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1、农业技术创新能力研讨目前安徽省域里关于市级农业技术创新能力的研究是少之又少，且其研究方法基本属于定性分析，由于定性分析本身不可避免的不准确性也影响着对农业技术创新能力的研究结果。且严重空缺着对各市级农业技术创新能力的准确定量分析。因而本文鉴于以上分析，探索出有别于先前的市级农业技术创新能力研究方法，创始性地将当前主流的主成分定量分析法运用在安徽省域里的市级农业技术创新能力研究上。这不仅弥补了安徽省域里的市级农业技术创新能力定量分析研究的空白，也是对目前市级农业技术创新能力的定量分析方法进行了一次完善和补充，也同时为安徽省各市优化农业创新资源、转变农业发展思路、打造安徽省农业技术创新体系和制定农
2、业当代化战略提供了重要的根据。一、指标选取与数据讲明一数据来源本文的数据选取均来源于（安徽统计年鉴）（安徽省科技统计公报）（安徽农业经济统计年鉴）、安徽省各市统计公报以及国内知网、万方和维普三大学术期刊主要检索工具，主要采集了安徽省内个地市的数据。二指标选取与数据讲明农业技术创新是指农业技术发明、应用到农业经济活动中所引起的农业生产要素的重新组合，其本身具有公共产品这一特性，有着周期长、风险高等特点。因而本文在选取市级农业技术创新能力评价指标时应遵循统计学中指标选取的系统性、科学性、可比性和可行性等原则，根据农业技术创新的本身特点和指标体系设置的基本原则，同时在综合借鉴前人的基础上，从农业技术
3、创新投入、产出和环境三个方面选取了具有代表性的个一级指标和个二级指标，构建了市级农业技术创新能力评价体系见表。农业技术创新投入方面农业技术创新的投入能力是衡量农业技术创新的首要方面，而当前中国的实际国情决定了政府是农业技术创新的投入主体，其投入主要包括农业科技资金投入、技术人员投入、科研机构投入和基础设施投入。因而本文在选取的详细指标里包括：市农经费支出占各市比重、各市政府农业科技投入占各市总财政支出比重、各市省级以上农业科技研究机构数、各市农业技术人员占专业技术人员总数比重、各市省级规模以上农产品加工龙头企业数。各市农业经费反映了各市政府对农业科研的持续性和主体性的投入情况，各市农经费支出占
4、各市比重这一指标反映了各市的农业科技资金投入与其农业经济发展规模的比照情况；各市农业科技投入是指各市每年用于农业科技创新和转化能力的总支出，各市政府农业科技投入占各市总财政支出比重这一指标反映了各市政府对农业科技创新的财政支出力度。这两个指标都具有相对稳定性和代表性，都是衡量农业技术创新资金投入情况的两项重要指标。由于安徽省各市没有相关详细的农业经费和农业科技投入经费数据，因而本文采用公式推算法，即：各市农业经费投入各市经费各市第一产业增加值各市生产总值，各市农业科技投入经费安徽省农业科技投入经费各市第一产业生产总值安徽省第一产业生产总值。根据已有的安徽省农业科技投入经费、各市经费数据能大致推
5、算出各市农业经费和各市农业科技经费等相关数据。各市的农业科技研究机构数是农业技术创新的重要推动气力，既为农业生产和农业科技研究提供各类人才，也直接开展研究并把本人的科技成果推广到农业生产实践中，因而比拟各个地市农业科技研究机构数能够直接反映出各市政府对农业科技创新的人力、物力的投入力度，所以，选择各市省级以上农业科技研究机构数这一指标可很好地成为衡量各地市农业技术创新投入的重要权重指标。各市农业技术人员和专业技术人员数据来源于安徽省统计局对安徽省各市国有企事业单位的统计，当前安徽省各市农业技术创新的主体正是由各市农业科研院所和高等农业院校组成，因而各市农业技术人员占专业技术人员总数比重这一指标
