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1、1计算机视觉算法设计专项职业能力考核规范一、定义运用计算机视觉算法相关的知识体系，具备图像处理与检测、立体视觉、运动分析、物体识别、深度学习等算法设计能力。二、适用对象运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。三、能力标准与鉴定内容能力名称：能力名称：计计算机算机视觉视觉算法算法设计设计 职业领职业领域：域：计计算机算机视觉视觉算法工程算法工程师师工作任工作任务务操作操作规规范范相关知相关知识识考核比重考核比重图像基础 知识1、图像的类型和存储方法； 2、了解图像采集的方式、能 够对摄像机进行标定； 3、熟练掌握 core、highgui、videoio 等模 块进行图像、视频操作。1、图像相关
2、基础，图像类别、 图像表达和显示、图像存储、系 统校准与图像矫正等； 2、图像采集装置、采集模型、 采集方式、摄像机； 3、学习 OpenCV 中 core 模块 的基本数据结构，读写图像的 像素，以及相关的操作； 4、OpenCV 中的 highgui 、videoIO 模块. 高层 GUI 和媒 体 I/O 读取保存图像、视频文 件。15%图像预处 理技术1、了解图像操作与灰度分 析、直方图修正； 2、了解图像的空域和频域 增强方式； 3、熟练掌握 imgproc 模块的 常规处理方法，能够使用 stitching 模块进行拼接。1、了解像素操作、图像操作与 几何变换、图像运算、彩色图像
3、操作与运算； 2、了解灰度分析与变换：直方 图、灰度分析、结构相似性、灰 度变换； 3、了解空间域图像增强：线性 卷积、邻域增强；频域图像增强： 图像的傅里叶变换、图像的频 域滤波； 5、OpenCV 中的图像处理 imgproc 模块，图像拼接 stitching 模块。10%2目标分割、 特征检测1、了解全局、局部、动态阈 值选取技术； 2、了解基于边缘和区域的 分割； 3、熟练掌握 OpenCV 中 feature2d 的特征点检测，角 点检测。1、阈值检测方法，全局、局部、 动态阈值选取技术，多分辨率、 过渡区阈值； 2、基于边缘的分割：边缘图像 阈值化、边缘松弛法、边界跟踪；3、基于
4、区域的分割：区域归并、 区域分裂、分水岭分割； 4、feature2d 模块: 2D 特征框 架，学习如何使用 OpenCV 中 的特征点检测，角点检测。15%立体视觉1、了解双目成像和视差； 2、了解基于区域、特征的立 体匹配； 3、能够使用 calib3d 中的相 机定标和三维重建。 1、了解双目视觉系统原理、双 目横向模式、双目纵向模式； 2、了解基于区域的立体匹配、 基于特征的立体匹配； 3、calib3d 模块. 相机定标和 三维重建。10%运动分析1、了解运动目标检测和分 割； 2、了解动作分类和识别； 3、能够使用 video 模块的运 动提取、特征追踪、相似度 提取。1、背景建
5、模、运动目标检测和 分割；动作分类和识别，活动和 行为建模； 2、video 模块： 视频分析，包 括运动提取、特征追踪、前景提 取、相似度测量。10%物体识别1、熟练掌握 objdetect 模块 的检测方法； 2、熟练掌握 ml 模块的检测 方法。1、objdetect 模块： 物体检测； 2、ml 模块：机器学习统计分类 （最近邻、支持向量机等）、回归、 聚类。25%深度学习1、熟练掌握 dnn 模块进行 卷积神经网络的设计； 2、能够使用 gpu 模块进行 算法加速。1、dnn 模块：深度神经网络的 网络层创建、超参数设置； 2、gpu 模块：使用 GPU 加速计 算机视觉算法。15%四、鉴定要求（一）申（一）申报报条件条件达到法定劳动年龄，具有相应技能的劳动者均可申报。（二）考（二）考评员评员构成构成考评员必须具有人工智能专业或计算机专业相关背景；每个考评组中3不少于 3 名考评员。（三）（三）鉴鉴定方式与定方式与鉴鉴定定时间时间技能操作考核采取实际操作考核。技能操作考核时间为 120 分钟。 （四）（四）鉴鉴定定场场地地设备设备要求要求考场面积不小于 60 平方米，操作场地光线充足，整洁无干扰，空气流通，满足技能鉴定需要的软硬件环境，包括电脑、操作系统、数据库等。