计量经济学题库及答案 .docx

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1、精品名师归纳总结计量经济学题库一、单项挑选题每题1 分1计量经济学是以下哪门学科的分支学科C。A统计学B数学C经济学D数理统计学2计量经济学成为一门独立学科的标志是B。A1930 年世界计量经济学会成立 B 1933 年计量经济学会刊出版C 1969 年诺贝尔经济学奖设立D 1926 年计量经济学 Economics一词构造出来3外生变量和滞后变量统称为 D。A掌握变量B说明变量C被说明变量D前定变量4. 横截面数据是指 A 。A同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统

2、计指标组成的数据5. 同一统计指标,同一统计单位按时间次序记录形成的数据列是C。A时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据6在计量经济模型中,由模型系统内部因素打算,表现为具有肯定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是A内生变量。B外生变量C滞后变量D前定变量7描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是。A微观计量经济模型B宏观计量经济模型经济模型C理论计量经济模型D应用计量8经济计量模型的被说明变量肯定是。A掌握变量B政策变量9下面属于横截面数据的是。C内生变量D外生变量A. 1 2003 年各年某的区 20 个乡镇企业的平均工业产值B. 1 2003 年各年某的

3、区 20 个乡镇企业各镇的工业产值C. 某年某的区 20 个乡镇工业产值的合计数D某年某的区 20 个乡镇各镇的工业产值10经济计量分析工作的基本步骤是。A设定理论模型收集样本资料估量模型参数检验模型B设定模型估量参数检验模型应用模型C个体设计总体估量估量模型应用模型D确定模型导向确定变量及方程式估量模型应用模型11. 将内生变量的前期值作说明变量,这样的变量称为。A虚拟变量B掌握变量C政策变量D滞后变量12. 是具有肯定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身打算。A外生变量B内生变量C前定变量D滞后变量13. 同一统计指标按时间次序记录的数据列称为。A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始

4、数据14. 计量经济模型的基本应用领域有。A结构分析、经济猜测、政策评判B弹性分析、乘数分析、政策模拟C消费需求分析、生产技术分析、D季度分析、年度分析、中长期分析15变量之间的关系可以分为两大类,它们是。A函数关系与相关关系B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简洁相关关系和复杂相关关系可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结16. 相关关系是指。A变量间的非独立关系B变量间的因果关系 C变量间的函数关系D变量间不确定性的依存关系17. 进行相关分析时的两个变量。A都是随机变量B都不是随机变量 C一个是随机变量,一个不是随机变量D随机的或非随机都可以18表示 x 和

5、 y 之间真实线性关系的是。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结tA. Y.X01tB. EYt 01X tC. Yt01 Xtut可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结D. Yt01 Xt可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结19. 参数的估量量 . 具备有效性是指。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. var .=0B var .为最小C .0D .为最小可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结20. 对于 Yi. Xe ,以 .表示估量标

6、准误差, Y. 表示回来值,就。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结01iiA .0时,( Yi Y.i)0B .0时,( Y Y.)0ii2C .0时,( Yi Y.i)为最小D .0时,( YY.)为最小2ii可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结21. 设样本回来模型为Yi =.X +e ,就一般最小二乘法确定的. 的公式中,错误的选项是。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结01iii1A .C 1X iXYi -Y2B . nX i Yi -X i1Y i 2XiXnXi2 -XiX i Yi -nXYD

7、 .nX i Yi -X iYiixX 2 -nX 212可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结22. 对于Yi =.X +e ,以 . 表示估量标准误差, r 表示相关系数,就有。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结01iiA .0时, r=1B .0时, r=-1C .0时, r=0D .0时, r=1 或r=-1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结23. 产量 X,台与单位产品成本 Y,元/台之间的回来方程为A产量每增加一台,单位产品成本增加356 元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356 元Y. 3561.5X,这说明。可编辑资料 - - - 欢

8、迎下载精品名师归纳总结24. 在总体回来直线E( Y.)01X 中, 1 表示。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A当 X 增加一个单位时, Y 增加 1 个单位 B当 X 增加一个单位时, Y 平均增加 1个单位C当 Y 增加一个单位时, X 增加 1个单位 D当 Y 增加一个单位时, X 平均增加 1个单位可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结25. 对回来模型Yi01X iu i进行检验时,通常假定u i听从。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结iA N(0,2B tn-2C N(0, 2 D tn可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结26.

