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1、机械手设计英文参考文献原文翻译翻译人：王墨墨山东科技大学文献题目：AutomatedCalibrationofRobotCoordinatesforReconfigurableAssemblySystems翻译正文如下：针对可重构装配系统的机器人协调性的自动校准T.艾利，Y.米达，H.菊地，M.雪松日本东京大学，机械研究院，精细工程部摘要为了实现流水工作线更高的可重构性，以必要设备如机器人的快速插入插出为研究目的。当一种新的设备被装配到流水工作线时，应使其具备校准系统。该研究使用两台电荷耦合摄像机，基于直接线性变换法，致力于研究一种相对位置/相对方位的自动化校准系统。摄像机被随机放置，然后对每
2、一个机械手执行一组动作。通过摄像机检测机械手动作，就能捕捉到两台机器人的相对位置。最佳的结果精度为均方根值0.16毫米。关键词：装配，校准，机器人1介绍21世纪新的制造系统需要具备新的生产能力，如可重用性，可拓展性，敏捷性以及可重构性1。系统配置的低成本转变，能够使系统应对可预见的以及不可预见的市场波动。关于组装系统，很多研究者提出了分散的方法来实现可重构性23。他们中的大多数都是基于主体的系统，主体逐一协同以建立一种新的配置。然而，协同只是目的的一部分。在现实生产系统中，例如工作空间这类物理问题应当被有效解决。为了实现更高的可重构性，一些研究人员不顾昂贵的造价，开发出了特殊的均匀单元456。
3、作者为装配单元提出了一种自律分散型机器人系统，包含多样化的传统设备78。该系统能够从一个系统添加/删除装配设备，亦或是添加/删除装配设备到另一个系统；它通过协同作用，合理地解决了工作空间的冲突问题。我们能够把该功能称为“插入与生产。表1：合作所需的调节和量度标准例子任务标准人物，工具，语言方面的知识报告标准草案，结果几何标准地图，坐标系统，机械功能/尺寸物理标准单元和方向力，速度，电势等，时间在重构经过中，校准的装配机器人是非常重要的。这是由于，需要用它们来测量相关主体的特征，以便在物理主体之间建立良好的协作关系。这一调整必需要到达表1中所列到的多种标准要求。受力单元和方向的调整是不可避免的，
4、以便使良好的协同控制得以实现。从几何标准上看，位置校准是最基本的部分。一般来讲，校准被理解为“绝对，即，关于特定的领域框架；或者“相对，即，关于另一个机器人的基本框架。后者被称为“机器人之间的校准。个体机器人的校准已被广泛研究过了。例如，运动参数的识别就非常受欢迎。然而，很少有对机器人之间校准的研究。玉木等人是用一种基于标记的方法，在一个可重构的装配单元内，校准机器人桌子和移动机械手之间的互相位置/方向联络。波尼兹和夏发表了一种校准方法。该方法通过两个机械手的机械接触来实现，实验非常耗时，并要求十分小心地操作。在本文中，我们针对图1中所示的可重构装配系统，提出了一种自动校准方法。在该系统中，一
5、个机器人工作时，另一个额外机器人能够轻松插入并开场工作。系统中安装了两台摄像机，作为快速简单设备。该方案是为整体装配单元而开发，在协调系统中也具有愈加广泛的应用。图1：重新配置装配系统在第2节中，将介绍一种摄像机的算法问题。第3节研究校准。在第4、5节中，我们讨论实验结果及其应用。第6节为总结。2直接线性变换我们的校准方法是基于实体坐标的3D重建技术，这些实体正是通过直接线性代数变换方法，从摄像机图像中变换而来的10。尽管很多精心制作的研究方法能够作为代替，例如蔡的那种研究方法11，但是直接线性变换法愈加简单，也能充分实现我们所需要的实验结果。假设两个摄像头观察同一个对象，我们就能够分别用，通
