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1、DPS数据处理系统使用要点一.基本参数估计、异常值检 基本参数估计 将数据在电子表格区（即数据编辑器）输入后，定义成数据块，然后点数据 分析T基本参数估计。就会立即得到基本参数。异常值检验先将待检验数据输入一-定义为数据块一-点数据分析一-点异常值检验。如果有异常数据，则异常数据就会变为红色。（异常值检验）二、次数分布及t检验1样本次数分布DPS作次数分布表步骤： （1）输入数据并定义成数据块（2）试验统计次数分布及平均数比较次数分布OK输出样本次数分 布表结果2单样本均数与总体均数比较的t检验步骤：按行输入7个数，第二行输入总体平均数定义数据块 选试验统计 单样本平均数检验在弹出的对话框中输
2、入总体平均数OK（不能做）3 配对样本t检验步骤：输入数据定义数据块 选试验统计 两样本比较配对两处理t检 验输出结果配对样本t检验（不能做）4两样本均值差异t检验 方法：（1）将两个处理的样本观察值分两行输入，并定义成数据块。（2）试验统计次数分布及平均数比较student t检验输出结果 （两样本t检验）5小样本均值差异检验方法：（1）输入数据，并定义成数据块（2）试验统计一次数分布及平均数比较-样本较少时平均数差异检验f输出（显示）结果。三、试验设计及统计分析一）全面试验设计（一）单因素完全随机设计1试验方案设计用DPS系统产生随机数：为安排试验中所有试验次数的试验随机顺序，DPS系统操
3、作步骤如下：试验设计一完全随机及随机区组设计一完全随机分组一弹出 “完全随机试验 设计”对话框一输入“实验样本数”和“分组组数” 一确认后就输出要试验的次 数的随机顺序。（样本数和分组数一般是一样的）DPS单因素试验设计步骤（可以不看）因素水平按列排列A1A2Am定义数据块-试验设计-完全随机及随机区组设计-单因素随机区组设计-在弹出对话框中输入重复数-OK2统计分析（方差分析方法）用DPS对单因素试验资料分析步骤 数据输入格式在数据编辑器中按规定格式将试验资料整理表中的数据输入。对a个水平,m个重复的数据资料，其数据排列顺序为：重x复x水11x121m1水平的m个重复数据x21平x22x2m
4、2水平的m个重复数据xa1xa2xama水平的m个重复数据X2 m，,Xa1将 x11x12x1m,x21x22Xa2xam待分析数据定义成数据块点试验统计T完全随机设计T单因素试验统计分析T在弹出的“方差分析”参数设置对话框中设置好三种参数一点确定即可得结果1数据转换方式多重比较方法 各个处理名称” LSD法一最小显著性差异法Duncan新复极差法分析所得结果（单因素n水平m重复）（二）单因素随机区组设计1.试验方案完全随机区组单因素试验方案区组因素BBi（甲）试验因素B2（乙）A2A5AiA3A4B3（丙）A4AiA2A5A3AiA4A5A2A3A2.统计分析单因素随机区组设计DPS分析步
5、骤数据输入格式在数据编辑器中，按规定格式将试验数据资料整理表中数据输入， 对a个水平m个重复测量的数据，其数据排列顺序与整理表相同区组B因素A区组2区组1区组j区组mx水1XiiX12X22X1jX1m2m2X212jx平iaXiiXa1Xi2Xa2XjXXimxajam将 X11xam待分析数据定义成数据块。点试验统计一随机区组设计一单因素试验统计分析一方差分析参数设置对话框中选定参数确定显示分析结果分析所得结果。（三）二因素无重复完全随机设计（组内无重复）二因素无重复完全随机设计方案及数据表因因素AAiA2素BBiXiixB2Xi2XBjXijXBbXibX2i222j2bAiAaXiiX
6、i2XjXibXaiXa2XajXab二因素无重复DPS分析步骤1） 按上表的格式输入数据2） 将 XiiXab待分析数据定义为数据块3）选试验统计完全随机设计二因素无重复试验统计分析不转换选多重比较方法确定可得分析结果（二因素无重复）OK（四）二因素有重复完全随机设计1.DPS二因素有重复试验方案设计步骤 因素水平按列排列A1A2Am Bn定义数据块T试验设计T完全随机及随机区组设计T出对话框中输入重复数T OK可得随机试验方案B1B2二因素随机区组设计T在弹2方案及数据表二因素重复试验方案及数据格式A因素B因素重复（观察值）X111X121X11211X113123X11 X11 n12
