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1、生态经济第32卷第7期(2016年7月) Eco，Dgfc口，EcD玎Dmy，Vbl32，No7(July 20 1 6)我国农业全要素能源效率及其影响因素分析周辉，冉启英，一，王宏森(1新疆大学经济与管理学院，新疆乌鲁木齐830047；2新疆大学创新管理研究中心，新疆乌鲁木齐830047)摘要：运用DEA方法，测算了我国30个省份20032012年农业全要素能源效率，并运用T0bit模型对其影响因素进行分析。结果表明： (1)农业全要素能源效率由东向西依次递减，存在着较大的地区间差异；考察期内除西部地区呈现出小幅波动上升外，东、中部地区以及全国整体农业全要素能源效率均出现不同程度恶化。(2)
2、影响因素中：农民收入水平、有效灌溉面积、经济发展水平、农业增加值地区占比、农业科技研发对农业全要素能源效率提高有显著促进作用；要素投入规模、财政政策则阻碍了农业全要素能源效率的改善。关键词：农业全要素能源效率；Tbbit模型；影响因素中图分类号：s03 文献标识码：A 文章编号：16714407(2016)0713306Analysis On Agriculture Tbtal Factor Energy Emciency and Its Innuencing Factors in ChinaZHOU Huil，RAN Qiyin91一，WANG Hongsenl(1college of Ec
3、onomics and M柚agement，xinjiang uniVersi吼ummqi xinjiang 830047，China；2center for Innovation Management，xinjiang uniVersi饥ummqi xinjiang 830047，China)Abstract：This p印er studies the agriculturaltotal factor ene唱y emciency of 30 provinces in China during the period 2003-2012 by DEA method，analyzes the i
4、nfluencing f如tors using the Tbbit modelThe results shows that：(1)the agricultllraltotal factor energy emciency decreases from east to westThere is large re西onal di骶rence；dllring the study periods，theagricultural total factor energy efficiency of east part，central part and the whole China deteriorate
5、s in difrerent degree，except micro moves upward in west pan(2)Among influencing factors：the income leVel of peasants，eHectiVe irrigatedarea，levels of economic develoDment：the DroDonion of the agricultllral added value in area total output value and R&DexpenditIlre of agricultural science aU have pos
6、itive impact on agricultIlral total factor energy e伍ciency：while，scale offactor inputs and 6scal policv have negative impact on the agriculturaltotal factor energy emciencyKey words：the agriculturaltotal factor energv emciency；Tobit model；innuencing factors自1978年我国实行农村改革以来，农业发展取得了巨大成就，但长期以来的靠要素投入拉动的
7、粗放式增长，使得我国农业面临着资源过度消耗、能源利用效率低下等问题。随着“石油农业”的发展，我国农业能源消费量也在不断增长，统计资料显示，农业能源消费量已经从2003年的3914万吨标准煤上升到2012年的6784万吨标准煤，增长了733。党的十八大明确指出：“要加快农业发展方式转变，实现农业的可持续发展。”面对日益趋紧的资源环境约束，提高农业部门能源利用效率，不仅是缓解资源环境压力的有效途径，也是转变农业发展方式和促进农业现代化发展的迫切需求。1文献回顾早期关于能源效率的研究多采用单要素能源效率指标。Pa仕erson将能源效率划分成热力学指标、物理一热力学指标、经济一热力学指标和纯经济指标四
