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1、金融经济周期模型及其在我国的应用摘要：金融经济周期模型将“金融加速器参加传统经济周期模型中，考察经济冲击通过金融因素放大和传导的详细经过。本文把房地产市场和信誉渠道结合起来，通过建立一个两部门DSGE模型，表明房地产市场是模型的核心机制。主要变量的脉冲响应函数分析也表明，在非耐用品部门全要素生产率、房产部门全要素生产率、贷款与价值比率和住房偏好等因素的冲击下，经济波动被金融因素所放大和传导。因而，当前市场环境下关注经济的周期性波动不能忽略金融因素。中央银行需要密切关注经济整体财务状况、经济构造和金融市场采取提早预警、适度货币政策，将币值稳定、金融市场稳定和经济长期增长纳入统一的目的框架。关键词
2、：金融经济周期模型；DSGE模型；货币政策一、文献综述金融经济周期FinancialBusinessCycle主要是指经济中的负向冲击在金融因素的影响下不断传导和放大导致的经济持续性波动和周期性变化。法国中央银行专家组将金融经济周期定义为利用与经济长期平衡水平密切相关的金融变量度量的经济本质性、持续性波动。金融经济周期的定义目前未达成共鸣，但这个术语的分析性定义基本都与日益流行的金融因素的“顺周期性概念严密联络。近10年已发表的关于金融经济周期和宏观经济指标的研究主要集中在信誉周期和商业经济周期的有关领域。在模型构建上，动态随机一般平衡DSGE方法是主流和领先的研究方法。在真实经济周期Real
3、BusinessCycle，RBC模型的基础上，新凯恩斯模型将价格黏性和货币、汇率等因素引入了基本RBC模型，已具备对通货膨胀、货币政策和汇率政策进行分析的基础，为其后的经济学家建立新凯恩斯模型分析金融因素奠定了基础。Bernanke和Gertler1989较早地考察了基于“委托问题的宏观经济模型，创始性地对货币和证券“中性论进行了批判，强调成本和金融市场资产价格以及商业经济周期的相关关系。在此基础上，其后的经典金融经济周期模型主要分为两类：以BGGB.Bernanke、M.Gertler和S.Gilchlist，1999模型为代表的金融经济周期模型和以Kiyotaki和Moore1997为代
4、表的信誉周期模型。BGG模型基于附带价格黏性和流动性约束的新凯恩斯模型并附带“金融加速器，由此得名金融经济周期模型。信誉周期模型也是在新凯恩斯模型的基础上加以改良，所以，后续的有关金融经济周期的动态随机一般平衡模型大都是直接或间接地参考上述两个模型构建的。在实证分析和衡量指标方面，Adrian等2010基于货币政策改变对金融中介的盈利能力和风险承当能力的影响和由此导致的信誉供应转移，研究了货币数量、金融因素和商业经济周期之间的联络，发现紧缩的货币政策通过利率等金融因素的传导最终导致了信誉供应量减少。Claessens等2011基于信誉量、房产价格和证券市场价格这三个金融经济周期变量时间序列的波
5、峰和波谷，采用传统的时间序列趋势预测方法来断定金融经济周期的完好时间跨度。Borio2013的研究发现，有关金融危机和金融经济周期的变量可能产生更为准确和实时的有关实际产出和产出缺口的信息。在近期的一项研究中，Aikman等2015采用基于频率的滤波值来表示信誉周期，并分析了信誉周期和商业经济周期的关系，结果发现信誉膨胀和银行业危机有着密切联络。在另一项研究中，Bezemer等2016对46个国家19902011年的面板数据研究发现，尽管增加信誉供应在短期内可能刺激经济增长，但从长期来看，过高的银行信誉数量对潜在产出水平的影响总体呈现负效应。国内学者对金融经济周期的研究主要集中在实证方面。李麟
6、和索彦峰2009以经济负向冲击和商业银行不良贷款的关系为切入点，采用时间序列分析方法对二者的因果关系进行了研究，结果表明，中国经济波动的信誉周期和银行信誉供应数量的顺周期性都容易引起银行业的系统性风险。何德旭和张捷2016通过研究资产价格泡沫与企业产出波动和金融系统不稳定性之间的关系，发现当代市场经济的金融经济周期特征越来越明显，制定宏观经济政策时需要对金融因素和经济构造因素等加以考虑。当前我国市场经济的运行机制中，房地产和债务问题是重要的影响因素。本文以金融经济周期理论为分析框架，将房地产市场和信誉渠道结合起来，联络金融系统和实体经济，通过构建包含“金融加速器的两部门DSGE模型，解释金融因
7、素对经济周期负向冲击的放大和传导作用。二、金融经济周期模型的构建一家庭部门经济中的家庭包括两类行为人或决策者：储蓄者和借款者。在模型中，储蓄者的贴现因子更大，更有耐心，由于他们更看重将来的消费和闲暇。假设储蓄者拥有全社会的资产，代表社会中的高收入家庭，他们从向企业出租实物资本中获得利息收入。在这里，我们假定储蓄者也介入到劳动力市场中，也能从劳动力市场中获得工资收入。借款者代表社会中收入相对较低的那些家庭，他们主要的收入来源是工资收入。假设他们遭到外部借款约束，包括遵守抵押贷款市场和消费贷款市场的标准借款条件。模型中外部借款约束假设借款者不能借到超过他们所拥有房屋的部分价值m(0,1)。这里参数
