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1、电力系统分析论文电力系统分析论文电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它从最早的简单用户式的供电系统发展到如今的跨区域、跨国界的联合电力系统。下面是学习啦我为大家整理的电力系统分析论文，供大家参考。电力系统分析论文范文一：电智能电网对电力系统的影响摘要：在当前电网环境下，随着科学技术的进步，电网的智能化已经成为必然。电力系统和信息网络互相结合是智能化电网的显著特点之一，二者的互相融合，使得电网信息安全对电网的生存性产生重要影响。为此，本文对智能电网信息安全进行了讨论，并讨论了其对电网系统生存性的影响，以期为提高智能电网的安全性做出奉献。关键词：智能电网;信息安
2、全;电力系统;生存性;安全性一、智能电网网络构造特征1.信息网的安全性不够现阶段网络化和信息化飞速发展，在这种时代背景下，信息网的安全性在很多方面有仍待进一步加强。通过克制信息网络的安全漏洞，提高信息网络的安全性，对于后续未知安全漏洞的预防具有重要意义。2.电网的安全稳定运行离不开信息网在当下的电网运行经过中，信息网和电力系统互相依靠、息息相关。这是由于在电力系统中，很多重要的负荷节点的操作以及电源节点的调整，都是以信息网为前提的，假如信息网出现错误或崩溃，电力系统的安全运行也成了空话。另一方面，信息网的运行需要电力系统的电源支持;但是更重要的是，信息网具有不同的电源系统，电源暂停，对于信息网
3、影响不大。3.信息网出现故障是诱发大面积停电的重要原因基于网络故障的传播特性，假如故障发生在信息网，则容易导致电力系统大面积瘫痪。众所周知，能量流动成本要远远高于信息流动成本，电力系统网络的互通性差，根本不能实现像信息流动网络那样的频繁交互，也就是讲，信息系统网络出现故障后，容易诱发电力系统的大面积停电。二、信息安全与电力系统的生存性1.网络间的功能耦合信息网络具有普遍分布性，需要匹配程度高的电力网络进行协同合作。在电力系统中，其功能的发挥几乎完全依靠信息网络的服务。二者之间的强耦合性，愈加大了大发生面积停电的几率。假如有人成心对信息网中的重要节点进行毁坏，电力系统中的重要电厂就会发生停机现象
4、，线路过载，对电网的稳定性构成了严重威胁。总之，在智能电网中，信息网络和电力系统之间的故障具有互相转化性。2.网络间的故障传播有研究发现，电网内部故障具有明显的传播性，在智能化电网系统中，由于电力网络和信息网络联络严密，这种传播扩散方式也会不断加强，呈现出明显的多样性。面对二者的互相依靠性，假如一个节点发生故障作废，则必然会造成严重事故。三、智能电网信息安全及其对电力系统生存性影响的应对策略1.提高信息安全技术水平在智能电网下，为了有效提升电力信息系统的安全性能，提高电力系统的生存性，就必须不断提高信息安全技术水平，信息收集、信息传播、信息处理等所有环节，都必须有必要的信息安全技术保证电网的安
5、全。为此，在进行智能仪表数据收集和处理的经过中，应该建立先进的防火墙技术，构建安全网络协议和安全认证技术，不断完善信息网络的安全预警和安全监控。2.建立健全信息安全标准体系关于信息安全标准体系的建立，需要借鉴国外的相关先进经历;但是不能奉行拿来主义，要本着详细问题详细分析的原则，应对当地的实际情况加以全面了解，对安全标准体系进行科学规划，确保其适用性。3.完善相关的政策规范现阶段，随着科学技术的发展，智能电网的建设和安全运行，涉及的单位和领域也越来越多。为了确保智能电网的安全稳定性，提高电网生存性，政府应科学制定相关行业规范，明确各方的权利和义务，保护用户隐私，促进智能电网的科学、合理、安全、
