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1、关于计算机理论论文优选关于计算机理论论文优选诗琪1世纪信息技术迅速发展的今天,促进高校计算机公共课程的教学质量,培养高素质的,复合型的人才已迫在眉睫。在新的社会形势下,我们必须改变传统的教学观念,进行教学形式改革,在教学上要体现以人为本,以学生为教学主体的理念,在珍贵的学习时间内,让大部分学生在有限的时间内充分发挥本人的潜能,提倡个性发展、全面发展、德才兼备。目前,多元智能在多门课程中得到迅速广泛的传播和接受,这给我们计算机公共课的教学很大的启发,为我们的教学提供了一个改革的方向。二计算机公共课教学现状教育部非计算机专业计算机基础课程教学指导委员会发布的(进一步加强高校计算机基础教学的几点意见
2、)中,要求学生应该了解和把握计算机基础知识。在我国,由于地域差异,经济发展水平参差不齐,师资不同,老师授课方式和授课知识点不一样,造成学生对计算机的把握水平不同。主要差异表如今下面几点:1.学生水平参差不齐,老师缺乏合理的教学起点在我国教育中,计算机教学在各个学习阶段都遭到重视,但由于我国各地区以及城乡之间经济发展的不平衡,使得计算机教学在详细教学中并没有得到合理施行。进入大学阶段后,其他课程可能是零起点的,但是计算机课程需要大家有一定的基础。很多大学计算机教师缺乏合理的教学起点,一刀切,不同的专业,培养目的不同,但是用到的教材是一样的,统一的培养要求和培养方案,这样不能适应各种不同专业的学生
3、的个性发展。2.教学方式单一,教学效率比拟低计算机的更新换代非常迅速,计算机的知识也随之发生很大的变化,能够讲计算机是当今发展变化最快的学科,计算机公共课固然讲是基础课,但是涵盖的知识点很多,包括有关如今社会信息发展的理论知识也包括计算机的操作能力,在后续课程中这些知识都要发挥很重要的作用。在传统理论授课中,以多媒体为教学工具,老师边讲解边操作,教学中心是老师,这样造成学生上课没有积极性.三多元智能理论对计算机教学的启示1多元智能理论有助于转变老师的教学观传统的教学以老师讲,学生学为形式的灌输式教学为主,忽视了不同学科不同能力和不同的学生在认知活动和接收知识方式上的差异,多元智能理论以为每个人
4、都不同程度的拥有相对独立的八种智力,因而教学方法和教学手段应该根据教学对象和教学内容而发生变化,老师要注意因材施教,因人施教。2.多元智能理论有助于转变老师的评价观多元智能理论对以往的考试形式也提出了反驳意见。在以前的考试中,采用纸质考试形式,着重强调了学生的语言和数理逻辑方面的能力,学生学习时采用死记硬背的方式,缺乏对学生理解能力、动手能力、应用能力、创新能力的考核。教师也是以学生的卷面成绩来评价一个学生的好与坏,这种方式具有片面性,局限性,在多元智能理论的支持下,我们要改变传统的评价学生的观点。3.多元智能理论有助于树立学生的自自信心多元智能理论提出每个人都有本人独特的学习方法和优点,每个
5、学生对知识点的把握程度不一样,所以,作为老师,应该为学生提供积极乐观的认识观,多方面去了解学生的特长,要充分肯定学生的发光点和可取之处,并相应的采取合适学生特长发挥的方式,鼓励学生,促进学生的发展。四多元智能理论与计算机公共课教学的整合1.以多元智能理论为指导,开展多样化课程内容设计,挖掘学生潜能多元智能理论中重点指出智能的多元性,这种多元性要与社会的事业需求及真实的世界环境结合;指出智能的可变性,能够通过课程内容的设计,加以培养和发展。传统的课程观老师只是课程的阐述者和传递者,学生只是课程的接受者和吸收者,这样,老师和学生的生命力、主体性、创造性就无法得到发展,浪费了学生的精神活力和创造力。
6、以多元智能理论为基础的教学理论,课程的开发与施行,首先要求的是老师必须改变传统的课程观,树立多元课程观,这既是老师适应新的课程理念的需要,也是关注学生智能发展的需要。老师在教学中要把培养学生的多元智能作为根本目的,为多元智能而教,在教学实践中研究和开发培养学生多元智能的教学方法和形式。计算机公共课具有很强的综合性,除了讲到有关计算机硬件内容以外,还涉及到其他知识点,如网络、通信、Word文字处理软件、电子表格处理软件、图像处理软件、电子邮件软件、小型软件开发等等,综合了基础理论课、实践课的特点。计算机公共课的教学内容为多元智能的发展提供了丰富的学习资源,由于学生的智能特征各不一样,应尽可能多层
7、次提供适应性的学习内容,尽可能涉及一些不同的智能领域,让学生享遭到智能公平,将多元智能与课程教学统整起来。2.根据课程重点、特点以及学生的认知水平,知识的系统性来创设教学情境和教学计划在计算机公共课中要涉及到计算机的硬件,如键盘、鼠标等,这些知识能够通过玩一些小游戏如纸牌、打字母游戏练习。这样学生既不会出现上课发困的现象也同时练习了鼠标键盘的使用。对于其他的电脑硬件部分,能够让学生以小组为单位,设计装机方案,了解计算机硬件直接的关系,把握计算机工作的原理以及计算机的性能指标。在讲到有关应用软件章节时,要以学生为主体,凸显学生的能力,比方言语沟通能力强的学生能够侧重Word、WPS的编辑排版以及
