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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流农村劳动力的流动性与人力资本和社会资源的关系研究.精品文档.农村劳动力的流动性与人力资本和社会资源的关系研究 基于江苏农户调查数据的实证分析谢正勤钟甫宁内容提要本文以江苏农户调查数据为基础,考察农村劳动力流动的影响因素,重点分析人力资本和社会资源的作用。分别从劳动力个体特征、家庭特征和社区特征等方面展开,运用Logit模型进行实证分析。实证结果显示,不同教育程度对劳动力流动性的影响有显著差别,非农工作经验的作用更大,培训则是影响流动性最重要的人力资本因素;社会资源对流动性的影响非常显著,边际影响程度高。关键词劳动力流动性人力资本社会资源一、文
2、献回顾流动性的影响因素目前国内外已有很多研究对影响我国农村劳动力流动的因素进行分析。杜鹰等人(1997)对我国农村劳动力转移的实证研究结果表明,农业资源缺乏是农村劳动力转移和流动的一个主要因素。蔡日方(2001)认为农户所在社区耕地缺乏流动以及资源较少和缺乏非农就业机会是农村劳动力外出流动的主要推动力。谭文兵、黄凌翔(2002)等从城乡生态系统角度出发,认为城市生态系统和农村生态系统内都存在一个比例适当的问题,人口过多必然会在生态系统内部产生一种对过剩人口的排斥力。利用计量模型考察农村劳动力外出就业决策的影响因素的研究也有丰富的成果。“中国农村劳动力流动”课题组(1997)利用1994年四川省
3、农调队有关资料,分别建立了农村劳动力外出就业的家庭决策和个人特征的多因素分析模型,对中国农村劳动力外出就业的决策行为及其影响因素进行了实证研究。分析结果表明,在其他条件一定的情况下,影响家庭内部某一劳动力是否外出的因素中最重要的是劳动力的个人素质,其次是外部环境,第三是家庭的资源和经济条件。鲜祖德(2001)的研究发现:农村劳动力的转移率与农村居民人均纯收入、劳动力文化程度成正相关,与农村人均耕地面积、GDP中农业所占比重、劳动力的年龄成负相关;而农村劳动力的流动规模与城市劳动力工资率和地区非公有制企业发展水平成正相关。不少学者还专门研究了人力资本尤其是教育对农村劳动力外出就业的影响。李培林(
4、1996)、蔡日方(1997)等的研究表明,社会网络和社会资本在农民工进城过程中发挥重要作用。周其仁(1997)强调外部环境对于农民外出就业机会的巨大影响。蔡日方等人(2000,2001,2005)研究了中国农村劳动力流动的制度性障碍,并对城乡劳动力市场分割的根源进行了政治经济学分析。综上所述,农村劳动力的流动性受到诸多因素的影响,既有宏观的国家经济发展战略和经济体制选二、数据说明(一)样本选择我们选取了江苏省经济欠发达的苏北和苏中地区为调查范围 。样本选取采用了分层抽样和随机抽样相结合的方法,先用分层抽样方法选择了市、县,乡、村(组),再用随机抽样方法选择组内样本户。抽样结果是:扬州、泰兴、
5、徐州和宿迁4个地级市,仪征、兴化、滨海、泗阳4个县,8个乡(镇)16个村(组)。我们于2005年7月进行了农户调查,共访问了436个农户,取得有效调查问卷394份,有效率在90%以上。(二)数据分析调查涉及的变量有性别、年龄、教育年限、婚姻状况、健康状况、当年外出打工时间(月)、打工年收入、过去打工年限、未外出原因、是否参加过培训及其类型、家庭耕地面积以及家庭其他成员的相关信息。按照国家规定的劳动就业年龄1660岁剔除16岁以下和60岁以上的个体以及信息缺省的样本后,进入模型的有1104个有效样本。在这1104个样本中,2004年有53.89%的劳动力外出打工,其中30.54%的劳动力常年在县