6、稳定运行。随着经济的发展，社会的进步，当今社会的发展越来越呈现出智能化、信息化、数字化、当代化的趋势。电力系统对于维系人们的正常生产和生活具有重要意义。参考文献：1吴青.智能电网信息安全及其对电力系统生存性的影响J.中国新通信，2021，(21)：59.2钟扬.智能电网信息安全对电力系统发展的影响J.消费电子，2021，(14)：62.电力系统分析论文范文二：电力系统检修计划优化考虑摘要:随着社会经济的不断发展,对电力的要求也越来越高。在电力系统检修中,检修费用在电力成本中占据很大的一部分。电力系统规模的不断扩大,电力设备数目的不断增长,人工进行检修的难度也在不断的增加。经常性的检修会造成停电
7、,给电力企业带来一定的损失。针对这些问题,亟需对电力系统的检修计划进行优化,以提升检修效率。该文拟先对电力系统检修的方式方法进行历史性的回首,然后对现有的电力网络模型进行具体的分析,进而阐述当前电力系统检修计划优化的方法,最后对还未能解决的问题进行扼要的陈述。关键词:电力系统检修计划优化方法当前,随着电力系统的不断发展,在进行电力检修的时候,通常还是使用人工检修的方法来进行。这种传统的方法伴随着电力构造日趋复杂,已经远远不能符合实际的需要,因而急需对原有的检修计划进行优化。电力系统的检修计划对电力系统的正常运行具有特别重要的影响,使用人工方式进行检修,不仅无法保证电力系统的正常运行,工作量大、
8、所花成本较高,工作人员的安全性也难以得到保证。在进行电力系统检修计划优化时,要兼顾考虑的因素很多,也比拟复杂,建立一个标准统一的优化模型也是比拟困难的。该文主要采用目的函数以及约束条件来建立优化模型,并进行深化分析,提出优化方法。1电力检修方法的发展历史进行设备检修的主要目的是为了保证设备维持能够完成某种工作的能力,合理及时的对设备进行检修,能够保证设备元件的安全以及系统运行的稳定性,最大程度的提升设备的使用率,节省成本。设备检修的方法主要有:事后检修、预防性定期维修、状态检查以及以可靠性为中心的检修。对于电力系统来讲,使用每种检修方式都存有利弊,如今进行扼要的分析。事后检修是指在设备出现故障
9、之后,对设备进行检修。其检修的主要目的是排除故障。假如故障较轻,这是一种非常经济的检修方式。然而使用这种检修方式,无法确保电力系统的可靠性,假如情况严重会引发连锁反响,并且对停电时间没有明确的估计。预防性检修包含两方面,一是定期维修,一是定期更换。定期检修是根据设备磨损的规律,根据相关的时间对设备定期进行维修。只要到了特定的时间,不管设备能否存在问题,都要对设备进行维修。它的优点在于能够最大限度的减少设备故障的发生,但也有缺点,主要是检修出现过剩,浪费人力、物力、财力;另外就是存在一定盲目性,不能根据设备本身的详细情况来进行检修,假如出现失误,就会给设备的寿命带来影响。定期更换是指到了规定的时
10、间就要对设备进行更换。状态检修是指以设备运行的状态为基础,进而预测设备能否会出现故障的一种检修方法。通过日常对设备的检查,将检查的数据与标准参数作比照,然后对设备运行的将来趋势作出一定的判定。这种检修方法是为经济的,但是由于需要事先安装一定数量的检测设备,无形中又提升了成本。以可靠性为中心的检修方式是对上述检修方式进行了综合,它不但考虑的电力设备运行的状态,同时还考虑了其在电力系统中的重要性。在我国,电力企业传统的检修方法是采用事后检修以及预防性检修。如今状态检修已经成为将来发展的趋势。对于将来电力系统的发展,还需要做进一步的观察,根据实际情况,对电力系统的检修方式进行优化。2检修计划优化模型
11、的建立2.1目的函数在电力系统检修计划中,目的函数能够分为单目的函数和多目的函数两类。其中,单目的函数包括经济性目的、实用性目的以及可靠性目的。传统的检修计划通常对经济性目的考虑的较多,目的是为了能够有效的降低费用,并将可靠性作为约束性条件。随着电力系统规模的不断发展,检修的问题日益复杂化,针对这种情况,多目的函数被逐步的引入到检修计划中来。(1)经济性目的函数,在这类函数中,通常包含着生产费用和设备检修费用。设备检修费用包括在长期的运行中,设备由于磨损而产生的费用以及增加人工而出现的额外费用。生产费用指的是由于停电而导致出现损失的电费。通过对相关文献的分析,一些案例中使用了经济性指标,将检修
