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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流基于系统动力学的大学生就业影响因素分析.精品文档.基于系统动力学的大学生就业影响因素分析王俊杰（南京航空航天大学 经济与管理学院 南京 210016）摘要：影响大学生就业的因素有很多，而且它们相互作用，所以运用系统动力学对影响大学生就业的因素与政府政策进行模拟仿真，绘制因果关系图，形成SD流图模型，并运用Vensim pel软件进行模拟仿真会更全面。仿真结果表明学校招聘机构、政府政策实施以及大学生的自身条件是能否成功就业的关键因素。关键词：大学生就业；影响因素；政府政策；系统动力学1前言：1.1 大学生就业现状分析 我国自l999年大学开始扩
2、招以来，大学生就业问题日趋严峻。据统计，近六年来，全国普通高校的毕业生人数从2002年的l45万人增加到2008年的560万人，增幅4倍。从2005年开始，每年增幅分别为2 1、22、20和1 3，高校毕业生人数急剧增长，但由经济发展规模所决定的需求总量却不能相应增加。2006年，毕业生供需比例从2005年的1:0.93下降为l:0.83，随着毕业生人数的增加，供需比例还将进一步下降。根据国家人事部的统计，2004-2006年当年未就业大学生人数逐渐增加，从2004年的69万增加到2005年的79万和2006年的90万，分别占毕业生总数的24.6、23.4和21.81。中国社科院举行“2009
3、年社会蓝皮书发布暨中国社会形势报告会”中，专家预计2008年大学毕业生560万左右，估计到年底的时候，会有150万人难以找到工作。2009年，中国就业压力将进一步加大，调查失业率有可能超过9.4%。2009年江苏省高校毕业生45.9万人，比去年增加3万人，增幅7%。加上外省江苏籍毕业生、外省生源到江苏就业及往年积存尚未就业的毕业生，预计实际需要就业的高校毕业生数将超过60万人。随着劳动力不断激增，市场需求量却增长缓慢，早早地到达了饱和状态。在劳动力供给远大于需求的情况下，大学生将面临巨大就业压力与风险。1.2 金融危机是就业形势更加严峻金融危机中，国内部分中小企业生产经营困难，特别是纺织服装、
4、加工制造等劳动密集型产业的困难较大，对就业带来一些不利影响；部分外贸出口型企业由于对外依存度高，受世界金融危机影响较大，出口的减速将减少对劳动力的需求2。1.3 应用系统动力学对大学生就业影响因素分析的必要性对于大学生就业的影响因素及其对策的研究数不胜数，但是现在大学生就业的情况却惨不忍睹。对于以往大多数的类似研究，均是把各种因素分开独立研究，没有形成一个互相关联的系统，提出的对策自然不能全面的解决大学生就业问题。本文采用系统动力学法研究大学生就业因素及其对策，不仅从一个全新的角度去看待大学生就业问题，更是当今解决大学生就业问题的根本方法。1.4 系统动力学简介系统动力学(System Dyn
5、amics)是通过建立系统动力学模型，描述各种因素的相互影响，并通过计算机上的仿真来获得在复杂环境中解决问题的方法。本文采用系统动力学仿真软件(Vensim PLE)对大学生就业影响因素进行系统动力学模型构建3。2大学生就业影响因素模型的建立2.1大学生就业影响因素系统因果关系图的建立因果回路图以反馈回路(一系列原因和结果的闭合路径)为组成要素，表达了系统内部的非线性因果关系，正关系表明某变量增加会引起相关联的另一变量增加，负关系相反，分别用带“+”、“-”号的箭头表示3。大学生就业影响因素系统中，有两个子系统，分别为主观因素与客观因素，客观因素包括学校、企业、家庭、政府等四方面因素，主观因素
6、包括学习成绩、实践经历、综合素质等（本系统中的因素均为调查问卷数据处理后得到的关键因素）。系统的另外一部分则是由每年参加就业的学生总数构成，由出国人数、读研人数、应届毕业生、往年未就业大学生组成。其因果回路图如图1：图1大学生就业影响因素系统因果回路图2.2大学生就业影响因素系统流图的构建系统动力学因果回路图只能反映复杂系统因素的因果关系，不能表示不同变量的性质的区别，而由因果回路图转换成的流图却能将状态变量和其他性质的变量的区别全然的变现了出来，从而更确切的描述出反馈系统的动态性能。图2即为企业生产能力系统流图。图2系统流图2.3大学生就业影响因素系统模型关系式（1） 每年成功找到工作的学生
