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1、物流配送管理系统论文物流配送管理系统论文在物流配送领域,怎样快速、准确的获得用户信息并及时开展业务,高效、合理的完成配送服务,成为决定物流企业市场竞争力的重要因素。下面是学习啦我为大家整理的物流配送管理系统论文，供大家参考。物流配送管理系统论文篇一物流配送系统干扰管理模型研究物流配送管理系统论文摘要摘要：物流配送在我国信息化时代是非常需要的，因而有着非常重要的地位。物流配送系统就是一个经济行为的系统，它为人们在物流上面提供了方便。关于物流配送系统干扰管理模型，国内外都有一定的研究。本文从物流配送系统的概念、一般方式、详细模型来作了讨论工作。物流配送管理系统论文内容abstractthelogi
2、sticsdistributioninourcountrysinformationageisveryneed,sohasaveryimportantposition.Thelogisticsdistributionsystemisaneconomicbehaviorofthesystem,itforthepeopleinthelogisticsprovidedabovetoaconvenient.Aboutlogisticsdistributionsysteminterferencemanagementmodel,andhavecertainresearchathomeandabroad.Th
3、ispaper,fromtheconceptoflogisticsdistributionsystem,generalway,thespecificmodeltoworkwerediscussed关键词：物流配送;系统;干扰管理;研究;中图分类号：F253一、物流配送系统(一)概念物流配送系统是一个经济行为的系统，它是通过其采集广泛的信息来实现以信息为基础的物流系统化，其作用是不可忽视。物流配送系统的主要机能分为两种，一种是作业子系统，另一种是信息子系统。作业子系统的范围比拟广，包括的内容也比拟多，例如输送、保管、加工等机能，其主要目的是保证物流配送到达快速的运作，使工作效率提高。信息子系统相
4、比作业子系统来讲范围是比拟小的，其内容包括订货、发货、出库管理等，它的主要目的除了提高其工作效率以外，还能使工作愈加效果化。信息子系统还有一点对于顾客来讲是非常有用的，那就是能够以比拟低的成本以及优良的顾客服务来完成商品实体，然后从供给地再到消费地，是一种非常有利于顾客的活动。(二)一般方式物流配送在我国占有非常重要的地位，它一般有两种配送形式，一种是及时配送，另一种是准时配送，这两种配送形式的应用是非常广泛的，由于两种形式都要有一个共同点，那就是都知足了用户的特殊要求，以此来进行供货以及送货的工作。即时配送和准时配送的供货时间非常的灵敏和稳定，基于这种情况，对于用户的生产者和经营者来讲，库存
5、的压力就发生了变化，也就是出现库存缩减的情况，有时还会取消本人的库存。二、物流配送系统干扰管理模型(一)国内外的研究关于干扰的研究在20世纪70年代就已经开场了，但是其干扰管理模型是在同个世纪90年代才提出来的，在提出来的概念中，把干扰管理给局限化了，把系统扰动控制在最小数值，还指出了干扰管理的另一种含义，它是属于运筹学的某个应用领域，其发展的潜能在一定程度上来讲是非常大的。我国的学者也对干扰管理作了一些研究，研究表明干扰管理的本质就是使事件回到最初的状态，其忽然出现的事件就是一种偏离，而这种偏离是微小的，并没有对其产生一些重要的影响，所以通过及时的管理方法是能够修正的。学者还将干扰管理与应急
6、管理的不同点分列出来，使人一目了然。在现阶段，国内外关于干扰管理的模型的研究具有片面性，侧重于模型以及算法，固然涉及的领域非常的多，但是也具有一定的局限性，片面性在一定程度上也是有的，比方讲在车辆调度领域，十分是物流配送这一方面，相对来讲起步是比拟晚的，但是后续的研究并没有停止。 (二)原因1.总所周知，客户假如对一个企业充分信任的话，就能使企业的长期的拥有这些客户，也就是固定客户会增加，随着旧客户的口碑相传，新客户也会随之而来，企业就会得到更多的赢利。下文所讲到的数学模型建立的目的是最小化的，因而就能够就能够用这一条件来反映对客户满意度的扰动。2.物流配送的运营商最关心的必然是运作成本，由于