8、种类型1】，而王庆一【2】，史丹【31则将其划分成经济能源效率和物理能源效率两种指标。由于对能源效率的界定没有统一标准，使得研究结果不具可比性；加之在测算时将能源作为生产中的唯一投入要素，没有考虑要素间的替代效应，往往会夸大能源效率。Hu&wang开创性地应用非参数法(DEA)构造出了全要素能源效率指标，并考察了我国和APEC国家能源效率变动情况以及节能潜力【4】。此后，魏楚、沈满洪【5】，师博、沈坤荣陋】也都采用DEA方法对我国全要素能源效率进行考察，并从不同角度对其影响因素进行分析。李国璋、霍宗杰在测算出全要素能源效率的基础上，进一步考察了能源效率的收敛性问题p】。屈小娥则利用DEA方法基
9、金项目：国家自然科学基金(71463057)；新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程项目(2013731005)；新疆高校人文社会科学基地重点项目(xJEDU010115804)；新疆维吾尔自治区教育厅研究生科研创新项目(GRJ2015003)；新疆大学世川良一优秀研究生科研项目作者简介：周辉，男，硕士生，研究方向为世界经济和能源经济；冉启英(1980)，女，博士，教授，研究方向为能源经济学及世界经济学；王宏森，男，硕士生，研究方向为政治经济学。通讯作者：冉启英Email：ranqyaliyllncom133万方数据生态经济第32卷第7期(2016年7月) EcD，Dgfc口，EcD门D，V
10、bl32，No7(July 20 l 6)测算了工业行业能源效率及节能潜力，并对其影响因素进行分析【8。随着环境生产技术的发展，学者们开始应用环境DEA技术进行能源效率测度，综合考察了产出的增加与污染的减少。这方面的研究有：王兵、张技辉、张华等【9】，张伟、吴文元”01。综上所述，以上研究主要集中在国家和地区层面的能源效率，行业层面则主要针对工业，鲜有关于农业能源效率的研究，而具体到其影响因素方面的研究则更少。本文以关注较少的农业作为研究对象，对其全要素能源效率进行测算，并试图对其影响因素进行考察，以期为推动农业生产方式由“粗放式”向“集约式”转变，实现农业可持续发展提供理论参考。2研究方法与
11、数据处理21研究方法现阶段农业领域化石原料排放数据不可得，因此本文采用传统的DEA模型对农业全要素能源效率进行测算。该方法是由ACh釉es&W_W-Cooper于1978年提出，是目前应用较为成熟的方法，这里不对其进行过多介绍。根据Fare&Loven的研究，CRS假设下决策单元投入和产出导向相对效率值具有一致性，而vRs假设下两者是不相等的；同时本文关注的是在既定的产出水平下要素节约能力，故采用CRS假定下基于投入导向的DEA模型】。在DEA模型框架下，可将全要素能源效率的定义为：船户竺堕：1一些：盟 。 删。f爿点y，爿倒，f L J，其中，f代表第f个省份(直辖市、自治区)；f为时间；雎
12、为能源效率；彳尉为实际投入能源要素数量；三日为生产过程损失的能源数量；聊为既定产出水平下最小能源投入，即目标能源投入。22数据处理本文利用我国30个省份的面板数据(因西藏、港澳台地区数据不可得，故剔除)对农业全要素能源效率皿进行测算。所选指标包括产出和投入两个方面(表1)。为剔除价格变动影响，指标中涉及到价格的变量均折算成以2003年为基期的不变价格，各个指标的数据来源及其具体说明如下。表1投入一产出指标变量 名称 单位产出指标 y 第一产业增加值 亿元置 第一产业资本存量 亿元工 第一产业从业人员数 万人投入指标F 土地投入 千公顷E 能源投入 万吨标准煤(1)农业产出(y)、劳动力投入(三
13、)。各地区农业产出和劳动力投入指标分别用第一产业增加值和第一产业从业人员数来表示，数据来源于中国统计年鉴。黑龙江省2011、2012年第一产业从业人员数缺失，但统计资料显示黑龙江省第一产业就业比例较为稳定，20072010年一直稳定在413437，故取中间值425分别乘以2011、2012年黑龙江省就业人员总数得到该省2011、2012年的第一产业从业人员数。(2)土地投入(F)。我国幅员辽阔气候条件差异较大，各地区农业复种程度、受灾情况以及土地闲置弃耕现象各不相同。为更准确地衡量各地区农业土地投入情况，本文参考赵芝俊、袁开智的方法，用农作物播种面积与受灾面积之差作为各地区农业土地投入【l 2