7、人数=就业率*每年寻找工作的总人数（2） 未找到工作的大学生=每年成功找到工作的大学生人数/就业率-每年成功找到工作的大学生人数（3） 寻找工作的大学生总数=应届毕业生+未找到工作的大学生-出国人数-读研人数（4） 就业率=主观因素*1+客观因素*2（5） 主观因素=个人经历*3+个人综合素质*4+学习成绩*5 （6） 客观因素=企业要求*6+校园培训机构与校园招聘*7+政府政策*8（7） 政府政策=建立和完善困难就业生的援助制度*9+鼓励骨干企业和科研项目吸纳和稳定高校毕业生就业*10+鼓励毕业生到城乡基层就业*11+鼓励毕业生到中小企业就业*12+强化企业毕业生就业服务*13（8） 增加值
8、=1+增加值（9） 读研人数y1=a1*x1+b1（10）出国人数y2=a2*x2b2-a2(x2-1)b2(代表多少次方)（11）应届毕业生y3=(a3*LN(x3)+b3)*10000 3 大学生就业影响因素系统模型的仿真与分析由因果关系图或者流程图都可以看出，影响大学生就业的因素有很多，并且互相之间还有关联。通过对各个变量间的逻辑关系与系统结构分析，建立了系统动力学方程，显示其定量关系，对模型调试运行，得出01年到09年的就业情况变化，现分析过程如下:3.1 初始值的确定与关系式中系数的确定3.1.1 初始值的确定整个系统中有一个流位变量即每年没有找的工作遗留下的大学生数量，所以只有一个
9、初始值需要确定。因为2001年毕业的应届生数量为114万，并且2001年就业率在80%左右，所以有20%左右的大学生没有找到功过，所以初始值设定为23万。3.1.2 关系式中系数的确定一个系统是复杂多变的，系统是在不断改变的，所以系统中的权重也是需要跟随着时间、环境的改变而改变。本系统中的权重结合调查问卷数据分析报告中影响程度大小而定。这些权重包括关系式（1）（8）中的113。（113都是在0到1之间）关系式（9）读研人数y1=a1*x+b1中a1与b1的确定：采用一元线性回归方法得到a1=41977.8,b1=50274.1回归统计Multiple R0.992272R Square0.98
10、4603Adjusted R Square0.982678标准误差16857.45观测值10表2年份（2001年开始）数量（位）1922252128484316519742026115268925632628673648318397925941861210446422表1图3表1为近10年来每年全国读研的人数，表2为回归统计的指标值，图3为回归模拟与实际值的散点图对比。从模拟结果来看，相关系数达到了0.98，拟合度很高，从散点图上也可以看出，拟合值与实际值很接近。关系式（10）出国人数y2=a2*xb2-a2(x-1)b2中a2与b2值的确定：表3为近10年出国人数的值，从01年到09年，然后
11、为了增强其趋势性，对其进行一次累加后拟合。表4为拟合结果，拟合方法是根据散点图形状，选择相应形式方程，利用计算机进行模拟，模拟结果为a2=22690，b2=1.7071，拟合度R2达到0.995，高度拟合。由于先前进行一次累加，所以式中减去去年的人数，即关系式10中的减数的由来。年份数量（位）一次累加1237492374923898962738383973146711412517927189051173073891976114682503879711851562239481340007563949144000900394101798001080194表3图4关系式（11）应届毕业生y3=(a3
12、*LN(x)+b3)*10000中a3与b3的确定：表4为应届毕业生毕业人数，单位为万，a3与b3两系数的确定与关系式10中系数确定的方法类似，只是没有采用一次累加方法。图5为模拟结果，拟合度为0.8775,拟合度已经较高，最后确定a3为233.91，b3为19.052。年份（2001年开始）应届毕业生（万）111421453212428053386413749585599610表4图5关系式（9）（10）（11）中x均为对应的增加值的数值。3.2 模型仿真结果与分析3.2.1 校园招聘机构与校园招聘会对成功就业人数的影响图6校园招聘机构与校园招聘会对成功就业人数的影响图6中蓝线为基准线，其校
13、园招聘机构与校园招聘会均为0.5分。红线代表得分为0.8分，绿线得分代表为0.3分。从图8中可以看出进入2006年以后，校园招聘会在大学生就业中做出的贡献越来越大。08年以后，绿线即校园招聘工作办得不好的线，不仅与基准线差距越来越大，而且上升速度也减缓。而相反，红线势头却是越来越猛，直线上升。随金融危机的到来，人才市场的下岗工人等越来越多。对于没有工作经验的、稍显稚嫩的大学生来说，去人才市场很难找到一个满意的工作，往往是高不成低不就，这就使得校园招聘会显得更为重要。3.2.2 政府政策对成功就业人数的影响图7 政府政策实施对大学生就业的影响图7中红线代表政府政策实施效果为0.5分，为基准线。而
