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1、2022统计学学习心得体会统计学学习心得体会某些事情让我们心里有了一些心得后，应当立刻记录下来，写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。许多人都非常头疼怎么写一篇精彩的心得体会，下面是我帮大家整理的统计学学习心得体会，仅供参考，欢迎大家阅读。统计学学习心得体会1在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就出现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门特别枯燥特别单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅须要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的相识。我起先意识到统计学在学术探讨中，在公司决策中
2、，在国家制定方针政策时?在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我起先了解到统计学是一个理论联系实际的学科，特别具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为探讨、决策供应基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了高校生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、找寻答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去找寻答案并得出结论，是一件很意义的
3、事情。因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页起先较为细致的阅读了一遍统计学这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些多数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不行或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简洁，引出概念，复习以往学习过的学问。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得抽样估计的行文并不像假设检验那么好理解。统计学这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义
4、和运用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经验过的，须要一段时间的适应过程。相关与回来分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回来方程也可以用来做分析预料。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业-会计联系最紧密
5、的学问。运用所学到的学问可以分析出公司销售额的各种增长状况，公司的销售额有什么样的季节改变规律，还能建立一个模型对将来的财务状况做出预料。这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学学问还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感爱好的，所以我以后还要接着深化了解统计学，并且运用它服务生活。统计学学习心得体会2统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的大数据时代，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息
6、爆炸的年头，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的协助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就须要我们理解统计，可能不知道原理，但肯定要知道在什么地方去运用何种方法。先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜爱的还是老师在讲课的时候能够时刻把学问连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个学问点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。如今学完统计，我自认为能够很清晰的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条
7、件下去做什么分析，有什么缺陷须要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得学问不够用时，我仍能够在当前体系接着完善它。另外，我养成了看课件，看书先看书目和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪慧，什么东西都是干脆拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把学问体系建好的好处，站在全局的角度看问题特别全面，似乎在飞机上视察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注意这方面，总是说今日讲什么，没有前文，也没有后果。以上两点我觉得比我收获整个统计体系的学问更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一
8、下我在统计课上学到的学问。首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达，调查问卷也可以干脆发放到网上，也可以很便利的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个特别火的题目，所以收到300多份问卷，而我们做的是有关考研班的调查问卷，所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后，一般来讲是做描述性统计，这是一种简洁而又直白的，但却富有表现力的呈现方式。可以干脆视察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反应各
9、国之间的差异，我们很明显能够看到美国的GDP也许是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。频率表定性分析条形图饼图描述性统计直方图频率表定量分析Ogive数值特征位置特征离散特征形态特征描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一样，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。而平均数和中位数都是一个准确的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现
10、数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成果。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不肯定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说探讨多变量的基础。探讨多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态，意味着之后选取的方法将迥然不同
11、。正态将会以平均数作为核心，比如ANOVA,LSD等，非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只探讨在一个因子下多方案的差异性，LSD就可以探讨多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，Block是探讨多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下探讨一个因子对于多个方案的差异性。非参检验也是从最简洁的中位数起先，从单变量起先拓展。秩和检验解决了多个方案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。K-W则是通过比较各样本和总体
12、平均秩来判定多个方案是否存在差异性。剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个运用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。统计学学习心得体会(2)花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页起先较为细致的阅读了一遍统计学这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些多数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不行或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简洁，引出概念，复习以往学习过的学问。就