14、1。数据来源于中国统计年鉴和中国农村统计年鉴。(3)能源投入(E)。目前，我国尚无对分地区农业能源消费的统计，本文将各地区农林牧渔业原煤、原油、天然气、电力消费的实物量折算成标准量来替代其农业能源消费量【1 31。数据来源于中国能源统计年鉴。(4)资本存量(K)。现有研究多采用“永续盘存法”估算资本存量，且研究多集中在国家和地区层面，对农业资本存量的研究相对较少，散见于徐现祥等，王金田等，冉启英等的研究中【141 61。本文参考冉启英的方法构造出不同省份不同年份的折旧率：同时在基期资本存量的选择上借鉴宗振利的研究成果，以其估算结果中的1995年作为基期资本存量并更新至2012年；最后将农业资本
15、存量估算结果同徐现祥和王金田的估算结果进行比较(图1)。( 十博文崮+势据 蔓巩1 王又估计熬据 ：慧 享滴蛐擂 i鞫叠玉joI，：。磊赢i五五葛。而赢ii 4。i五赢i_磊j蔷五五i=图l农业资本存量比较由图1可知，本文估计结果低于徐现祥的估计结果却稍高于王金田的估算结果(为比较方便，均采用1978年为基期的可比价，下同)。这是因为：一方面王金田估算的是第一产业中农业资本存量，而本文所估算资本存量包含农、林、牧、渔业的第一产业资本存量，因而要略高于王金田的估算结果；另一方面虽然徐现祥的估算结果是包含农、林、牧、渔业在内的资本存量，但由于其估算时采用的是收入法核算时提供的固定资产折旧数据，这意
16、味着在处理折旧问题上徐文采用了官方的折旧率，明显小于本文所构造的折旧率，因此资本存量估算结果要高于本文。这也恰恰说明了资本存量的估算对折旧率的大小非常敏感，从而印证了在构造折旧率时区分不同省份以及不同年份的134 万方数据生态经济第32卷第7期(2016年7月) EcD，Dgfc4，cD以D川儿Vbl，32，No7(July 2016)折旧率的必要性。表2则给出了考察期内各地区主要年份农业资本存量以及折旧率。表2考察期内各省份主要年份农业资本存量及折旧率2004 2006 2008 20lO 2012指标足(亿) d() 足(亿) 6() K(亿) 6() K(亿) d() K(亿) 6()北
17、京 1396 946 1806 962 2284 102l 33OO 1056 4949 997天津 1529 954 1872 951 2492 964 4920 955 9219 903河北 2“89 958 32624 980 39610 987 52032 937 63922 937山西 4589 968 5448 966 7350 957 13383 929 199，12 904内蒙古 8213 913 11409 899 16565 922 25606 929 34899 915辽宁 lOO03 958 13976 960 19819 957 26220 938 35536 940
18、吉林 5069 946 8773 962 13738 996 19008 1032 26324 999黑龙江 12754 938 16385 946 21375 959 30412 934 42249 906上海 1925 979 2013 988 1946 979 2064 979 2127 94l江苏 12558 960 12898 976 14123 985 18472 992 22064 998浙江 17497 936 16951 95l 16160 96l 16226 949 1766l 960安徽 14592 959 15710 935 18240 930 22659 939 27
19、876 934福建 17295 963 168Ol 985 1717l 974 19346 980 22965 91l江西 9319 918 11172 936 13346 979 19536 989 25123 935山东 41360 959 47497 979 56380 970 68062 970 82849 959河南 30878 932 33720 945 43573 961 64006 979 76168 978湖北 12980 968 13878 960 16772 960 23248 956 30332 914湖南 9625 924 11207 924 13095 929 19
20、052 9-39 26749 914广东 9985 946 11082 945 14177 934 19863 919 28948 913广西 6452 940 8454 963 11762 959 17103 956 23658 955海南 2788 976 2958 980 3084 893 3182 888 3293 863重庆 3734 938 5482 936 794l 913 15153 892 22940 8。76四川 12579 954 14922 950 19633 945 300_37 904 35482 858贵州 5408 948 5498 972 6027 954 7
