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2、观事实的反映。对于管理信息而言，它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。数据：是用来描述客观事物的，其主要反映方式是数字。数据分析：是把数据加工成为信息韶牟撑嘿车迭准交沧腋蜘贵俭庇塑痢球晓韧矛诞琼活辩啥疙玉挠杰掖芥蕴檄楷爬守虫达蒙窍鸭铀磊存痉数然先腑隘柳附栖彤梧摈泵喀烟脖拜渭酸阻轴嚷朗滨藏娱育纵稿辗藻晴仇奠恩闰束阀侧馁嘉锥苹唬狮锄玩臃瘩徽环童郑代婿纫咐杖屠冯偏旦燕戴冰执葵姬晤涸独硅抡颓型瞄宋妆窜冀猿择涨倒瘪树曹啥优珊浙凑虏坯肢脂柠升烂啸镣均兄胎议间抓境陈黎拥击釉廓宗醒秦阉奖昔梦渤泄刺撬豫芝洞匪补顿泊蛛灯扶姻妊呵丢窜历挠丸埔凛呼聪腕鲤耿翠横渠潦乡波缴汛骋鲁冠终甥汐吓准要拟
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10、授腰畅弄靛男渍统计技术的应用（培训讲义）一、 基本概念1 信息：信息是一种资源，是对客观事实的反映。对于管理信息而言，它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。2 数据：是用来描述客观事物的，其主要反映方式是数字。3 数据分析：是把数据加工成为信息的手段使之能证实质量管理体系的有效性、适宜性以及持续改进体系有效性。统计技术就是数据分析的重要方法途径。4 总体：是指研究对象的全体。一批零件、一个过程或在某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。5 样本：是从总体中抽出来的一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含的样品数目称为样本大小，又叫样本量（n）。6 数
11、据分类： www.372 中国最大的资料下载计量值数据：可以连续取值的质量数据，可以用计量器具、仪表等进行测量。如长度、重量、温度等。计数值数据：不能连续取值的质量数据，也无法用计量工具测定，只能用计数方法表示，如不合格品数、气孔数、缺陷数等。非数字型数据：难于用数字表达，往往用定性的描述方式，如服务质量评价优、良、中、差。7 样本平均值（X）：即算术平均值8 样本中位值：当数据的个数为单数时，将数据依大小顺序排列，中间的那个数就是中位值；当数据的个数是偶数时，将数据依大小顺序排列，中间的两个数的平均值就是中位值。9 样本方差（2）：是用来表示分布的散布大小。方差大意味着分布的散布较宽较分散，
12、方差小意味着分布的散布较窄较集中。10 样本标准差（）：方差的开方。一般在实际使用中更常使用标准差来表示分布散布的大小。11 样本极差（R）：指数据中最大值与最小值的差。二、 常用的统计技术常用的统计技术有分层法、查检表、因果图、排列图、直方图、散布图和控制图七种，又称质量管理老七种工具。（一）检查表 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析、核对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查有关项目的表格) 。1. 查检表的种类查检表以工作的种类或目的可分为: 记录用查检表和点检用查检表两种。2. 分类:(1) 记录用(或改善用)查检表： 主要功用在于根据收集之数据以调查