6、外打工,18.14%的劳动力常年在县内从事非农业生产。当年未外出的46.11%劳动力中,有80%的人从未外出打过工。所有家庭都有至少1个劳动力在外打工,外出打工的劳动力占家庭劳动力总数的比例从0.21不等。村与村之间劳动力外出比例有较大差异,最高的仪征市谢集乡丁公村上罗组达到79.03%,最低的滨海县天场乡马套村一组只有38.27%。其中外出打工在3个月以上的劳动力占52.26%,半年以上的占45.83%,10个月以上的也达到29.26%。外出劳动力和未外出劳动力在年龄、文化程度、培训等方面存在显著差异,外出劳动力的平均年龄为36.02岁,平均受教育程度为7.79年,其中30.4%接受过某种形
7、式的培训,而未外出的劳动力平均年龄为44.28岁,平均受教育程度为4.57年,只有5.1%的劳动力接受过技能培训。三、方法与模型(一)模型选择本文考察农村劳动力的流动性,即向非农产业转移的可能性程度,在某种意义上可以认为是劳动力向外转移的概率,logit模型是最合适的模型之一。Logit模型探讨影响因变量的因素,研究在一定条件下个体呈现某种状态的概率,比较在不同自变量组合下个体呈现某种状态的相对可能性。我们的研究中因变量是劳动力的流动性,用是否外出来反映,它是一个二元选择变量,自变量中性别、婚姻、培训等也是二元选择变量,教育年限、外出比例、耕地面积等都是连续变量,由于我们的样本容量较大,可以不
8、对这些连续变量进行特殊处理而以原始数据进入模型。Logit模型的一般形式是:lnPi1-Pi=iXi,其中,Pi是某种状态出现的概率,Xi是影响这一概率的各个因素。(二)变量选择以劳动力个体为样本,假定现存体制和政策的外部环境对所有个体的影响大致相同,其流动性受到个人素质、家庭资源和家庭类型、社会资源等条件的制约。在其他条件一定的情况下,影响农村劳动力流动性的因素主要有:1.劳动力个人素质,包括劳动力的性别、年龄、婚姻状况、教育程度、打工年限以及技能等。这些因素综合地反映了劳动力获取非农就业机会并保持工作稳定的能力。素质越高,获得非农就业机会就越大,流动性就越强,反之则低。经验表明,未婚、教育
9、程度高、有一定的工作经验和技能的年轻男性更容易获得非农就业机会,流动性更高,这构成本文将要验证的第一个研究假说。29 本课题数据调查与“农地细碎化问题问卷调查”合并取样农业经济问题(月刊)2006年第8期2.家庭特征,农户家庭所拥有的资源以及家庭状况是决定劳动力能否流动的重要因素。农户占有的耕地较多,其外出打工的机会成本较大,流动性相应降低;家庭中有小孩上学会对劳动力的外出决策产生一定的阻力,为照顾小孩的生活和学习,同时也因为打工所在地入学困难,父母会选择推迟外出时间或不外出,因此上学小孩数量越多,流动性越低;家中老人一方面可以代替自己种地,另一方面也可以帮忙照顾小孩,他们的数量对劳动力的外出
10、就业可能是一个促进因素,因此家中老人数量越多,流动性越高;家庭劳动力的数量和已经外出的劳动力数量也是很重要的因素,家庭劳动力总数越多,其外出阻力越小,流动性越高;在劳动力过剩的情况下已经外出的劳动力越多,由于可以为随后的外出提供就业帮助,未外出的劳动力成功找到非农就业机会的可能性越大,其流动性越高。由此得到我们的研究假说二:家庭劳均耕地面积大、上学小孩多、老人少、家庭外出比例低,流动性就低。3.社区因素。在中国目前劳动力组织化程度较低的情况下,亲缘关系和地缘关系是传递外出就业信息的主要通道,个人所拥有的社会资源和社会网络关系是农村劳动力成功获得非农就业机会的一个不容忽视的重要因素,越来越多的研
11、究已经证明了这一点,但尚没有研究对这一因素进行量化和实证分析。一般来说,亲戚朋友在外打工的人数越多,其可能获得的就业信息越多,适应新环境的心理压力越小,成本也越低,流动性就可能越高,这构成我们要验证的假说三。因此,本研究所选取的变量及其含义见表1。表1变量解释变量释义变量释义SEX性别,男=1,女=0TRAINING培训=1,未培训=0D1年龄为1630岁D1=1,其他为0PERAREA家庭劳均耕地面积D2年龄为3144岁D2=1,其他为0OUTRATEV村外出劳动力比例D3小学文化D3=1,其他为0OUTRATEF家庭外出劳动力比例D4初中文化D4=1,其他为0CHILD家中上学小孩数量D5