9、 以 Y 表示实际观测值,Y. 表示回来估量值,就一般最小二乘法估量参数的准就是使。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A (YiY.i)0B ( YY.)20C. (YiY.i)最小可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结ii. 2D. ( Yi Y i)最小可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结27. 设 Y 表示实际观测值,Y. 表示 OLS 估量回来值,就以下哪项成立。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. Y. YB. Y. YC. Y. YD.

10、 Y. Y可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结28. 用 OLS 估量经典线性模型Yi01X i ui ,就样本回来直线通过点。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A ( X,Y)B ( X , Y.)C( X , Y.)D( X , Y )可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结29. 以 Y 表示实际观测值,Y. 表示 OLS 估量回来值,就用 OLS 得到的样本回来直线Y. . X 满意可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结。.2. 2i01i可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A (Y

11、iYi)0iiD (Y.Y)20B(YiYi)0C( Yi Yi)0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结的条件是其统计量At30t 大于。Bt30C t28Dt2831已知某始终线回来方程的判定系数为0.64,就说明变量与被说明变量间的线性相关系数为。A0.64B0.832相关系数 r 的取值范畴是A r-1。Br 1C0r1D1 r133判定系数R2 的取值范畴是。A R2-1BR21C0 R21D1 R2130. 用一组有 30 个观测值的样本估量模型Yi01X iu i1的显著性作 t 检验,就 1显著的不等于零可编辑资料 -

12、- - 欢迎下载精品名师归纳总结34某一特定的X 水平上,总体Y 分布的离散度越大,即2 越大,就。A猜测区间越宽,精度越低B猜测区间越宽,猜测误差越小C猜测区间越窄,精度越高D猜测区间越窄,猜测误差越大35假如X 和 Y在统计上独立,就相关系数等于。A 1B1C0D36依据打算系数 R2 与 F 统计量的关系可知,当R2 1时,有。AF1BF-1CF0D F37在 CD 生产函数YAL K中,。A.和是弹性可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结38. 回来模型 Yi01 X iui 中,关于检验H 0: 10 所用的统计量.111Var .,以下说法正确的选项可编辑资料 - - -

13、 欢迎下载精品名师归纳总结是。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2A. 听从 ( n2)从t( n2)B. 听从 t(n1)C. 听从2( n1)D. 服可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结39. 在二元线性回来模型 Yi01 X1i2 X 2iui 中, 1 表示。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A当 X2 不变时, X1 每变动一个单位 Y 的平均变动。B当 X1 不变时, X2 每变动一个单位 Y 的平均变动。C当 X1 和 X2 都保持不变时, Y 的平均变动。D当 X1 和 X2 都变动一个单位

14、时, Y 的平均变动。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结40. 在双对数模型ln Yiln01 ln X iui 中, 1的含义是。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结AY 关于 X 的增长量BY 关于 X 的增长速度CY 关于 X 的边际倾向DY 关于 X的弹性可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结41. 依据样本资料已估量得出人均消费支出Y 对人均收入 X 的回来模型为明人均收入每增加 1,人均消费支出将增加。ln Yi2.000.75 lnX i ,这说可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A 2B0.2C0.75D7.5 42按经典假设,线

