时间。将人工智能应用到计算机技术上是必然趋势，两者相 辅相成互相结合，计算机为人工智能的发展奠定了良好的基 础，人工智能让计算机处理信息更有灵活性更有效率，人工 智能和计算机技术的结合会有最佳的发展成果。2.2 人工智能在计算机网络中涉及的技术具体设计的相关技术分别是：结合状态图开展的搜索技 术；结合谓词逻辑开展的推理技术、结合结构知识开展的求 解技术。在处理
8、搜索任务时多用于搜索技术，如一个问题中 涉及了多项搜索技术必须要有序地展开，同时搜索技术手搜 索空间和实际问题的影响，技术人员可以利用公式 fX（n）+hX（n）获取最佳成果，在公式，gX（n）是 S 到节点相互间的最短路径。以上人工智能可以降低网络资源的必要消耗， 提高计算机网络的管理水平。2.3 智能性的反垃圾邮件绝大多数都有受到垃圾邮件的经历，垃圾邮件会不定时 长期的折磨和烦扰人们，妨碍了用户正常使用和用户体验。 而人工智能在计算机网络的实际应用主要是大大提高了用 户数据的处理效率，如可以智能的反垃圾邮件，能快速对垃 圾邮件处理与识别，将之阻挡在邮箱之外，在不同网络中有不同的垃圾邮件，人
9、工智能对这些邮件进行自动识别与处理， 当系统收到邮件时人工智能会对垃圾邮件自动进行检测并加以采取处理措施。避免用户被其打扰，提高了邮件的安全 性和实用性。网络资源共享的应用，人工智能对于网络资源 共享具有较高的开放性，在处理巨大资源时可以进行汇总与 共享，以便于其他用户的使用。在此领域内人工智能技术的 自主学习能力可以得到适合的应用。2.4 智能防火墙系统人工智能也广泛应用于防火墙技术中，人工智能的特点 可以帮助对防火墙的信息识别的实现，对模糊信息数据的处理。当危险的数据信息进入计算机内，防火墙会自动对信息 进行分析确保危险软件无法进入到网络中。另外网络入侵检 测技术主要是对计算机网络中的数据
10、信息进行分析，筛选出 不同的类型数据，在最短时间内反馈给用户，其应用智能化 使得比起其他防御系统更加智能化，可以识别技术帮助有效 甄别信息和数据，对数据的采集，分析运用中的各个环节会 起到更有利地限制不良信息保护数据安全降低计算量使得 计算机高效率运行。同时智能防火墙能有效应对外部攻击防 止黑客和病毒攻击，还能使网络系统更加平稳安全地运行防 止病毒的扩散，提升了网络安全方面的有效管理。入侵系统 把人工智能应用于信息安全领域的入侵检测中，得以成为安 全评估的重要手段。可以使计算机网络系统资源得到好的防 护，保证了安全性，如今，在入侵网络系统中又融入了神经 网络系统与专家系统，这些对于网络数据的可
11、用性安全性提 升了作用。入侵系统能够有效分析处理网络数据，并进行分 类建立数据库的拦截系统，过滤不良信息，向用户发送反馈 报告。入侵系统也能检测用户的网络状态，起到阻挡来自内 外的不良攻击，并提醒用户失误操作的危害，对用户保驾护 航。2.5 教学领域学生每人一台机器从而可以把学生的上课状况用数据 分析出来，教师问问题后学生可以按下按钮进行抢答，学生 对问题的答案会通过计算机传输录入和计算出答案的准确 度，大数据分析还可以分析出学生课堂答题的准确率、考勤 情况、听课效果等，更好地让教师通过分析出的信息进行调 整教学进度和备课情况，同时可以将每个学生的学习数据分 享给学生家长，教师用调出来的数据给
12、家长及时的反馈，提 高了教学效果和教学质量。2.6 数据融合将人工智能应用于数据融合技术中可以收获海量的信 息数据，通常将不同的传感器汇集为一个系统来扩展入侵检 测范围，使其更全面。亦可以用于克隆选择模糊聚类算法对 计算机网络安全进行检测，主要工作是抗体群落初始化，克隆、免疫基因克隆选择克隆死亡，其中初始化后会获得 A（0）=A1（0），A2（0），A3（0），.，Ak（0）,而亲和度计算公式为JA（0），K=0，之后进行克隆死亡，其中 i 不等于 j， fAi（k+1)=fA1(k+1)=MaXfA（k+1）,然后对亲和度进行操作完成各项工作。3 结语人工智能可以对计算机网络庞大的数据信息进
13、行高效 分析和处理，可以模拟人类的思维对促进计算机网络安全的 管理和综合评价有重要作用。当代人工智能虽取得了一定效 果但还有一些不够完善之处，还需要相关工作人员对其进行 改善与创新，为人们的生活创造更好的环境，为科学创造更 大的价值。参考文献1 查黄英.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术 中的应用研究J.电子测试,2018,400(19):132-133.2 宋鹏.试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中 的应用J.电脑编程技巧与维护,2018,402(12):156-157+174.3 李争敖.计算机网络技术中大数据时代与人工智能应 用研究J.通讯世界,2019,26(01):110-111.4 王洪艳,郭云峰.大数据技术在人工智能中的应用研究J.数字技术与应用,2015,(12):109-110.5 刘先荣.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技 术中的应用J.电子技术与软件工程,2018,146(24):264-265.6 刘思皖.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的 应用J.计算机产品与流通,2018,(09):25-26.