12、高中以上文化D5=1,其他为0OLD家中60岁以上老人数量MARR婚姻,已婚=1,未婚、离婚、丧偶=0CHIOLD家中老人和小孩的交叉项OUTYEAR打工年限注:根据样本中外出劳动力年龄分布带将其划分成三个年龄段:1630岁、3144岁和4560岁四、实证分析与结果讨论将上述变量代入Logit模型在Stata.中进行回归,结果见表2。模型的似然比统计值在1%的显著性水平上通过卡方检验,说明模型是有效的。R2达到0.3747,对于截面大样本数据来说这已是相当不错的结果,说明模型拟合良好。从各参数的Z检验来看,除小学文化程度、婚姻状况、家庭外出劳动力比例、上学小孩数量等变量外,其他变量均在较高的显
13、著性水平下通过了检验。从边际影响上看:1教育作为人力资本的重要变量,一直影响着劳动力的职业选择,教育程度的高低直接影响劳动力的流动性。具体来说,初中文化程度的劳动力流动性最强,外出概率分别比未接受过正规教育和高中以上文化程度的劳动力高24.14个百分点和2.82个百分点,高中以上文化程度的劳动力的外出概率比未接受过正规教育的劳动力高21.32个百分点,小学文化程度的劳动力与未接受过正规教育的劳动力的外出概率差别统计上不显著。本文回归结果中不同教育程度的差别比赵耀辉(1997)的研究结果要大得多,这可能与江苏非农产业对民工素质要求更高有关。2相比较而言,培训对劳动力外出就业的作用更大,接受过培训
14、的劳动力外出的概率比没有接受过培训的劳动力高16.28个百分点。关于培训对劳动力流动性的影响,可查文献中只有侯风云(2005)作过实证研究,但其结果与本文的结果存在较大差距。在侯风云(2005)的研究中,外出前培训对劳动力外出决策的影响是负的,对已外出劳动力来说培训显著影响其就业区域选择,外出后培训对稳定就业具有更加重要的作用。从本研究样本的实际培训情况来看,在全部接受过培训的207人中除20人未说明培训类型外,只有8人接受的是农业技能培训,其他均为非农就业技能培训,包括建筑、驾驶、服装加工、美容美发、电脑、机械电焊、汽修等,这为劳动力寻求相应的非农就业机会提供了极大的帮助,同时也拓宽了其就业
15、的区域和行业范围。打工年收入的比较有力地证明了这一点,接受过培训的劳动力的打工年平均收入为9076.41元,未参加培训的只有6541.13元,二者相差2535.28元。表2回归结果变量 系数 标准差 Z统计量 概率度 边际影响SEX0.65610.18263.59000.00000.1570D1 1.7629 0.2653 6.6500 0.0000 0.3691D2 1.2711 0.2338 5.4400 0.0000 0.2826D3 0.3046 0.2725 1.1200 0.2640 0.0721D4 1.0342 0.2766 3.7400 0.0000 0.2414D5 1.0
16、053 0.3551 2.8300 0.0050 0.2132MARR 0.4184 0.2635 1.5900 0.1120 0.1027OUTYEAR 0.2391 0.0255 9.3700 0.0000 0.0576TRAINING 0.7202 0.2619 2.7500 0.0060 0.1628PERAREA -0.1567 0.0521 -3.0100 0.0030 -0.0377OUTRATEV 3.8205 0.7109 5.3700 0.0000 0.9199OUTRATEF -1.2373 0.9308 -1.3300 0.1840 -0.2979CHILD -0.22
17、59 0.2205 -1.0200 0.3050 -0.0544OLD -0.3803 0.2031 -1.8700 0.0610 -0.0916CHIOLD 0.2594 0.1623 1.6000 0.1100 0.0625C -3.4336 1.0437 -3.2900 0.0010LR CHI2(13) 570.97统计量R2 0.3750样本 11043劳动力所在村外出劳动力的比例每提高1%,其外出的概率增加91.99%,说明劳动力所拥有的社会资源对其外出打工是一个相当重要的因素。从打工信息来源的调查结果中发现,通过企业招聘方式获得就业信息的只占全部的1.2%,通过职业中介和政府组织