8、m是指房产市场的贷款价值比率。同时，m的大小也代表了一个经济体信誉市场发展水平的高低。一个较大的m值代表了愈加灵敏和发达的金融系统，显然，较小的m值表明这个经济体的金融系统有待发展。需要讲明的是，本模型不包括房屋租赁市场。这是一条必要的假设，由于假如当事人或决策者能够出租他们的房屋，借款者可以以通过出租他们的房屋来获得收入，借款者的收入来源将不仅仅是劳动收入。为了使模型收敛于稳定的、唯一的平衡增长途径，我们必须排除房屋租赁市场存在的可能性。1.储蓄者最优化问题。储蓄者选择在商品生产部门的劳动时间用Lc来表示，在房屋建设部门的劳动时间用Lh来表示。代表性储蓄者的非耐用品消费和住房服务分别用C和H
9、表示。假设储蓄者拥有全社会的实物资本，简化了企业单独进行投资决策的经过。模型中储蓄者出租给企业用于消费品生产的实物资本用Kc表示，用于建设新房的实物资本用Kh表示。储蓄者将数量为b的资金出借给借款者。房产价格指数用q来表示，这是一个相对价格水平，它衡量购买一单位住房服务需要花费的消费品数量。2.借款者最优化问题。借款者消费非耐用品Cb和住房服务Hb，他们能够决定本人在非耐用品生产部门劳动Lbc或者在新房建设部门劳动Lb。三外生要素对于最终产品和新房的外生技术冲击、国内住房服务偏好冲击、贷款价值比率冲击都是模型中的外生变量。这些冲击都被设定为服从一阶自回归经过。三、金融经济周期模型的量化分析一模
10、型方程及参数校准经济的竞争性平衡由前述一阶条件组成的包含22个方程的方程组给出，这些方程共同描绘了模型内生变量以及5个外生变量的变化特征，前文已假定外生变量服从一阶自回归经过。二模型对数线性化采用Uhlig1999的工具将模型方程对数线性化。三脉冲响应函数模型模拟实验的外生冲击是非耐用品部门全要素生产率冲击、房产部门全要素生产率冲击、贷款价值比率冲击和住房偏好冲击。借款约束中bbt=mtqtHbt的对数线性化形式为bbt=mt+qt+Hbt，由于抵押约束和价格的即时调整，当贷款价值比率较高时，构成更大的房产供应反而会降低房产价格。因而当m值较低时，遭到Ac的正向冲击后房价会增加得更多。在t=1
11、时期给经济施以四种不同类型的正向冲击，发现当Ac给予经济一个标准差的正向冲击后，Y和q均立即上升，然后传导至房产投资，家庭将现有实物资本在两部门间重新分配。同时，产出增加后新增加的资本在将来可被用于房产部门新建房屋，房产部门投资随之增加，但是增加的数量小于非耐用品部门固定资本增加值。储蓄者和借款者的消费都开场增加，尤其是借款者消费增加的数量更多。尽管房产具有财富效应，能够作为抵押品获得额外的贷款进而增加消费，储蓄者仍然会利用投资机遇不断调整资产组合。当正向冲击使借款者信誉条件改善时，他们更倾向于选择一部分收入来源于借款而另一部分收入来源于劳动所得，因而借款者在两部门的劳动时间均减少。我们发现房
12、产需求冲击和贷款价值比率冲击在金融经济周期模型中产生了类似的结果。房产部门全要素生产率冲击降低了房价，能够以为，金融自由化和放松管制放大和传导了主要变量对经济冲击的反响。四、结论与政策建议传统的主流经济学对金融因素是不够重视的，但在20世纪70年代以来金融自由化和放松监管以后，金融因素已经成为分析宏观经济周期性波动不可忽视的方面。本文把房地产市场和信誉渠道结合起来，通过建立一个两部门DSGE模型，表明房地产市场是模型的核心机制。由于房产作为耐用品为家庭提供稳定的住房服务效用流，而且房产还是一种主要的贷款抵押品。模型的脉冲响应函数表明非耐用品部门全要素生产率冲击和房产偏好冲击会导致房价上升。然而
13、，由于房产供应的迅速增加，房产部门全要素生产率的正向冲击反而使房产价格下降。模型主要变量的脉冲响应函数分析也表明，在非耐用品部门全要素生产率、房产部门全要素生产率、贷款价值比率和住房偏好等因素的冲击下，经济波动被金融因素放大和传导。当前市场环境下，作者以为中央银行需要密切关注经济整体财务状况、经济构造和金融市场，相机抉择地采取提早预警的、程度合适的货币政策。宏观经济稳定和降低金融危机的累积风险是互相强化和互相传导的政策目的，追求宏观经济稳定必须降低金融危机的累积风险，反之亦然。浮动汇率制下追求短期汇率稳定的中央银行，应该充分考虑资产价格波动在长期内可能对信誉波动、金融市场稳定和经济构造稳定的负面影响。经济中出现资产价格波动和通货膨胀持续上升时，由于资产价格波动造成的信誉扩张或信誉紧缩的效应使得金融经济周期时间跨度和振动幅度比一般经济周期要大得多，宏观调控政策应该充分考虑信誉规模和全社会杠杆比率。在将来需要根据我国情况建立宏观审慎管理框架，将币值稳定、金融市场稳定和经济长期增长纳入统一的目的框架。