《chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-课程介绍(春季学期)资料.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-课程介绍(春季学期)资料.ppt（20页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、提纲1.课程特色课程特色2.教材介绍教材介绍2.内容提要内容提要3.篇章安排篇章安排4.班级介绍班级介绍5.主讲教师主讲教师欢迎访问大数据技术原理与应用教材官方网站：http:/ （2015年6月第1版）厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社ISBN:978-7-115-39287-9课程特色搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带构建知识体系、阐明基本原理引导初级实践、了解相关应用为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向教材介绍大数据技术原理与应用大数据概念、存储、处理、分析与应用 厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年8月第1版第1次印刷21世纪高等教育计算机规划教材IS
2、BN:978-7-115-39287-9260页，41万6千字 内容简介：（1） 概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2） 大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、图计算、流计算。（4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。 内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程
3、模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术篇章安排第一篇：大数据基础篇第二篇：大数据存储篇第三篇：大数据处理与分析篇第四篇：大数据应用篇第一篇：大数据基础篇第二篇：大数据存储篇第三篇：大数据处理与分析篇第四篇：大数据应用篇各章内容第一章 大数据概述第二章 大数据处理架构Hadoop第三章 分布式文件系统HDFS第四章 分布式数据库HBase第五章 NoSQL数据库第六章 云数据库第七章 MapReduce第八
4、章 流计算第九章 图计算第十章 数据可视化第十一章 大数据在互联网领域的应用第十二章 大数据在生物医学领域的应用（自学）第十三章 大数据的其他应用（自学）课程配套教学资源扫一扫访问平台主页http:/ 林子雨 博士/助理教授班级网站：2016年春季学期班级http:/ 两节课 厦门大学海韵教学楼208教室期末成绩：平时成绩（50%）+笔试成绩（50%）平时作业：上机实验，提交上机报告助教：厦门大学计算机系2014级硕士研究生 罗道文 同学 （E-mail: ）附录：主讲教师单位：厦门大学计算机科学系E-mail: 个人网页：http:/ 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。附录：中国高校大数据课程公共服务平台扫一扫访问平台主页http:/ of Computer Science, Xiamen University, 2016