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1、新型3D视觉技术应对机器视觉的挑战3D视觉技术必须开展并适应不断变化的市场条件尤其是在加速变化的时期，例如新冠疫情的全球爆发几乎改变了生活的方方面面。不同类型的3D技术合适不同行业的不同任务和应用。无论是立体视觉、激光三角测量、构造光、飞行时间(ToF)还是其他技术，3D成像技术正在不断开展并扩展到更多的市场，帮助最终用户和原始设备制造商解决新的具有挑战性的成像问题。利用3D区域扫描技术由于COVID-19疫情的爆发，人们以前所未有的需求转向电子商务平台，对涉及物流、仓储和包装的公司提出了宏大的挑战，这些公司被迫不断地扩大运营规模和业务。很多物流和仓储应用程序包括货物的交付、仓储和包装，在很大
2、程度上依赖于各种类型的3D成像技术。“货箱拣选应用程序需要施行区域扫描和3D点云。尽管货箱拣选可以讲是最广为人知的事实，但它却是最难施行的3D类型之一。IntegroTechnologies公司首席架构师DavidDechow讲，“目前，大多数货箱拣选还不能知足所有客户的需求，因为它需要极高的速度、随机拣选，并且需要机器人像人一样挪动。使用飞行时间计算和测量固然立体视觉和构造光等区域扫描3D技术可能有助于货箱拣选应用，但飞行时间(ToF)技术更有助于完成诸如测量和计算箱子尺寸之类的任务。LUCIDVisionLabs的新型Helios2ToF相机针对物流、物料搬运和应用，与旧版本的Helios
3、相比，新型相机的透光率进步2.5倍，3D精度进步了50%以上。客户的需求是该公司不断打破技术极限的动力。LUCID公司创始人兼总裁RodBarman表示：“考虑到这一点，我们将最新技术融入设计的产品以适应当前和将来潜在的应用挑战，例如尺寸测量、机器人和AGV。对于康耐视而言，物流领域中3D应用的最大需求是盒子尺寸标注，尤其是当零件在运动中挪动时。过去，在此类应用中，通常采用多个激光器和一个外部摄像头有助于捕获图像。但是，如今通过类似于3D-A1000的系统，将2D和3D结合在一起的智能相机可以从web界面快速标注尺寸。康耐视3D产品高级总监兼业务部门经理JohnKeating解释讲，“使用A1
4、000系统可以简化设置。这是一个基于网络的界面，但它仍然是一个In-Sight摄像头，它提供了一个简单的设置演练。3D的应用部署越容易，人们对3D的担忧就越少。Keating表示，随着客户在3D-A1000上获得成功，物流领域开拓了新的3D应用程序，例如在经典的空托盘场景中定位物体，这在很长一段时间内一直是一个困难的应用。对于MatroxImaging公司3D产品经理MathieuLarouche而言，传统应用，例如用于拣箱和码垛的视觉引导机器人和箱子尺寸测量，也是3D成像背后的重要驱动力。为了让客户更轻松，Matrox公司还积极介入对GenICam的GenDC模块的支持，旨在标准化3D相机/
5、传感器和应用软件之间的组件数据交换。就市场的潜在影响而言，Larouche认为，3D成像的一个潜在的有趣领域是将深度学习应用于3D成像，以推广后者的使用。周期时间的考前须知包装应用也越来越多地依赖于3D视觉，CapSenRobotics公司首席执行官JaredGlover表示，但最终用户和OEM厂商必须预先考虑周期时间需求，以防止出现任何问题。在许多3D视觉引导的机器人应用中，机器人在每次取货或者放货时的挪动方式是不同的，比方讲，与重复一样动作的机器人相比，3D视觉引导机器人的周期时间不会太稳定，这就是为什么在消费线设计中考虑这个因素很重要。应该在拣选机器人前后建立额外的缓冲区，或假如需要在没