8、通过网络进行人对机、人对人的对话;视觉空间智能占优势的学生能够侧重于灵敏运用Photoshop、premier、3DMAX等软件进行制图作画;自己认识能力强的学生能够指导利用网络上丰富的信息进行个性化学习,获得学习自主权;人际沟通智能好的学生能够引导其在网络环境下结识更多的良师益友。3.创立有利于学生智能发展的多元评价方式评价的目的不是为了评选,而是为了提高学生的自己认知能力,让他们做得更好。计算机公共课是集知识性、操作性、创新性、交互性为一体的学科,评价应该是多元性的。首先,评价内容应该是多元的,对学生在某一领域的表现不是用一个单一的分数来评价,二是涉及该课程领域的内容和技巧,其次,评价的角
9、度或主体是多元的,即自评、他评和师评。作品的自己评价十分有助于学生自己认知能力的培养,一个任务完成后,让学生对本人的作品自己分析一下,从各个方面对本人进行反思,使他们在反思中学会管理本人的学习,真正地将学会学习落到实处。加德纳提出,每个人的作品是用来给别人看的,所以我们还要通过与别人的关系来认识本人的。另外,别人的评价同样显得特别的有意义,老师可以以发表本人的观点,但绝不是权威,评价并不是老师的专利。五结论智能并不是与生俱来的,每个人都有能力改良且扩展本人的智能,每个人的智能是多元的,并有本人独特的智能组合。加德纳的多元智能理论很好的阐述了这一观点,同时,多元智能理论也为教学提供了很好的理论基
10、础,在各门学科中都有一定的反响,计算机公共课是大学生必需要学习的一门理论与实践密切结合的课程,我们要深入钻研多元智能理论,开掘出更好的适应计算机公共课教学的多元智能方法,为教学改革翻上新的一页。基于内容的模糊图像检索技术研究摘要:在本文中,提出了一种模糊图箱数据模型和模糊空间的概念,给出了模糊类似性度量方法,描绘了一个模糊空间中的检索经过。关键词:基于内容模糊检索匹配数据模型1.模糊检索的基本概念模糊检索即根据检索对象的模糊特征来查找所需内容。在传统的信息检索领域,最流行的查询是:准确的查询条件和与知足查询条件的结果。而在实际使用中,有很多查询条件不能准确定义,查询结果却是一组与查询条件近似匹
11、配的对象。其中包含了模糊概念,这就是模糊查询。因而,在模糊查询中,查询条件是不确切的,查询结果是近似的。2.模糊数据库模型关系模型是传统数据库使用最多的数据模型。显然,传统关系模型难以适应基于内容的图像数据库的模糊查询。为适应基于内容的图像检索,同时最大限度的利用关系数据库的优点,我们对关系模型的概念进行了扩展。其数据构造是一张由基本属性和超属性组成的二维表,即超关系构成。3.模糊查询经过模糊查询就是根据模糊特征来查找所需内容,由于检索中查询要求往往是根据人的主观性所决定。因而很大程度上带有模糊性,我们用图1所示的查询体系构造来讲明具有模糊特征的基于内容检索的基本方法。3.1模糊查询接口模糊查
12、询接口是用户输入模糊查询条件的人机交互接口。模糊特征的描绘实际上往往由用户的主观性所决定,对于图像纹理,习惯于用很粗、中等、弱这样的一些模糊概念来描绘;形状一般用几何形的、立体形的或似长方形的、正方形的等概念描绘;颜色特征通常用很艳、一般、昏暗或大红、紫红、红这样的模糊概念来描绘。系统将复杂的多维特征经过模糊分类简化为有限的几个特征集上,数字化表示成模糊特征向量(Qji,j=1,Mi,i=1,q)。要使用户模糊查询描绘更准确,还需进行模糊特征的调整。当用户用模糊概念输入特征,计算机通过用类似性计算公式求得库中一些与用户输入特征相近的对象,返回给用户,然后由用户从这组类似对象中选择一个对象作为目
13、的对象,并用模糊术语(如更窄、更暗等调整参考对象的每个特征,这些模糊术语又被转化为一定的数值,经过类似性匹配求出更类似的对象。假设调整后的特征值为则调整可用如下公式表示:=+其中,是特征的当前值;是特征调整后的值;是特征的标准误差;是由用户指定的改变映射成特征的结果(如更窄更宽等模糊术语)。查询模块经过过滤操作得到更类似的对象组,用户再次选择直至找到要查询的对象。3.2模糊类似性度量模糊类似性度量是实现模糊类似匹配的核心,常用模糊类似距离来作为检查模糊查询向量和模糊图像向量之间的类似性的度量标准。为讨论方便,我们以模糊年龄的类似性度量为例,来定义模糊查询向量Qj,j=1,2,q和模糊图像向量B
14、j,j=1,2,q之间的类似性度量。Qj,Bj是一样的模糊空间里的模糊子集(这里我们已经省略了上标)。我们在多维模糊空间中对Q和B之间的距离dis定义为:card(A)表示模糊集的基数,定义为:4.结束语模糊查询与基于内容的图像检索有着密切的联络。本文提出了一种模糊图像数据模型和模糊空间的概念,该模型将可视特征、空间特征、语义特征看作超属性,既充分利用了传统关系数据库的优点,同时又考虑了图像数据以及模糊查询的特点,能对图像特征进行操作,文中提出的模糊空间和模糊类似性度量方法能支持基于模糊特征的图像查询,较好地体现用户图像查询的应用需求。参考文献1.白雪生,徐光佑,史元春,基于内容检索的一种中间表达机制,软件学报,Vol.10(4),400-4052.Wu,J.K.andA.DesaiNarasimhalu,Fuzzycontent-basedretrievalinimagedatabase,InformationProcessingManagement,Vol.34,No.5,513-534计算机理论论文