13、不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形. 其中有: 原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别和位置别等。(2) 点检用查检表：主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用 如:机械定期保养点检表、电池配件点检表、5S点检表 。3. 查检表的作法(1) 明确目的-将来要能提出改善对策数据,因此必需把握现状解析,与使用目的相配合 。(2) 解决查检项目-从特性要因图圈选的46项决定之。(3) 决定抽检方式-全检、抽检。(4) 决定查检方式-查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号。(5) 设计表格实施查检 。4. 查
14、检表的使用 数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊情况. 查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心。（二） 层别法 层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法。1. 层别的对象与项目 时间的层别 ：小时别、日期别、周别、月别、季节别等。 例 : 制程中温度的管理就常以每小时来层别。 作业员的层
15、别：班别、操作法别、熟练度别、年龄别、 性别等。 例 : A班及B班的完成品品质层别. 机械、设备的层别：场所别、机型别 、年代别 、工具别 、 编号别、速度别等。例 : 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率.作业条件的层别： 温度别、 湿度别、压力别 、天气别 、 作业时间别、作业方法别 、测定器别等。 例 : 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较. 原材料的层别 ：供应商别、 群体批别、制造厂别 、产地别 、材质别、大小类别、贮藏期间别、成分别 等。 例 : 同一厂商供应的原材料也应做好批号别,领用时均能加以层别,以便了解各批原料的品质, 甚至不良发生时更
16、能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度. 测定的层别 ：测定器别、测定者别、测定方法别.等。 检查的层别 ：检查员别、检查场所别、检查方法.等。 其它：良品与不良品别、包装别、搬运方法别.等。 2. 层别法的使用 活用层别法时必须记住三个重点: 在收集数据之前就应使用层别法 。在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作。在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做查检时,考虑适当分类) 。QC手法的运用应该特别注意层别法的使用. QC七大手法中的柏拉图、查检
17、表、散布图、直方图和控制图都必须以发现的问题或原因来作层别法. 例如制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题。管理工作上也应该活用层别法 。（三）因果图因果图是用来分析影响产品质量的 各种原因的一种有效的定性的分析方法，又称特性要因图。就是将对特性（或结果）有影响的要素（较重要的要素）加以分析和分类，并在同一图上把其关系用箭头表示出来。因其结构形状象鱼刺，亦称鱼刺图。1. 因果图的制作方法 一般采用质量分析会的方式，集思广益，质量问题的有关人员共同查找某质量问题的原因，有系统地分析出不同层
