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1、2021-2025年中国服装行业技术发展趋势研究报告当前位置：文档视界2021-2025年中国服装行业技术发展趋势研究报告2021-2025年中国服装行业技术发展趋势研究报告报告目录第一章服装行业研究方法、意义(9)第一节服装行业研究报告简介(9)第二节服装行业研究原则与方法(9)一、研究原则(9)二、研究方法(10)第二章市场调研：2019-2020年中国服装行业发展分析(12)第一节我国服装行业监管体制与政策法规(12)一、行业主管部门和监管体制(12)二、行业主要法律法规及产业政策(12)三、2020年工信部：支持纺织服装产业向中西部转移(15)四、进入本行业的主要壁垒(15)1品牌壁垒
2、(15)2研发设计能力壁垒(15)3营销网络壁垒(16)4管理能力与运营经历壁垒(16)第二节我国服装行业主要特征(16)一、行业发展大概情况(16)1市场规模庞大且持续增长(16)2行业整体从低成本、低附加值的加工阶段向附加值更高的品牌经营阶段发展(17)二、行业的经营形式(20)三、行业的周期性、区域性和季节性特征(21)1行业的周期性特征(21)2行业的区域性特征(21)3行业的季节性特征(21)四、中国服装行业周期规律特征分析(22)五、行业技术水平及技术特点(23)六、上、下游行业的关联影响(24)1与上游行业的关联性及其影响(25)2与下游行业的关联性及其影响(26)第三节我国服装
3、行业消费市场特征与特点(27)一、我国服装消费市场特征(27)一服装消费向精细、提质的方向持续升级(27)二以百货渠道为主的重点大型零售企业服装零售额下滑(28)三网购渠道对服装市场的影响力逐年上升(29)二、影响我国服装消费的主要因素(30)一宏观经济增速平稳换挡，穿着消费增速逐步放缓(30)二农村低收入、城镇高收入群体的可支配收入增速较快(31)三服务消费占据居民消费“半壁江山(32)四科技进步带动新体验新需求(32)五文化自信提升消费内涵(32)三、我国服装消费市场特点(32)一一线城市消费者关注高性价比和高品牌力(33)二三线及下面城市服装网购用户快速增长(33)三功能与时髦愈加完美的
4、融合(33)四文化特征鲜明的服装备受青睐(33)五消费者愈加在意品牌的情感价值(33)第四节2019-2020年中国服装行业发展情况分析(33)一、2019年中国服装行业经济运行情况(33)二、2020年上半年中国服装业经济运行情况分析(34)三、2020年中国服装行业经济运行情况分析(38)四、2020年我国纺织品服装出口表现出色(39)五、疫情促进服装行业加快数字化转型(43)六、加速布局电商，积极拥抱新零售(44)一疫情催化消费者习惯重塑，电商加速发展(44)二直播带货成为销货新宠(46)三质优品牌通过高效运营拉开差距(50)1SHEIN不惧疫情的跨境电商独立站(52)2太平鸟积极拥抱新
5、零售，传统品牌实现转型(53)七、中小服装企业应对2020年的“十三策(54)第五节2020年中国服装行业服装消费调研情况分析(55)一、抽样调查数据覆盖相对全面(56)二、消费情况相比往年改变明显(57)一2020年购买服装途径(58)二购买服装途径历年2021-2020年(58)三2020年影响购买服装的首要因素(58)四2020年购买服装的频率(59)五2020年每月在服装上的花费(59)六2020年平均每件单品价格(60)七与上一年同比购买服装的总体花费2021-2020年(60)八2020年消费者对服装直播带货的看法(61)九2020年下半年消费者服装方面的预算(61)三、疫情之下消
6、费者偏向理性消费(62)一2020年疫情对个人收入的负面影响(63)二2020年疫情过后会否报复性消费(63)二对疫情后国内经济走势的看法(63)第六节2019-2020年我国服装行业竞争格局分析(64)一、中国服装纺织行业竞争格局分析(64)二、当前服装行业处于存量阶段，国内品牌竞争优势逐步突显(65)三、疫情对海外服装品牌造成较大冲击，国内品牌具有优势(65)四、国内服装品牌积极应对疫情，竞争力有望提升(66)五、疫情催化下龙头服装品牌集中度有望提升(66)六、国内龙头品牌供给链改革效果明显，营运效率趋于上升(67)七、品牌设计进步成就更好的国内龙头品牌(67)八、渠道优化助国内龙头品牌提
7、高形象、聚焦客群(68)九、研发和创新能力成为企业核心竞争力(69)第七节2021-2025年我国服装行业发展前景预测(69)一、市场供求及其变动状况(69)二、行业发展前景预测(70)1国家产业政策大力支持服装行业发展，促进行业转型升级和消费升级(70)2居民收入的持续增长促进消费升级需求(70)3品牌意识不断加强、消费理念的转变带动中高端女装需求增长(70)4商业零售网络日益完善有助于提升品牌服装企业的销售体验和拓展销售渠道(71)5成熟完好产业链保障行业发展(71)三、行业整合仍将继续，市场规模持续增长(71)四、行业的利润水平，变动趋势及变动原因(72)五、高性价比需求为长期趋势，部分
