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1、金融机构对矿业上市公司的影响建模与研究方法对家上市矿业公司初步统计，得出每家矿业公司所含金融机构股东情况的模数据，如图所示。然后，利用计算出上市矿业公司分享融资的金融机构数量的模数据，详细示例见表。表中的数据表示企业之间共同拥有一样金融机构的数量，表示两个企业没有共同融资的金融机构，对角线上的数据为该矿业公司所包含的金融机构股东的数量，比方中金岭南在前大的股东中拥有家金融机构，中金岭南和兴业矿业分享家金融机构。本研究只讨论矿业上市公司之间能否拥有共同融资金融机构股东，将表中数据矩阵以能否为零二值化，以家上市矿业企业为节点，以该矩阵为邻接矩阵，建立网络构造，即以公司为节点，按两个公司能否分享金融
2、机构建立边的关系。为了能更好地深化了解矿业上市公司分享金融机构的关系网络的特性，各个上市公司在整体网络的中心程度以及它们之间的互相影响关。从网络构造统计属性角度出发，对该网络的构造特性进行分析，进而揭示矿业上市公司的整体的关系构造特性。本文从下面几个方面讨论所构建的网络模型的特点并进行分析研究。中心性分析。在网络中，节点的重要性可用其在网络中所处位置的中心性来衡量，中心性高的节点会对整个网络的稳健性起到至关重要的作用。衡量中心性的指标包括度、中间中心度、接近中性度和特征中心度。节点度表示与该节点连接的其他节点的数目，它代表了该节点在网络中出现的概率，度值越大讲明在该节点在网络中越重要；中间中心
3、度测量的是一个点在多大程度上位于其它点的“中间。一个行动者处于多对行动者之间，那么他的度数一般较低。相对度数比拟低的点可能起到重要的“中介作用；接近中心度反响的是行动者与网络中所有其他行动者的接近性程度。它是一种对不受别人控制的测度。接近中心度是根据点与点之间的“距离长度来定义的。假如一个点与网络中所有其它点的距离都很短，则称该点具有较高的整体中心度。接近中心度定义是：一个点的绝对接近中心度是该点与所有其它点的捷径距离之和；特征向量中心度描绘在网络总体构造的基础上最居于核心的行动者，并找出各个行动者之间的距离的“维度。聚集程度分析。聚集程度用聚集系数来表示，聚集系数用来描绘网络中节点的聚集情况
4、，即网络有多严密，假设对节点来讲，假如有条边和其它节点相连，代表这个节点之间的连线数量。节点的聚集系数以及网络的聚集系数的计算公式见式、式。该统计量反映的是网络集团化的程度，即网络中同时与某一结点相连的两个结点之间有边相连的概率，它反映了网络的局部特性。实证结果与分析根据上述数据，利用计算出下面相关的网络数据结果。网络的度分布表展示网络中节点度的分布情况，由于篇幅所限，在表中，我们只由高到低截取了前个公司节点，统计结果表明：度为以上的有家，度为即为孤立点的共有家，度为以上的节点占总数的，由此能够看出大部分公司的度数比拟高，讲明节点之间的关系密切，网络的密度较大。图给出了一定范围内节点度出现的概
5、率，例如度在之间的节点出现的概率为，之间的度出现的概率最大。网络连接度的高低对不同网络稳健性的影响不尽一样。例如，在生态系统中，网络连接度越高，疾病传染越快，对整个系统造成的危害越大，即连接只会起到风险传播作用。但矿业企业关系网络中，连接强度高能够加快信息在网络间的传播，这样能够促进企业的技术进步，提高整个行业的水平。链接存在风险吸收与风险传播两种相反的作用，这也是复杂网络兼具稳健性与脆弱性的又一体现。当整个行业处于景气状态时，连接度增加则有利于风险吸收。反之连接度增加会提高风险传播速度。中间中心性中间中心度是来衡量节点作为媒介的能力，即占据在其他两节点的联络方式上重要位置的节点，点的中间中心
6、度用来度量在多大程度控制别人之间的交往，指数越高，讲明该行动者越居于网络的核心，其控制力也就越大，影响力就越大，在网络中就具有更强的竞争优势。图给出了个节点的相对中间中心度由高到低整体的变化情况，排名前个相对中间中心度大于或接近，这些上市公司在以金融机构为媒介的关系方面具有较强的控制力，有近个公司中间中心性在之间，还有一部分公司中间中心度为。表列出了中间中心度排名前具有较强控制力的上市矿业企业中间中心度的值，其中兴业矿业度值最高，相对中间中心度值为，在网络中控制力最强；相对中间中心度值大于的公司有家：盘江股份，上海能源，宏达股份，云南铜业，宁波富邦，神火股份，辽通化工和驰宏锌锗。在行业中怎样发
7、现具有领导性地位的企业，根据企业之间的关系，应该在企业的关系网络中选取具有较大度值和较高中中间中心度的节点企业。具有较大的度值讲明此企业在行业中具有较强影响；具有较高中间中心度讲明上市公司占据着重要的人脉资源。因而，行业的领导者应选拔应结合企业本身经营状况，选择具有较大点度值和较高中间中心度值的企业。假如对上述两种中心度都限定在前的范围，节点度的前的企业集合驰宏锌锗，利源铝业，平庄能源，宜安科技，安乐集团，辽通化工，银邦股份，冀中能源，中煤能源，铜陵有色，中间中心度的前的企业集合兴业矿业，盘江股份，上海能源，宏达股份，云南铜业，宁波富邦，神火股份，辽通化工，驰宏锌锗，包钢稀土，则有式。驰宏锌锗
8、，辽通化工这讲明在不考虑其它因素的情况下，只考虑关系本身上述两个企业在关系网络中的地位值得重视。聚集系数表给出了部分上市矿业企业在网络的聚集系数，图讲明了所有节点聚集系数的分布情况，从图中能够看出家矿业上市公司的聚集程度，大多数公司的聚集系数在以上，能够看出这些上市公司聚集度高，该节点与其近邻节点构成了一个关系严密的小团体，团体内关系比拟密切，信息传播速度快，另一方面也会有某一公司的波动对其它公司会产生波及会影响。同时也讲明我国上市矿业企业之间关系复杂，联络密切。结论本文研究以金融机构对矿业企业融资为纽带，建立了上市矿业公司之间的关系网络，并应用复杂网络方法分析了中国矿业上市公司的关系构造特性，通过对该网络相关的中心性指标分析，大部分节点的度值较高，讲明节点之间的关系密切，网络的密度较大，度的中心性趋向分散。体现“中间人角色的中间中心性，度值最高的其核心地位就最高。中间中心度值大于的家公司有处于较为核心的中心地位；从节点的聚集系数上看，多数公司的聚集系数在以上，这些公司聚集度高，密度大。本文所计算和分析的各项指标有利于从不同方面了解各个上市公司的个体情况、整体行业的情况提供了重要的相关实证资料和信息，同时对选拔行业领导者也具有实际指导意义。