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1、人工智能的发展及应用解读 人工智能的发展及应用 学院 ： 班级 ： 姓名 ： 学号 ： 人工智能是探讨使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思索、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能几乎涉及到是自然科学和社会科学的全部学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言
2、、思维领域，人工智能学科也必需借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将相互促进而更快地发展。 人工智能是包括非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能探讨的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常须要人类智能才能完成的困难工作。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创建人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如
3、意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都特别有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较简单接受的定义是这样的： 人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。 人工智能体现在思维、感知、行为三个层次。它主要模拟眼神、扩展人的智能。其探讨内容可以分为机器思维和思维机器、机器行为和行为机器、机器感知和感知机器、三个层次。人工智能探讨与应用虽然取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大距离，还有许多问题须要很多学科的共同探讨。 人
4、工智能有两种实现方式，第一种叫做工程学方法（Engineering approach），是采纳传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。其次种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。第一种方法，须要人工具体规定程序逻辑，假如嬉戏简洁，还是便利的。假如嬉戏困难，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很困难（按指数式增长），人工编程就特别繁琐，简单出错。而一旦出错，就必需修改原程序，重新编译、调试，最终为用户供应一个新的版
5、本或供应一个新补丁, 特别麻烦。采纳其次种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行限制，这个智能系统（模块）起先什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能慢慢地适应环境，应付各种困难状况。 人工智能的发展: 人工智能的探讨经验了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给出了归纳法。“学问就是力气”德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼兹）（1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进
6、行运 算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨 的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统布尔代数。 第一阶段: 50 年头人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s 求解程序LISP表处理语言等。但由于消解法推理实力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视学问重要性。 其次阶段: 60 年头末到70 年头，专家系统出现，使人工智能探讨出现新高潮DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病
7、诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的探讨和开发，将人工智能引向了好用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI）。 第三阶段: 80 年头，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982 年起先了“第五代计算机研制安排”，即“学问信息处理计算机系统K I P S”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此安排最终失败，但它的开展形成了一股探讨人工智能的热潮。 第四阶段: 80 年头末，
8、神经网络飞速发展1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资渐渐增加，神经网络快速发展起来。 第五阶段: 90 年头，人工智能出现新的探讨高潮由于网络技术特殊是国际互连网技术的发展，人工智能起先由单个智能主体探讨转向基于网络环境下的分布式人工智能探讨。不仅探讨基于同一目标的分布式问题求解，而且探讨多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面对好用。另外，由于Hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络探讨与应用出现了蒸蒸而上的景象。人工智能已深化到社会生活的各个领域。 人工智能的应用: 人工智能是在计算机科学、限制论、信息论、
9、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要探讨用机器（主要是计算机）来仿照和实现人类的智能行为，经过几十年的发展，人工智能应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有很多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简洁介绍，籍此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的相识。 符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类: 一类是纯数值的计算,例如求函数的值, 方程的数值解, 比如天气预报、油藏模拟、航天等领域; 另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实
10、数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathematica和Maple 是它们的代表，由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上运用。 模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来探讨模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”, 随着计算机技术的发展，人类有可能探讨困难的信息处理过程。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类相识自身智能供应线索。计算机识别的显著特点是速度快、精确性和效率高。识别过程与人类的学习过
11、程相像。以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。北京高校有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深化探讨，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法，随后探讨胜利了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。北京指纹自动识别系统的推出，使我
12、国公安干警从指纹查对的繁重人工处理中解放出来。 专家系统专家系统是一种模拟人类专家解决某些领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的学问与阅历，能够运用人类专家的学问和解决问题的方法进行推理和推断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的困难问题。专家系统是人工智能应用探讨最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的胜利。依据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为说明型、诊断型、调试型、修理型、教化型、预料型、规划型、设计型和限制型等1 0 种类型。详细应用就许多了，例如血液凝聚疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图
13、案设计和花布印染专家系统等等。 机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，依据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以快速查询英文单词或词组的词义，并供应单词的发音，为用户了解单词或词组含义供应了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的协助翻译作用更加明显。 将来发展与展望: 将来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、
14、并行化、神经网络和机器情感，因为目前人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在探讨之中，下一步就是仿照人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理能。人工神经网络是将来人工智能应用的新领域。 今日，已经有许多人工智能探讨的成果进入人们的日常生活，一些面对苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到;运用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备，信任将来人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教化等带来更大的影响。 我们至少要经验几代人的坚持奋斗，进行多学科联合协作探讨，才可能基本上解开“人工智能”之谜，使人工智能理论达到一个更高水平。 心得体会 通过老师对人工智能的讲解，我对人工智能
15、有了一些简洁的感性的相识，我知道了人工智能从诞生，发展到今日经验一个漫长的过程，很多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课是一门特别富有挑战性的学科，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机学问，还必需懂得编程。 人工智能在许多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很便利的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有许多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以快速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以供应发音功能，为用户供
16、应了极大的便利。 通过老师对人工智能的讲解，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我信任人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创建出一个全新的人工智能世界。 读书的好处 1、行万里路，读万卷书。 2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。 3、读书破万卷，下笔如有神。 4、我所学到的任何有价值的学问都是由自学中得来的。达尔文 5、少壮不努力，老大徒哀痛。 6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。颜真卿 7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。 8、读书要三到：心到、眼到、口到 9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。 10、一日无书，百事荒废。陈寿 11、书是人类进步的阶
17、梯。 12、一日不读口生，一日不写手生。 13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。高尔基 14、书到用时方恨少、事非经过不知难。陆游 15、读一本好书，就犹如和一个高尚的人在交谈歌德 16、读一切好书，就是和很多高尚的人谈话。笛卡儿 17、学习恒久不晚。高尔基 18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。刘向 19、学而不思则惘，思而不学则殆。孔子 20、读书给人以欢乐、给人以光彩、给人以才能。培根 人工智能的发展及应用解读 人工智能发展史解读 人工智能论文解读 人工智能的发展及将来畅想 人工智能大作业解读 人工智能导论论文解读 人工智能课程论文解读 人工智能的方向是人工加智能解读 人工智能结课论文解读 人工智能 本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第12页 共12页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页第 12 页 共 12 页