8、细分领域存发展空间(72)六、商业形式以打造优势产品为核心，全面触网解决库存痛点(75)七、影响行业发展的不利因素(77)1国际品牌的进入加剧服装市场的竞争(77)2知识产权保护有待加强(78)3劳动力和原材料成本逐步上升，带动制造成本和运营成本上升(78)第八节2021-2025年我国服装行业发展趋势瞻望(78)一、服装消费市场将保持高质量增长(78)二、本土服装品牌将注重提升社会属性价值(78)三、外部环境将成为影响服装消费的主要因素(78)四、当代信息技术将促进个性定制业务持续优化(79)五、行业向绿色化发展(79)六、年轻化、个性化趋势愈加明显(79)七、时髦变革加速行业细分(80)八
9、、移动社交成为新消费引擎(80)九、线上线下渠道融合(80)十、智能制造赋能产业升级(81)十一、细分市场兴起(81)十二、新消费形态逐步构成(81)十三、渠道和原运营形式彻底变革(82)十四、自媒体时代已成定局(82)十五、粉丝经济崛起(82)十六、视觉营销趋势愈加明显(83)十七、服装行业人工智能全面升级(83)十八、IP赋能(83)第三章市场调研：2019-2020年中国服装行业发展环境分析(84)第一节全球格局变化将对我国经济带来的挑战(84)一、全球经济将处于低速增长期(84)二、全球经济格局多极化将更明显(85)三、全球价值链分工体系正在重构(85)四、新技术革命将重塑产业格局(8
10、5)五、国际贸易将呈现数字化等特点(86)六、全球人口老龄化加速(86)七、绿色发展成为重要取向(86)八、全球能源构造与格局将深入变化(87)九、传统的产业转移形式可能被颠覆(87)十、创新能力的重要性愈加凸显(87)十一、生产企业将愈加贴近消费地(88)十二、发达国家“再工业化挤压(88)十三、新兴经济体“分流(90)十四、高、低端均面临竞争压力(90)十五、国际贸易博弈对我国构成现实挑战(90)第二节中国进入后工业化时期的特征与挑战(91)一、中国进入后工业化时代(91)二、从制造大国到制造强国(91)三、从数量扩张到质量提高(92)第三节新产业革命对我国产业转型升级的挑战(93)一、新
11、产业革命的趋势特征(94)二、新产业革命背景下我国产业转型升级面临的问题与挑战(95)三、新兴产业技术带来的影响和变革(96)一互联网(96)二人工智能(96)三区块链(96)四将来30年新兴科技趋势及影响(96)第四节经济发展变化形势分析(101)一、2020-2021年国际经济形势分析及预测(101)一全球疫情形势分析(102)二全球经济形势分析(104)三下半年经济形势瞻望(105)四应对疫情影响的经济对策(106)二、2020-2021年国内经济形势分析及预测(107)三、2020年政中国经济发展趋势及前景瞻望(109)四、中国经济将来发展趋势及前景瞻望(109)第五节社会发展变化形势
12、分析(113)一、人口构造和人口红利的变化(113)二、收入分配的变化(116)三、档次/生活风格、生活方式的改变(118)四、消费习惯的变化(118)五、中国人口大迁移趋势(120)第六节经济新常态对服装企业发展战略的影响研究(121)一、引言(122)二、经济新常态对服装业的影响分析(122)三、案例比拟分析(123)一盈利能力与经营策略分析(123)二营运能力与资产配置策略分析(124)三偿债能力与融资风险分析(125)四发展能力及扩张战略分析(126)四、结论及建议(127)第七节中国纺织服装业转型升级的驱动气力及启示(128)一、国内纺织服装行业已出现拐点(128)二、国内纺织服装业
13、亟待转型升级(129)一纺织服装业低成本优势正在消退(129)二国内市场需求缺乏(129)三发达国家贸易壁垒(129)三、探寻中国纺织服装行业转型升级的驱动气力(130)一多元化发展能力(130)二审美设计能力(130)三技术能力(130)四、结语(131)第四章2021-2025年服装行业生产制造及技术发展趋势预测(132)第一节新制造(132)第二节多维度融合全面展开(133)第三节加快当代信息技术应用(134)第四节智能化(134)一、人工智能等新技术被广泛运用(134)二、生产方式愈加智能化(134)三、2020年服装制造业闯入一只“犀牛(135)第五节数字化(137)一、产业数字化加
14、速推进(137)二、大数据将改变客户体验(138)三、数字化浪潮席卷万亿服装产业凌迪科技携3D柔性仿真技术赋能企业(138)第六节规模化生产向定制化生产转变(140)第七节产业链条服务化趋势明显(140)第八节生产经过加速绿色化(141)第九节立体化(141)第十节新设计、新材料、新技术、新工艺发展趋势(141)第十一节服装企业技术档案管理初探(142)一、服装企业技术档案管理现状(142)二、技术档案的建立(142)三、技术档案管理的发展趋势(143)四、结语(144)第五章2021-2025年服装行业数字化转型发展趋势预测(145)第一节将制造业作为发展数字经济的主战场(145)第二节数字