18、获得信息的也只有3.8%,通过亲戚朋友介绍的占27.6%,完全靠自己闯荡的达到67.4%,说明劳动力的组织化程度相当低,除了自己闯荡外,亲戚朋友是最主要的信息获取渠道,政府在其中的作用非常微小。4男性外出的概率比女性高15.70个百分点,这与侯风云(2005)的研究结果相反,但与目前我国劳动力市场上性别歧视的事实是相吻合的。这种情况也可能与二者在家庭中的角色和分工有关,女性更多的是留在家中种地保证口粮,并照顾老人和小孩。年龄对农村劳动力流动性的影响具有明显的阶段性,1630岁的年轻劳动力的外出概率最大,其次是3144岁的中年劳动力,45岁以上劳动力的流动性最低。1630岁劳动力的外出概率比30
19、岁以上劳动力高出36.91个百分点,后者外出的概率又比45岁以上劳动力高出28.26个百分点。5劳均耕地面积每增加1亩,外出的概率降低3.77个百分点,这与我们的假设一致,一方面劳均耕地面积反映了农业生产对劳动力的需求,另一方面耕地是农民生活的根本保障,农业实现规模经营从而获得较高收入后其外出意愿相应降低,再次证明了我国农业资源的缺乏是农村劳动力转移的主要原因之一。家庭外出劳动力比例与家庭成员的流动性之间呈负相关关系,但统计上未能通过显著性检验。6家中上学小孩的数量与劳动力流动性呈负相关关系,说明考虑到照顾孩子的学习和生活父母可能会选择不外出就业,但统计上不显著。家中每增加1个60岁以上老人,
20、成年劳动力的外出概率就降低9.16个百分点,并在6.1%的显著性水平上通过检验,说明家中老人的数量越多劳动力外出的概率越小,这与我们的假设相反。考察发现,在我们所调查的区域内60岁以上人口的平均年龄明显偏高,这些老人已经不仅不能留在家中帮助子女种地照顾孩子,还需要成年子女的照顾,这势必影响子女的外出决策。小31农业经济问题(月刊)2006年第8期孩和老人的交叉项显著性水平不高(11%),但从符号上看还是符合我们的假设的,即家中有老人帮助照看小孩父母外出的概率会大些,但由于前述年龄问题帮助不是很大。五、结论和政策含义本文以江苏苏中和苏北农户为例,分析了个体特征、家庭特征和社区特征对农村劳动力的流
21、动性的影响,重点分析了教育、培训和社会资源的影响。研究表明,不同教育程度对劳动力流动性的影响有显著差别,非农工作经验的作用更大,培训则是影响流动性最重要的人力资本因素;社会资源对流动性的影响非常显著,边际影响程度高。在上述实证研究的基础上,可能的政策含义是:第一,加大对农村劳动力的人力资本投资,一方面要普及正规学校教育,提高识字率;另一方面要更加注重对劳动力的技能培训,主要针对非农就业所需要的知识和技术来组织培训。第二,加强公共就业服务体系建设,为劳动力跨部门、跨地区流动创造良好的市场环境,包括信息传递、职业指导、职业介绍、劳工维权等。第三,继续改革完善土地制度,建立农村土地流转和有偿使用转让
22、制度,使土地使用权作为生产要素实行有偿转让,加快土地向种田能手集中,促进规模经营,提高农民收入。第四,加强农村社会保障体系建设,为年老、体弱、缺乏劳动技能的农村劳动力提供生存保障。第五,为民工子女就学创造条件,减少民工的后顾之忧。参考文献1钟甫宁.全球化与小农:中国面临的现实.南京农业大学学报(社科版),2005(5):172蔡日方.劳动力流动、择业与自组织过程中的经济理性.中国社会科学,1997(4)3蔡日方.中国城市限制外地民工就业的政治经济学分析.中国人口科学,2000(4):1104蔡日方,都阳.户籍制度与劳动力市场保护.经济研究,2001(12):41495蔡日方.农村剩余劳动力流动