12、产生的费用与停电产生的费用相加,其和最为最小的目的函数。还有一些文献中的案例对电力市场的环境进行了充分的考虑,把由于检修导致线路潮流变化而出现的无功缺额而增加的购买无功的费用也算到经济性目的函数里面。(2)可靠性目的函数,可靠性目的函数又能够分成随机与确定两个类别。确定的目的中,假如一个设备停止运行,那么其它设备还能够保持最大的电力供给能力,将其作为目的函数。使用确定性目的函数的时候,通常会以为设备运行状态会一直很好,但实际上运行后各个阶段是有一定的差异的。随机性目的函数对由于故障而导致的停机以及设备可利用率的不稳定性进行了充分的考虑,这样就使得目的函数与实际愈加符合。通过分析相关的文献,一些
13、文献中的实例对机组检修时所占用的一部分备用容量进行了考量,因而,将剩下的净备用容量的最大化来当做目的。还有一些文献中以提升供电的可靠性作为最终的优化目的,并且把每一次停电的户数和停电持续的时间相乘得出的积作为目的函数。2.2多目的优化函数对检修计划进行优化的目的是多样化的,目前很多文献中所采用的方法是对每个函数进行相加,之后再将其转化为单目的函数,这种算法会将一些函数所具有的功能抹杀掉。除此之外,使用单目的函数对于最后的优化结果分析也是不利的,所以为了能够有效的对检修计划进行优化,应该将多目的理论应用到检修计划优化中来。通过分析相关的文献,一些文献提出了两种检修计划优化法:其一,使用线性加权来
14、对多个目的函数进行转化,使其成为单个目的,把停电带来的损失负荷以及检修的工作量的加权作为目的函数,在此基础上建立优化模型;其二,对检修的经济性与可靠性之间的平衡问题进行了充分的考虑,为了能够反映出可靠性以及经济性,使用期望缺供电量以及维修成本来进行。2.3约束条件为了能够确保检修计划切实可行,必须设定相应的约束条件。约束条件主要包括技术约束、资源约束以及系统运行约束三类种。(1)技术约束条件,所谓技术约束是指在进行检修的时候,必需要遵守相关的技术规范,根据上级部门的要求进行工作。技术约束包括检修时段的约束、持续时间的上下限、连续性的要求、检修顺序、同时检修以及不可变更的检修等几个方面,每个方面
15、都有各自详细的要求,需要根据规章制度严格遵守。(2)资源条件约束,所谓的资源约束指的是该电力企业所拥有的检修人员、检修设备包括车辆等资源。根据不同的要求能够将资源约束分为下面几个方面:其一,多组可用检修人员,分类标准是根据专业以及地理位置来划分;其二,同时检修容量约束,分类标准是检修设备以及备品备件等。(3)系统运行条件约束,所谓系统运行条件约束,指的是在对设备进行检修的期间,除了要确保电力用户用电的可靠性,同时还要确保电力运行的安全稳定。一般情况下,为了确保电力系统运行的稳定性,必需要考虑支路潮流、网络连通性、系统运行的网络辐射性等方面。在进行电力检修计划优化模型建立的时候,对于上面提到的约
16、束条件,应该根据实际情况进行考虑,无需将所有的约束条件都考虑进去。通过查找相关文献,一些文献的阐述中对基本的检修资源、时间以及潮流约束进行了考虑,同时运用缺供电约束来对可靠性进行保证。对于以上所提出的约束条件,一重要性也各不一样。有一些约束条件是必需要知足的,而有一些就能够不用过多考虑。需要十分重视的约束条件,比方检修计划时间段以及与系统安全运行有关的约束等;对于人力和资源的要求灵敏性比拟大,能够根据实际情况来考虑。3检修优化算法分析电力系统检修计划模型建立之后,就需要运用算法对模型进行求解。大体上,能够将求解的方法分成传统的数学优化算法、启发式算法以及采用人工智能。下面对这三种算法进行具体的