15、化转型浪潮方兴未艾(146)一、各国前瞻布局数字化转型战略(146)二、企业数字化转型实践日益深化(146)三、数字化转型成为我国重要议题(147)四、数字化转型势在必行(147)第三节数字经济怎样助推制造业升级(148)一、制造业与数字化、智能化融合渐成共鸣(148)二、数字化提升制造业存在误区(149)三、加快数字化转型，推动制造业高质量发展(150)第四节探索制造业数字化转型的新途径(151)一、制造企业积极利用数字技术加快升级(151)一离散型制造企业的数字化转型途径多样(151)二流程型制造企业的数字化转型探索全面系统(151)二、生产性服务企业助推制造业数字化转型(152)一互联网
16、企业跨界融合，赋能制造业数字化转型(152)二电信企业优化拓展服务，提供数字化底层支撑(152)三软件企业和自动化企业加快IT和OT融合，完善数字化综合解决方案(152)三、探索制造业数字化转型新途径(153)一突破转型陷阱(153)1突破技术陷阱(153)2突破集成陷阱(153)二构建转型生态(153)三加快提升数字化转型能力(154)四、结束语(154)第六章2021-2025年服装行业智能制造发展趋势预测(155)第一节智能制造是新工业革命的核心(155)第二节智能制造技术能够为生产线带来什么(155)一、市场引导，技术先行(156)二、互相协作，赋能行业(157)三、智能制造：“面上推
17、广全面提速(159)第三节我国智能制造水平有望不断提升(161)第四节人工智能融入制造业构成新一代智能制造(162)一、“人工智能+制造本质是追求人机协同(162)二、“人工智能+制造必然走向平台形式(163)三、互联网助力“人工智能+制造的三类典型场景(163)第五节智能制造的一个应用：智能工厂(164)一、智能工厂简介(164)二、案例：钢铁将来梦工厂(165)第六节智能制造要真刀真枪解决实际问题(172)一、要植根行业(172)二、要提升能力(172)三、要融入生态(172)四、要放眼国际(172)五、智能制造是推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展非常重要的工作抓手(172)第七章2
18、021-2025年服装行业+工业互联网发展趋势预测(174)第一节“互联网+制造业是将来产业发展的必然趋势(174)第二节我国应主动争取工业互联网“话语权(174)第三节发展工业互联网需解决的问题及建议(175)第八章2021-2025年服装行业+大数据融合发展趋势(177)第一节大数据在智能制造业的应用现状(177)第二节大数据改造现有的生产线(177)第三节大数据在制造业的作用(178)一、提高市场洞察力(178)二、促进有效供给链管理(178)三、节省人力物力资源(178)四、优化质量管理，提升良品率(179)五、保证产品质量的一致性(179)第四节大数据与智能制造结合发展面临的问题(1
19、79)第五节大数据与智能制造结合发展趋势(180)第九章盛世华研总结(181)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略(181)一、企业失败的原因(181)二、提高胜率的策略(182)第二节盛世华研独创五大决策研究体系(183)一、基于“产业的研究与决策体系(183)二、基于“周期的研究与决策体系(183)三、基于“人性的研究与决策体系(183)四、基于“变化的研究与决策体系(184)五、基于“趋势的研究与决策体系(184)六、小结(184)第三节致读者：商业自是有胜算(185)第一章服装行业研究方法、意义第一节服装行业研究报告简介企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，
20、就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，进而做出最科学有效的决策。行业研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究报告，及时了解行业动态与将来发展趋势，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。本服装行业研究报告在大量周密的市场调研基础上，根据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法、历史资料研究法、数理统计法、归纳与演绎法、比拟研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对我国服装业发展进行具体的阐述和深化的分析，并重点分析了服装行业技术发
21、展情况及发展趋势。为服装行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考根据，为企业将来发展战略、投资布局等提供可参考的途径与方向。相信通过本报告对服装行业全面深化的研究和梳理，您对行业的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也把握研究的方法和技巧。第二节服装行业研究原则与方法一、研究原则1、真实原则只要真实的信息资料才能做出正确的判定，真实是研究分析的第一要素，因而我们在做研究中，需要辩证的去