6、作为替代数据在农业技术创新体系中具有很好的代表性。农产品加工企业作为农业经济发展的微观主体，是农业技术创新的重要源泉之一，直接影响着农业技术创新产出的发展状况，其技术发展水平会与各市政府对农业科技发展的支持力度密不可分。采用各市省级规模以上农产品加工龙头企业数这一指标既能反映出各地市农产品加工企业的高技术水平，又能反映出各市政府对农业技术创新的扶持程度，因而这一指标成为衡量市级农业技术创新投入方面的一项必不可少的重要指标。农业技术创新产出方面农业技术创新的产出能力反映其各种农业要素组合产生的实际成效，是判定农业技术创新能力的第二个重要方面，参照已有关于农业技术创新产出定义的研究成果，产出方面的
7、指标都需与农业技术创新产出存在着长期稳定和互为因果的关系，因而衡量农业技术创新产出的详细指标须关注专利数据、农业新产品开发情况和收录农业科技论文数这三大方面。因而本文在农业技术创新产出方面选取了各市农产品加工产值占各市农业生产总值的比重、主要检索工具收录各市农业科技论文数、各市国家级农业植物新品种保护权申请数和各市国家级农业植物新品种保护权受权数四个指标。其中由于相关安徽省各市农业专利申请数与受权数方面的数据缺失，而各市农业植物新品种保护权申请数与受权数与各市农业专利品申请数与受权数具有互相替代效应，因而本文根据（安徽省科技统计公报）的相关数据选取了各市国家级农业植物新品种保护权申请数和各市国
8、家级农业植物新品种保护权受权数这两个指标作为替代数据。农业技术创新环境方面环境是决定某区域技术创新能力的关键，是技术创新赖以生存和发展的空间，它影响和制约着技术创新的质量和速度。农业技术创新环境是由影响农业技术创新的外部环境组成，外部环境是农业技术创新活动生存的土壤，它既为农业技术创新提供条件，又对其产生制约作用，选取农业技术创新环境方面的相关指标对研究整体的农业技术创新体系具有着重要的实际意义，其本身主要具备了农业政策、科技、经济和基础设施建设等几个因素。根据农业环境的几个因素，本文综合选取了各市农业、各市人均、各市农村居民纯收入、各市农业固定资产投入和各市农用机械总动力这五个具有高度代表性
9、的指标作为农业技术创新环境的详细指标。其中各市农业、人均和农村居民纯收入三个指标反映了农业环境里的经济发展程度，各市农用机械总动力反映了农业环境里的科技状况，各市农业固定资产投入则反映了农业技术创新环境中政府对农业基础设施的投入力度，也从侧面反映了各市政府对农业发展政策倾斜度。二、安徽省市域农业技术创新能力实证分析一农业技术创新能力评价模型：主成分分析法区域农业技术创新能力评析指标涉及较多，而且指标之间互相穿插，具有一定的相关性，加大了问题研究的复杂性，而从上述研究中能够看出主成分分析能够在区域农业技术创新能力评析方面起到很好的效果。主成分分析法能够剔除多重共线性影响，将关系扑朔迷离的指标综合
10、为几个简洁明了的主要公共主成分，进而有效的、客观的、真实的对安徽省各市农业技术创新能力进行分析，避免了由于信息重叠造成分析问题的失真。二实证分析数据检验本文运用软件根据安徽省市的统计数据进行计算原始数据为的矩形方阵，对以上指标的统计结果进行主成分分析测算，由于各类指标的量纲和测量度级的差异，因而对所有原始数据对无量纲化处理，并进行值和球形检验。由表可知，检验值为，的检验测度值为，表明选取的变量指标间存在较强的线性关系，合适做主成分分析。因而，数据可通过主成分分析法对其进行实证分析，并做出下一步的解释和分析。主成分提取和因子旋转运行后，采用主成分法，由表得知特征值大于的主成分共个：，、，且累计奉