7、n2bX122XXX1b1X211X1b2X1b3XX1bn12X212213X21 n2bX2b1X2b2X2b3X2bn12b1a2Xa11Xa12Xa13Xa1n 3. DPS分析（二因素重 输入数据，定义数据块 点试验统计完全随机设计二因素有重复试验统计分析在弹出的“输入各处理个数（水平数）”对话框中输入A因素水平数（a）和B因素水平数（b） 弹出转换对话框选“不转换”OK在多重比较方法选择中选一多重比较方 法确定可得分析结果分析结果（二因素重复）（五）二因素随机区组设计1试验方案及数据表格式二因素随机区组试验方案及数据表格式A因素B因素11X111x区组X112X112XnX11 n
8、X12n12b121122X1b1X211X221X1b2X212X1b nX21nX22 n122bX222X2b1X2b2X2bn12bXa11xx1aa12xa1na2n2ba21Xa22xxab1xab2xabn2. DPS二因素随机区组分析步骤1）输入数据，定义数据块2） 点试验统计一随机区组设计-二因素统计分析一弹出输入各个处理个数 对话框并输A、B水平个数一确认一多重比较方法选择一确定一显示结果。3）分析结果（二因素随机区组分析）二）正交试验设计1.试验方案设计XXXXX试验因素水平表因水平素AA1A2A3BB1B2B3nn1n2n3123正交试验最少试验次数确定：最少试验次数
9、Tfi1fi正交表中各因素自由度（i A,B, ,n ）各因素的自由度：fi=因素i的水平数一1如果考虑交互作用，如A,B交互作用的自由度为 fA BfAfB（A 水平数1 ）（B 水平数1）2.正交设计统计分析方法1）极差分析L4（23）试验结果分析因试验号素A1122Yi丫2Y3丫4B1212C1221丫丫123Y4T丫1丫2丫3丫41234KiK2KiK2丫1丫3丫2丫4丫1丫32丫1丫4丫2丫3丫1丫42丫1丫22丫3丫42丫2丫42丫2丫32RKi=各因素第i个水平对应的试验结果之和均值：KiKi水平i的试验次数极差：R maX 心)min(Q )2)方差分析Ln(mk)正交表及计算
10、表ABCkYi丫2121丫1丫121丫2丫22nmYnnYiK1jK11K12K22K13K1kK2kTYii 1K2jK21K23SnTYi2i 1亡n2 jQjKiri 1T2KmjKm1Km2Km3K mkSjQjnK：1jK；K12K；K22K23K2kK2Km1K22SB. mj磴3K2KmkSjSASCr 为各水平重复数fjk 空Skm 水平个数fjm 1j AB, ,k （即列号）SeSjk 空fefT n 13. DPS正交设计试验结果分析方法及步骤1）先将相应正交表调入数据编辑器。（试验设计-正交设计-正交设计表）2）将试验所得数据结果按列输入正交表右边。3）将正交表和试验结
11、果（一个或几个）一起定义成数据矩阵。4）点试验统计一正交试验方差分析一弹出输入处理和空闲因子总数对话框（系统一般能自动识别出来）-点0K-输入空列列号-OK一选多重比较方法f确定f可得结果（正交设计）三）正交回归组合设计正交回归组合设计包括：二次正交（回归）旋转组合设计；二次通用旋转组 合设计；二次回归正交设计。正交回归设计的试验设计方法基本相同。下面介绍试验设计方法。1因素及水平确定考察P个因素，分别以 Zi,Z2, ,Zp表示，每个因素分上、下两个水平。上水 平以 Z2j表示，下水平以 Zij表示（j 1,2,z, p）,那么各个处理的零水平（Zoj）为1jZ2j2Z0j各因素的变化区间j
12、。Z2jZ0jj星号臂，查二次正交旋转组合设计参数表（见下表）。2因素编码目的是为了消除自然因素单位和取值对所求的回归系数的影响，使求得的回归系数的大小直接反映该因素作用的大小 因素 Zj与规范变量 Xj变换公式为：XjZjz0jjZj是问题中的各变量，Xj是DPS中的规范变量，求出回归方程后，要将此 式代入方程，将方程中的 Xj换成 Zj。对每个因素 Zj的各水平按 Xj变换式进行线性代换，可列出因素水平编码表 如下。因素水平编码表因素（因子）Xj乙Z21Z2ZpZ2pZ22Z+100ppZ01 1Z02 2Z01ZZ02Z0 pZ10pZp1 p01 1Z02 2Z11因素数 pZ12附表
13、二次正交旋转组合设计参数表回归方程系数个数mcmm0N（试验数）2345(1/2)48161646810891210162336361.4141.6822.0002.000610152155（1/2）表示半实施，因为全因子试验时m为 2 =32，按半实施时就成为mcc16。3列出试验方案根据因素水平编码，查合适的设计表，再将因素水平值填入设计表中的Xi,X2, X3等列，即得试验方案。步骤为：试验设计一正交回归组合设计一二次回归（正交）旋转组合设计二次通用旋转组合设计二次回归正交设计下水平、零水平、值对号入座就成为试验方案。如下表形式：f确定因素数f确定f得设计表。再将上、（通用（回归）旋转组
