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1、1哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学科计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案硕士研究生培养方案计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院 2014 年年 6 月月2计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案学科代号：0812学科专业名称：计算机科学与技术一、培养目标1树立爱国主义和集体主义思想，掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理，树立科学的世界观与方法论。具有良好的敬业精神和科学道德。品行优良、身心健康。2能够适应科学进步及社会发展的需要，在计算机学科上掌握坚实的基础理论、系统的专门知识，掌握本学科的现代实验方法和技能，具有从事科学研究或独立
2、担负专门技术工作的能力。有严谨的科研作风，良好的合作精神和较强的交流能力。3在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力。4具有良好的学术研究和社会活动素质，是学科带头人、技术负责人和政府领导人的后备人才。二、研究方向二、研究方向1高可靠计算与容错计算 2移动计算3计算机网络与信息安全技术 4海量数据计算5数字媒体与人机交互 6自然语言计算技术7企业计算与服务计算 8生物计算与生物信息技术9多智能体机器人技术 10人工智能与模式识别11信息融合技术与应用 12. 计算理论13. 社会计算14. 机器学习3三、课程学习及论文工作时间硕士研究生的培养年限原则上为二年。对于学术研究型（以下
3、简称系列 1）的硕士生，重点培养其从事计算机科学研究工作的能力，为攻读博士学位打下良好的基础。系列 1 硕士生原则上应以推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。对于应用研究型（以下简称系列 2）的硕士生，重点培养其计算机及应用工程实践和独立承担专门技术工作的能力，为毕业后从事技术应用型工作打下良好的基础。要求系列 2 研究生能够独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程设计、技术开发课题，其学位论文阶段可以根据课题情况及学生意愿在相关企业中完成，并可根据实际情况适当延长毕业论文工作时间。在延长期间，学校不收取学费，生活费由相关企业或导师及学生共同负担。系列2 的硕士研究生也可以通过
4、推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。所有系列 1 研究生需在 2 年内在指定范围的学术期刊（见附录）上发表 1篇学术论文，所有系列 2 研究生独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程技术开发课题，课题完成后须经学院指定的验收组验收。如果未能达到上述要求，则培养年限适当延长。系列 1 硕士生如果不继续攻读博士学位且未能达到相关要求，则培养年限相应延长。4四、课程体系及学分要求计算机学科课程体系分为 2 个系列，所有课程均按一级学科设置。系列 1 硕士研究生在攻读学位期间，所修总学分数为3236学分。课程体系框架如下：（1）学位课（19 学分）思想政治理论课程（3 学分） （课堂
5、讲授 2 学分，社会实践 1 学分）第一外国语(2 学分) 数学基础课或基础理论课（4 学分）学科基础课与学科专业课（1012 学分）（注：学位课均为考试课程）（2）选修课（68 学分）（3）专题课与实践环节（36 学分）（4）学术交流（1 学分） （5）论文环节开题报告 （1 学分）中期检查 （1 学分）系列 1类别课程编号课程名称学时 课内/实验学分开课 时间备注S0800000Q思想政治理论课543秋 S1500054Q第一外国语322秋 S0612037Q应用随机过程 322秋 S0612058Q 最优化方法322春 S0612039Q现代数学基础322秋 S0612034Q数理统计3