14、蓝线为0.60.7分，绿线仅为0.30.4分。由图8可知，在2006年以后，蓝线、红线、绿线之间的差距越来越明显。而06年以来，大学生就业总人数增长比较快，而且就业问题较为明显。但是，政府政策在这样的情况下，却体现出了差别，相对于2002年到2005年之间，政府政策实施的好与坏效果并不明显，甚至仔细观察可以发现在04年期间，政府政策实施效果差的就业人数比实施效果好的就业人数少。这样一个反常的现象说明政府政策的作用往往体现在问题比较严重，基数较为庞大的情况下。而刚刚经历了金融危机，再加上我国学生队伍的庞大，导致大学生就业危机前所未有的严重，政府政策将会起到更为明显的作用。3.2.3 主观因素对成
15、功就业人数的影响图8主观因素对成功就业人数的影响图8中绿线为基准线，所有主观因素的得分均为0.5分。蓝线为高分线0.7分，红线为0.3分。图6显示，主观因素的整体影响效果与其他相似，但波动更大。图6、图7中，2006年以以前三条线几乎重叠，而在主观因素中，有很明显的分开，并且08年以后差距比起下面的政策等更大。这说明主观因素在找工作的过程中对我们的影响是最大的。稍有一点点的差距就能被放大很多倍的体现出来。现在的企业更注重实践经验、个人能力、综合素质等等，这也更体现出主观因素的重要性。3 学校、政府、个人应如何调整大学生就业是一个复杂、重要的问题，不仅关系到大学生未来的发展，更与国家的发展与稳定
16、息息相关。通过对大学生就业影响因素系统的研究，结合仿真结果，不能发现在整个系统中，大学生自我素质、政府政策、校园招聘机构的工作是影响大学生就业的关键因素。（1）从大学生自我角度来说，提高自身素质，多到企业中实习，把书本上学的运用到实践中去，踏实学习才是提高自我就业成功率的根本之道。无论在什么背景下，自身素质永远是竞争的根本。（2）从政府角度来说，在现在这个关键时刻，大学生一年比一年多，没找到工作的大学生也想滚雪球一样越滚越大，从上面的仿真结果来看，政府在这种时刻能发挥很大的作用，从宏观调控来帮助大学生就业。如鼓励企业接纳大学生实习、督促学校积极办好招聘机构等。（3）从学校方面来说，积极努力搞好
17、校园招聘工作最重要。另外针对金融危机的到来，作为大学生应当准备的更加充分。首先在就业压力如此巨大的情况下，留校学习或出国深造是我们可选的道路之一。其次考取公务员或者到地方上做几年村官都是可选之路。从图7中可以看出，在这个特殊而重要的时间段中，政府必然会采取更多的措施，作为政府最直接的帮助大学生方式就是提供地方官职位来扩大就业需求。再次利用假期到企业等用人单位实习。从以上的系统图中可以看出，企业作为一个客观因素来说，他有着直观重要的地位，因为企业是决定你能否找到工作的最终因素，企业对于大学生的要求越来越高，但是一个面试往往不能全部的展现出你的才能，那么实习将是一个既能锻炼你又能展现你平台。最后，
18、作为大学生要放宽视野，不能把一次就业看成终身就业，更不能只盯着薪水来找工作8。在金融危机下，作为出产大学生的学校应该做到以下四点：（1）有计划地开设就业指导和增加社会的实践活动，（2）注重全面提高学生的综合素质应对金融危机的挑战，（3）牢固树立先就业后择业再创业的观念，（4）思想道德教育和职业道德教育应与择业观的教育结合起来9。4结论本文运用了系统动力学的思想和方法对大学生就业影响因素进行研究，并且建立了大学生就业因素的系统动力学模型，模型的仿真结果表明了学校招聘机构、政府政策实施以及大学生的自身条件是能否成功就业的关键因素，并且通过对仿真结果的分析，对学校、政府、个人分别提出的调整建议，为大
19、学生就业提供良好保障。参考文献：1魏朝晖，沈浩，赵淑彦.大学生就业现状分析及对策研究J承德医学院学报，2009，第一版：113-114.2徐凯.金融危机视角下的大学生就业问题J沈阳航空工业学院学报,2008年12月第25卷第6期:149-1513孔丽娟，徐学峰.基于系统动力学的生产企业生产能力研究J 青岛大学学报，2009，第22卷：71-77.4周德群,系统工程概论M.北京：科学出版社，2007.5王其藩,系统动力学(修订版)M.北京:清华大学出版社,19946中国统计年鉴2009，教育与科技20-8研究生与留学生数.7Forrester J.W Industrial DynamicsMCambridgeMAProductivity Press,1961.8石博文.大学生如何应对经济危机下的就业问题J中国外资,2009年第2期:1109 王勇强.论金融危机下大学生就业与就业指导J职业教育,2009:162