智能视频分析系统设计建设方案.doc

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1、智能视频分析系统设计建设方案采用嵌入式智能分析服务器,通过IP网络,视频智能分析服务器直接从IP网络抓取码流进行视频分析。同时,视频智能分析服务器也具备模拟接入能力,可实现IP、模拟、标清、高清视频信号的混合接入与处理能力。该种架构满足不同形态前端设备,另外智能服务器可配制2块硬盘进行智能联系抓拍图片信息、视频信息、报警信息的存储。在摄像机监视的场景范围内,对出现的运动目标进行检测、分类及轨迹追踪,可应用于各种监控目的,如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测等。可根据需要设置各种警戒要求,一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件,则自动产生报警信息。智能视频分析系统结构

2、图3.6.1运动目标事件检测和分析在摄像机监视的场景范围内,对出现的运动目标进行检测、分类及轨迹追踪,可应用于各种监控目的,如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测等。可根据需要设置各种警戒要求,一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件,则自动产生报警信息。运动目标检测和分析是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算法主要包括:图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上,提取出运动目标,并对其求取运动速度。这种技术可以用于各类图像监控系统,用来检测运动目标,对于现实应用有重要意义。在摄像机监视的场景范围内,对出现的运动目标进行监测、分类识

3、别(人、动物和车辆等)及轨迹追踪。可根据需要设置各种警戒要求,一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件,则自动产生报警信息。根据对运动目标的检测和分析技术研究成功,可以衍生为许多不同的运用模式: 3.6.2运动目标的检测轨迹追踪在摄像机监视的场景范围内,对出现的运动目标进行监测、分类识别(人、动物和车辆等)及轨迹的追踪。可根据需要设置各种警戒要求,一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件,则自动产生报警信息。3.6.3运动物体流的统计运动物体检测技术就是在视频场景内能找到和发现符合规格要求的运动物体。既然能找到该物体,从视频背景里面区分出来,就可以做到对该物体流的数

4、量的统计。软件并且可以设定物体流经过的区域和流向来判断是否做为统计目标,就有非常广泛的应用。3.6.4周界警戒及入侵检测在摄像机监视的场景范围内,可根据监控需要和目的设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有满足预设警戒信息,并用告警框标示出进入警戒区的目标,同时标识出其运动轨迹。功能特征:1)入侵检测可以设定多个任意形状的防区,多个防区位置可以重叠,互不影响;各防区内各类型的参数可以独立设定,互不影响;2)满足预设条件的多个目标进入警戒区域,可以同时对所有目标分别检测、分类和跟踪;3)根据预设条件,可以自动区分防区内入侵者的类型(人和交通工具),只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警,而其他不符合条件的入侵将会被忽略;4)与被动红外传感器(PIR)、地面震动传感器等传统直线(或点式)传感器相比,智能视频入侵检测功能可以提供更大的检测范围、更高的检测率(POD)和更低的误报率(FAR),因此可以用它来替代各种类型的直线(或点式)传感器来进行入侵检测和报警;5)适用于各种场合的非法入侵检测,如入室盗窃、高危区域、游泳池、无人区、攀越围墙、私人住宅区、监狱等。

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