15、性回来模型中的说明变量应是非随机变量,且。A与随机误差项不相关B与残差项不相关C与被说明变量不相关D与回来值不相关43. 依据判定系数 R2 与 F 统计量的关系可知,当R2=1 时有。A.F=1B.F=1C.F=D.F=044. 下面说法正确的选项是。A.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量45. 在详细的模型中,被认为是具有肯定概率分布的随机变量是。A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量46. 回来分析中定义的。A.说明变量和被说明变量都是随机变量B.说明变量为非随机变量,被说明变量为随机变量 C.说明变量和被说明变量都为非随机

16、变量D.说明变量为随机变量,被说明变量为非随机变量47计量经济模型中的被说明变量肯定是。A掌握变量B政策变量 C内生变量D外生变量48. 在由 n30 的一组样本估量的、包含 3 个说明变量的线性回来模型中, 运算得多重打算系数为 0.8500 ,就调整后的多重打算系数为A. 0.8603B. 0.8389CQId49. 以下样本模型中,哪一个模型通常是无效的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. CiI i 收入B.ii Pi 价格可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Qs PY L0.6K 0.4可编辑资料 - - -

17、 欢迎下载精品名师归纳总结C.ii 价格D.ii劳动i资本可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结50. 用一组有 30 个观测值的样本估量模型ytb0b1 x1tb2x2tut b1 的显著性作 t 检验,就b1 显著的不等于可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结零的条件是其统计量 t 大于等于可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A.t 0.05 30B.t 0.025 28C.t 0.025 27D.F0.025 1,28可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结51. 模型 ln ytln b0b1 ln

18、 xtut 中, b1 的实际含义是可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. x 关于 y 的弹性B.y 关于 x 的弹性C.x 关于 y 的边际倾向D.y 关于 x 的边际倾向 52在多元线性回来模型中,假设某个说明变量对其余说明变量的判定系数接近于,就说明模型中存在可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结53. 线性回来模型 ytb0b1x1tb2 x2 t.bk xktut中,检验H 0 : bt0i0,1,2,.k 时,所用的统计量可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结听从A.tn-k+1B.tn-k-2C.tn-k-1D.tn-k+254. 调整的判定系

19、数与多重判定系数之间有如下关系 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. R 2C.R 2n1R2nk11n11nk1B.R2 D.R 21R 21n1R2nk1n11nk1R2 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结55. 关于经济计量模型进行猜测显现误差的缘由,正确的说法是。C.既有随机因素,又有系统因素D.A、B、C 都不对56. 在多元线性回来模型中对样本容量的基本要求是k为说明变量个数 :A nk+1B nk+1C n 30 或 n3k+1D n3057. 以下说法中正确的选项是: 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2A 假如模型的 R2B 假如模

20、型的 R很高,我们可以认为此模型的质量较好较低,我们可以认为此模型的质量较差可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结C 假如某一参数不能通过显著性检验,我们应当剔除该说明变量D 假如某一参数不能通过显著性检验,我们不应当任凭剔除该说明变量可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结58. 半对数模型 Y01 ln X中,参数 1 的含义是。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. X的肯定量变化,引起Y 的肯定量变化BY关于 X的边际变化C X的相对变化,引起 Y 的期望值肯定量变化D Y关于 X的弹性可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结59. 半对数模型l

21、n Y01 X中,参数 1 的含义是。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A.X 的肯定量发生肯定变动时,引起因变量Y 的相对变化率C.X 的相对变化,引起 Y 的期望值肯定量变化可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结60. 双对数模型ln Y01 ln X中,参数 1 的含义是。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A.X 的相对变化,引起 Y 的期望值肯定量变化C.X 的肯定量发生肯定变动时,引起因变量Y 的相对变化率6方法用于检验A. 异方差性B. 自相关性C.随机说明变量D. 多重共线性62. 在异方差性情形下,常用的估量方法是A. 一阶差分法B. 广义

