《计算方法》教学大纲.doc

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1、科学计算引论课程教学大纲一、课程名称(中英文)一、课程名称(中英文)中文名称:科学计算引论 英文名称:Introduction to Scientific Computation二、课程代码及性质二、课程代码及性质课程代码:0706461课程性质:必修三、学时与学分三、学时与学分总学时:56(理论学时:40 学时;实践学时:16 学时) 学分:3.5四、先修课程四、先修课程先修课程:一元分析学、一元分析学、代数与几何、C+程序 设计,算法语言五、授课对象五、授课对象本课程针对理工科本科学生相关专业学生开设,主要面向启明 学院理工科本科学生。六、课程教学目的(对学生知识、能力、素质培养的贡献和作

2、用)六、课程教学目的(对学生知识、能力、素质培养的贡献和作用)科学计算引论课程是一门理论与实践高度结合的学科,通过 本课程的学习,使学生掌握常见数学模型中的各种基础数值方法, 了解常见数学计算软件中的计算方法,掌握其设计原理、特点和分 析方法,能够针对实际问题的需求,选择或设计适当的数值算法, 并能对计算结果进行严谨的分析和解读,使学生具备扎实的基础性 科学计算方法的设计和使用能力。 七、教学重点与难点:七、教学重点与难点:课程重点:1了解科学计算方法的基础知识,包括算法设计的原则,误差来源及其控制,算法的稳定性,矩阵计算及相关理论知识。2掌握函数逼近的基本方法,包括插值和拟合的思想、构造方法

3、、误差分析,理解 Lagrange 插值、Hermite 插值、样条插值的区别与联系,掌握最小二乘法和正则化方法,能构造符合需求的简单近似函数,以解决实际的函数逼近问题。3. 了解数值微分的基本构造方法,掌握常见的数值微分公式;理解插值型求积公式及代数精度的概念;掌握各类数值求积公式的构造方法、特点及提高求积公式精确度的方法。4掌握解线性方程组的几种基础性直接解法及其性质,经典迭代法的构造方式及其算法分析工具,特别是敛散性及敏度分析,了解各种算法的适用范围和收敛条件。5. 掌握用迭代法求方程近似根的基本思想,Picard 迭代法的设计原理、收敛性及收敛速度的分析,包括方法的构造、全局、局部收敛

4、性判据及收敛阶,了解 Newton 迭代公式的推导过程和收敛性质,以及 Newton 法的变型方法。6了解常微分方程初值问题数值解法的离散计算方式,能利用前几章的方法构造常微分方程的数值方法,掌握经典数值方法的公式及其精度,特别是利用局部截断误差分析构造方法,掌握算法的收敛性、稳定性分析方法;掌握算法实现的基本技巧,包括利用迭代法或预估-校正方法实现隐式方法、算法的稳定性和步长选择。课程难点:理解不同数学问题的经典计算方法的构造思想;掌握算法分析的基本方法和相关结论,并能运用算法分析工具进行分析;灵活应用各种计算方法求解实际问题;以及如何高效地编程实现课程中介绍的各种算法。八、教学方法与手段:

5、八、教学方法与手段:教学方法:课堂知识讲授,算法编程实践指导。教学手段:在课堂知识的讲授中,每一章节的教学内容传授均 合理安排为如下三段式:一、 “发现问题” ,即从实际科学工程背景 中启发学生发现本章节所要解决的教学问题及其意义;二、 “解决问 题” ,即启发学生在思考如何解决问题的过程中,自主学习求解该数 学问题的各种经典科学计算方法,并对方法进行算法分析;三、 “实 践探索问题”:启发学生自主探索所学方法在实践领域的应用,激 发学生发现新问题的科研探索欲,培养学生的创新研究能力。 在上机实践指导中,给出课程所介绍的数值方法的 Matlab 程序, 并选取合适例子指导学生如何编程解决实际数

6、学问题。九、教学内容与学时安排九、教学内容与学时安排(一)数值分析基础(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(5 5 小时)小时) + + 学生课学生课 后学习学时(后学习学时(1010 小时)小时) ) 教学内容教学内容: (1) 矩阵理论;(2) 差分方程;(3) 计算精度; (4) 向量微积分。 课后文献阅读课后文献阅读:Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北 京航空航天大学出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译:第 1 章。课后作业和讨论课后作业和讨论:完成教材习题 1,讨论习题如何用 Matlab 编程实现算例,讨论理论结果与先修课程的联系。 (二)函数

7、逼近(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(8 8 小时)小时) + + 学生课后学学生课后学 习学时(习学时(1616 小时)小时) )教学内容教学内容:(1) Lagrange 插值;(2) Newton 插值公式;(3) Hermite 插值公式;(4) 样条插值;(5) 曲线拟合方法。 课后文献阅读课后文献阅读:Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北 京航空航天大学出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译:第 3 章。课后作业和讨论课后作业和讨论:完成教材习题 2,讨论习题如何用 Matlab 编程实现习题中的算例,比较不同函数逼近算法的优劣。 (三)数值微

