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1、（01）第1章 统计、数据和计算机（T8）ppt课件（完整版）1 - 2统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19统 计 学(第8版)SPSS和Excel实现1 - 3统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-191 - 4统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19思维导图思维导图统计方法分类与本书框架描述方法数据分析基础图表展示第2章 用图表展示数据统计量描述第3章 用统计量描述数据推断方法统计方法基础推断理论基础第4章 概率分布估计原理与方法第5章 参数估计检验原理与方法第6章 假设检验其他方法关系分析类别变量与类别变量第7章 类别变量推断因变量：数值自变量：类别第8章 方差分析与实验设
2、计因变量：数值自变量：数值或类别第9章 一元线性回归第10章 多元线性回归预测时间序列第11章 时间序列预测非参数检验参数方法不适应的情形第12章 非参数检验描述应用推断1 - 5统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19怎样理解这样一些统计结论 思考以下问题思考以下问题l吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天l不结婚的男性会减少寿命3500天，不结婚的女性会减少寿命1600天l身体超重30%会使寿命减少1300天l每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年l身材高的父亲，其子女的身材也较高l第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，依此类推l学生们在听了莫
3、扎特钢琴曲10分钟后的推理,要比他们听10分钟娱乐性的其他曲目后的推理做得更好l漂亮的女性有损男性的智力。男性在看到漂亮女性时智力会下降，这就是为什么大学里的女孩子比男孩子学习好的原因l上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高l中国科学院空间环境研究预报中心的专家称，在神舟七号载人航天飞行期间，飞船遭遇空间碎片的概率在百万分之一以下1 - 6统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 统计学及其应用领域 什么是统计学什么是统计学统计学统计学收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述性方法研究数据收集、整理和描述的统计学方法描述数据特征，找出数据的基本规律内容包括：数据收集
4、、处理、展示、描述性分析推断性方法研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法对总体特征作出推断内容包括：参数估计和假设检验1 - 7统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 统计学及其应用领域 统计学研究什么统计学研究什么l 统计学研究的是来自各领域的数据l 统计学没有任何固定的对象，是一门独特的学问l 用于解决其他领域内的问题 统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱1 - 8统计学
5、(第 8 版)贾俊平2022-5-19 统计学的应用领域 统计学的应用领域统计学的应用领域几个例子几个例子【例例1-1】用统计识别作者用统计识别作者 17871788年，三位作者亚历山大汉密尔顿（Alexander Hamilton）、约翰杰伊（John Jay）和詹姆斯麦迪逊（James Madison）为了说服纽约人认可宪法，匿名发表了85篇著名的论文。这些论文中的大多数作者已经得到了识别，但是，其中12篇的作者身份引起了争议。通过对这些论文不同单词的频数进行统计分析，得出的结论是詹姆斯麦迪逊最有可能是这12篇论文的作者。现在，对于这些存在争议的论文，认为詹姆斯麦迪逊是原创作者的说法占主导
6、地位，而且几乎可以肯定这种说法是正确的1 - 9统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 统计学的应用领域 统计学的应用领域统计学的应用领域几个例子几个例子【例例1-2】用简单的描述统计量得到一个重要发现用简单的描述统计量得到一个重要发现 费舍(RAFisher)在1952的一篇文章中举了一个例子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要的发现。20世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特(J.Schmidt)发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向 然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲各地、冰岛、亚
7、速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值和标准偏差值。由此，施密特推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳(Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所1 - 10统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 统计学的应用领域 统计学的应用领域统计学的应用领域几个例子几个例子1 - 11统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 统计学的应用领域 统计的误用与滥用统计的误用与滥用l 统计滥用 不好的样本或过小的样本 误导性图表 局部描述 故意曲解l统计应用上的两个极端不用或几乎不用统计；简单问题复杂化l在统计应用中
8、，这两个极端都是不可取的l简单的方法不一定没用，复杂的方法也不一定有用。正如有的学者所说的，最简单的模型往往是最有用的l统计应该恰当地应用到它能起作用的地方。不能把统计神秘化，更不能歪曲统计，把统计作为掩盖实事的陷阱1 - 12统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 怎样获得数据 变量与数据变量与数据变量及其分类变量及其分类观察一个企业的销售额，这个月和上个月不同；观察股票市场上涨股票的家数，今天与昨天数量不一样；观察一个班学生的生活费支出，一个人和另一个人不一样；投掷一枚骰子观察其出现的点数，这次投掷的结果和下一次也不一样“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰
9、子出现的点数”等就是变量变量的观测结果变量的基本分类类别变量（定性变量）无序类别变量（名义值）有序类别变量（顺序值）数值变量（定量变量）离散变量（有限值）连续变量（无限制）1 - 13统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 怎样获得数据 变量与数据变量与数据变量及其分类变量及其分类(categorical variable)取值为事物属性或类别以及区间值的变量，也称分类变量(classified variable)或定性变量(qualitative variable)比如，观察人的性别、公司所属的行业、用户对商品的评价时，得到的结果就不是数字，而是用法文字表示的类别类别变量根据取值是否有
10、序分为两种p名义(nominal)值类别变量也称无序类别变量，其取值是不可以排序的p顺序(ordinal)值类别变量也称有序类别变量，其取值间可以排序(metric variable)取值为数字的变量，也称为定量变量(quantitative variable)数值型变量根据其取值的不同，可以分为离散变量(discrete variable)和连续变量(continuous variable)p离散型变量是只能取有限个值是变量，而且其取值可以一一列举。连续型变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举(data)变量的观察结果1 - 14统计学(第 8 版)贾
11、俊平2022-5-19总体(population)：包含所研究的全部个体(或数据)的集合样本(sample)：从总体中抽取的一部分元素的集合样本量(sample size)：构成样本的元素的数目根据已知的概率抽取样本元素，也称随机抽样 数据的来源数据的来源从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中 抽取元素的具体方法有放回抽样和无放回抽样将总体单位按某种特征或规则划分为不同层，再从不同的层中随机地抽取样本将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本元素将总
12、体中若干个单位合并为组(群)，抽样时直接抽取群，再对中选群中的所有单位全部实施调查 怎样获得数据1 - 15统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19lSAS统计分析系统(Statistical Analysis System)的缩写 lSPSSSPSS原是社会科学统计软件包(statistical package for the social science)的缩写，现为统计产品与服务解决方案软件(Statistical Product and Service Solutions)的缩写，是世界最早的统计分析软件lR基于R语言的一种优秀的统计软件。在CRAN网站上下载R的各种版本 lEXCELMicrosoft公司推出的Office系列产品之一，是一个功能强大的电子表格软件 常用统计软件常用统计软件 统计与计算机1 - 16统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 THANKS THE END2022-5-19 THE END THANKS统计聪明使人1 - 17统计学(第 8 版)贾俊平2022-5-19 THANKS THE END2022-5-19 THE END THANKS