6、有偏向的情况下到达一定的周期时间，应该增加额外的机器人作为冗余。该公司设计其CapSenPiC货箱拣选产品时就考虑了这些周期时间。该系统使用高度加速的专有GPU数学库和并行图像处理和运动控制，在传统6轴机器人上实现低至两秒的循环时间。“考虑这样一个场景，箱子里装满了瓶子，不得不处理倾斜之类的问题，Keating讲，“当瓶子四处挪动时，2D视觉会出现问题，但3D视觉提供了理解深度的才能。与传统系统相比，康耐视全新的In-Sight3D-L4000嵌入式视觉系统能使用户将视觉工具直接用于元件的3D图像，可提供更高的准确性，进而扩展了可以执行的检测类型。康耐视在帮助客户怎样快速解决包装问题的方面看到
7、了宏大的潜力。例如，在客户需要看到较低层级混合的特定区域下方的情况下，3D成像解决了这个问题。软件为工厂内外翻开新的大门在可能被认为是传统机器视觉之外的一些应用也受益于3D视觉。以铁路检测为例。高速、持续振动和恶劣的环境条件可能使3D铁路检测应用变得困难。但是，假如安装正确，检查轨道轮廓和轮辋的磨损和损坏将有助于防止事故，并确保平安和可靠的运行。这是Photonfocus公司基于三角测量的相机的一个流行应用，它使用外部激光器和单独的相机，而不是一个集成单元。Photonfocus为此类应用提供了一些特定优势，包括名为LinLog的相机内固件功能，该功能允许相机实时执行高动态范围成像。使用Lin
8、Log用户可以同时拥有亮堂和黑暗的条件，该技术提供可用于检查目的的平均图像。检测多个激光线轮廓是一项复杂的检测任务。Photonfocus通过其MultipeakLinefinder算法提供此功能。例如，当激光束经过镜面反射时，它会四处反弹，形成一条主线和许屡次要线。Photonfocus算法可帮助OEM找到适宜的激光线以进展检查。“我们在3D算法方面拥有丰富的经历，总是根据客户的需求改良它们，Photonfocus公司固件/设计主管RetoLienhardt讲，“例如，在扫描金属或者玻璃时，反射的固有问题可以在算法中解决。这是我们为客户并行检测多条线路的主要原因之一，也是为什么我们的3D解决
9、方案与其他几个市场一起部署到铁路检测中的原因。对于想要开发自己的专用3D成像系统的机器制造商和系统集成商，Euresys公司的OpeneVision软件中包含的Easy3D库等软件工具可以帮助其开发3D机器视觉检测应用程序。例如，假如客户祈望使用投影到挪动外表上的一条或者两条激光线来施行3D成像系统，那么需要提取激光线，然后将其转换为高度图或者3D点云，这是3D处理和分析所需的，该公司美洲销售和支持副总裁MikeCyros解释讲。“除了Easy3D软件库之外，Euresys还通过我们的CoaxlinkQuad3D-LLE图像收集卡为此类应用提供现成的硬件，它可以自动、即时地从CoaXPress
10、相机中提取激光线，他讲。“我们不是提供完好的固定功能3D解决方案，而是为客户提供必要的构建块，让他们可以更轻松地构建自己的3D视觉系统。Easy3D软件和CoaxlinkQuad3D-LLE为系统开发人员提供了易于使用的广泛功能。不断向前开展的3D成像技术3D成像技术继续开展，并可能到达拐点。JohnKeating建议，人们会开场将3D视为一个通用术语，指的是以不同方式创立3D图像的不同设备的集合，就像有以不同方式创立2D图像的2D相机一样。“3D不能被视为一种单一类型的技术，因为我们有基于激光的方法、飞行时间、立体视觉等类型。他讲，“我认为人们开场动摇他们对3D的先入为主的观念，并将开场以与2D更相似的方式考虑它。甚至有些时候3D成像技术的名称也不尽一样。许多公司在市场上不会以一样的名称来称呼他们的产品，但使用其他名称的解决方案仍然可以进步消费率，这才是最重要的。