21、676 934 9104 860云南 11709 915 12862 907 15555 914 2lO17 876 23124 865陕西 10634 903 112Ol 907 12516 893 17749 889 25835 848甘肃 4633 891 5774 897 7093 914 9888 909 12275 886青海 2414 883 2728 844 329l 862 4868 845 6241 848宁夏 2466 929 2978 943 3670 987 4289 933 5015 907新疆 15403 903 17957 900 19934 932 2270l
22、 91l 25974 9043农业全要素能源效率测算结果运用DEAP21软件，根据式(1)测算得到了我国各省份20032012年农业全要素能源效率值(表3)，图2反映了20032012年全国以及各地区农业全要素能源效率变化情况。从省际层面来看，各省份间农业全要素能源效率存在明显差异(表3)。农业全要素能源效率最高的省份是海南，在20032012年均处在生产前沿面上。此外，上海、江苏、浙江、福建、广东、广西、四川等省很多年份能源效率值也都达到了l，而且考察期内能源效率均值都在09以上，属于农业全要素能源效率较高的地区。表现较差的省份包括山西、云南、陕西、甘肃、宁夏等省，这些省份在考察期内农业全要
23、素能源效率均值都小于05；其中山西和宁夏两省能源效率值最低，在20032012年能源效率均值分别为0356和0353，而且整个考察期内能源效率一直维持着低水平波动，未见明显改善。另外，从表3中还可以发现，农业全要素能源效率排名靠前的10个省份中有8个属于东部地区，而排名靠后的10个省份中有7个来自西部地区。上述事实表明，经济发展较好省份在农业全要素能源效率方面表现也更加优越，而落后省份相对较差。从地区层面看，20032012年东、中、西三大地区农业全要素能源效率均值分别为0880、0635、0609，东部与中、西部之间差距明显(表3)，而全国则为0715位于东部与中部地区之间。为了更加清晰地反
24、映考察期内农业全要素能源效率均值的地域分布状态，本文将农业全要素能源效率划分成低(03506)、中(O6085)、高(O85)三个能效梯次。发现高能效区域主要由东部沿海省份构成，低能效区域省份则主要来自西部地区，农业全要素能源效率在地域分布表现出了东高西低的特征。这一结论与栾义君的研究基本一致。这表明农业全要素能源效率，在空间分布上也呈现出与区域经济非均衡发展相一致的特征。从变化趋势上看，全国整体以及东、中部地区农业全要素能源效率在20032005年均呈现出上升趋势，2005年后则出现了不同程度的下降(图2)。这是因为进入2l世纪后，国家先后出台了一系列支农惠农政策，尤其是2003年中央农村工
25、作会议将“三农”问题作为政府工作重点，这极大地调动了农民的生产积极性，促进了农民对农业的投资和农业新技术的采用，从而改善了农业能源利用效率；2005年我国加入WTO后对农产品的保护期结束，国内农产品开始面对国际产品的激烈竞争，使得农业发展的外部环境出现恶化，因而此后一段时期农业全要素能源效率出现了一定程度的下降n”。西部地区农业全要素能源效率在整个考察期内变化较为平稳且稳中有升，这可能是得益于国家实施“西部大开发”战略，加快了西部地区基础设施建设，发展了科技和教育，培养了人才，加大了改革开放力度，促进了人力资本在地区间的流动，在带动西部地区经济快速发展的同时，也给西部地区农业发展带来了便利和机
26、遇。4农业全要素能源效率影响因素分析目前，尚无农业全要素能源效率影响因素的研究，由于农业全要素能源效率衡量的是农业生产过程中能源投入与产出之间的关系，因而对农业生产过程、产出有影响的因素大都可能会对农业全要素能源效率有一定影响。借鉴能源效率以及农业TFP影响因素的相关研究成果，同时考虑农业方面数据的可得性，本文主要考察以下影响因素：(1)要素投入水平。农业生产过程中要素的投入规模会影响到农业效率和生产率，进而可能影响到农业生产过程中的能源利用效率。本文以各地区农业资本存量的对数(1r)和第一产业从业人员的对数(1以)来衡量农业生产中资本和劳动要素投入规模。135万方数据生态经济第32卷第7期(
27、2016年7月) EcD，Dgfc口，EcD行omy，Vbl32，No7(July 2016)表3 20032012年我国各省份农业全要素能源效率值考察指标 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 20lO 20ll 2012 期内均值东部地区北京 1OOO 1000 1OOO 1000 0951 O827 O778 O666 0674 O703 O860天津 1OOO 1000 1OOO 1000 O943 O835 O838 O804 O762 O788 0897河北 O627 O717 074l O，703 O776 O692 0692 0662 0649