6、22秋四选一公共 学位课 (GXW)S1300001Q组合数学322秋 S1300002C计算理论322秋 S1300003C算法设计与分析32/163秋 S1300004Q并行处理与体系结构32/163秋 S1300005C人工智能原理及应用32/163秋 S1300009Q数据库系统原理322秋 S1300010Q自然语言处理32/163秋 S1300011Q模式识别32/163秋 S1300012C机器学习32/163秋 S1300013C计算机系统性能评价322春学 位 课 程学科 基础与 学科 专业课 (XW)S1300014Q数字图像处理24/243秋5S1300006Q软件体系结
7、构（含软 件设计模式）32/163秋S1300007C普适计算与移动计算322秋 S1300008Q网络与信息安全32/163秋 S1300015Q微处理器与芯片设计241.5秋 S1300016C计算机视觉241.5春 S1300019C数据挖掘理论与算法32/163秋 S1300020Q容错计算机设计技术241.5秋 S1300021C人工神经网络原理322春 S1300022C语音信号处理241.5春 S1300023Q服务工程导论24/82秋 S1300025Q机器翻译24/82春 S1300026C知识工程241.5春 S1300027C计算机图形学24/82春 S1300028Q计
8、算生物学322春不对外 S1300036C多媒体技术24/82春 S1300041Q信息检索24/82春S1300042Q视频编码与传输32/16 40 博3秋原名：数字视频压缩S1300062C计算语义学24/82春开新课S1300063C脑认知与脑机接口原 理241.5春开新课S1300064C深度学习技术24/82春开新课 S1300065C生物网络分析实践241.5春开新课 S1300066C程序分析技术及应用322春开新课S1300067C传感器信息融合及应 用241.5春开新课S1300070C应用与量子密码学241.5春开新课S0105101Q信息与编码理论28/42秋信息与通信
9、工程学科 （学位课）S0104030C多传感器数据融合技 术16/81.5春控制科学与工程学科 （选修课）S1700232C复杂网络及其可视化161春设计学学科（选修课）选修课程 (X)全校选修学生选修课除选择方 案中课程外，可在全 校各学科开设的研究 生课程范围内选择。 S1300045C网络计算241.5春原名：网格计算 S1300024C多 Agent 系统241.5春 S1300029C多媒体安全241.5春 S1300056C社会计算241.5春专题课程 (ZT)S1300068C大数据管理与分析32/123春开新课6S1300069C复杂大系统计算20/41.5春开新课 补修课 (
10、BX)由导师指定的本科课 程学术交流学术交流1开题报告1 论文环节 中期检查1系列 2 硕士研究生在攻读学位期间，所修总学分数为3034学分。课程体系框架如下：（1） 学位课（17 学分）思想政治理论课程（3 学分） （课堂讲授 2 学分，社会实践 1 学分）第一外国语(2 学分) 数学基础课或基础理论课（4 学分）应用基础课与应用技术课（810 学分）（注：学位课均为考试课程）（2） 选修课（68 学分）人文管理类课必选一门 （3） 专题课与实践环节（36 学分）应用实践课学分不少于 2 学分（4） 学术交流（1 学分） （5） 论文环节开题报告 （1 学分）中期检查 （1 学分）系列 2类
11、别课程编号课程名称学时 课内/实 验学分开课 时间备注S0800000Q思想政治理论课543秋 S1500054Q第一外国语322秋 S1300001Q组合数学322秋公共 学位课 (GXW)S1300003C算法设计与分析32/163秋S1300006Q软件体系结构（含软件设 计模式）32/163秋S1300004Q并行处理与体系结构32/163秋学 位 课 程应用 基础与 应用 技术课 (XW)S1300005C人工智能原理及应用32/163秋7S1300007C普适计算与移动计算322秋 S1300008Q网络与信息安全32/163秋 S1300009Q数据库系统原理322秋 S1300
12、019C数据挖掘理论与算法32/163秋 S1300012C机器学习32/163秋 S1300030Q数字信号处理32/163秋 S1300031Q数据通信与计算机网络32/163秋 S1300032C软件系统设计与开发实践161春应用型必选应用实践课 (X)S1300033Q网络程序设计与实践8/81春应用型必选 S1300015Q微处理器与芯片设计241.5秋 S1300023Q服务工程导论24/82秋S1300026C知识工程241.5春原名：知识工程 与专家系统 S1300027C计算机图形学24/82春 S1300034C嵌入式操作系统设计241.5春 S1300035C嵌入式计算技