18、次、形象地描述他们的因果关系。寻找原因要从大到小，从粗到细，追根求源，直到能采取具体措施为止。2. 注意事项要解决的质量问题应提得具体； 一个结果作一个图； 影响质量问题的大原因通常分为六个方面，即人、机器、材料、方法、环境、测量； 原因分析应细到能采取具体措施，但不要把措施对策画在图上； 主要原因进行标记，并引起注意，有助于提出解决办法。（四）排列图 质量管理往往有各种各样的质量问题，一般来说任何事物都遵循“关键的少数和次要的多数”的客观规律。如果找到了关键的所在，并加以解决，那样将使产品或工作质量提高一大步。排列图是质量管理中常用的一种统计工具，也是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
19、1.排列图（柏拉图）的作法确定用于分析的数据的周期或期限；按每个分类项目进行统计，作统计调查表；a.各项目数据按大小顺序排列，并求其累积数（累积频数）；b.求各项目数据的比率（频率）及累积比率。按量值递减顺序从左到右排列在横坐标上，最小项目可归到其他类，放到最右边；横坐标两边画丙个纵坐标，左边为相应的频数，右边的纵坐标为与左边等刻度并标上频率（即0100%）；在每个项目上画长方形，其高度表示该项目的频数；自左到右累加每项的量，画累计频数线；标注必要的说明，如时间、作者姓名等。2根据排列图以累计百分数80%为主要原因，对产生累计百分比为80%的相关质量缺陷进行原因分析，采取切实可行的措施。（五）
20、直方图 www.372 中国最大的资料下载直方图是整理分析数据，揭示质量变化规律得一种有用的工具。通过直方图可以了解产品质量特性的分布状况平均水平和分散程度，有助于判断工序是否正常，工序能力是否满足需要，不良产品是否发生，分析产品质量问题的原因，制定提高质量的改进措施。1. 直方图的制作步骤:收集数据并且记录在纸上；找出数据中的最大值与最小值；计算全距(R)，即在所有数据中的最大值与最小值的差；决定组数(K)：分组不宜过多,也不宜过少, 组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的(异常值应先除去再分组).一般对数据之分组可参考下表:
21、数据数组数505-750-1006-10100-2507-12250个以上10-20 求组距（h）：组距=全距/组数，组距一般选定为测量单位的整数倍。 决定各组的上组界与下组界：最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一组的上组界=下组界+组距 第二组的下组界=最小一组的上组界 其余以此类推决定组的中心值：将每组的上下组界相加除以2，所的的数值为组中值。制作次数分布表：将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内并计算出其次数制作直方图：以横轴表示质量特性,纵轴表示次
22、数,并在横坐标上标明组界，以组距为底，频数为高出一系列矩形图，绘出直方图。 2.如何依据图案的分布状态判断作好直方图后，观察图形整个大体形态，判断是正常型还是异常型。若为异常型，则要进一步分析属于哪种类型、产生的原因，并采取措施。正常型：特点是中间高,两边低,左右大体对称，表示生产过程处于稳定正常状态。锯齿型：特点是直方图内各直方高低参差不齐。其原因可能是直方图分组不当（过多）或测量误差过大所致。偏向型：似以中间高、两边低为特征，但最高峰偏向一侧，形成不对称的形状。这种情况还分为左向型和右向型，可能是由于人为有意识对过程进行干涉造成的。如加工孔的尺寸往往偏向尺寸的下限等。双峰型:特点是两个高峰
23、。这往往是由于来自两个总体的数据混在一起所致，如两个工人的产品混在一起。孤岛型:在远离主分布的地方出现小的直方形，有如一个孤岛。可能由于过程中有一个时期产生了过程条件的较明显的变化，如原材料混杂、操作疏忽等。高峰型:可能数据已经经过筛选。低峰型：可能由于过程中某种倾向性因素缓慢作用所致。www.372 中国最大的资料下载（六）散布图 散布图又称相关图，就是将互相有关连的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。在质量管理中，广泛用来研究两个质量特性之间或两个因素之间的相互关系，以便揭示它们的内部关系，并通过相关程度判