11、献率已到达，超过了，故选择其作为公共主成分，基本能概括个指标信息。为加强公共主成分对实际问题的分析解释能力，对载荷矩阵进行因子旋转，选用方差最大化正交旋转，旋转次后得到因子旋转载荷阵见表。第一主成分对技术创新能力的奉献率为，占据奉献率的主要比重。在主成分中，、这个指标上载荷值很大，主要反映了各市农业技术创新投入和产出情况，因而将概括为投入和产出综合主成分。在主成分中，、这个个指标上载荷值都很大，主要反映各市农业经济、科技等基本环境发展状况，将概括为总体环境主成分，对农业技术创新的奉献率为。在主成分中，各市农业固定资产投入这一指标单独构成了载荷。农村固定资产投入是农业基础设施投入的有效替代指标，
12、而当前中国的实际国情决定了政府是农业技术创新的投入主体，所以该指标实际反映了各市政府对农业发展的投入力度和重视程度。投入力度大、重视程度高则农业基础设施的投入力度就会加强。因而将概括为政府投入度主成分，对农业技术创新的奉献率为。主成分得分及排名将三个主成分的得分加权综合，便可计算各地区的综合得分，综合得分计算公式为：通过计算，即可得安徽省各市农业技术创新能力综合得分及排名，如表所示。在以上分析结果的基础上，采用均值聚类分析方法，根据安徽省各市的农业创新能力综合得分，运行软件将这些市划分为三类地区见表。第一类地区农业技术创新能力较强，第二类一般，第三类的农业技术创新能力则较弱。聚类结果分析由表和
13、表计算结果可知，首先，从单向排名上来看，各主成分排名各有侧重和不同。在投入和产出综合主成分中，亳州、宿州、蚌埠、合肥、淮北、阜阳六个市的分值较高，农业技术创新的投入和产出能力较强。其中，亳州、宿州、蚌埠、淮北、阜阳五市地处华北平原上，是传统农业大市，拥有优越的农业自然环境，其农业新技术应用、农业基础设施等方面都得到了当地政府政策和经济的大力扶持，所以投入和产出能力较强。而合肥市作为安徽省会城市，区位条件优越，经济实力较强，高等院校和科研机构数处于全省前列，文化教育发达，交通、通讯等基础设施较好，农业发展良好，因而，合肥市的农业技术创新投入和产出能力较强；在总体环境主成分中，黄山，安庆、巢湖、滁
14、州、六安等市排名靠前，这些地区农业技术创新的总体环境较好主要是由于当地这几年良好的经济发展势头和当地政府对农业政策逐步倾斜等原因；在政府投入度主成分中，铜陵、蚌埠、合肥、亳州、安庆等市排名居于前列，这五市的政府投入力度和重视程度较高主要由于近几年当地政府开场逐步转变产业发展策略，加大了对当地农业产业化的建设。其次，从综合排名来看，安徽省各市农业技术创新能力总体呈现出不平衡状态。合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠和阜阳聚为第一类，农业技术创新能力较强，淮南、滁州、六安、马鞍山、巢湖、安庆聚为第二类，农业技术创新能力一般，黄山、芜湖、池州、宣城、铜陵聚为第三类，农业技术创新能力较弱。能够看出农业技术创新
15、能力强的地市都集中在农业自然条件优越的皖北地区以及经济和科研实力较强的地区。从第一类到第三类，安徽省各市农业技术创新能力由北向南呈递减趋势。再次，从三个主成分和综合主成分互相比拟来看，合肥、蚌埠、黄山、安庆这几个地市的各主成分发展不平衡，严重影响各市农业技术创新能力的提高。其中合肥、蚌埠两市在农业技术创新的投入、产出综合主成分和政府投入度主成分上的排名较高，但是收到总体环境主成分相对较差的限制；黄山、安庆却正好与之相反，主成分较高，但是却被和主成分拖累。总结原因就在于这几市的经济发展环境、农业资源禀赋和政府对农业的重视度这三者之间互相脱节，导致了几个地市的各主成分发展不平衡。三、结论与对策从上