17、分析。3.1传统数学算法(1)01整数规划算法,在整数规划中,这种形式是比拟特殊的,变量的取值只要两个,0或者1。求取01整数规划最直接的方式是采用枚举法进行。详细做法是对每个变量进行观察,对每个组合的函数值进行比拟,进而求取结果;这种方法的好处是能够确保整个经过的最优性,但当变量数目很大时,求解就比拟费力。(2)线性规划法,这种理论发展的历史比拟长,成熟的比拟早。它主要是对在一组线性约束条件下,来对线性目的函数的最大或者最小进行优化。它计算简答方便。假如使用线性代数来对检修计划优化进行求解的话,还需要简化优化模型,这样一来,最终的结果可能与实际预期是不同的。所以,一般情况下,能够把线性规划与
18、启发式算法结合在一块,来对电力检修计划优化进行求解。通过对相关文献的分析,一些文献将线性规划和模糊推理相结合,通过两步就能够将检修计划优化进行求解。3.2启发式算法所谓的启发式算法就是根据所要求解问题的基本特性,找寻能够解决问题的最佳途径,其目的是在能够能够接受的范围内寻求最佳的解决方案。它的主要优点在于计算方法简单、速度较快,很容易实现。但同时也存在不少缺陷,比方,所求解答不能保证是最优的结果;假如设计者的技术和经历水平较低,那么求解就会遭到一定的限制。3.3人工智能算法(1)智能优化算法,随着科学技术的不断进步,人类在自然规律的启发下,研制出了人工智能算法。电力系统的复杂性在逐步的增大,在
19、对其进行检修的时候,困难也在逐步的增加。传统的算法在对检修计划优化进行求解时,碰到的挑战越来越大。因而,在电力检修中,将人工智能算法引入,能够极大的提升求解的效率。目前,电力维修领域使用最多的人工智能算法有模拟退火、遗传算法等。下面对这两种算法进行分析阐述。(2)模拟退火算法分析,所谓的模拟退火算法是指对加热后融化的金属经过加以模拟,进而寻找最优的求解方式的方法。在使用这种算法进行求解的时候,能够接受一定概率的劣解,能够站在全局的角度来进行求解,而不是只关注局部的最优。它对于初始值的依靠程度比拟低,并且很容易能够实现,从理论上讲,能够把全局的最优解采集到。当然也存在一些缺点,主要是运算的速度比
20、拟缓慢。通过分析相关的文献,一些文献中对于发电机组的检修优化就使用了模拟退火算法来寻求最优解。(3)遗传算法分析,所谓的遗传算法,是在接受了生物进化的启迪之后研究出的智能算法之一,由于这种算法能够实现高效的全局搜索,在很多工程领域已经普遍应用了。它的基本原理是将遗传空间的串构造数据当做解数据,随机的产生初始群体,同时对每一个个体的适应度进行计算,之后进行选择,最后得到适应度最大的个体,这就是所要优化问题的最优解答。通过分析相关的文献,一些文献中,对于遗传算法的复制、变异和穿插,提出了本人的改良方式,进而来提升优化的效率,同时运用改良之后的遗传算法来对电力设备的检修进行优化。(4)智能混合算法分
21、析随着电力系统的规模不断扩大,其复杂性也在日益的增加,假如采用单一的算法进行最优解的求取,还是会存在一定程度的局限性。因而,把多种智能化算法结合起来,将各自的优点融合在一起的混合智能算法越来越遭到人们的欢迎。在电力系统的检修优化中,智能混合算法已经得到了应用。例如,一些文献中,将每个个体局部启发式搜索和遗传算法结合在一块,创造出了一种文化基因算法,同时将这种新创立的算法应用到对发电机组检修计划优化问题的求解中,获得了良好的效果。4结语综上所述,随着电力系统规模的不断扩大,电力系统的检修难度也在逐步的加大。传统的检修计划存在一些问题,急需对其进行优化。该文先分析了电力检修方式的发展历程,然后针对建立的检修计划优化模型,从目的函数以及约束目的两方面对其进行了分析,最后对优化问题的求解方法进行具体的分析,等待本文的研究能够对电力系统的检修计划优化在理论上有所启迪。参考文献1周小艺,唐磊,田方媛,等.电力系统检修计划优化问题研究J.华北电力大学学报(自然科学版),2021(6):67-74,87.2谢丽荣,杨乐勇,吴炳祥,等.一体化检修计划优化管理系统的研究及实现J.江苏电机工程,2021(1):1-4.3任志远,董雷.供电系统检修计划决策系统的研究J.科技传播,2020(22):112-113,110.电力系统分析论文