13、在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，抽样估计彻底震住了踌躇满志的我们。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得抽样估计的行文并不像假设检验那么好理解。统计学这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和运用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经验过的，须要一段时间的适应过程。假设检验与方差分析开篇给同学举了两个例子
14、来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思索，假如实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避开犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。相关与回来分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回来方程也可以用来做分析预料。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现
15、出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业-国贸联系最紧密的学科。运用所学到的学问可以分析出公司销售额的各种增长状况，公司的销售额有什么样的季节改变规律，还能建立一个模型对将来的财务状况做出预料。统计指数与综合评价中“综合法指数”的计算用到了微积分的相应学问。在微积分中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深化浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧学问又学到了很多有用的新学问。统计学学习心得体会3统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收
16、获颇丰。就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门探讨如何依据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是探讨如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所探讨的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在肯定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。其实这门学科有两大难点：统计有很多相像的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，驾驭公式的运用条件，体会应用的敏捷性。通过老师上课授教和课
17、后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平常的工作学习，我能比较快的理解并能驾驭统计学的一些学问。我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要擅长利用统计的思维方式思索，在纷繁困难的社会实践中，要学会发觉数字、分析数字、并运用数字说话；驾驭基本的统计方法，要驾驭统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，熬炼统计的计算实力。以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充溢，主动探究，逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学学问处理各种问题，为生活供应便利。统计学学习心得
18、体会4在两天的统计学试验学习中，加深了对统计数据学问的理解和驾驭，同时也对excel操作软件的应用，统计学试验心得体会。下面是我这次试验的一些心得和体会。统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探究数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而绽开探求的科学。在试验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。试验过程中，对excel软件的安装因要求详细而变的相对简洁。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在试验中通过详细的操作亦可以提高自己的计
19、算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要专心。不仅仅是细致的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的安排和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计试验的基矗数据的输入当然重要，但假如没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回来问题以刚好间序列分析等则更详细和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析
20、的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。通过试验过程的进行，对统计学的有关学问点的复习也与之同步。在将课本学问与试验过程相结合的过程中，试验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在试验前应当先将所涉内容梳理一遍，带着问题和学问点去做试验可以让我们的试验过程不在那么枯燥无谓。同时在试验的同步中亦可以反馈自己的学问薄弱环节，实现自己的全面提高。本次试验是我高校生活中不行或缺的重要经验，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的学问应用于实践中，理论和实际是不行分的，在实践中我的学问得到了巩固，解决问题的实力也
21、受到了熬炼；其次，本次试验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的驾驭。在试验过程中还有些其它方面也让我学到了许多东西，知道统计工作是一项具有创建性的活动，要出一流成果，就必需要有专业的统计人才和仔细肃穆的工作看法。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。通过本次试验，不仅仅是驾驭操作步骤完成试验任务而已，更重要的是在试验中验证自己的所学学问的驾驭和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过试验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的学问。虽然试验时间很短暂，但对统计学问驾驭的要求并没有因时间的短暂而削减，相反我们更得努力驾驭和运用统计学的新学
22、问，提高自己的数据分析和处理实力，促进统计学的新发展。以上就是我这次试验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。统计学学习心得体会5一、统计学原理统计学原理包括：统计学的探讨对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回来分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数
23、数列。统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是探讨如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确相识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所视察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预料，为相关决策供应依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描
24、述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，视察者以数据的形态建立出一个用以说明其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论探讨中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科特地用来探讨这门科目背后的理论基础。二、统计学在生活中的意义学问的价值是使人变得聪慧，才智，有实力。人类正在进入信息社会，面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中，时常地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律，作出正确的推断，以确定合适的行动方针。可以说，这方面的实力如何，实在是衡量一个人聪慧与否的一个极为
25、重要的外现指标。“仙人持玉尺，度君多少才”。要精确无误地测出一个人有多聪慧，恐非仙人莫办。惋惜红尘十丈，何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜，是有客观检验的。古人说与其载之空言，不如见之于行事之深切著明。而统计学，正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。驾驭了它，就可以使你在工作和生活中少犯错误，赢得主动。也就是说，使你变得更聪慧了。统计学不仅仅限与学术上的探讨，他对于国家发展，经济，政治，自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。统计的力气在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作，都有可能遇到下列问题：如何搜集有价值的资料？如何组织、说明所搜集的资料？如何分析并给
