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1、计算机网络方面的论文范文随着计算机网络技术在各个领域的广泛应用,政府、企业、学校甚至家庭都应用到了计算机网络技术,其强大的系统和功能为人们带来了诸多的便利,各领域互相之间的沟通也是越来越便捷。下文是学习啦我为大家搜集整理的关于计算机网络方面的论文范文的内容，欢迎大家浏览参考!计算机网络方面的论文范文篇1浅析计算机网络病毒数据挖掘1计算机网络病毒特征介绍 (1)计算机网络病毒种类的多样性。计算机网络病毒的设计和开发没有太大难度，简单的几个程序编写指令就能够开发设计出各种各样的网络病毒，尤其是对于一些技术水平比拟高的程序编写员来讲，很容易就能够完成计算机网络病毒程序的编写和修改，而且网络病毒的种类
2、增长和繁衍速度十分快。 (2)计算机网络病毒传播形式的多样性。计算机网络和网络病毒互相之间存在着很严密的联络，网络电子邮件、网络系统漏洞以及不良网页都是网络病毒进行传播的重要途径，进而对计算机网络系统造成蓄意毁坏。计算机网络系统的传播形式有很多种，网络病毒在网络系统漏洞中的传播就是常见的一种病毒传播方式，计算机网络病毒程序通过对Internet远程主机系统的搜索和扫描，利用系统漏洞到达控制对方计算机的控制。同时也有一种病毒通过对文件夹的搜索扫描，进行病毒复制，以到达入侵网络系统的目的。 (3)计算机网络病毒的针对性。在计算机网络技术发展初期，计算机网络病毒主要目的就是干扰网络技术人员的程序编写
3、，随着计算机技术的快速发展，计算机网络病毒的开发技术和功能作用也发生了很多变化，如今，计算机网络病毒的设计和开发已经开场商业化，针对性地对计算机网络系统施行毁坏，如通过盗用网银账号和密码等方式以到达非法获取利益的目的。2数据挖掘技术简析数据挖掘技术是通过对所处一定范围之内的所有数据进行数据采集、数据分类以及数据归类，进而来判定能否存在某种潜在的关系和数据规律，主要环节有3个，准备数据;寻找数据存在的规律;表现数据规律。数据挖掘形式设置好之后，技术系统中的挖掘引擎就会以数据库中的要求为根据，对准备好的数据进行数据分析和数据归类，找出各个数据之间存在的关系和相应的数据规律，以便成为之后数据分析的有
4、利根据，数据挖掘技术是比拟全面的挖掘技术和数据应用技术，工作经过比拟冗杂，工作操作步骤较多，其中存在很大部分的准备环节和规划工作，数据挖掘技术的重点工作是对数据的预处理阶段，对数据的预处理阶段是数据挖掘技术的基础，是后期进行数据分析的必要条件。3以数据挖掘技术为基础的计算机网络病毒防御分析3.1数据挖掘技术的构成分析数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用经过比拟复杂，步骤繁多，为了便于日常操作应用，把握每个环节的基本特征，能够对预处理模块、决策模块、数据采集模块、数据挖掘模块以及规则库模块进行分模块分析研究。 (1)数据预处理模块分析。简化数据挖掘技术中数据挖掘和数据分析之间的处理操作能够通
5、过数据预处理模块来实现，利用数据预处理模块能够整体上提高数据挖掘效果，提高数据辨识度和准确度。在完成数据采集后需要把数据导入到预处理模块，实现数据的分析归类和数据变换，通过这样额方式把数据转换成能够被系统识别和处理的数据内容。以目的IP地址、源IP地址、端口信息等这些据数据包当中所包括的信息内容为根据，施行数据集合、数据归纳、数据处理等流程。 (2)决策模块分析。在数据挖掘技术中的决策功能模块中，通过对数据的挖掘进而对数据库进行构建，然后对数据进行匹配，同时数据库还要和规则库密切联络起来。假如数据库有与规则库存在高度联络的信息出现，证实在决策模块里有病毒特征存在，很可能会感染到计算机病毒。假如
6、是结果数据库的数据信息和规则库的数据不能互相匹配，那也就是讲该数据包中存在有带有新型特征病的毒带，也就是出现了新型的规则类，这样的情况下就需要把该带有新型特征的病毒导入到系统的规则库当中，规则库的一种较新型的规则类别也就构成了。 (3)数据采集模块分析。实现数据挖掘的基本要求是提供充分的数据信息，只要通过数据采集才能实现数据采集模块的功能。数据采集模块通过对计算机网络中数据包的抓取和采集来实现数据信息，数据信息被采集后就会具有一定的数据构造和比拟重要的功能信息。 (4)数据挖掘模块分析。数据挖掘技术的一个最关键部分就是数据挖掘模块。数据挖掘模块中的事件库和数据挖掘算法是数据挖掘模块的关键部分。
7、数据挖掘对相关数据的采集构成了事件库，通过对事件库中数据的分类和数据整理，进而能够获取较为准确的数据构造。 (5)规则库模块分析。规则库模块是数据挖掘技术的一个重要组成部分，能够帮助优化数据挖掘信息库，给系统提供需要的病毒分析数据。假如有网络病毒在计算机系统中出现，规则库模块就能够进行数据分析和数据识别，以及实现数据挖掘。在数据挖掘的经过中，网络病毒属性会被挖掘经过中获取的规则集调整和改变，并且把这个记录继续使用在数据挖掘中，这项记录能够帮助计算机系统对一些潜在的网络病毒进行分析，进而起到防御病毒的作用。3.2以数据挖掘技术为基础的网络病毒防御系统 (1)数据挖掘技术中的关联规则分析。数据挖掘
8、技术的关联规则就是指在同一类别的数据中有能够被发现的知识存在，通过对两个或者超过两个的变量进行取值，假如发现数据具有一定规律的话讲明这些数据和数据之间存在着某种关联性。因果关联、及时序关联以及简单关联是存在数据挖掘技术中的几种主要关联关系。要找到数据库中的关联网，就需要进行关联分析，然后结合数据和数据之间的关联性进行数据挖掘，进而得到数据和数据存在的关联规则。 (2)数据挖掘技术中的聚类分析。根据数据的不同特点和类别，对所获取的数据进行分解，把它们分成多个不同的组别，各组数据之间在特征上都存在不同程度的类似之处，而且每组数据同时又存在着各种不同特征。系统对所有数据进行聚类之后，就能够发现并识别出整个系统数据分布的疏密情况，这样不仅能够呈现出组与组之间数据存在的联络，同时可以以对全局的分布形式有所体现。 (3)数据挖掘技术中的分类分析。对个体进行分类并归类到预先设定的类别当中就是分类分析。分类的目的就是通过对各种各样的机器学习方法和各种统计方法的利用，建立数据的分类模型，进而把数据库中存在的所有数据根据一定的规律划分成各个类别，然后根据这个分类规则结果实现对其他数据的分析和归类。下页带来更多的计算机网络方面的论文范文