23、的制度性障碍分析.经济学动态,2005(1):35396谭文兵,黄凌翔.农村人口城市迁移的动力机制.城市问题,2002(2):14167“中国农村劳动力流动”课题组.农村劳动力外出就业决策的多因素分析模型.社会学研究,1997(1):25328鲜祖德.小城镇建设与农村劳动力转移.中国统计出版社,20019赵耀辉.中国农村劳动力流动及教育在其中的作用以四川省为基础的研究.经济研究,1997(2):374210张林秀,霍艾米,罗斯高,黄季火昆.经济波动中农户劳动力供给行为研究.农业经济问题,2000(5):71511张照新,宋洪远.中国农村劳动力流动国际研讨会主要观点综述.中国农村观察,2002(
24、1):757912周其仁.机会与能力中国农村劳动力的就业和流动.管理世界,1997(5):8010013李培林.流动民工的社会网络与社会地位.社会学研究,1996(4):425214侯风云.中国农村劳动力外出就业选择与人力资本状况相关性研究.第三届中国经济学年会入选论文,200315刘晓昀,刘秀梅.农村劳动力非农就业影响因素的实证分析EB/OL. 1126767440.doc,200591516杜鹰.中国农村人口变动对土地制度改革的影响.中国财政经济出版社,1997(作者单位:南京农业大学经济管理学院南京210095)责任编辑方静择,也有劳动力个人、家庭以及所在社区的各种特征。现有文献对培训和
25、社会资源与流动性之间关系的实证研究尚不多见,针对江苏省的相关研究更未见报道。因此本文的研究目的是探讨外部体制和政策环境既定的情况下江苏省劳动力的可流动性及其影响因素,重点考察人力资本状况和社会资源与流动性之间的关系。谁在种地对农业劳动力的调查与思考朱启臻杨汇泉摘要农业劳动力是影响农业生产的首要因素。文章在实地调研基础上,描述了农业劳动力的现状及其对农业的影响。研究发现,农业劳动力女性化和老龄化趋势严重,依靠妇女和老年人对土地的感情难以维持农业生产的可持续发展;而由此导致的农业粗放经营、复种指数降低和撂荒现象,成为我国农业安全的潜在威胁。认为,为解决上述问题需在全社会形成关心农业、尊重农民的社会
26、氛围,并建议国家启动“农业后继者培训工程”,培养大批新型的职业农民,从而为中国现代农业的发展奠定劳动力基础。关键词农业劳动力短缺;农业发展;农业后继者培养工程收稿日期2010-12-20作者简介朱启臻,中国农业大学人文与发展学院社会学系教授,博士生导师,邮编: 100083;杨汇泉,中国农业大学人文与发展学院博士生。关于农产品涨价的原因有“游资炒作说”、“自然灾害说”、“农产品生产成本增加说”、“流通成本增加说”等,尽管这些“说”或多或少都有一定的道理,但都无法对农产品涨价问题给出令人信服的解释。因为,我们难以看到前几年大量农产品过剩的景象。在流通领域做文章,可以暂时控制农产品的价格,但不可能
27、增加农产品的数量。2010年5月20日搜狐网以“中国农业的真正危机,在于农业劳动力不足”为题,对中国农业大学一项研究的初步结果进行了报道,引起了社会各界对未来农业劳动力问题的普遍关注。而随着近期农产品物价水平的轮番上涨,其背后折射出的农产品供给不足也反映了农业劳动力短缺对农业发展所造成的负面影响。本文试图通过对农村农业劳动力的调查回答这样几个问题:目前我国哪些人在从事农业?他们怎样从事农业?其对农业有何影响以及如何应对农业劳动者老龄化问题?一、问题的提出农村劳动力的转移是工业化、现代化过程的必经阶段,它反映着我国人口在城市化、工业化发展过程中的趋势。无论是政府官员,还是学者都将农村劳动力的转移
28、作为农民增收的有效措施,“农民的出路在于非农化”,“农业的出路在于工业化”,“农村的出路在于城镇化”等判断,几乎成为解决“三农”问题的共识。但就在各级政府为完成农村劳动力转移就业任务而努力时,却出现了“民工荒”现象。从2004年中国首次出现民工荒以来,民工荒现象愈演愈烈,到2010年“招工难”的报道充斥了各大网站。而学者们解释“民工荒”原因时,大都把公共就业服务体系建设滞后、用工企业与农民工的信息交流不畅作为主要原因,认为我国农村劳动力剩余总量依然很大,就业不充分仍然是主要问题127-2826-9。社会科学文献出版社出版的2007年人口与劳动绿皮书指出,近年随着农村劳动力不断向非农产业转移,我