22、差分法C.工具变量法D. 加权最小二乘法可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结6检验方法主要用于检验A. 异方差性B. 自相关性C.随机说明变量D. 多重共线性6检验方法主要用于检验A. 异方差性B. 自相关性C.随机说明变量D. 多重共线性65. 以下哪种方法不是检验异方差的方法A. 戈德菲尔特匡特检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验66. 当存在异方差现象时,估量模型参数的适当方法是A. 加权最小二乘法B.工具变量法 C.广义差分法D.使用非样本先验信息67. 加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过给予不同观测点以不同的权数,从而提高估量精度, 即A. 重视大误差

23、的作用,轻视小误差的作用B.重视小误差的作用,轻视大误差的作用C.重视小误差和大误差的作用D.轻视小误差和大误差的作用可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结68. 假如戈里瑟检验说明, 一般最小二乘估量结果的残差ei 与xi 有显著的形式 ei0.28715xivi 的相可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结关关系vi 满意线性模型的全部经典假设 ,就用加权最小二乘法估量模型参数时,权数应为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A.xiB.11x2iC.xi1D.xi可

24、编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结69. 果戈德菲尔特匡特检验显著,就认为什么问题是严峻的2A. 异方差问题B.序列相关问题 C. 多重共线性问题D.设定误差问题可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结70. 设回来模型为 yibxiui ,其中Var ui xi ,就b的最有效估量量为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结.xynxyb2b.2xnxxyx 2b.yb.1y可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A.B.C.xD.nx可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结71. 假如模型 yt =b0+b1xt +ut 存在序列相关,就。A.

25、covx t , u t =0B. covut , u s=0t sC. covxt , u t 0D. covut , u s0t s72. DW检验的零假设是 为随机误差项的一阶相关系数 。A DW0B 0CDW 1D 173. 以下哪个序列相关可用DW检验vt 为具有零均值,常数方差且不存在序列相关的随机变量。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结tt 1tAu u+vB u u+2u+vC u vD u v + 2 v+可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结tt 1t 2tttttt-174. DW的取值范畴是。A -1 DW 0B-1 DW 1C-2 DW2D 0

26、 DW4 75当 DW4 时,说明。A不存在序列相关B不能判定是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关76. 依据 20 个观测值估量的结果,一元线性回来模型的DW 2.3 。在样本容量 n=20, 说明变量 k=1,显著性水平为 0.05 时,查得 dl=1,du=1.41,就可以决断。A不存在一阶自相关B存在正的一阶自相关C存在负的一阶自D无法确定77. 当模型存在序列相关现象时,相宜的参数估量方法是。 A加权最小二乘法B间接最小二乘法C广义差分法D工具变量法78对于原模型 yt =b0 +b1xt +ut ,广义差分模型是指。可编辑资料 - - - 欢迎下载

27、精品名师归纳总结y tfx t =b01fx t u tb1x tfx t u tfx t yt =b1 x tyt =b0 +b1 x tu tA.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结B.C.D.yty t-1 =b0 1- +b1x tx t-1utu t-1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结79采纳一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于以下哪种情形。A 0B 1C-1 0D0 1 80定某企业的生产决策是由模型St =b0+b1Pt +ut 描述的其中 St 为产量, Pt 为价格,又知:假如该企业在 t-1期生产过剩,经营人员会削减t 期的产量。由此决断上述模型

28、存在。A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D随机说明变量问题可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结81. 依据一个 n=30的样本估量yt =. + . x +e 后运算得 DW 1.4 ,已知在 5%的置信度下,dl=1.35,du=1.49,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结就认为原模型。01tt可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A存在正的一阶自相关B 存在负的一阶自相关C不存在一阶自相关D 无法判定是否存在一阶自相关。82. 于模型 y t = . + .x +e ,以 表示 et 与 et-1 之间的线性相关关系 t=1,2, T, 就以下明