6、过每台摄像机ii=1,2的影像平面来表示实体的位置。直接线性变换公式如下：式中，表示参考系中对象的位置；表示未知的直接线性变换参数。我们把等式12改写为u=f(x),(3)式中，。我们能够从实体的观测结果来确定直接线性变换的参数，这些实体的坐标被称为“控制点。一旦直接线性变换的参数被识别，摄像机中的图像将以的形式表现出所捕获的实体3D重建坐标。3校准方法3.1校准综述在本节中，我们提出我们的针对装配系统重新配置的校准方法。通过图1中所阐释的两台摄像机，我们能够对机械手进行标记检测，而通过这一检测能够使两个机械手的基本构架得以校准。我们在工作区内测量一个有限体积，由于对于校准每一部分体积都是必不
7、可少的。注意，每一个机械手都在其末端器上进行了标记。我们打算在原有的机械手“B的旁边安装一个新的机械手“A。然后，我们对A与B的基本框架之间的转化进行校准。在基本构架内，分别用和表示A、B机械手上每一组标记的校准数据。我们能够通过每个机械手的内部传感器编码器来计算和。注意，和分别包含四组标记的坐标，这些标记通过两台摄像机捕捉。校准程序大体概述如下：1.一名人工操作员放置好两台摄像机，以便其对机械手A和B上的标记进行观测。2.机械手A在有限空间内独立运动，摄像机对其上的标记动作进行捕捉。成对的被抽样标记为控制点。3.然后机械手B在有限空间内独立移动，摄像机也对其上标记的动作进行捕捉。成对的被抽样
8、标记为控制点。4.机械手之间的互相位置关系从和中计算得出。我们的方法的显著特点：校准程序基本是自动化的。人工操作员只需放置好两台摄像机，不管他们在哪里都能够检测这些标记。摄像机的位置能够未知。因而我们能够随机放置摄像头的位置。能够获得两个机械手的基础构架之间的转换。很合适由自发的主体组成的分散系统。校准在有限空间内进行我们称之为“校准空间。只要在校准空间周围才能获得可靠精度，在这一空间内能够实现机器人之间的操作。3.2问题公式化我们将用公式来表达上述程序。两个机器人手臂之间的校准将用于计算一个仿射变换，这一变换能够将一个参考系内的坐标转换到如下的另一个坐标系内：式中，是机械手B在机械手A的坐标
9、系中的一组标记的坐标；表示旋转；表示转换。我们能够把等式4写成通过最小化下列指数，得到h，即可实现校准：由于提供了测量的位置，在等式6的右边包含A的首项，表示机械手A的直接线性变换的校准误差。包含B的第二项，表示直接线性变换的误差，以及机械手B的仿射变换。3.3通过迭代法进行参数识别等式6包含了待测量的34个参数：的11个参数，的11个参数，R的9个参数，以及p的3个参数。尽管这34个参数中有部分是多余的由于R有3个参数，但是所有的参数对于计算等式6而言都是就等价的。在如此高维度空间内做最小化相当耗时，因而我们采用线性最小二乘法来进行迭代。该程序如下：1.最小化计算出f。由于等式对和是线性的，
10、所以使用最小二乘法可计算出f的最优值。2.用定值f最小化，进而计算出h。由于等式对于R和p中的元素是线性的，所以使用最小二乘法可计算出h的最优值。3.用定值h最小化J，进而计算出f。由于等式和对和是线性的，所以使用最小二乘法可计算出f的最优值。4.假如J值收敛于一点，就停止迭代。否则，返回到步骤2。注意，通过以上程序，J有可能不会收敛于总体最优值，但它却提供了一个通过微量估计到达足够精度度的最佳方法。4校准方面的实验结果4.1实验装置我们建立了一个实验装置，由两套六自由度机械手和两个由如图2所示的单色电荷耦合摄像机组成。每个机械手的手臂上都安装了一个发光二极管，用来作为校准的标记。两台机械手都