29、国农村青壮年劳动力供求矛盾突出, 3/4的村已无青壮年劳动力可转移32;国务院发展研究中心对农村劳动力利用状况也进行过一次较全面的调查,覆盖全国17省区、20个地级市、57个县市、166个乡镇、2 749个行政村。从调查来看, 743%的村庄表示本村能够外出打工的青年劳动力都已经出去了,只有1/4的村认为本村还有青壮年劳动力可给表示担忧410。在“民工荒”现象产生的同时,农村也出现了“用工荒”。一个显著的标志就是农业雇工价格连年大幅度上涨,在北京、四川、山东等地,农业劳动力每天的工资2007年是50元, 2008年70元, 2009年8090元, 2010年男性劳动力在100120元,而且“还
30、要管中午饭”。即便如此,农忙时很难雇到人。一些村干部反映,“村里死了人,连一个抬棺材的人都难找到”。民工荒的发生和农村劳动力日趋老龄化的现实,促使我们去思考这样的问题,人口压力下农业劳动力与农业生产的关系是否一定是“过密化”5?农业劳动力老龄化和短缺对农业到底会有怎样的影响?对于农业劳动力与农业生产的关系,在农业生产主要以家庭为基本经营单位的前提下,家庭农业劳动力在部门比较预期收益差距的驱使下“过度”转移到非农部门时,其“结构性非剩余转移”(过度型流动)的存在使农业生产所必需的劳动力也转移出去、并且完全超出了“剩余”边界的可能652。对微观层次的家庭农业生产而言,在老龄化社会日趋显现的背景下,
31、青壮年等高质量劳动力的外流,不但会导致经营农业的主体和耕种方式的变化,而且一旦老年人开始种不动地,“谁来种地、谁会种地”将成为一个值得高度重视的问题;对于区域范围的农业生产而言,如果该地区过度转移造成的农业劳动力短缺(尤其是青年劳动力)在此时期内未能及时得到弥补,其一定时期内必然对当地的农业生产造成重大影响。此时,农业劳动力与农业生产之间已不是简单的“过密化”,而是一种“过疏化”关系。早在20世纪90年代末,随着中国城镇化速度的加快和越来越多的农业劳动力离开农村进入非农产业,就已有学者开始担忧农民大量外出务工的部分地区会出现农业劳动力短缺及由此造成农业生产不足问题771-83。但在当时环境下,
32、外出打工是农民增加收入的主要途径,况且,农村劳动力并没有表现出明显的“短缺”征兆。而随着越来越多的学者关注农村“留守”群体的问题,如有学者以“别样童年”、“阡陌独舞”和“静寞夕阳”形象地勾勒了留守儿童、留守妇女和留守老人的生存状态,留守群体究竟会对农业生产产生怎样的影响也成为课题组讨论的主要问题。正是基于农业生产中已存在着劳动力数量短缺和质量不足的危机判断,从2009年开始,课题组围绕农业劳动力与农业发展的关系问题,基于对山东、山西、河北、四川、重庆、陕西、黑龙江等10省市20个村的调研资料,描述了“谁在种地?”以及“怎样种地?”并在此基础上尝试提出应对农业劳动力短缺问题的对策。二、谁在种地通
33、过对20村的实地研究,课题组的调研结果验证了学者们的普遍判断,目前农业生产的主体主要是妇女和老人。农业劳动力女性化现象自20世纪90年代末,随着城镇化过程中男性劳动力非农化进程的加快,就开始逐渐引起学者们的关注。可以说,“男工女耕”的分工模式首先把农村妇女推向了农业生产主力军的位置。1992年,中央政策研究室和农业部农村固定观察点办公室对全国29个省(区、市)、312个固定观察村调查时,就发现在农业劳动中女性纯务农者占同类劳动力总数的525%,高出男性49个百分点81-3;另一些学者,如高小贤9(1994)、宋一青和Jiggins10(2002)等描述了农村妇女接管农业生产的现象。而课题组通过
34、对20个村的调查发现,农业劳动力中(16岁60岁)妇女所占的比例较高,为572%;但实际从事农业劳动的劳动者(含60岁以上的农业劳163第1期朱启臻等:谁在种地参见叶敬忠等.别样童年中国农村留守儿童,阡陌独舞中国农村留守妇女,静寞夕阳中国农村留守老人,北京:社会科学文献出版社, 2008年。年前不同,现从事农业的女性大多是被动型的。据课题组的调研,从事农业的女性类型,一般分为以下几种情况:一是需要照顾家里老人的。这部分妇女一方面照顾老人,一方面从事农业生产。根据访谈资料统计,这部分妇女的年龄集中在50岁左右,小学文化程度居多;二是需要照顾孩子的。这部分妇女的年龄集中在40岁左右,文化程度以初中