28、0639 0690辽宁 O9lO O91l 0885 O863 1000 O740 0993 0739 O729 0752 0852上海 O962 1OOO 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0797 0976江苏 0834 0904 1Ooo 1000 1000 1OOO 1000 1ooO 1Ooo 1000 O974浙江 0774 0954 l。OOO O876 O898 O，812 O848 1000 1000 1000 0916福建 1OOO 1000 1OOO 1000 O894 O80l O825 0824 0806 0877 0903山东 O
29、559 O602 O649 O620 0695 0636 065l O622 O606 060l 0624广东 1000 1000 1000 1OOO 1000 1000 1000 1000 O998 O912 O991海南 1OOO 1000 1000 1000 1OOO 1OOO 1000 1000 1000 1000 1000东部平均 O879 O917 O934 O915 O923 O849 0875 0847 O839 O824 0880中部地区山西 O377 O435 0_394 O369 O360 O288 O378 O327 O318 O310 O356吉林 1000 1000
30、 0975 O925 O945 O795 O804 O782 O77l O811 088l黑龙O617 O639 0744 O557 O647 0595 0612 O600 O637 0687 0634江安徽 0565 O676 O757 O7lO O720 O667 O653 O64J4 0592 O633 O662江西 0718 O865 O854 O793 O705 O698 0614 0673 O708 O782 O741河南 O466 O566 0622 0576 O536 O506 O471 O47l O436 0428 0508湖北 0607 O73l O616 O570 O64
31、9 O659 O571 O589 0605 O552 O615湖南 O627 0752 0698 0684 O714 O732 O679 O68l 0688 O619 O687中部 O622 O708 0708 0648 O660 O618 O598 O596 0594 O603 O635平均西部地区内蒙 O653 O6“ O782 0，713 O787 0792 0808 0714 O787 O820 O752口广西 1000 1000 1000 1ooO 0903 1000 0868 0856 0793 0797 O922重庆 0637 0777 O784 O518 0513 048l O
32、447 O427 O453 O458 0550四川 1OOO O931 1OOO O956 1000 1000 0777 1000 1000 1000 O966贵卅I O362 O434 O409 O411 O475 0542 0546 O60l 0630 O718 O513云南 O40l O417 0431 0423 0433 O436 O427 O429 O469 O509 0438陕西 0407 O387 O410 0_395 0454 O，434 O424 0439 0479 O496 0433甘肃 O-353 0523 O366 O406 O457 O359 O40l 0369 03
33、92 0395 0402青海 O36l O，439 O464 O868 0412 0527 0423 O565 O563 O579 0520宁夏 0352 O4lO O347 0348 0385 0366 0387 0330 O315 O29l 0353新疆 O809 0786 O856 O787 O846 O847 O858 O951 O856 0888 0848西部平均 O576 O615 O623 O620 O606 0617 O579 0607 0612 0632 0609全国平均 O699 O75l O759 O736 O737 O702 O692 O692 O690 O，695 O