7、其运作成本是整个物流配送的核心，所以根据这种情况来看，要想节约其运作成本的话，就能够调整其干扰方案。3.干扰管理在生成新的配送方案后，其车的道路也将发生变化，由于频繁的更改其道路，其交通费必然会增加，超过了本来的预算，其效率也会遭到影响。另一方面，由于道路频繁的更改，司机本来已经熟悉的道路又变得陌生起来，必将会影响司机的工作心情。根据干扰管理的思想来看，新方案和原方案相比的话，两者间的偏差值应该是最小的，所以途径的变动量也会最小。在本文中，提出的模型(下文将提到)是以三个维度来度量其扰动的，其模型是属于多目的的。 (三)数学模型的建立数学模型的建立，是例子是非常多的。本文只是以需求量变动为干扰
8、事件这一个例子来进行数学建模，其原因有下面几点内容。1.需求量变动在一些企业中是必然会发生的干扰事件，十分是在成品油销售的企业。由于油品的存放存在一定的危险，容易造成火灾事故，假如除去加油站，其他成油品销售一般为服务行业，比方讲餐饮、酒店等，由于这些行业所存储的油不能过多，所以只能小批量的、多数次的来购买，根据这样一种情况，需求量必然会发生变化。据有关资料调查，需求量变动量最大的干扰事件就是该类企业。2.需求量变动的问题在国内外学术界的关注度是非常高的，国内外很多著名学者都对需求量变动问题作了讨论。根据一些新闻、期刊以及文献我们就能够看出，物流配送需求量变动的研究已经在很久以前就有相关资料了。
9、此类干扰事件在1987年时就作了有关研究，比方讲不确定性需求的动态车辆指派问题模型。3.关于物流配送的车辆其途径问题的种类也是非常多的，本文主要通过对有时间窗的车辆途径问题作了相关研究。此类问题有一个十分明显的特点，就是客户对货物所送达的时间非常的严格，因而其要求也愈加高了。下面我们举一个例子来具体的讲解一下这个问题，让其愈加的明晰明了。假设其问题范围和条件分别为：只要一个配送中心，并且其配送中心有足够的同质物质材料，车辆也足够，但是有一个问题就是其车辆必须以配送中心为始源地和终点，而且每一辆车必须从只能访问一个客户，如图1(a)所示.假如出现需求量的突发事件，车辆就必须在出发之前就要把物品载
10、满。假设讲在开场设定的计划中，并没有对需求量缺乏做出一些应急措施，假如客户的需求量忽然增加，如图1中的客户点7，而且增加的需求量还超过了剩余车辆的载货量，也就是讲其车辆也出现供给缺乏的情况，此时它就需要其他车辆来进行援助工作，如图l(b)所示。三、结束语随着我国经济的迅速发展，人们开场追求方便化，所以物流配送工作对于人们来讲变得越来越重要。但是在物流配送的经过中，必定会出现突发状况，也就是出现干扰的情况。比方讲客户需求量变动、车辆出现故障等，这些干扰事件经常会使本来计划出现失败的情况，然后顾客就对其不满，矛盾也会随着时间而加深。在现阶段，物流配送系统干扰管理模型的研究有些片面化，在前面我们也提
11、到过，主要由于全都集中在单一要素变动引发的干扰事件上，在真正的物流配送经过中，存在变动的情况更多，因而，物流配送系统干扰管理模型的问题还有待进一步的研究，以此来完善此系统，让其愈加贴近生活，实用性也变得更强。物流配送管理系统论文文献 1王旭坪,杨德礼,许传磊.有顾客需求变动的车辆调度干扰管理研究J.运筹与管理.2020(04) 2孙丽君,胡祥培,于楠,方艳.需求变动下的物流配送干扰管理模型的知识表示与求解J.管理科学.2020(06) 3杨文超,王征,胡祥培,王雅楠.行驶时间延迟的物流配送干扰管理模型及算法J.计算机集成制造系统.2020(02) 4朱晓锋,蔡延光.物流配送的优化模型及算法在连
12、锁企业中应用J.顺德职业技术学院学报.2020(01) 5胡祥培,于楠,丁秋雷.物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究J.管理工程学报.2020(02)物流配送管理系统论文篇二矩阵算法在物流配送管理系统中的应用物流配送管理系统论文摘要摘要：本文针对物流配送中心运营经过中怎样合理制定配送线路的问题，以邻接矩阵为基础，通过对邻接矩阵进行运算得到有向图的可达矩阵，并据此判定能否能够找到从源节点到目的节点的有向通路，最后完成最短途径的搜索。物流配送管理系统论文内容Abstract：Inthispaper，fortheproblemhowtodevelopreasonabledistributionli
