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1、1自动化系攻读全日制工程硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标一、培养目标工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。全日制工程硕士研究生主要是培养掌握某一领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。二、培养方式及学习年限二、培养方式及学习年限全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内完成，论文答辩须在校内完成。学习年限一般为 2 年。在学期间，研究生必须保证不少于半年的专业实践；应届本科毕业生的专业实践原则上不少于 1 年。专业实践一般应在现场或实习单位完成，可采用集中实
2、践与分段实践相结合的方式。论文研究工作一般应与专业实践相结合。鼓励校内外双导师共同指导。以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。在修完学位要求学分的一半后，可申请论文选题，论文研究工作时间一般不少于 1 年。三、适用领域三、适用领域控制工程领域四、学分要求四、学分要求攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求学分不少于 25 学分，其中考试学分不少于 17 学分。具体如下：1公共必修学分 4 学分2学科专业要求学分 不少于 17 学分3必修环节学分 不少于 4 学分五、课程设置五、课程设置（一）公共必修课程（4 学分）自然辩证法(606100
3、12)2 学分（考试）英语（第一外国语）(60640012)2 学分（考试）（二）学科专业要求课程（不少于 17 学分，其中考试学分不少于 11 学分）1基础理论课程（3 学分）工程硕士数学（604280044 学分（考试）2）随机过程(60230014)4 学分（考试）组合数学(60240013)3 学分（考试）系统与控制理论中的线性代数(60250013)3 学分（考试）矩阵分析与应用(60250113)3 学分（考试）高等数值分析(60420024)4 学分（考试）数值分析 A(60420044)4 学分（考试）应用随机过程(60420094)4 学分（考试）基础泛函分析(6042014
4、4)4 学分（考试）应用近世代数(60420153)3 学分（考试）分形几何(80420123)4 学分（考试）注：经学位分委员会主席批准，可在导师指导下选择数学系、物理系为研究生开出的其他数学和物理课程。2专业选修课程（11 学分）（1）专业基础课（5 学分，考试）实验设计与数据处理(60420123)3 学分（考试）最优化理论与应用(70250293)3 学分（考试）线性系统理论(70250023)3 学分（考试）非线性系统理论(70250253)3 学分（考试）系统辨识理论与实践(70250283)3 学分（考试）多传感器融合理论与应用(70250302)2 学分（考试）自动测试理论(7
5、0250273)3 学分（考试）3现代信号处理(70250033)3 学分（考试）模式识别(70250043)3 学分（考试）智能技术基础(90250072)2 学分（考试）信息论基础(70250222)2 学分（考试）统计学方法及其应用(70250383)3 学分（考试）系统与控制中的随机方法(70250362)2 学分（考试）应用软件系统分析与设计(60250023)3 学分（考试）系统学(70250063)3 学分（考试）系统分析理论与方法(70250262)2 学分（考试）系统建模理论与方法(70250212)2 学分（考试）注：经学位分委员会主席批准，可在导师指导下选择信息学院和其他
6、院系为研究生开出的课程。（2）专业课程（6 学分，其中考试学分3 学分）英文科技论文写作与学术报告(60250101)1 学分（考查）科学精神、道德与表达(70250371)1 学分（考查）最优控制(70250102)2 学分（考试）稳定性理论 (80250242)2 学分（考试）鲁棒控制 (80250282)2 学分（考试）鲁棒辨识(80250232)2 学分（考试）模糊控制系统的分析与设计(80250303)3 学分（考试）4嵌入式系统的软硬件设计(80250503)3 学分（考试）多媒体数据智能处理技术(80250672)2 学分（考试）现代运动控制理论与技术(80250663)3 学分
7、（考试）计算机网络与多媒体技术实验与设计（60250093）3 学分（考试）视频处理和宽带通信(80250773)3 学分（考试）运筹学建模与算法（英）(80250763)3 学分（考试）高等过程控制 (80250032)2 学分（考试）自适应控制理论与方法(70250202)2 学分（考试）动态系统的故障诊断与容错控制(80250152)2 学分（考试）综合自动化理论与方法 (80250582)2 学分（考试）工业数据通信与控制网络(80250563)3 学分（考试）工业数据统计分析与应用(80250532)2 学分（考试）工业过程建模与优化(80250042)2 学分（考试）高频数字系统设