34、715(2)农村需求条件。农村需求潜力受农民消费和收入的影响，消费和收入水平的提高，对培育农村市场、提高农民科技文化素质、提升农业科技水平有着重要的意义。本文用各地区农村家庭人均纯收入的对数(1l山cD埘e)和农村家庭人均生活消费支出的对数(1nC6一s“me)来衡量农民的收入和消费水平。(3)资源利用程度。对现有资源的利用情况在一定程度上反映着一个地区农业生产条件的优劣。本文采用每亩耗电量的对数(1以kfm砂)来衡量各地区电力利用水平：用有效灌溉面积占比的对数(1n砌衙)衡量各地区土地利用率。(4)地区经济特征：地区经济开放度，用各地区实际利用外商投资额占GDP比重的对数(1nOpP玎)表示
35、。经济开放度的提高有利于技术、人力资本等要素在地区间流动，同时还可能会对农业市场化程度的提高产生一定影2003Oc 2005 2006 2。07 2008 2009 2010 20l 1 2012图2全国整体及各地区农业全要素能源效率变化响。经济发展水平，用各地区人均GDP的对数(1119咖)来衡量地区经济发展水平。经济发展水平的提高往往伴随着道路、交通等基础设施的改善，同样会给地区农业的发展带来正外部性。农业增加值地区占比，用农业增加值占GDP比重的对数(1n加)表示。农业在地区经济中的地位关系到当地政府对农业发展的态度，这会对农业的发展模式有一定影响。(5)财政扶持力度。政府对农业的财政支
36、出关系到一个地区的农村基础设施建设、农林水利条件的改善。本文用各省份农业财政支出占其地区财政支出的比重(1IlGDv)来表示当地政府财政政策力度。(6)农业科技研发。农业科技研发是农业技术进步的来源，农业技术进步会对现有农业能源利用效率产生影响。但现有年鉴没有各地区农业科技研发支出数据，本文用各地区研发支出与农业增加值地区占比之积的对数(1nRD)表示。(7)劳动力受教育程度。劳动力素质的提升会提高劳动者生产效率，对农业新技术的学习和使用也会变得更加容易，进而会对农业能源效率产生积极作用。用每百名农村劳动力中高中及以上文化程度人数的对数(1血纨)来表示受教育程度。上述指标除资本存量数据由前文计
37、算得到外，其他均来源于中国统计年鉴中国农村统计年鉴以及各地区统计年鉴。考虑到DEA测算出的农业全要素能源效率值均处在0l之间，因而被解释变量为受限因变量。为避免OLS回归带来参数的有偏和不一致性，本文采用Tobit模型来分析农业全要素能源效率的影响因素，设定如下模型形式：EE=口+2zf+占 (2)肛=max(O，口+) (3)其中，f代表省份，a为截距项，屈为待估参数，Zf为影响因素，s为随机误差项，砸+为潜变量，舾为前文计算的农业全要素能源效率。表4给出了Tobit模型的回归结果。要素投入水平。劳动和资本对农业全要素能源效率的提高有负向影响，并且显著性程度较高。表明资本、劳动力要素投入规模
38、的增加对农业全要素能源效率的改善并无益处。方福前等n81均认为单纯依靠要素投入的增加来实136均均均均平平平平部部部国东中西全*万方数据生态经济第32卷第7期(2016年7月) EcD，ogfc口，Eco以。州y，VbI32，No7(July 2016)现农业增长对农业部门的长期发展有不利影响。因为仅仅通过增加要素投入来实现农业增产增收的发展方式过于粗放，且在要素边际报酬递减规律的作用下这种提升效果会逐渐减弱，从长期来看不利于农业生产效率的提高和生产方式的转变，因而会阻碍农业全要素能源效率的提高。农村需求条件。农村收入水平对农业全要素能源效率的提高有显著正向影响，农村消费虽然也对农业全要素能源
39、效率有正向作用但不显著。收入和消费水平较高的农村地区，农民的生活质量更高，获取科技文化和生产技能的渠道更加丰富，农村市场更加发达，农民的科学文化素养相对较高，因而会对农业全要素能源效率的提高产生积极作用。农村消费水平之所以对农业全要素能源效率的影响不显著，原因可能是现阶段我国城乡二元分割、农村与城市发展差距扩大、农村收入水平低且边际储蓄倾向较高等因素制约了农村地区消费水平的提高，从而造成了农村消费水平对农业全要素能源效率影响不显著。资源利用水平。每亩耗电量对农业全要素能源效率的提高有负向影响，但不显著；有效灌溉面积比例对农业全要素能源效率的提高则有显著的正向作用。这符合农业发展的事实，每亩耗电
40、量越高表明该地区对电力资源利用水平越低，农业生产中存在着资源的浪费，因此，它对农业全要素能源效率的影响系数为负，说明电力资源利用水平低下会阻碍农业全要素能源效率的提高。有效灌溉面积比例越高表明对土地的有效利用能力越强，同时也反映了该地区农田水利设施更加优越，因而对农业全要素能源效率的影响系数为正，且在1水平上显著。以上事实说明，提高对土地、电力资源的利用水平会对农业全要素能源效率的提升起到促进作用。地区经济特征。对外开放度对农业全要素能源效率的影响系数为正，但不显著。从理论上讲，对外开放度的提高有利于技术扩散，促进人力资本在地区间的流动，会给农业的发展带来一定溢出效应；但由于各地区农业市场化程
