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1、车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文当前位置：文档视界车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文毕业设计论文原创性声明和使用受权讲明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计论文，是我个人在指导老师的指导下进行的研究工作及获得的成果。尽我所知，除文中十分加以标注和致谢的地方外，不包含其别人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过奉献的个人或集体，均已在文中作了明确的讲明并表示了谢意。作者签名：日期：指导老师签名：日期：使用受权讲明本人完全了解大学关于采集、保存、使用毕业设计论文的规定，即：
2、根据学校要求提交毕业设计论文的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计论文的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校能够采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校能够公布论文的部分或全部内容。作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所获得的研究成果。除了文中十分加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要奉献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承当。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用受权书本学位论文作者完全了解
3、学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人受权大学能够将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，能够采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计论文的内容包括：1封面按教务处制定的标准封面格式制作2原创性声明3中文摘要300字左右、关键词4外文摘要、关键词5目次页附件不统一编入6论文主体部分：引言或绪论、正文、结论7参考文献8致谢9附录对论文支持必要时2.论文字数要求：理工类设计论文正文字数不少于1万字不包括图纸、程
4、序清单等，文科类论文正文字数不少于1.2万字。3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文复印件。4.文字、图表要求：1文字通畅，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请别人代写2工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画3毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印4图表应绘制于无格子的页面上5软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档5.装订顺序1设计论文2附件：根据任务书、开题报告、外文译文、译文原文复印件次序装订当前位置：文档视界车牌识别系统
5、的设计与实现毕业设计论文车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文当前位置：文档视界车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文当前位置：文档视界车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文目录摘要(1)英文摘要(1)1引言(1)2汽车牌照识别的研究(3)2.1课题背景(3)2.2国内外研究现状(3)2.3车牌识别的主要应用领域(5)3汽车牌照识别系统设计(7)3.1汽车牌照的特点(7)3.2汽车牌照识别系统的组成(7)3.3图像预处理(8)3.3.1图像灰度化(8)3.3.2二值化(9)3.4车牌定位(10)3.4.1车牌粗定位(12)3.4
6、.2车牌细定位(12)3.5车牌分割(13)3.6字符识别(13)3.7系统实现(15)3.7.1系统界面(15)4结论(19)参考文献(22)车牌识别系统的设计与实现行知学院计算机科学与技术杨*09226*指导教师：邓*副教授摘要：汽车牌照识别技术研究与实现一直是当代化交通发展中倍受关注的问题，也是制约交通系统智能化、当代化的重要因素。该文使用一种基于模版匹配的车牌定位方法。首先进行图像处理，然后进行图像分割并定位车牌。实验表明算法效果好，速度快，实现了车牌字符识别。关键词：车牌识别；智能字符识别；模板匹配；C#Thedesignandimplementationoflicenseplate
7、recognitionsystemYangXiangyuDirector：DengDayongProfessor(Dept.ofComputerscienceandtechnology,ZhejiangNormalUniversity,091No.09226244)Abstract：TheresearchandimplementationofLPRisanall-concernedprobleminthemoderntrafficdevelopment.Inaddition,itisanimportantfactorthatrestrictstheintelligentizationandmo
8、dernizationofthetrafficsystem.Inthisarticle,weuseaLPRthatisbasedontemplatematching.Atfirst,wedealwiththeimages.Thenwecuttheimagesapartandlocatethelicenceplates.Ourexperimentsshowthatthealgorithmisveryeffectiveandefficient.Italsohasrealizedthecharacterrecognitionoflicences.KeyWords：LPR;ICR;Templatema
9、tching;C#1引言随着人们生活水平的不断提高,机动车辆数量大幅度增加，与之相配套的高速公路，城市路网及停车场越来越多，显著提高了人们对交通控制方面的要求。由于计算机技术的发展，信息处理水平的提高使智能交通系统成为世界交通领域研究的重要课题。其中车牌识别是智能交通系统的重要组成部分。在有关字符识别的大型系统中，通常采用的是神经网络算法，但这种算法计算量比拟大，实现起来较复杂。而车牌中，非汉字字符个数有限，利用神经网络算法识别车牌中非汉字字符则显得大材小用，所以本文只设计实现基于模版匹配的车牌识别系统，其主要步骤包含图片二值化、去噪、规整、细化、轮廓提取、模板匹配等。通常情况下的车牌识别系统
10、是通过OPENCV与C+实现，或者是Matlab实现，而本文采用编者大学期间学习的C#实现车牌识别的所有功能，具有安全性高，软件构造明晰，识别速度快，运行环境简单的特点。2汽车牌照识别的研究2.1课题背景随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们能够以此为根据，设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此，我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门
11、统一进行管理。在此基础上，假如研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR)，那么这将是一件非常有意义的工作，并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。车辆牌照定位与识别是计算机视觉与形式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,该技术应用范围非常广泛,其中包括:(1)交通流量检测；(2)交通控制与诱导；(3)机场、港口等出入口车辆管理；(4)小区车辆管理；(5)闯红灯等违章车辆监控；(6)不停车自动收费；(7)道口检查站车辆监控；(8)公共停车场安全防盗管理；(9)计算出行时间；(10)车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大，有能力产生宏大的社
12、会效益和经济效益。近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理。带来重大转变。先进的计算机处理技术，不但能够将人力从繁琐的人工观察、检测中解放出来，而且能够大大提高其准确度，汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。2.2国内外研究现状从20世纪90年代初，国外就已经开场了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径就是对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在各种应用中，有使用模糊数学理论也有用神经元网络的算法来识别车牌中的字符，但由于外界环境光线变化、光路中有灰尘、季节环境变化及车牌本身比拟模糊等条件的影响，给车牌的识别带来较大的困难。国外的相关研
13、究有：(1)JBarroso提出的基于扫描行高频分析的方法；(2)I.T.Lancaster提出的类字符分析方法等。为了解决图像恶化的问题，目前国内外采用主动红外照明摄像或使用特殊的传感器来提高图像的质量，继而提高识别率，但系统的投资成本过大，不合适普遍的推广。车牌识别系统中的两个关键子系统是车牌定位系统和车牌字符识别系统。车牌定位是指对收集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分离出来。关于车牌定位系统的研究，国内外学者已经作了大量的工作，但实际效果并不是很理想，比方车牌图像的倾