26、适当的推论？以及推论的可信度有多高？这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的学问。诸如市场调查、工业产品质量限制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等，都是我们必需运用统计学理论的常见例子。首先，统计学作为应用性很强的科学，其生命力和发展动力，在于它与好用学科的亲密联系，割断了这种联系，统计学就会变成无源之水，无本之木，产生不出有意义的问题和方法。因此，统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特殊多，如工业统计学，农业统计学，物理统计学、生物统计学，医药统计学，人口统计学、空间统计学，等等。其次，统计学探讨的处理数据的方法，在我
27、们这个信息化的时代，无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中，都发挥着重要的作用。假如没有统计，大量杂乱无章的数据，将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。在自然科学探讨中大量运用统计方法。例如，试验中探讨某种试验结果的牢靠性，须要用统计方法处理试验数据；统计方法应用于农业试验的设计和分析，用来探讨各种品种的种子的增产效果，探讨各种协作饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用；在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的探讨，都普遍运用统计方法。统计由搜集资料到分析、处理资料，再转换成有用的信息，成为学问经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法，统计
28、从应用上讲是一种技术，统计技术是推动社会进步的先进生产力。三、统计学的应用统计学的诞生是探讨国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济状况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与探讨。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。前面提到过的人口普查、经济状况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了对死亡表的自然视察和政治考察一书中，格朗特通过视察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴诞生
29、高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新奇的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学胜利结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境爱护、资源爱护与利用、宏观经济监测与预料、政府统计数据收集与质量保证等都依靠于各类科学的统计方法。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用探讨，反过来，当今世界的金融管理特殊是防范金融风险，也越来越要量化探讨。早在1995年9月，美国斯但福高校经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方法，预料出菲律宾、韩国、泰国、
30、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果真如此。这从一个侧面提示我们，没有完整、科学的分析预料工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的探讨，才能提高对金融运行规律的相识，才能把握市场的发展动向。投资顾问运用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说，顾问们审查各种财务数据，包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较，投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。统计学问在生命科学、生物制药领域的应用是非常广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律探讨与探究的统计方
31、法、人类染色体工程探讨中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。例如，在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的探讨，都普遍运用统计方法；19世纪中叶基因学说的创立，也是依靠于统计推断技术。统计学学习心得体会6经济统计学是一门比较敏捷的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的经济统计学学问学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜爱和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生汲取了没有。经济统计学不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了许多生动鲜活的例子让我们更简单理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里
32、对我们同学提出的问题作了具体的解答。我将有关经济统计学的学问在实际工作中加以应用，取得了很好的效果，也加深了自己对经济统计学这门课程的理解和驾驭。以前，我经常不知道那些客户的有关详细信息和购买习惯，在学习了统计学这门课程后，我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和探讨。这样，我就可以提前知道客户特殊是重点客户的产品需求与服务须要以及自己的发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任，也获得了新的客户和新的订单。例如，我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的产品。在做了统计分析后，发觉这家公司规模不断变大，新产品的须要不断增加，是值得开拓的潜在客户，于是我为
33、该客户制定了一套全新的符合他们将来一年产品需求的企划书，并运用统计分析的学问对他们将来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满足我的提案，一下子就跟我签订了连续3年的供货协议，并且赞扬我的分析有水平。我的心甭提多兴奋，感谢老师的教育，不但学到了经济统计学的理论学问，还在工作中派上了用场，这一段时间的学习真值。统计学学习心得体会7作为民航平安统计课程老师，为系统提高统计软件操作水平和教学水平，以及科研工作的实力，本人参与20xx年8月20日至8月24日的SPSS应用与统计分析高级培训，此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲老师百余位参与。一、培训内容本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实
34、例演示、答疑探讨等多种形式完成，详细内容为：1.SPSS介绍;2.描述性统计分析及统计绘图;3.基本数据分析与探究;4.线性回来分析;5.二分类因变量Logistic回来分析;6.多分类因变量Logit/Probit回来分析;7.定序因变量Logit/Probit回来分析;8.计数因变量Poisson/负二项回来;9.生存分析/事务史分析;10.追踪测量与固定/随机效应模型;11.分层模型/混合效应模型;12.实证探讨论文撰写。二、参训心得1.通过此次统计学培训，本人驾驭了最新的统计应用的前沿，开拓了视野，对SPSS统计软件的运用有了更为深化的了解。2.通过此次统计学培训，本人驾驭了高级统计分
35、析的方法和原理，并通过实际问题的统计建模，驾驭了统计学探讨方法以及如何用软件实现，提高应用实力。3.统计分析是一门应用性很强的课程，对于经济管理专业的学生来说，统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上，接着深造学生的科学探讨实力上，也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的运用等方面。但现阶段，本人主讲的统计课程根据教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少，很多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训，提高了本人的统计软件应用实力，有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。4.在培训中学习到了新的教学方法，在与其他高校老师的沟通中了解到了其他高校学生