13、nesintheprocessoflogisticsanddistributioncenteroperations，basedonadjacencymatrix，bythecomputationofadjacencymatrixtogetgraphreachabilitymatrixandjudgewhethercanfindforwardpathfromthesourcenodetogoalnode，andfinallycompletethesearchoftheshortestpath.关键词：车辆途径问题;配送;物流;最短途径Keywords：vehicleroutingproblem;
14、distribution;logistics;shortestpath中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1006-4311(2021)10-0163-020引言目前我国的快递行业蓬勃发展，使得物流配送中心的业务量不断增加，业务的复杂程度也已不断提高，这都对物流配送中心的科学管理水平提出了新的要求，高效、合理、安全、快速的配送是物流系统顺利运行的保证，而配送线路安排能否合理也是配送速度、成本、效益的保证。正确、合理地安排配送线路，能够到达省时、省力，增加资源利用率，降低成本，提高经济效益的目的，进而使企业到达科学化的物流管理。本文以邻接矩阵模型为基础，提出了一种新的最短途径算法，通过对
15、邻接矩阵进行运算得到有向图的可达矩阵，并据此判定能否能够找到从源节点到目的节点的有向通路，最后完成最短途径的搜索。1有向图的可达矩阵假设有一个n个节点(d1，d2dn)建立的有向图，每条有向边上都有各自的权值，若节点di和dj之间有条有向边，则其权值表示为Wij。假如我们要求节点d1到节点dn的最短途径。那么首先应该建立基于该有向图的邻接矩阵M：Mij=0表示节点di和dj之间没有直接有向通路，若Mij=1表示节点di和dj之间存在直接有向通路。那么矩阵M2中所有为1的元素的坐标所代表的就是通过一次中转能够到达贯穿的节点对。以此类推M3中所有为1的元素的坐标就是通过两次中转能够到达贯穿的节点对
16、;Mn所有为1的元素的坐标就是通过n-1次中转能够到达贯穿的节点对。所以我们能够得出：M1+M2+M3+Mn得到的矩阵T即为原有向图可达矩阵，Tij=0表示节点di和dj之间没有有向通路，若Tij=1表示节点di和dj之间存在至少存在一条有向通路。对于大规模稀疏矩阵，由于存在大量的值为0的元素，若按常规意义来存储，既会占用大量的存储空间，又会给查找带来不便。所以只要存储值为非0的元素即可。这在计算机中很好实现，只要建立含有两个整数域的构造体变量即可。2途径搜索算法2.1初步设想由矩阵乘法的性质可知，Mx=Mx-1*M。若M0，则讲明节点d1通过x-1次中转能够到达节点dj。那其中这x-1个节点
17、都是哪些?它们又是什么顺序呢?把这两个问题搞清楚我们就找到了一条从节点d1经x-1次中转到达节点dj的通路。接下来我们观察矩阵Mx-1的第一行，若M0，且Mij0，则讲明：节点d1存在经x-2次中转到达节点di的通路，且节点di和dj之间存在直接有向通路。这样我们就找到了节点d1到节点dj通路的最后一次中转di，即d1，di，dj是一条有向通路。我们能够根据此方法进一步再找到节点d1到节点到达di的最后一次中转，以此类推直至找到整个通路上的所有节点。这在计算机中实现也很容易，只要把找节点di和dj之间的最后一次中转的方法编写好，采用计算机中的递归调用就能很好地解决这个问题，计算时机本人自动完成
18、整个操作。2.2节点的选取有一个问题我们需要注意：在我们观察矩阵Mx-1的第一行时可能有多个节点di，使得M0，且Mij0。基于我们是想找到有向图中的最短途径，所以每一次选取节点应该选择一个到节点dj最短的节点作为最后一次中转。这一经过是通过查看另一权值矩阵W，找到值最小的Wij来确定di的。2.3待查节点集上面讲到，我们找到了节点d1到节点dj的x-1次中转的最后一次中转di，即d1，di，dj是一条有向通路。根据此方法进一步再找到节点d1到节点到达di的最后一次中转，以此类推直至找到整个通路上的所有节点。每一次查找之前，与待查节点有直接通路的节点都应加到考察的范围，同时上一次确定的最终通路