29、显错误的01tt选项是。A 0.8 ,DW0.4B -0.8 ,DW -0.4C 0,DW2D 1, DW083. 同一统计指标按时间次序记录的数据列称为。84当模型存在严峻的多重共线性时,OLS估量量将不具备A线性B无偏性C有效性D一样性85体会认为某个说明与其他说明变量间多重共线性严峻的情形是这个说明变量的VIF。A大于B小于C大于 5D小于 5 86模型中引入实际上与说明变量有关的变量,会导致参数的OLS估量量方差。 A增大B减小C有偏D非有效87. 对于模型 yt =b0+b1x1t +b2x2t +u t ,与 r 12=0 相比, r 120.5 时,估量量的方差将是原先的。A 1

30、 倍B1.33 倍C 1.8 倍D2 倍88. 假如方差膨胀因子 VIF10,就什么问题是严峻的。A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D 说明变量与随机项的相关性89. 在多元线性回来模型中,假设某个说明变量对其余说明变量的判定系数接近于1,就说明模型中存在。A 异方差B序列相关C多重共线性D高拟合优度90. 存在严峻的多重共线性时,参数估量的标准差。A变大B变小C无法估量D无穷大91完全多重共线性时,以下判定不正确的选项是。A参数无法估量B 只能估量参数的线性组合拟合程度C模型的拟合程度不能判定D可以运算模型的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结92. 设某的区消费函数 y

31、ic0c1xii 中,消费支出不仅与收入 x 有关,而且与消费者的年龄构成有关,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结假设将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4 个层次。假设边际消费倾向不变,就考虑上述构成因素的影响时,该消费函数引入虚拟变量的个数为个C.3个93. 当质的因素引进经济计量模型时,需要使用可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. 外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量94. 由于引进虚拟变量,回来模型的截距或斜率随样本观测值的转变而系统的转变,这种模型称为A. 系统变参数模型B.系统模型C.变参数模型D.分段线性回来模型可编辑资料 - - -

32、欢迎下载精品名师归纳总结95. 假设回来模型为yixii ,其中 Xi 为随机变量, Xi 与 Ui 相关就的一般最小二乘估量量可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. 无偏且一样C.有偏但一样D.有偏且不一样可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结96. 假定正确回来模型为 yi1 x1i2 x2ii ,假设遗漏了说明变量 X2,且 X1、X2 线性相关就的可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1一般最小二乘法估量量 A. 无偏且一样C.有偏但一样D.有偏且不一样97. 模型中引入一个无关的说明变量 A. 对模型参数估量量的性质不产生任何影响B.导致一般最小二乘

33、估量量有偏C.导致一般最小二乘估量量精度下降D.导致一般最小二乘估量量有偏,同时精度下降可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结98. 设消费函数yaa Db xu ,其中虚拟变量 D1 东中部,假如统计检验说明 a0 成立,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结t011tt0 西部可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1就东中部的消费函数与西部的消费函数是 。A. 相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重叠的99. 虚拟变量 A. 主要来代表质的因素,但在有些情形下可以用来代表数量因素D.只能代表季节影响因素100. 分段线性回来模型的几何图形是 。A.

34、平行线B.垂直线C.光滑曲线D.折线 101假如一个回来模型中不包含截距项,对一个具有m个特点的质的因素要引入虚拟变量数目为。A.mB.m-1C.m-2D.m+1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结102设某商品需求模型为 ytb0b 1 xtut ,其中 Y是商品的需求量, X是商品的价格,为了考虑全年可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结12 个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12 个虚拟变量,就会产生的问题为。A异方差性B序列相关C不完全的多重共线性D完全的多重共线性可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结ytb0b 1 xtut ,为了考虑“的区”因素北方、南方 ,引入 2 个虚拟变量形成截距变动模型,就会可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结产生。C.完全多重共线性104. 设消费函数为 yio1 Db0 xib1Dx iui ,其中虚拟变量1 城镇家庭D0 农村家庭,当统计检验说明以可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结下哪项成立时,表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. a1o ,

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