35、为主,一般有外出打工经历,只是子女要上学或者要参加中考、高考从打工地转学老家,为了照顾小孩,父母一方(一般是母亲)回家,一方面照顾孩子,另一方面从事农业劳动;再有,就是少数60岁以上的老年妇女。她们普遍没有读过书,因子女外出而缺乏依靠,只能自己种地。调查还发现,农业劳动力中的妇女群体是一个不稳定的劳动力群体。文中第一和第二种从事农业的女性类型,尽管其年龄偏大,但她们留在农村只是暂时的,这部分人中的绝大多数表示等老人去世或孩子考完学后,她们仍会选择外出打工。案例1给我帮忙的20个人全是女的44岁的余晓翠是汉中市西乡县的农民。因要照顾年迈的公婆,留在家里种地。劳动力不足是她面对的最大挑战。她乐于助
36、人,农忙时也得到了街坊邻居的帮助。“来帮助我的人,大多数都和我差不多,年纪在41岁到45岁之间,老公出去打工,她们在家里种地。上次插秧的时候过来给我帮忙的20个人全是女的。”“青壮年都出去打工了,有些农活干起来很吃力。比如收谷子的时候要人拉车,女人就拉不动,这个时候就得找男的。收完谷子还要打,打谷机很沉,要是男人们搬两个人就够了,女人们四个人也很困难,要是赶上下雨的天气,谷子打不完就淋湿了。还有耖地的时候,一亩地一个壮年的男劳力两天就耖完了,女的就不行,起码要三、四天,耖的还不好,到头来还可能影响收成。”“村里的男劳动力不好找了,有一两个,还得上赶着给人家说好话,或者是等着,如果请男劳力的人多
37、,他得赶着一家一家的来。”“最让人着急的是水稻插秧的时候,种水稻要抢农时,我们村子堰塘放水是挨着的,要是轮到你家了,你家的秧苗还没插好,这是不行的。或者是水放到你家的稻田里了,你就要在两天之内把秧苗插好,不然两天以后水就干了。”而像这样要紧的农事,女性是难以胜任的。构成农业生产主体的另一群体是老年人, 2009年,课题组在对山东省荣成市崂山镇神道村、湖南省醴陵市高桥乡马家垅村、河北兴隆县大水泉乡庆丰村、北京房山张坊镇的大峪沟村农业劳动力进行调查时,发现这些农村的实际老龄化程度平均超过30%;农业从业者的劳动力老龄化则更为突出, 50岁以下的农业劳动力平均不足10%,平均年龄达到67岁,更有84
38、岁高龄的老人还在田间务农。如神道村全村212名劳动力,从事农业的只有58人,由于举家迁出的农户越来越多,近三年初、高中毕业生只有6人,无一人从事农业;对马家垅村140名劳动力的调查, 50岁以下的农业劳动力仅为12人,且全部为留守妇女。大峪沟村,户籍显示的劳动力数量1 007名农业劳动力中,留在农村的农业劳动力只有36人。80后年轻人无一人参加农业劳动。课题组对10省市、20个村的调查结果,农业劳动力中60岁以上的老年人占到了6305% (表1所列),成为农业劳动力的稳定主体。另对来自黑龙江、河北、天津等6个省市自治区80个村的支部书记、村主任的调查问卷分析。结果表明,在村里专事农业生产的没有
39、30岁以下的年轻人,老年人约占农业劳动者总数的748% (如表2所列)。尽管上述调研数据是依被调查者估算获取,但借此我们仍可管中窥豹看到164中国农业大学学报(社会科学版)2011年调查和座谈的问题包括:本村的土地面积、户籍人口、常驻人口、农业劳动力数量以及对农业的影响等,其数据是被调查者的大致估计。生产基本上是老年人的产业,农业生产的后继者缺失。表120个村庄农业劳动者老龄化程度农业劳动者年龄分布/岁 从事农业劳动的人数 占农业劳动者总数的比例/% 备注60 3 200 6305是目前农业生产的主体农业劳动者总计5 075 100表280个村庄农业劳动力状况农村劳动力年龄分布/岁 种地人数
