《通过自适应非线性算法优化伺服控制.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《通过自适应非线性算法优化伺服控制.docx（6页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、通过自适应非线性算法优化伺服控制网络转载导语：伺服控制器通常使用传统的位置环内嵌速度环的串级控制方式。这种控制方式产生的年代，电流和速度控制是用硬件实现，而位置控制那么用软件实现。器通常使用传统的位置环内嵌速度环的串级控制方式。这种控制方式产生的年代，电流和速度控制是用硬件实现，而位置控制那么用软件实现。它流行至今的原因之一是它的简易性。首先调整速度环，接着调整位置环，而电流控制参数一般自动设定。位置控制器通常由一个简单的比例系数组成，速度控制器那么包含一个比例系数和一个积分环节。如图1所示。这种控制方式的一个缺点是存在和速度成比例跟随误差。使用前馈控制方法可以减小跟随误差，但代价是出现超调或
2、整定时间延长。为了克制上述限制并优化在高精度运动控制应用中的伺服性能。这种名叫HD控制(HDC)的独特算法使用并联控制方式，所有支路处于同一级别并在一个采样周期内同时执行。每一条支路包含一个可变的增益参数并自动优化以知足高增益和高稳定性。因此，位置误差和整定时间被最小化，远远优于其他控制器的级别。HD控制的上风最小化位置误差接近零的整定时间减速阶段完毕时无超调稳态时无振荡稳态时最小化振动抗干扰才能强途径跟随准确度高该算法主要由两个模块组成，一个是可变增益模块，用于减小跟随误差;另一个是自适应前馈模块，用于减小整定时间。如图2所示。可变增益(VG)控制在HDC算法运算经过中，可变增益(VGd、V
3、Gp、VGiv和VGi)自动计算并动态修改。在系统变量层面，每一个增益具有它特定的功能，如速度误差和位置误差。在运动经过中，可变增益可能比在运动停顿时高出十倍。这样可以保证在运动经过中及以较低速度运行时途径跟随的高精度。另外，在运动经过中，系统刚性被进步了3倍以上，进而保证非常小的跟随误差。四个可变增益通过一套独特的算法获得平衡，以保证系统的稳定性。Kd参数所在的支路与速度反应环类似，用于减小速度误差。Kp参数所在的支路是一个比例型位置反应环，用于减小位置误差。Ki参数所在的支路是位置反应环的积分环节，用于减小稳态误差。Kiv参数所在的支路是HD控制特有的，它综合了Kp支路和ki支路的作用。它
4、产生的刚性比Kp高出两倍以上，而且不会产生振荡。它用于减小加速和稳态两种阶段的跟随误差。它也能像积分参数(Ki)那样用于消除稳态误差，但具有与比例参数(Kp)一样快的响应速度。如图3所示。自适应前馈适应前馈模块用于获得很短的整定时间。由于Kiv和Ki支路的优越表现，大局部反应响应(电流指令)存在于积分环节之中。在运动经过中，自适应前馈模块会监视加速度和电机转矩之间的一致性，并将这一关系用于在减速阶段时处理积分环节。在运动完毕时，自适应前馈算法根据期望的途径加速度来修改积分环节内的参数，进而实现零整定时间。如图4所示。自动调整HDC算法已应用在由Servotronix研发制造的CDHD伺服驱动器
5、系列之中。如图5所示。参数整定通过CDHD用户界面软件ServoStudioTM自动执行。不过，自动调整往往是不够的，某些应用还需要手动精调以优化参数。自动调整和手动调整都是基于一样的原理。在自动调整经过中，运动质量的优劣是由驱动器和软件来测量和评估。在手动调整时，那么是由使用者来评估。不管哪种方法，伺服控制参数都是被渐进地修改并选取到达最正确性能的那个值。HDC参数整定简单直观，而且执行起来很像传统PID参数的整定。每一个可变增益都是被逐渐增加直到发生振荡，然后降低10-20%，回到平安范围。HD控制的应用Servotronix一个客户的龙门机器人应用要求在以最高速度运行时持续准确度到达2-3微米。使用带HDC算法的CDHD伺服驱动器在保证准确度的前提下，将该应用的最高运行速度从120mm/s进步到了160mm/s，进而使消费效率进步了33%。在与其他厂家伺服驱动器进展的一次比照测试中，当设备以160mm/s的速度运行时，CDHD驱动器明显地实现了更高的准确度和更低的纹波。如图6所示。总而言之，在诸如CNC与切割、传送跟随、取放操纵、PCB组装、焊接、喷漆、喷涂和涂胶等等需要高途径跟随准确度和低整定时间的应用中，HD控制已被证实具有相当的上风。