13、术322春 S1300037C智能信息处理技术322春S1300038C企业资源规划与供应链管 理系统322 春S1300040C虚拟现实及其应用24/82春 S1300041Q信息检索24/82春S1300042Q视频编码与传输32/16 40 博3秋原名：数字视频 压缩S1000004C 项目管理与评价 322春管理类，应用型 必选 S1300066C程序分析技术及应用322春开新课 S1300067C传感器信息融合及应用241.5春开新课 S1300071C人机交互241.5春开新课S0121008Q超大规模集成电路322秋电子科学与技术 学科(学位课)S0104030C多传感器数据融合
14、技术16/81.5春控制科学与工程 学科（选修课）S1700111C人机界面设计161春设计学学科（选 修课）S1700123C网络娱乐产品设计32/162春设计学学科（选 修课）S1700232C复杂网络及其可视化161春设计学学科（选 修课）选修课(X)全校选修学生选修课除选择方案中 课程外，可在全校各学科 开设的研究生课程范围内 选择。 专题课程S1300051C生物特征识别241.5春8S1300052C可穿戴计算技术及其可靠 性241.5春S1300053C服务工程与服务计算专题322春 S1300054C信息内容安全241.5春S1300043Q文本理解241.5春原名：文本理解
15、与动画生成 S1300044CWeb 信息抽取与知识服务241.5春S1300039C模型驱动的软件技术241.5春原名：模型驱动 开发方法及工作 流 S1300056C社会计算241.5春 S1300068C大数据管理与分析32/123春开新课(ZT)S1300069C复杂大系统计算20/41.5春开新课 补修课 (BX)由导师指定的本科课程学术交流学术交流1 开题报告1论文环节中期检查1五、学位论文及有关要求学位论文工作的主要目的是培养硕士研究生独立思考、勇于创新的精神和从事科学研究或承担专门技术工作的能力，使研究生的综合业务素质在系统的科学研究或工程实际训练中得到全面提高。学位论文工作阶
16、段包括开题报告、中期检查和论文答辩等环节，硕士研究生应在导师指导下独立完成硕士学位论文工作。学位论文的选题一般应结合本学科的研究方向和科研项目，鼓励面向国民经济和社会发展的需要选择应用型课题。确定学位论文工作的内容和工作量时应全面考虑硕士研究生的知识结构、工作能力和培养年限等方面的特点。学位论文的题目一般应于硕士研究生入学时或第二学期初确定。系列 1 的硕士学位论文要求做一个原型或仿真系统，具有一定的理论深度和难度，重点培养学生从事科学研究工作的能力，为将来攻读博士学位或从事学术研究型工作打下良好的基础。 系列 2 的硕士学位论文侧重于对研究生工程或管理实践能力、动手能力的锻炼和提高，要求研究
17、生能够独立完成一个相对完整的并具有一定难度的应用型研究、工程技术开发课题并进行应用或测试验证，重点培养学生独立担负专门技术工作的能力，为将来从事技术应用型工作打下良好的基础。要求相当规模的程序实现或硬件系统调试，并经过检查验收。所有系列硕士生的研究工作在答辩前两个月必须经过学院组织的毕业资格9审查（含结题验收） ，通过者方可申请毕业答辩，未通过者需申请办理延期答辩手续。在毕业资格审查中，以研究中心、研究所、教研室为单位对研究生论文和工作进展情况进行排序，其中，后 10%的研究生要上报学院，由学院组织的研究生毕业资格评审组进行评审，并做最终裁定哪些研究生通过毕业资格审查或延期毕业。系列 2 学生
18、的学位论文阶段可以根据课题情况及学生意愿，在与学院/研究中心的合作企业或学生拟就业的企业中完成。对于系列 1 硕士论文，要求包含以下内容：问题的提出、理论基础与模型、方法探索与改进、算法设计与关键技术实现、仿真与实验验证、性能分析与结果评价等。对于系列 2 硕士论文，要求包含以下内容：应用背景与系统需求、问题分析与方法选择，系统建模与形式化表示、系统设计与体系结构，软件硬件设计与实现、系统测评与结果评价等。 硕士研究生学位论文开题报告一般应于研究生入学后的第二学期末或第三学期初前完成。硕士研究生学位论文的中期检查一般应于研究生入学后的第三学期末或第四学期初前完成。开题报告或中期检查未能通过者，则在达到要求后重新进行开题报告或中期检查，其培养年限适当延长。学位论文答辩一般在硕士研究生入学后的第四学期末进行。硕士研究生在申请学位论文答辩时，应按照哈尔滨工业大学硕士研究生论文答辩及学位申请工作细则进行。