8、计方法(80250312)2 学分（考试）生产调度及其智能优化(80250612)2 学分（考试）企业网络与系统集成 (80250423)3 学分（考试）Petri 网应用(80250752)2 学分（考试）虚拟制造技术(80250332)2 学分（考试）企业信息化及其系统分析与设计基础（英）(70250392)2 学分（考试）5经营过程重构与 IT 咨询技术(80250732)2 学分（考试）产品数据与生命周期管理(70250352)2 学分（考试）制造过程调度理论及其应用(70250342)2 学分（考试）制造执行系统及其应用(80250723)3 学分（考试）敏捷供需链管理(802502
9、52)2 学分（考试）CIMS 应用工程案例(80250292)2 学分（考试）并行工程与知识管理(80250642)2 学分（考试）约束逻辑与算法设计(80250512)2 学分（考试）企业建模理论与方法(80250622)2 学分（考试）供应链协调和信息的动态性(80250591)1 学分（考试）复杂系统性能评价和优化（英）(90250052)2 学分（考试）复杂网络系统的建模与优化（英）(80250463)3 学分（考试）电子技术专题(80250132)2 学分（考试）现代电子学及实验 (80250013)3 学分（考试）微弱信号检测及处理(80250412)2 学分（考试）控制网络及现
10、场总线(80250452)2 学分（考试）现代检测技术(80250102)2 学分（考试）统计学习理论导论(80250272)2 学分（考试）计算分子生物学引论(80250553)3 学分（考试）6生物信息学专题(80250682)2 学分（考试）人工神经网络(70250323)3 学分（考试）通信信号处理(80250543)3 学分（考试）盲信号处理(70250312)2 学分（考试）网络安全(70250332)2 学分（考试）信息服务(80250702)2 学分（考试）智能信息处理专题(80250222)2 学分（考查）软计算理论及应用(80250362)2 学分（考试）智能交通系统概论(
11、80250342)2 学分（考试）离散事件动态系统 (80250142)2 学分（考试）通信技术的研究问题与创业机会（英）(80250522)2 学分（考试）摄动分析、马尔可夫决策和强化学习(90250062)2 学分（考试）智能交通系统建模和仿真（英）(80250782)2 学分（考试）先进计算技术与应用（英）（80250792）2 学分（考试）研究生新生综合素质训练（80250801）1 学分（考查）生物信息学算法设计与分析（80250812）2 学分（考试）注：经学位分委员会主席批准，可在导师指导下选择信息学院、生物系等院系为研究生开出的其他相关课程。3职业素质课程（不少于 3 学分）信
12、息资源获取与专题应用 (80750021)1 学分（考查）工业标准类课程（ ）2 学分（考查）7高级 IT 项目管理（80250631）1 学分（考查）注：另可选修导师指定的人文、社科、经济、管理、生物、物理、环境类课程。（三）必修环节（不少于 4 学分）1专业实践 （69998043/69998046） 3/6 学分 （考查）2文献综述与选题报告 （69990021） 1 学分 （考查）六、专业实践要求六、专业实践要求专业实践时间为半年（累计 18 周） ，计 3 学分；专业实践时间为 1 年（累计 36 周） ，计 6 学分。研究生要提交专业实践计划，撰写专业实践总结报告。各院系可根据领域
13、和全日制研究生培养特点制订相应的专业实践要求。七、学位论文工作要求七、学位论文工作要求1论文工作计划与选题报告论文选题应直接来源于生产实际或具有明确的生产背景和应用价值，可以是一个完整的系统、信息以及控制工程类的工程技术项目或工程项目的规划或研究，工程设计项目或技术改造项目，可以是技术攻关研究专题也可以是新的自动化装置、检测仪表、传感器的研制与开发课题，也可以是应用基础性研究、预研专题。论文选题应有一定的技术难度、先进性和工作量、能体现作者综合运用科学理论、研究方法和技术手段解决工程实际问题的能力。选题报告内容应包括文献综述、选题意义、研究方法、工作条件（经费、设备等） 、预期达到的水平、存在
14、的问题等。要求工程硕士生查阅不少于 20 篇的中、外文文献资料，写出不少于五千字的书面报告，并应在由导师、工程领域及企业专家组成的专家组参加的选题报告会上进行报告。2论文中期检查在学位论文工作中期，应按照工程领域组织专家组对工程硕士生的论文工作完成情况、工作态度等方面进行检查，由专家组提出改进建议。3论文评审参考标准参考清华大学工程硕士学位论文评分参考标准 。工程设计类论文，应以解决生产或工程实际问题为重点，设计方案有新意，布局及设8计结构合理，数据准确，设计符合专业规范要求；技术研究类论文，内容包括应用基础研究、应用研究、预先研究、实验研究、系统研究等，应综合应用基础理论与专业知识，分析过程严密、正确，实验方法科学、可靠，实验结果准确、可信，论文成果具有先进性和适用性；侧重于工程管理的论文，应有明确的工程应用背景，研究成果应具有一定经济或社会效益，统计或收集的数据可靠、充分，理论建模和分析方法科学正确；应用软件为主要内容的论文，要求需求分析合理，总体设计正确，程序编制及文档规范，并通过测试或可进行现场演示。八、论文答辩工作要求八、论文答辩工作要求参照清华大学关于攻读工程硕士专业学位研究生的培养工作规定执行。