8、积分(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(6 6 小时)小时) + + 学生课后学生课后 学习学时(学习学时(1212 小时)小时) ) 教学内容教学内容:(1) 数值微分;(2) 机械求积公式;(3) Newton- Cotes 公式及其复合求积法;(4) 变步长求积法;(5) Gauss 求积公式。课后文献阅读课后文献阅读:Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北 京航空航天大学出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译:第 6 章。课后作业和讨论课后作业和讨论:完成教材习题 3,讨论习题如何用 Matlab 编程实现算例,重点讨论方法构造的思想,方法的特点,以及

9、 Romberg 算法的实现流程和意义。 (四)线性方程组数值解法(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(6 6 小时)小时) + + 学生课后学习学时(学生课后学习学时(1212 小时)小时) ) 教学内容教学内容:(1) Gauss 消元法;(2) 特殊线性方程组的解法及 敏度分析;(3) 经典迭代方法;(4) Krylov 子空间方法。 课后文献阅读课后文献阅读:Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北 京航空航天大学出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译:第 2 章。课后作业和讨论课后作业和讨论:完成教材习题 4,讨论习题如何用 Matlab 编程实现,比较

10、不同算法的优劣,讨论比较直接法和迭代法的设计 思想和算法分析结论特点,以及误差(敏度)分析的意义和技巧。 (五)非线性方程数值解法(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(5 5 小时)小时) + + 学生课后学习学时(学生课后学习学时(1010 小时)小时) ) 教学内容教学内容:(1) 几何方法;(2) Picard 迭代法;(3) Newton 迭 代法。 课后文献阅读课后文献阅读:Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北 京航空航天大学出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译:第 4 章.课后作业和讨论课后作业和讨论:完成教材习题 5,讨论习题如何用 Matla

11、b 编程实现,比较不同算法的优劣,讨论方法构造原则和敛散性分析。(六)常微分方程初值问题数值解法(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(8 8 小时)小时) + + 学生课后学习学时(学生课后学习学时(1616 小时)小时) ) 教学内容教学内容: (1) 基本离散方法;(2) Runge-Kutta 方法;(3) 数值算法理论;(4) 数值方法的有效实现。 课后文献阅读课后文献阅读:Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北 京航空航天大学出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译:第 7 章. 课后作业和讨论课后作业和讨论:完成教材习题 6,讨论习题如何用 Matla

12、b 编程实现算例,特别是隐式方法的有效实现,讨论收敛性和稳定性 分析的意义和技巧。(七)复习和习题课(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(2 2 小时)小时) + + 学学 生课后学习学时(生课后学习学时(1616 小时)小时) ) 教学内容教学内容: (1) 课后习题解题思路串讲;(2) 课程主要知识 点回顾。 课后文献阅读课后文献阅读:数值分析(第 5 版)习题解答,清华大学出 版社,张威等主编. 课后作业和讨论课后作业和讨论:讨论本课程各章节重要知识点和联系,选 取实际问题进行数值方法的应用和求解。(八)实践学时(教师课堂教学学时(教师课堂教学学时(1616 小时)小时) + + 学生课

13、学生课 后学习学时(后学习学时(1616 小时)小时) ) 教学内容教学内容: (1)Matlab 基础操作简介; (2) 教材中主要算法 代码讲解; (3) Matlab 中相应命令及其应用介绍;(4) 运用教材中涉 及的算法代码求解实际数学问题的实践指导。 课后文献阅读课后文献阅读:Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北 京航空航天大学出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译. 课后作业和讨论课后作业和讨论:以小组为单位,选择一个现实生活或科学 工程中提炼出的实际数学模型(可用本课程中算法解决的) ,利用本 课程中介绍的相关算法,从实际问题出发,进行问题的分析

14、、算法 的设计、编程、实践求解、结果数据分析等,分析算法的特点和优 劣、数据结果的实践意义。形成实践报告上交。 十、教学参考书及文献十、教学参考书及文献教学参考书: 1、科学计算引论,科学出版社,张诚坚等主编; 2、计算方法(第二版) ,高等教育出版社出版,张诚坚等主编;3、数值分析(第 5 版) ,清华大学出版社,李庆扬等主编; 4、数值分析(第 5 版)习题解答,清华大学出版社,张威等主 编.课外文献阅读: 1、Matlab 数值计算(2013 修订版中译本) ,北京航空航天大学 出版社,Cleve B. Moler 著,张志涌等编译; 2、国外数学名著系列(影印版):数值数学,科学出版社,夸特 罗尼等著.十一、课程成绩评定与记载十一、课程成绩评定与记载课程成绩构成(建议增加形成性评价成绩所占比例): 课程成绩=课堂讨论(5%)+课后作业(10%)+课后文献阅读 (5%)+实验报告(20%)+终结性考试(60%) 终结性考试形式:闭卷大纲制定:科学计算与计算方法课程组 审 核:数学与统计学院教学指导委员会

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