16、述分析中我们能够得出：第一，皖南、皖北和皖中地区农业技术创新能力差距大，各市农业技术创新能力由北向南呈递减趋势，呈现不平衡状态。其中农业自然环境优越的皖北地区如是安徽省农业技术创新的中坚气力；农业技术创新能力较弱的皖南山区对农业资源利用效率低下，大量农业资源被闲置、浪费；而皖中传统工业地区如淮南、马鞍山和安庆等市正在逐步转变农业产业发展策略，加大对农业技术创新的投入；第二，安徽省各市农业技术创新形式过于千篇一律，各市的形式需要因地制宜，没有各自特色和优势就会导致了创新效率低下；第三，安徽省各市经济发展水平与农业技术创新能力不呈严格的正相关。经济发展水平高的城市其农业技术创新能力不一定较高，经济
17、发展落后的地区其农业技术创新不一定较弱；第四，农业技术创新的投入产出度成为了影响安徽省各市农业技术创新能力的最重要主成分，即使拥有较强的经济实力，没有科研技术的投入产出作支撑也无法获得农业技术创新的理想效果。因而，综合以上研究，本文提出下面几点建议：一在农业技术创新投入形式上，从单一的政府主导性投入转变为政府、农企和农户三者互动的投入形式政府主导性的这种将全部技术投入项目都由政府选择和配置的创新形式已被实践证实往往会导致创新低效率问题。政府对农业技术创新的投入是对公共产品的投入，这也决定了政府必须将主要精神放在公共农业技术创新上，但农业技术创新投入的整体性使得其既要注重公共农业技术创新，更要注
18、重市场需求和农户需求为导向的农业技术创新。因而需要扩大技术创新投入主体，将农企和农户融入进农业技术创新投入的全经过，通过合同契约形式充分调动政府、高科技农企和农户的积极性，使得三者之间互动配合、利益均沾、风险共担，发挥各自优势，加快以公共、市场和农户需求为导向的综合型农业技术的研发、创新与应用。构成政府引导农企、农企带动农户、农户主导需求的新型农业技术创新形式。二在农业技术研发方向上，明确各市农业科研机构的基础研究、应用研究和穿插研究三者之间的主次关系当前由于农业科研体制还有待革新和完善，原有的体制一方面容易导致研究内容的穿插重复现象普遍，造成科技资源浪费，另一方面又会使科研机构难以集中优势资
19、源解决急需的农业技术创新问题，进而制约了农业技术创新发展。因而当前农业技术研发的重点在于合理分工，实现科技资源的优化配置。合肥、芜湖、蚌埠、阜阳等市拥有的农业科研机构和科研院校较多，农业技术研发能力较强，因而当地的农业科研机构要以基础研究为主，应用研究为辅；皖北农业技术创新能力强的地区其农业科研机构需要基础与应用研究并重，进行穿插研究；皖中工业地区和皖南山区的农业科研机构则要以应用研究为主，附带进行基础研究。各市科研机构互相依托、协作分工，构成了农业技术的理论研究、应用创新、试验推广一条龙化运转机制，从根本上提高了科技资源的利用配置，进而建立起了优质高效的农业科研体系构造。三根据各市农业环境禀
20、赋状况正确选择合适的农业技术创新发展道路安徽省各市的经济、科技和自然环境禀赋差异较大，根据社会主义市场经济规律和农业科技发展规律，各市需根据当地农业产业特点，从实际情况出发，确定各市农业技术创新重点，制定出合适本身发展的农业技术创新发展道路。农业技术创新能力较强的皖北地区拥有优越的农业自然环境，可继续保持本身优势，加大农业技术创新的市场化和农业技术成果的转换、转移等方面的系统一体化；马鞍山、铜陵、淮南等皖中工业区科技研发能力较强，应以农业市场需求为主导，加大开发应用性农业技术，实现技术开发与农业市场需求的双向互动；黄山、池州等皖南山区人农业技术创新能力较低，当地应依托其发展较好旅游产业，培育发展土特产等科技农产品加工企业，鼓励企业成为研究、开发、生产、销售一体化的产业集团，进而实现各产业优势互补。