19、上的节点也应从待查范围中删除，而参加最终通路的节点集中。2.4需要考虑的两种情况根据上面方法是会找到一条从d1到节点dj的一条有向通路，但是一定是最短途径吗?我们先考虑两个情况：假如在已经找到一条从d1到节点dj的有向通路的前提下，再重复以上经过再找一条从d1到节点dj的有向通路，那么有可能新找到的通路上的所有权值之和要比之前找到的通路上的权值之和小，在这种情况下，应放弃原来通路。记下新找到的通路把它作为当前的最短途径。假如在查找的经过中，已经确定节点dy是在已找通路上的节点，即存在节点d1到节点dy的通路，也存在节点dy到节点dj的通路，并且dy是上一节点的近期邻接点。但在查找下一步节点d1
20、到节点dy的通路的最后一次中转dz的经过中发现：所定通路上节点dy的上一节点通过其他方式到节点dz的长度要比经过节点dy中转到节点dz的长度要短，即通过dy相当于绕路。由于根据2.1中所阐述的方法找到的节点dz一定是待查节点中到节点dy途径长度最短的节点。若存在绕路现象，那么通过节点dy到其他的未差节点都会绕路。因此在这种情况下应该从已经确定的有向通路中把节点dy删除，恢复上一节点为当前节点，重新查找其除dy之外的最后一次中转。2.5搜索算法首先根据实际情况建立有向图，并根据有向图建立有向图的邻接矩阵M，以及根据各有向边的权值建立矩阵W。然后根据矩阵乘法求出M2，M3，Mn。这能够通过循环完成
21、。之后的步骤就是设定待查节点，由于算法是从终点向起点查找的，所以应该先把与终点dj构成直接通路的节点作为待查节点。建立完待查节点集后，首先根据深度优先进行搜索，根据上面所讲的递归算法查找第一条有向通路。然后以此条通路为基准，进行广度优先搜索，寻找新的通路，查找经过仍然是采用上述的递归算法，但是要考虑到2.4中的两种情况。需要指出的是：广度优先搜索经过可能是一个反复执行的经过，直至最终找到节点d1到节点dj的最短途径。3实例某物流公司业务员要从v0到地点v2投递货物，道路如图1所示，业务员想在此经过走的道路最短，时间最快。他应该走哪条道路?由上面有向图建立的邻接矩阵M以及有向边权值矩阵W如图2所
22、示，由于M是一个稀疏矩阵，根据上面方法所述构成的节点数对(0，1)，(0，3)，(1，2)，(3，2)，(3，4)，(4，1)，(4，2)。根据矩阵乘法计算出M2、M3、M4、M5。由它们产生的节点对如下所示：M2(0，2)，(0，4)，(3，1)，(3，2)，(4，2);M3(0，1)，(0，2)，(3，2);M4(0，2)。我们据此可得到该有向图的可达矩阵T的节点对：(0，1)，(0，2)，(0，3)，(0，4)，(1，2)，(3，1)，(3，2)，(3，4)(4，1)，(4，2)。如今我们求节点v0到v2的最短途径。查看矩阵T可知存在(0，2)的节点对，所以从V0能够到达V2。再根据上述
23、规则以及结合矩阵W，找到M2存在(2，0)节点对，M中存在(1，2)和(0，1)节点对，即M=M12*M01，M、M12、M01都不为0。所以找到一条通路即：v0、v1、v2，其途径长为19。根据上述方法，我们还能够找到通路：v0、v3、v2和v0、v3、v4、v2，但是由于它们的途径长分别为19和20，不产生对通路v0、v1、v2的替换，所以在此不再详述。继续按着上述方法查找通路时会发现：M0，且存在M0，M120，继续查找又会发现存在M0，M410，进一步查找又会发现存在M030，M340，所以最终找到通路：v0、v3、v4、v1、v2，由于其途径长为18，所以根据上述原则对原通路v0、v
24、1、v2进行替换，又由于已查找该有向图中所有通路，所以确定最短途径为v0、v3、v4、v1、v2，由于其途径长为18。4结论本文针对物流配送系统中的投递等事务中道路优化的问题，提出了一种新的对最短途径算法的尝试，采用逆向标号，对待查节点进行优化选取，有效的利用了第一次计算的有用信息，避免重复计算，使得该算法搜索设计上要比以往算法节省时间，对于最短途径问题能够快速求解。固然增加了邻接矩阵的乘法计算，但由于是稀疏矩阵，不会增加过多的计算量。本算法是具有实际意义的，能够在成本降低方面给出积极、高效的意见和解决方法，进而降低物流中的流通费用。物流配送管理系统论文文献 1肖位枢.图论及其算法.北京：航空工业出版社，1993. 2任亚飞，孙明贵，王俊.民营快递业的发展及其战略选择.北京：中国储运，2006. 3周石林，尹建平，冯豫华.基于邻接矩阵的最短途径算法.北京：软件导报，2020. 4蔡临宁.物流系统规划建模实例分析.北京：机械工业出版社，2003.有关物流配送管理系统论文推荐：1.配送管理论文2.物流配送毕业论文范文3.浅谈仓储与配送管理论文4.物流管理专科毕业论文范文5.浅谈服装物流管理论文6.快递末端物流配送的风险分析与防备措施研究论文