36、在统计学习中的问题，学习到了相关教学阅历，收获许多。通过这次培训，本人丰富了统计学学问，驾驭了先进的方法，对今后民航平安统计课程的教学大有好处。在此感谢学院供应的珍贵学习机会。统计学学习心得体会8通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了肯定的了解，对学习这门课程也有了肯定的感想。首先，我谈谈我对这门课程的理解。一）对统计学新的相识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就出现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门特别枯燥特别单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅须要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过半个学期的学习
37、，我对统计学有了全新的相识。统计学是探讨总体在肯定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我起先意识到统计学在学术探讨中，在公司决策中，在国家制定方针政策时在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我起先了解到统计学是一个理论联系实际的学科，特别具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为探讨、决策供应基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。二）统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计
38、工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不行分的联系。经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，简单通过试验解剖等方法来被人们驾驭。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，困难多样，改变多端，没有任何试验的方法可以来精确的探讨。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发觉社会的经济问题，为经济学的探讨供应了素材。这就是所谓的理
39、论源于实践。同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、安排方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今日的发展。正因为经济学和统计学这样亲密的关系，我意识到，光学好经济学理论学问是不够的，我必需还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深化探讨下去的，这些学问是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充簇新的养分和空气。三）统计学的历史从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、探讨都不
40、能缺少历史观，只有清晰地了解历史才可能深化地探讨。学习统计也是一样，我们必需要清晰统计学的发展历史才能全面深化地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间依次，先有德国的国力学派，继有英国的政治算术学派，最终汇合而成为古典统计学。国力学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在高校开设了“国力学”课程。主要继承人阿亨瓦尔接着开设“国力学”，并于1749年首次运用统计学来代替国力学，认为统计学是关于各国基本制
41、度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴实的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以探讨国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等动身而产生的，即以社会经济现象为探讨对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延长。他依据概率论为基础的大数定律，提出了大量视察法，进行
42、统计资料的收集和探讨，可以歼灭误差和限制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以准确的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。四）统计学的一些基本理论通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚起先接触一门学科，都必需了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的起先两三周我都感到比较苦痛，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述
43、统计和推断统计。顾名思义，理论统计是探讨统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教化统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着亲密的关系。统计学的分析法有许多，如大量视察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。统计的探讨对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有肯定的规律。其中这些统计须要探讨的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以
44、在探讨的时候常常不能把全部的总体单位都进行调查探讨，所以须要抽取一部分出来探讨，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何限制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都须要运用科学的方法，谨慎地进行。统计数据是总体或总体单位某一特征的详细表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与详细数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个
45、步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。前面提到了须要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简洁随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应当依据详细的状况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回来分析。最终，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。在学习统计学之前，我始终把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发觉它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必需紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必需
46、要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必需要复习一下相关的数学学问，这样才能在学习中敏捷运用。学习统计学，我们不能零散的学习，而是须要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就须要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的状况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才简单理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时
47、候肯定要弄清晰题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。统计学学习心得体会9经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活休戚相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。我们且不理睬这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最终得到一个比较平均的价格，
48、进而在自己认为比较合理的价格范围进行选购。可见统计学与我们的生活已经是密不行分的了。在学习统计学的教学过程中，许多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的爱好，对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经验了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预料和推断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思索生活，可以说这也是一种对于理智的培育，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网