《博士研究生入学考试《概率论与数理统计》考试大纲.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《博士研究生入学考试《概率论与数理统计》考试大纲.doc（2页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、研究生入学考试大纲博士研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲第一部分 考试说明一、考试性质全国博士研究生入学考试是为高等学校招收博士研究生而设置的。其中概率论与数理 统计是为管理学科各类考生设置的专业基础课程考试科目，属招生学校自行命题性质。它 的评价标准是高等学校优秀硕士研究生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者具 有坚实的概率论与数理统计基本理论知识和较好的分析实际概率论与数理统计问题的能力， 有利于招生学校在专业上录取。 考试对象为参加 2010 年全国博士研究生入学考试的应届硕士毕业生或具有同等学历 的在职人员。二、考式的学科范围应考范围包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、
2、随机变量的数字特征、样本 及抽样分布、参数估计、假设检验和线性回归分析等七部分。具体考查要点详见本纲第二 部分。三、评价目标概率论与数理统计考试的目标在于考查考生对概率论与数理统计的基本概念、基本理 论和方法的掌握以及分析和求解较为复杂的概率论与数理统计问题的能力。考生应能： 1正确理解概率论中的基本概念和基本理论。 2掌握求解概率论中较为复杂的实际问题的方法。 3掌握数理统计中的基本原理和方法及计算公式，并能正确地解释计算结果。 4正确应用数理统计的基本理论知识分析和解决较为复杂的实际问题。四、考试形式与试卷结构答卷方式：闭卷，笔试；试卷中的所有题目全部为必答题；答题时间：180 分钟；试卷
3、分数：满分为 100 分；试卷结构及考查比例：试卷主要分为三部分，即：基本理论和方法题 40%，分析与应 用题 60%。第二部分 考查要点1 随机事件及其概率研究生入学考试大纲随机事件的概念，事件间的关系及运算。概率的定义及性质，古典概型，几何概型。 条件概率，乘法公式，全概率公式，逆概率公式。事件的相互独立性，独立重复试验。2 随机变量及其分布随机变量及其分布的概念，离散型随机变量及其分布律的定义和性质，连续型随机变 量及其概率密度的定义和性质，分布函数的定义和性质，常用的随机变量的分布及其在工 程与管理中的应用，随机变量的函数及其分布律; 二维随机变量及其分布.3 随机变量的数字特征随机变
4、量的期望与方差的定义和性质，随机变量及其函数的期望与方差的计算，几种 常用分布的期望与方差。4 样本及抽样分布总体与样本，样本的数字特征，常用统计量及其分布, 中心极限定理.5 参数估计参数点估计的求法，点估计的评价标准。双侧与单侧区间估计的概念；关于一个正态 总体均值和方差的区间估计；关于两个正态总体均值差和方差比的区间估计；关于比率的 区间估计。6 假设检验假设检验的基本概念，两类错误，显著性水平的选择，原假设与备择假设的选择，双 侧检验与单侧检验，假设检验的一般步骤。关于一个正态总体均值和方差的假设检验；关 于两个正态总体均值差和方差比的假设检验；关于比率的假设检验。7 线性回归分析简单线性回归模型及其基本理论假设，简单线性回归模型的基本特征，回归参数的估 计，相关系数与可决系数，回归效果显著性检验，回归系数的置信区间与假设检验，应用 拟合模型进行估计和预测。 多元线性回归模型及其基本理论假设，回归参数的估计，复可决系数，回归效果显著 性检验，回归系数的假设检验，回归系数的置信区间，应用拟合模型进行估计和预测。8 应用概率论与数理统计理论与方法解决较为复杂的实际问题. 第三部分 参考文献1盛骤. 概率论与数理统计, 浙江大学数学系, 高等教育出版社(第三版).2刘次华, 万建平, 概率论与数理统计, 高等教育出版社( 施普林格出版社), 1999 年.