11、有的重复精度。每台电荷耦合摄像机具有640*416的像素分辨率。图2试验设备4.2准确度方面的结果当一个新的机器人安装好后，转换的精度取决于我们的校准方法。摄像机的布置讲明详见图3。两个机器人依次在校准空间内移动。注意，摄像机应放置在任何能够捕获到发光二极管标记的地方。当前位置：文档视界机械手设计英文参考文献原文翻译机械手设计英文参考文献原文翻译78通过校准中测得的数据进行计算，得出的和是“明显的校准误差。这就意味着，校准误差只要在校准进程内用坐标网格点才能够评估。然而，由于我们需要校准空间内的相等的内插点，我们用910来求出大量点和点的值。因而，在机器人的实际操作中，和更接近误差。在该实验中
12、，我们用5*5*5的坐标网格点中的位置数据进行计算，得出和。注意，当如图4中的时，和就分别等于和。实验结果如图4所示。在狭小的校准空间内，校准误差更小。增加控制点的数量增加将减小，但会让校准时间变长。在当前的实验中，当时，大概需要两分钟来完成校准；而当时，则大概需要特别钟。实现精度在较大的校准空间内大约为0.33mm，在较小的校准空间内大约为0.16mm。这些值当然要比重复精度要大得多。前者代表“绝对精度，被公以为是大约平均5到10倍的重复精度。我们也将这一精度与文献的精度相比拟；壮等人12使用协调测量仪使机械手定位精度到达0.6mm；波尼兹9在最大应用接触力的基础上到达了0.3mm的精度。因
13、而，即便我们使用的是普通摄像机，我们的方法到达的精度也相对较高。这足以实现机器人之间的操作，例如交接一个零件图5。图5：校准之后的交接实验下面方法将进一步提高校准精度：个体机器人的校准比方，它们的运动参数的识别；使用更多的各项同性标记；使用更高分辨率的摄像机。5自动校准的插入与生产“插入与生产一词，是表示该功能的通用名称，该功能使制造系统78的可重构性成为可能。作者已经编写了“插入与生产的基本程序。如今，我们定义一种新的程序，用我们的校准方法，在装配系统内安装一个新的机器人。一个新的机器人的插入经过应当根据如下步骤执行：1.一名人工操作员请求允许在装配单元内安装一个新的机器人。2.假如允许，操
14、作员将机器人放置到装配单元内。3.机器人向所有的现有装配机器人发布本人的信息，这些信息包括其活动空间和大体位置。这些能够由人工操作员来完成。4.每一个现有机器人，有可能是新机器人的友邻机器人，测量它与新的机器人之间操作的大体位置。5.该新机器人和每一个友邻候选机器人在大体的测量位置周围执行自动校准程序，该程序如前文第三节所述。6.执行完所有的校准之后，新的机器人进行装配操作。以上所有的程序能够通过机器人之间的协调来完成。插件程序完成后，包括新机器人在内的所有机器人通过协调，分别进行装配。协调进程详细细节见8。6总结本文针对装配系统的可重构性，提出了一种自动校准的方法。两个机器人基础构架之间的转
15、换由两台摄像机进行校准，摄像机的放置要求精度不高。在本文中，我们说明了下面问题：每一个机器人的基础构建由两台摄像机以及机器人上的发光二极管标记来校准。摄像机定位和机器人定位使得校准工作整体上得以实现。实验中的校准误差是0.2-0.6mm，与其他研究相比，该精度相对较高。校准工作在2到5分钟之内完成，因而它符合“插入与生产的概念。我们编写了一个程序，在插入与生产框架的装配单元内安装一台机器人。该方法将提高装配系统的可重构性。7致谢该研究得到了国际研究项目“智能制造系统/子整体制造系统的支持。作者向子整体制作系统项目的所有成员致谢。8参考文献1科伦，Y.等.，1999，可重构性制造系统，国际生产工
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