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1、我国城镇居民信息消费对产业构造的影响讨论摘要：随着我国信息产业的快速发展，作为新兴的信息消费和产业构造之间的关系，目前已经成为亟待研究的问题。因而，以我国城镇居民的信息消费和产业构造为研究对象，通过城镇居民信息消费支出和产业构造变动的测度，选取城镇居民信息消费支出和产业构造系数个变量，运用协整模型分析了我国城镇居民信息消费支出对于产业构造升级的影响。结果显示：我国城镇居民人均信息消费支出每增加元，产业构造系数将提升个百分点，信息消费和产业构造系数存在平衡的长期正向影响关系，对产业构造升级有推动作用。关键词：信息消费；产业构造系数；协整检验作为“三驾马车之一的消费一直以来被看作是拉动一国经济增长
2、的重要因素，目前我国在经济新常态下，随着产业构造的不断转型升级，曾经作为经济发展主要推动因素的房地产和汽车消费经过超高速发展作用已不如从前，急需寻找新的增长点。城镇居民消费构造与产业构造变动的测度城镇居民信息消费支出的测度目前我国对于信息消费支出没有进行官方统计，因而目前没有权威的统计数据和统计方法。本文采用了学术界目前使用较为广泛的统计方法，即将“通讯和文化娱乐消费支出作为信息消费支出，对城镇居民信息消费进行测度。因而本文的信息消费支出计算公式为：城镇居民消息消费支出城镇居民人均通信支出城镇居民人均娱乐文化教育支出。随着时间推移，总体呈上升趋势，我国城镇居民信息消费支出从年的元上升至年的元，
3、增幅为倍。产业构造的测度对于产业构造变化的测度，目前学术界有多种测度方法，但多数测度方法主要基于这样的视角：即从国民经济收入来看，随着社会经济的发展，构成中二三次产业的比重会不断的升高。本文对于产业构造的升级衡量采用传统产业构造系数的方法来进行测度，即用第二、第三产业的产值占的比重。分析指标和方法指标选取与数据来源为分析城镇居民信息消费与产业构造之间的关系，考虑到信息消费的测度以及统计年鉴中指标的变化，选取年作为分析的样本期，以和作为分析变量，对两个变量取自然对数，分别用和表示，数据均取自（中国统计年鉴）。分析方法对于分析我国的产业构造系数与城镇居民信息消费支出之间的作用关系，采用两步法，对于
4、两变量做协整分析，首先对变量做单位根检验，在得到两变量为同阶单位根基础上，采用回归；然后对于回归方程的残差进行单位根检验，假如残差项的单位根检验结果是平稳的，则能够以为两个变量之间存在平衡的长期协整关系。信息消费对于产业构造影响的理论模型回归模型设定根据上文对于城镇居民信息消费支出和产业构造的测度，根据收集的数据，建立如下回归模型采用全对数模型的方式以消除异方差，其中，为截距项，为随机误差项。表示我国的二、三次产业增长值占增长值比例，即产业构造系数。表示我国城镇居民人均信息消费支出。平稳性检验两步法的前提是两变量存在同阶单位根，对于单位根检验有、和检验等方法，本文将通过软件利用最常用的法对变量
5、进行单位根检验。年我国城镇居民信息消费对产业构造影响的实证分析根据上文对我国的产业构造系数和城镇居民信息消费支出进行的平稳性检验，两个序列同为一阶差分稳定序列，不会产生伪回归，因而能够进行回归。本文基于年我国城镇居民信息消费和产业构造的样本数据，对城镇居民信息消费促进产业构造优化升级的作用进行了实证分析。研究发现，年，城镇居民人均信息消费支出和产业构造系数存在平衡的长期协整关系，城镇居民人均信息消费支出对产业构造系数影响效度为，即我国城镇居民人均信息消费支出增加元，产业构造系数将提升，城镇居民人均信息消费的增长对于产业构造系数有正向拉动作用，加大我国城镇居民信息消费能够有效推动我国产业构造的优化升级。