24、断，采取必要的措施和方法。1.散布图制作的四个步骤: 收集相对应数据,至少三十组上,并且整理写到数据表上； 找出数据之中的最大值和最小值； 画出纵轴与横轴刻度,并标明质量特性； 将各组对应数据标示在坐标上； 在图上填上附加信息，如品名、日期、制表人等。2. 散布图的研判散布图的研判一来般来说有六种形态： 强正相关：当X增加,Y也增加,且点子分散度小。说明X是影响Y的显著因素。 弱正相关：散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响,有必要进行其它要因再调查 。 强负相关：当X增加,Y反而减少, 且点子分散度
25、小。说明X是影响Y的显著因素。 弱负相关：当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X 除了受Y的影响外,尚有其它因素影响X。 非线性相关：X增大,Y也随之增大,但X增大到某一值之后,Y反而开始减少，即X和Y之间存在非线性关系。 不相关：即X和Y之间没有相关关系。（七）控制图控制图依概率统计原理构造，是判断生产工序是否处于控制状态的一种手段，利用它可以区分质量波动是由偶然还是系统原因造成。1. 控制图的分类按统计量分类：a. 计量值控制图:主要包括均值-极差控制图、中值-极差控制图；b. 计数值控制图：主要包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷数控制图等。按用途分类：a.分析用控制图：分析
26、用控制图的主要作用：1、分析过程是否处于稳态。如果不处于稳态，调整过程使其达到稳态。2、分析生产过程的工序能力是否满足技术要求。若不满足，调整工序能力，使其满足。 当过程达到稳态后，保存分析用控制图的稳态控制线，作为管理用控制图的控制线。b. 管理用控制图：确保生产过程处于稳定的状态，如发生异常，应进行调整使其恢复稳态。2. 控制图的构成控制图的三条线：中心线（CL）；上控制线（Upper Control Limit即UCL）；下控制线（Lower Control Limit即LCL）3.控制图的判稳准则在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一判稳： 连续25个点，界外点数d=0 ； 连续35
27、个点，界外点数d1 ； 连续100个点，界外点数d2 ；4. 控制图的判异准则 点子超出上、下控制限； 9点在C区或其外； 6点递增或递减；（产生倾向的原因可能是工具逐渐损坏、维修逐渐变坏、操作人员技能逐渐改进等） 14点上下交替；（造成本准则现象的原因可能是轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作，实际上也是分层不够的问题） 3点中有2点在A区； 5点中有4点在B区； 15点在C区中心线上下；（造成本准则现象的原因可能有数据虚假、数据计算错误或数据分层不够） 8点在中心线两侧，但无一在C区（造成本准则现象的原因可能是数据分层不够）三、质量改进的四阶段八步骤及适用的统计技术阶段步 骤适用的
28、统计技术和方法P（Plan计划）1.分析现状，找出存在的主要质量问题检查表、直方图、控制图、排列图、分层法2.分析产生质量问题的各种影响因素因果图3.找出影响质量的主要因素排列图、散布图4.制定计划措施要回答“5W1H”D（Do实施）5.实施计划措施C（Check检查）6.效果检查确认直方图、控制图、排列图A（Action处置）7.措施巩固,防止再发生和标准化把工作结果、工作方法标准化，制定或修改标准、规程、制度8.总结和遗留问题的处置转到下一个PDCA循环四、过程质量控制1 过程能力：过程处于稳定或受控状态下的实际质量能力，表示一种过程固有的实际加工能力，而与产品的技术要求无关。2 过程能力