40、非农业人数 劳动力合计 不同年龄段农业劳动者占农业劳动者总数比重60 20 240 170 10 204 748劳动力总计(不含60岁以上) 6 810 10 090 16 900 212劳动者总计27 050 10 260 37 310 100在种地的老年人中,一部分没有外出经历,一直从事农业生产,农业收入是其主要收入;另一部分有过外出打工经历,因年龄大了,“人家不愿雇佣”,有的是因在外打工受伤或患职业病,被迫回到农村种地。案例2喜欢种地的老人66岁的胡国琨在60岁前没有打过工,是孙子跟着父母去浙江了,才有了空闲。“当时,我和村里的几个人一起去了重庆,在熟人的介绍下进了一个建筑工地建房子。工
41、作是在18层高的楼上浇筑混凝土。才干了一个星期,因为公司老板嫌我年纪大,怕我出危险,就把我给辞退了。工资没给,只给了100多块钱的车费,我就回来了。后来又干过刷漆的工作,老板也是嫌我年龄大,不要我。”没办法就在家种地了。胡国琨家里共有6亩田地,以前身体好的时候,他还承包了别人的6亩田地。十多年来,自己一个人在12亩田地上,勤勤恳恳地做着农活。他不仅靠种地养活了全家老小;还省吃俭用地给两个儿子盖上了新房。2009年胡国琨腿受了伤,不能干重体力活儿了,就不再承包别人的土地了。在外打工的儿子们劝他把自家的土地也转给别人种,但他自己还是坚持自己种自己的地。“我不愿意把地给别人种,别人种地不上心,把我的
42、地毁坏了咋办。”“我不喜欢打牌,也不喜欢到处瞎逛。我喜欢种地,几天不下地就觉得闲得慌,而且在地里活动活动对我的腿也有好处。”“虽然现在腿没以前好使了,但我身体还不错,所以种地种的不比别人差,每样都得干。”165第1期朱启臻等:谁在种地三、怎样种地提起农业生产,很多人知道中国农业从2003年开始已连续七年获得大丰收,但很多人却未必知道支撑农业一个又一个大丰收的主体主要是那些留守的妇女和老年农民,尤其是那些50岁以上有过困难时期饥饿经历的妇女和老年农民,他们(她们)往往都很珍惜土地,在自己的土地上精耕细作,见缝插针地合理利用每一寸土地。在调查中,课题组看到这些老农民们不仅把自己的承包田种好,就是房
43、前屋后、田埂地边上都种满了庄稼。同时,课题组也发现随着这两部分群体老龄化趋势的加重,他们(她们)经营农业已显得力不从心,“心有余而力不足”成为这两部分群体种地的最普遍状态。从理论上讲,农业生产活动对于容纳劳动力来说,仍然是一个富有弹性的部门,投入更多的活劳动,不仅可以节约资本投入,还可以通过更加集约和精细的管理而提高产出、增加收入。115-7但农业劳动者的女性化和老龄化,不仅限制了对新技术的接受,也难以投入更多的活劳动。这导致的直接后果就是农业产业结构调整难以实现、粗放经营、复种指数下降以至于撂荒。1土地的粗放经营精耕细作本来是中国农业的传统,但随着农业劳动力的匮乏,粗放经营开始成为人们应对农
44、业劳动力不足的普遍措施。调查发现目前粗放经营有三种典型表现。第一种表现是“广种薄收”。一个大家庭中青壮年劳动力外出,几个儿子把耕地均留给老人耕种,由于老年人体力、精力的原因,不能像年轻时一样对每一块土地都精耕细作了,只是“把每一块土地撒上种子不至于荒了地就行了。能收多少算多少,反正也不指望它”;有的只是撒些化肥,连除草的精力都没有,只等着收获了;第二种表现是“只管种和收”。一些年轻人常年在外打工,只是种地时回家看看,把种子撒到地里,或请人帮助播上种,然后就“一去不复返”,施肥、除草、灌水,一应投入均免掉了。就等着收获季节回家收获。好在现在品种的科技含量高了,不施肥、不灌水,遇上风调雨顺竟然还有
45、一些产量。第三种表现是“只种不收”。调研时发现少数人外出打工,因工作太忙抽不开身,也因为农业收益的微不足道而对收获物不屑一顾,熟透的麦子已经淹没在杂草丛中而不去收获,所得到的只是政府的种粮补贴。2复种指数的下降减少复种指数是人们应对农业劳动力不足的另一个措施。调查发现在华北地区和胶东半岛的一些农村,传统种植制度是一年两熟,即种植玉米和小麦。随着种地与打工比较效益差距的扩大和农业劳动力的日益减少,许多村民逐渐改为一年一熟(只种玉米),进入冬季后随处可以看到大面积的空白地。如某村1 000多亩耕地,因为小麦需要多次灌溉,浇水费用高,“划不来”,加之种小麦对劳动力投入的需求高,所以该村现在只有两户农民还在种小麦;而在南方水稻产区,原本可以种双季稻,许多人改成了单季稻。一