22、对待信息，需要大致判定信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于太多的二手信息，我们需要挑选和确认其信息的真实性。2、全面原则行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析经过与方法的全面性、考虑的内容的全面性等等，只要做到全面考虑与分析才能做出有价值的结论。3、客观原则能够客观与准确的描绘行业发展的过去、如今与将来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。4、逻辑原则条理与逻辑明晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能讲是一堆资料的堆砌，毫无价值。只要在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。5、思辨原则行业研究要在各
23、种可能性中选择将来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起琢磨。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，十分顺着产业从下游向上游逻辑顺序。二、研究方法本服装行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比拟研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对服装行业进行深化研究。本报告主要研究方法有：1、历史资料研究法历史资料研究法是通过对已有资料的深化研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描绘、分析和解释过去的经过，同时揭示当前的状况，并按照这种一般规律对将来进行预测。这
24、种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。各个行业都在不断地发展，假如从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深入地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。2、调查研究法调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描绘性、解释性和探索性的研究中都能够运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是采集第一手资料用以描绘一个难以直接观
25、察的群体的最佳方法。当然，可以以利用别人采集的调查数据进行分析，即所谓的二手资料分析方法，这样能够节约费用。这种方法的优点是能够获得最新的资料和信息，并且研究者能够主动提出问题并获得解释，合适对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经历。3、归纳与演绎法归纳法是从个别出发以到达一般性，从一系列特定的观察中发现一种形式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种形式的发现并不能解释为什么这个形式会存在。演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的形式到观察检验预期的形式能否确实存在。演绎法是先推论后观察，归纳法则是从观察开场。在演绎法中
26、，研究的角度就是用经历去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有理，进而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经历和观察试图得到某种形式或理论。由此可见，逻辑完好性和经历实证性两者都不可或缺。一方面只要逻辑并不够;另一方面，只要经历观察和资料搜集也不能提供理论或解释。4、比拟研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比拟研究方法，发现差异、解释差异经过中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和作用机制，探寻哪些因素在发生变化，进而实现对将来的预测。5、倒推法和穷举法结合。首先假设有N种可能的结果，假设A结果发生，倒退A结果发生会有哪些具备条件，假如目前条件不具备，即可排除A结果。通过不断挑选，得出最大可能性的判定。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。