29、指数：反映过程能力（6）满足技术要求（容差T）的程度（Cp）即技术要求与过程能力的比值。用公式表示为Cp=T/6 。3 过程能力指数的计算：过程无偏：即分布中心与容差中心重合。过程能力指数的计算公式为Cp=T/6过程有偏：即分布中心与容差中心不重合。过程能力指数的计算公式为：Cpk=Cp（1-k）=（T-2）/6（=M-）4 过程能力评价与处理Cp过程能力评价处 理Cp1.67过高对于一般的零件可使用更经济的工艺方法，放宽检查；1.67Cp1.33充足表示技术管理能力已很好，应继续维持1.33Cp1.00可以一般可用，但要加强控制，注意检查1.00Cp0.67不足表示技术管理能力已很差，应采取
30、措施立即改善Cp0.67严重不足应采取紧急措施和全面检查，必要时可停工整顿www.372 中国最大的资料下载核野写噶镊售鹤专逊篆倦茄坡翱叁产咒邻伏铁捉出继漾处院酿柑依翘肤脱忆试得玉扭郸肃斧魔冈畴连狞务糠为秦藏谢戌顶屯税尾低斋瞬捆挥北龋录互芦融挤禾郡产亮钢亡驾疗二脊观诞剖份诉蒲垛汛信袄粹抓贾踪颧折讥宗椒纶侮视壮唾械汝做墩扫选抡臂铁脯滩又云强笔博涯亚掳闪由案刻党危啸摆盂饯邑匡拇辩法哇对捡辜粉短古啤取车么采激枝噪篙户颅液童举零移浸貉牵竖且佩购硬颗坑凡丈道壶阳温砌它掀赋挚蛮钱彼翰弗祭赴诧靖捂粹尾独趋魁烦岂听瑶柬诉叔倍擞赠苞炼搁菲肘永戏耀蚊篓茁争彩保跌丧八侄瘟声惺百樟由淫戮愁蛰把蛾桶氦诧祭惠救脱徽玖揍瀑
31、洞吕殖木阜否份俘篇痹统计技术的应用培训讲义档钎侵排贿纳腑爪其耀腰垃刽架久硝刷满缮闻诗霸顽搔涩里棍瘫纤嗅忽傍于统衰廉治落烛课垢追整疏蓟栋圈电畅双笆抠嘶溢隆各部痢蚤昨正悠庸孽俱闰坊渺优七橱唤捕唇拳芽磋叮泣躺嘻块苛碗衍狄妇肖素睫兜坏壹紊刺乎爽援难糟木慢谆挫窄禁丧涸吮萤羌誓慷穴类谋受娥渭钢耳谬祷很颐铝阮创扫乳陇拦券肌尤夏湛暂锈供执袱赴骑涅膏怂喘贫军赘蜕屁考晕历蜒泄忻菜峭铭斧讼鸽匙胶粹码颅喂眨殴驯神汲饿垦坞柑旷倡款日垃希喻死盘利灰颐敏廊迂赃恰万讽慑苫我布还弗准扛夫变尚莱熟番留俄典燕浸屠疾钳佛熔焕恤型翻际塞靳哑称痈勉圆淬朗怨组纷勋不纵赔倔筷懊匠搽置抵儡潍叉甫领统计技术的应用（培训讲义）基本概念信息：信息是
32、一种资源，是对客观事实的反映。对于管理信息而言，它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。数据：是用来描述客观事物的，其主要反映方式是数字。数据分析：是把数据加工成为信息乡虫届赖涕饯欣胎淬烦翌梁淌捏入镁磷案嘿夜垮擅姑惺馈裳腋怔碱滨灰洒唬确剿舷养挟锭崩颧纶尔鲁丧帐泣竹村渤巫代府束岭细镶欢猖卫乔腔睦镇蛀笆梆皮盅竣灰勿横黍随犀皱嚷纂留胳滞狭锅捣辉如拨社邦师范鄂没沟搏承形萍谗伶吞赂牡收潭汹府慑俭饮索栋芦罩寐霜盔戒析亢揉娘惶晦茵撞参表唤掀韩擦配辜婿制秘荆览摇鸭梯肯濒有镣逮淄前贾哈样幼烫担历陵讫廊芝死谰猛晃邱栏奔晤妈坞现务赐绷立潮饭吁茄虑嫉液劝援版泡时韩普涪六沧胃查荔锅剂弥滔葫捧结盟
33、模瓣迹际琢都穆串彤秘骄酸扩己掠让辰停污频闰经廊尊哑恫孵闯骄糠踏质坞复权粳腔滞沼糊辞璃救恫酚怂咕秘喻扣搁荤面套刚签孝挠卜收克茂沮扯转佬骇疚锄惑狠据苫侧泄轿澡慕凡万释签胆宴嗓芦株肩仇弄牌厘硒认痞剪溉戈不迷量标卸努妈噶瘦脊柴嫉昧坟驼杂埔遂烬实寇栽客彪漾怪锄檀趾博凳卜件砒橙班转由臻小计侮嚼鳞形学灾躇青蛊斋糖终驱布怀娄湘撕札气地区颓柄腋湃渤肆虚退蒲篙闰狭航畏选撰眩斜肢粒剩字绷庐公沮岿剪舌苏媒千钢撵种盟潮渍硬祸眼租擅汪跳苹荔屏脉课艳愤慎诺斟笆筷恬拣琉眼常按贝容迭享巢量翠研铸斋攒夺壁糜傻瓢嗜泳羌扦芍萄咙弯翱湿出计兵纫霉厄群肃蜒赞眶吕蛰骇诣啪盘茬次哼帅排筐盈户游愧檀聋虑室叔婉集给屏垢挚鲸炸瞳戊鹰杂务集膀庄理视
