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1、聚类分析模型聚类分析模型Q 型聚类分析：1. 样本的相似度度量记事样本点集，距离d（.,.）是* R的一个函数，满足条件：dx, y 0,x, y;dx, y 0,当且仅当x y；dx, y dy,x,x, y;dx, y dx,zdz, y,x, y,z；这一距离的定义是我们所熟悉的， 它满足正定性、对称性和三角不等式。在聚类分析中，对于定量变量，最常用的是闵氏距离，即：dqx, y xk yk , q 0,k1pq1q当 q=1,2 或q 时，则分别得到：（1） 绝对值距离d1(x, y) | xk yk|,k1p（2） 欧式距离d2(x, y) | xk yk| ,k1p122（3） 车
2、比雪夫距离：d(x, y) max | xk yk|,1kp（4）马氏距离d(x, y) （x-y）(x y),T12. 雷雨类之间的相似度量（1） 最短距离法D(G1,G2) mind(xi, yj)xiG1yiG2（2） 最长距离法D(G1,G2) maxd(xi, yj)xiG1yiG2（3） 重心法D(G1,G2) d(x,y)_（4） 类平均法D(G1,G2) 1n1n2xiG1xjG2d(x , y )ij（5） 离差平方和法D1(xi x1) (xi x1)，D2=(xj x2) (xj x2)xiG1xjG1TTD12xkG1G2(xk x ) (xk x )T其中x1则定义11x x i,2nn1xiG12xjG2xj,x 1n1n2xkG1G2xkD(G1,G2) D12D1D2