41、度不一、劳动力素质偏低等因素往往会降低对人力资本以及新技术的吸收和引进能力，因而对外开放度带来的溢出效应不能完全发挥作用。以人均GDP表征的地区经济发展水平对农业全要素能源效率有正向影响，且在5水平上显著。陈媛媛和王海宁认为人均GDP通过改善能源消费结构，来对能源效率产生影响【l 91。但统计资料显示农业部门能源消费以电力为主，因此，本文认为地区经济发展水平主要通过促进道路、交通等基础设施建设，健全市场化体制等方面，来改善农业发展的外部环境，给农业的发展提供了便利。农业增加值占比对农业全要素能源效率也有显著的正向作用。这是因为，农业在地区经济中的地位直接影响当地政府对农业发展的重视程度，具体而
42、言，表4农业全要素能源效率影响因素的Tobit模型估计结果变量 系数 标准误差 ZStat截距项 C 24122 O1719 140308要素投 l武 (O1603) 00207 77415入水平 砒 (O0578) 00231 25059农村需 ln加cDme (01877) 00752 24942求条件 IIlC，Dns“mP (O0732) 00625 I1722资源利 雠tectric西 (一00164) O0133 12347用程度 lllH矗fe， (O1031) 00297 34685地区经 lnpP鲫 (O0081) 00094 O8592ln脚 (O1361) 00530 2
43、5686济特征 II咖 (O2749) 002281204lO财政扶持力度 lnGDv (02396) O0330 72650农业研发支出 ll氓D (O1740) O0207 83948受教育程度 ln鼬l (00338) O0262 12897Si舯a (O1181) O0048 24495l注：+”、”、+分别表示在1、5、10水平上显著，Sigma为Tobit模型的规模参数。就是当一个地区农业占其经济中的比重越高，生产中会获得更多的资金和技术支持，农业生产方式也会发生相应的变化，进而会对农业全要素能源效率起到促进作用。财政政策。农业财政支出占地方财政总支出的比例越高，农业全要素能源效率
44、越低，这表明政府在农业方面的财政政策对农业全要素能源效率的提升并没有产生积极效应。原因可能是是政府的财政干预，虽然可以提高农民当期收入，但从长期来看，过多的财政干预却可能会扭曲市场价格信号，给农业的长远发展带来不利的影响。宋马林等【2卅也都认为政府在农业领域的过多财政活动，可能会对导致农业生产的低效率。科技研发支出。农业科技研发支出对农业全要素能源效率有正向促进的作用，且在1水平上显著。农业科技研发支出可以促进农业领域的技术进步，提高生产过程中能源利用效率。这表明农业全要素能源效率的提高离不开农业生产技术革新，因此，加大对农业科技研发支持，鼓励农业生产技术创新，积极推广和采用先进成熟的农业生产
45、技术，会对农业领域能源利用效率的改善起到极大促进作用。受教育程度。劳动力的受教育程度对农业全要素能源效率影响系数为正，但不显著。教育可以提高劳动力的科学文化素质以及劳动生产率，在实际生产中受教育程度好的劳动力往往会有更高的生产效率，同时更容易学习和掌握农业新技术，这些都会对农业发展产生正向作用；但现阶段我国农村劳动力受教育程度普遍偏低，农村地区人力资本稀缺，从而使得教育对农业全要素能源效率的促进作用并不明显。汪小勤、李金良也认为目前我国农村人力资本有限且存在大量流失，使得教育对农业自勺“外溢作用受到严重干扰【2“。5结论与启示本文利用20032012年我国30个省份面板数据，137万方数据生态
46、经济第32卷第7期(2016年7月) EcD，Dgfc口，EcDnD卅)，V0132，No7(July 20 l 6)采用cRs假定下基于投入导向的DEA模型，以第一产业资本、劳动、土地以及能源消耗作为投入要素，以第一产业增加值作为产出指标，测算了各省、市、区农业全要素能源效率，并尝试对其影响因素进行分析。51结论(1)20032012年全国30个省份农业全要素能源效率均值为0715，即在其他投入不变的情况下，维持既定产出的节能潜力达到285，说明现阶段我国农业全要素能源效率整体偏低。(2)东部地区农业全要素能源效率明显高于中、西部地区，在空间分布上呈现出东一中一西依次递减的演变格局，且考察期内除西部地区出现小幅波动上升外，全国整体以及东、中部地区农业全要素能源效率均出现不同程度的恶化。(3)影响因素中，农民收入、有效灌溉、经济发展水平、农业增加值占比以及科技研发对改善农业全要素能源效率有着显著的促进作用；农村消费、地区开放度、受教育程度亦有正向影响，但不显著。资本、劳动力投入规模以及财政政策对农业全要素能源效率均有显著的负效应；每亩用电量虽然也对农业全要素能源效率的提升有着消极作用，但统计检验不显著。52启示(1)农业全要素能源效率的提升依赖于农业生产方式的转变。要加强对农业科技研发的投入力度，促进农业现代化发展，提升对土地、电力等资源的利用水平；进一步对传统农业