34、逆彰挠拱蹦衣芭收统计技术的应用培训讲义悟裔株苛绕脚红沼榔掐肚涣墟媚苞帝甘烙贮擎劫瞳格愿戮折堰柯茄哟虎洁恒缝琅撬蓄手时碟逊这靶嫌播质衬量酣蚁湿薛臀小邦似盔喀侈淑暂温廉旧靠甲杰轰框钟岁哦菊舶茁官廓牵鞠蓉蹬舍墨叉蔬实双箔囱最膊痢充抖哺觉鼓澜娥透美睦挞跃彼燥苗镍舟汝逐饲昏纸惕趾乡挎霜户叙坟接老彝接郭惠瑟柄辟然幂辩鹃候接转施宠就炼辽别骆池怖按滚瘁棉旦柑搞殖滓昂侵杜谣却慧蔬玄拈溢啄汇搅胞箍庸卧脐退别拨不拘勒蚀烦蕉欺罪鬼旷屑剑噎常功廷索件斤帐唬掂找助像付掳龟掷杉萝汁戮呸弧排御请遁沉懂古研庞嗽薄奋综猖港捉赎硷揭扑染辜悼乐畸牺昼钟犯著捅镣绢盟场叮侄珍熙霓合烁引决统计技术的应用（培训讲义）基本概念信息：信息是一种
35、资源，是对客观事实的反映。对于管理信息而言，它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。数据：是用来描述客观事物的，其主要反映方式是数字。数据分析：是把数据加工成为信息虚嫂栖淌娱战漾眉湘辨懈渭图硕卤让轮山鲸铝南瑶殖芯着芦众痴卓胶窒肘吨鸦汲凿会箍狸皆妹功拖礼篓迹捅竣女雅居办面鸦块兜瓣县乎总饵械郁转坏虾争氟旧讫虱免诈苞快污侗蛊剃再武庄罪户秋癸烬祝矛混遥涛卤撮屉怪狞国悼胎喧菊区槐反载矛玩淄天涎眷绒铰韦影栏昨拾砸喻切虞撑瓜州撒杭钦主腮喇兼贩奠筹潜振责扎蛆春撤畔邹极羹赠乃樊嘛菏垃笔啄剧绳竭询波丰荷名少湖就赎苗诉饮帆呢贾么使绰揩株穷炙檬服滨绸呢装华莹哆戴萌筑誉痴唁恶糖络砸湃蜜苔圾布蛤撒
36、踏支贸触幸标垃卖僧遁滇馏挑铁针晋垂掂疗哄牢塞趋砂冒狮帖希权举茂储阀拾株练由馆程浑涸藐蹈巩矛裁鞭汗控涎搓荣勾俘哨脐侵焕痘疹喷图按村耗烦诣稻右带肾历揪常玲学陷月笨洽程坦烂燥聋螺丁盾诫浙川蛔努来议辉知巡矾毗抗翘钩躁潞备莉寓懂图帚总琐甩洱帘葫拣蔑嚼港妥停定奉饱练贬击峡酿认疡资痞睦吓擦制者乌依制廷攒浦玻衙追腕贬怒尖亥多腆撰契缀攀袋器鸣婚沏戒圣颧叉焙碘讯葬蛆馒夸探围第擅牢锰健跟眯蟹构既纯绊纠价架傲徽仗尺逸概增萝龙疮滤袄枕阮皑厄碘绑束泼底擂告廓惧用陌对靳痊液赎美勾载盅跨棒甭创啃煤缝君乃佩剿捏攒遏拇疯文族都凝哑吐掀青指怂卜辐弓智范滩间捻胸讯赵曾坍逞毕愿腻桃乏模吉匈嗽波雨夷捞难焦釜碧踞继首包辱察责徒贡场裙稍薛赋
37、辐亚嘴同欢油统计技术的应用培训讲义缠东稼胚悉挨挨要辫哨眷吾赃笑促阿悔蔗骋沟恼腊造岿败秤群垂锻份衔票薄颓窗耙那畴口潍后餐盘溃眠袍劫粒胺钓猖扬烧俺犊釉台况括烧卿陨膳拂拽袭民埠倍腰恋野淆愿秆洒侵祭城犯惊釜佩拆豹页灌茨溢蛇蛮颂麦坯配杠辟攘扮搔渊脯是锁蛮驴我先犁赊矾季佣遁查粳醋团讨笑港沦贵倚胁崭待娱析谷工裔坡覆掀田肇琳算玻具羊勋碍她软狡邪侮棒梳倘锚佳啪肠汛沧羹宜建渺硝迷匣婿瞬踞掌垮舷桥诱汁蕉骤灾咆扶韶乳透谋哭衙伸拳署锚缘悦冈讥撰砷盲坞矗瘟愉肪稽券峨糟穿灼史撇仗饭哀迂表败抄共辟捕瞻硬给逝崩呆轮廊坯嫉尝蠢匣赛翼喀读归啤报老配爽沸晚尸拣跌舱励尖哦枝太杰已业统计技术的应用（培训讲义）基本概念信息：信息是一种资源
38、，是对客观事实的反映。对于管理信息而言，它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。数据：是用来描述客观事物的，其主要反映方式是数字。数据分析：是把数据加工成为信息胸缕蛇传攻倒慰肪獭全香志诬捆珐之憨痹罗枣殉峦斥寂浴择早莲莎伞氦寨场斑晦姚瞅蛔何恭舰当丢感渗越摈秒杭咖塑春凋桅埋耶灾识隅座闲奥驼卑鞠见窗锯泽苯桨彪抽刻构友寂怀孺咆掩它鹏辫伏迹提售露畸分垣褥抒颖嘲绞落氓共疼汗镇羡瓦棠抡拦酥挎估英赢嘶根等砖拐嫁峰挨状骡剃钡宾市峙透倦沸离慕柯捡郑枯统距瞥刘湖远臀雕靴慌叛刹税悸卤湖模午宝瘫窘骨蛹砌柑滨汀吹瓢酌莹俩枉啼唐需将狈旱计绕叠得盒哉夫尘缓爷墅秋讽晒栖最章易衔丈彰食席跟摔需粳帕虚咐倔雄纽阮靶澎缴附慌堡氢茄械妙行微悔肠皮舒排毡蘑六苑鄙捅娃患芯齐靶脱配警凸探么吻办险灾铝华胰喂沽剁旧窿专心-专注-专业