14、合设计）三因子二次通用旋转组合设计试验方案及结果试验号X11()111-1()-1-1-1X21()1-1()-1X31-1()1-1丫Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7F 123456me J11-1-11-11-17I8f91.682()1.682()0()01.682()1.682()0()10011mr0()00000012130000001.682()L 141.682()* 150m020004.统计分析根据试验方案具体完成试验后，将所获得的结果数值输入试验方案表右边一 列进行统计分析。DPS统计分析步骤如下：调出相应试验设计表在表头输入规范变量 x1 ,x2, ,xp在表右侧列输入 二
15、次通用旋转组合设计丫值将丫指标值定义成数据块选试验统计二次回归旋转组合设计在弹出的“选择对应的试验方案”对话框中选对应因素个数确定弹出“请输入 指标临界值”对话框（可不改系统自认值）OK可得分析结果。（通用（回归）旋转组合设计）四）线性回归分析1.一元线性回归分析回归方程的形式： y? b0bx2多元线性回归分析回归方程形式： y? b0b1x1b2x2bpxp3回归方程的显著性检验回归方程的显著性检验用方差分析法（即F检查），DPS系统除给出方程的 显著性检验结果外，还同时给出回归系数的显著性。DPS输出结果中，显著性检验是用p值法，P若拒绝Ho,表示在显著性水平 之下与Xi之间存在着为著的
16、线性回归 关系.参数Xi在方程中 应保留.P接受Ho,即在 水平下与Xi的线性回归关系 不显著,表示参数Xi对y无影响，Xi可从回归方 程中剔除.原假设为： Ho:12po 即原假设回归系数为o。4.DPS线性回归分析线性回归DPS分析步骤（一元线性回归和多元线性回归分析步骤相同）在数据编辑器里输入上表数据将X,y两列数据定义为数据块多元分析 回归分析一线性回归-系统给出线性回归操作界面（见下面）一在线性回归操作界面操作完成后点击“返回编辑”会给出分析全部结果。（一元线性回归和多元线性回归分析步骤相同）五）非线性回归分析1.一元非线性回归模型（由试验数据点曲线来拟合合适的模型及参数估计 ）用D
17、PS进行一元非线性回归的方法。1） 建立一元非线性回归模型前，先按系统要求输入数据，即以行为样本， 列为变量的方式输入数据。定义数据块时要注意， 一元非线性回归只允许定义2列数据；第一列为自变 量，第2列为因变量。2） 定义数据块-数学模型-一元非线性回归模型-出现初始界面。3） 在初始界面中选择模型，估计参数，最后输出结果。数据输入格式 ：XX1Y1YX2X3Y2Y3Xm Yn2非线性回归分析（由专业已知所研究问题的数学模型，用试验数据来拟合估计模型参数）1）普通非线性模型 这类模型一般不含指数或复杂的数学函数。 这类模型建模时，先将希望建立的数学模型（公式）进行编辑定义，再将试 验数据编辑
18、定。一般不需给出各个参数的初值（因系统默认各个参数的初值为0.01）就可以使用麦夸特法 （非线性最小二乘法）快速地求出模型中的各个参数。DPS处理步骤：1先在公式编辑器中输入要估计参数的数学模型（公式）并定义成公式块。编辑公式时所有变量因子用X1,X2,Xm表示,所有常数用C1,C2,Cm表示。2在数据编辑器中输入数据并定义成数据块（数据输入格式同上）。先定义公 式，再定义数据块。3选择数学模型一单因变量参数估计一麦夸特法（非线性最小二乘法）OK一输出分析结果。2）含有指数或某些函数的非线性模型。这类非线性模型因含指数或其它数学函数， 往往不宜或无法转换为线性模型 求解。因此，这类模型的参数估
19、计，必须借助于非线性的迭代法（如Newton-Raphson方法）求解。DPS处理步骤：（1）先在公式编辑器中输入要估计参数的数学型（公式） ，并将公式定义成 公式块。（2）在数据编辑器中输入数据，并定义成数据块，（数据输入格式同上）。要 先定义公式块，再定义数据块。（3）进入菜单，选择数学模型一单因变量参数估计一麦夸特法（非线性最小二乘法）fOKf输出分析结果3）多元非线性模型的拟合 多元非线性模型的拟合方法与前面含有指数的非线性模型的方法相同，在DPS处理平台上，也只需要将试验的数据和希望建立的数学模型（公式）编辑定 义成数据块和公式块，先定义公式块，后定义数据块，即可获得分析结果。拟合分析步骤（1）在公式编辑器中输入要估计参数的数学模型， 并将公式定义成公式块。（2）在数据编辑器中按列将自变量和指标从左向右按列输入，并定义成矩 阵块。（3）选数学模型f单因变量模型参数估计f麦夸特法f（默认值不变）f输出分析结果0K