《spss练习题及解答(共22页).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《spss练习题及解答(共22页).doc（22页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上 spss练习题及解答 第2题-会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 112 114 116 118 15 120 18 122 1 124 14 126 10 128 130 132 13413 1 解答：1、输入中位数：111，113，115，117，.135；和频数1，3，.1 2、对频数进行加权：DATAWeigh CasesWeigh Cases by频数OK 3、AnalyzeDescriptive StatisticsFrequences将组中值加入Variable 框点击Statistics按钮选中Me
2、an和Std.devisionContinue点击Charts按钮选中HIstogramsContinueOK 第3题会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值 测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.184.0 130.037.0 152.137.163.166.181.7 176.0 168.208.043.101.078.214.0 131.201.0 199.922.184.197.200.197.0 181.183.1 135.2 169.0 188.641.205.133.178.139.131.171.0 155.
3、225.137.129.157.188.104.191.109.7 199.1 196.226.185.006.163.166.184.045.6 188.214.97.175.129.188.0 160.925.199.2 174.168.166.176.220.252.183.177.160.8 117.159.251.181.1 164.0 153.246.196.155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、AnalyzeDescriptive StatisticsFrequences将变量值加入Variable框点击Statistics按钮选中MeanContinue点击OK
4、实习二 定量资料的统计分析 第1题-会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.34.21.32.34.14.12.78.26.58.34.84.41 4.78.95.92.58.66.28.26.50.70.61.72.91 3.91.59.19.68.52.91.18.68.83.83.95.91 4.14.54.80.41.12.95.08.53.92.58.35.84 3.60.51.06.03.54.23.54.83.52.84.50.96 4.50.24.52.19.59.75.98.14.26.63.8
5、5.71 3.30.74.15.13.78.53.80.93.78.99.48.28 4.06.26.25.98.03.51.86.02.70.33.29.25 4.14.36.95.00.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据。 2、AnalyzeDescriptive StatisticsExploreDependent List中加入血清总胆固醇点击Plots按钮选中normality plots with testsContinue OK 3、结果分析：Test of norminaty表中P0.994， 大于0.05，服从正态分布。 第2题：某医院分别用 A、B两种血红蛋白
6、测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量，检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。 编号 仪器A 仪器B 1 11140 12150 12138 130 120 150 140 14145 13135 10115 12135 10 13130 11 100 120 1130 133 1110 147 114 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列；B列； 2、AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test同时将A和B均选入Paired Variabkes框OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见
7、小于0.05，有差别。 第3题会做：为了解内毒素对肌酐的影响，将20只雌性中年大鼠随机分为甲组和乙组。甲组中的每只大鼠不给予内毒素，乙组中的每只大鼠则给予3mg/kg的内毒素。分别测得两组大鼠的肌酐结果如表8-3。问：内毒素是否对肌酐有影响？ 甲组 乙组 6.5 3.8 5. 11.3 2.4 3.3 6.1 .3 6.6 7.9 3. 1、输入两列数据：组别；肌酐。 2、AnalyzeCompare MeansIndepdent-Samples T Test组别选入Grouping Variable；肌酐选入Test Variabkle 点击Define Groups 输入1； Contin
8、ueOK 3、结果分析：见Independent Samples Test表，Levenes方差齐性检验，计算结果F0.527，P0.477，方差齐的。由于前面方差是齐的，第二部分应选择方差齐的t检验结果，即上面一行的结果，t=-3.785,v=18, p=0.001, 内毒素对肌酐有影响。 第4题会做：为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将18只大鼠随机分到甲、乙、丙3个组，每组6只，分别在地面办公楼、煤炭仓库和矿井下染尘，12周后测量大鼠全肺湿重 。 1、输入两列数据：组别；肺湿重 2、 AnalyzeCompare MeansOne-way ANOVA组别选入Factor；肺湿重选入De
9、pendent List 点击Post Host选中S-N-K或LSD Continue点击Options选中Homogeneity of variance testContinueOK 3、 结果分析：本例中方差齐性检测结果为0.541，大于0.05，说明方差齐。其他结果可见两两比较，甲组和丙组有差别。 实习三 t检验及方差分析 第1题会做：某研究者检测了某山区16名健康成年男性的血红蛋白含量，检测结果见下表。问：该山区健康成年男性的血红蛋白含量与一般健康成年男性血红蛋白含量的总体均数13g/L是否有差别。 编号 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1血红蛋白
10、含量 14150 120 解答：单样本T-test Analyze-compare-one_sample T test .P=0.36大于0.05，无差别。 第3题： 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值；RD值。 2、AnalyzeCompare MeansIndepdent-Samples T Test组别选入Grouping Variable；肌酐选入Test Variabkle 点击Define Groups 输入1； ContinueOK 3、结果分析：见Independent Samples Test表，Levenes方差齐性检验，计算结果F20.4
11、55，P0.000，方差不齐的。由于前面方差是不齐的，第二部分应选择方差不齐的t检验结果，即下面一行的结果，t=-2.16,v=9.89, p=0.56, 两组无差别。 第4题：有三组鼠，每组有7只，测定它们脾中DNA的平均含量，见下表资料，问：白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量是否有不同？ 白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量 组别 脾中DNA平均含量 A 正常鼠 12. 13. 13. 15. 15. 15. 16.9 B1 自发性白血病鼠 10. 11. 12. 12. 13. 13. 14.8 B移植性白血病鼠9. 10. 11.1 11. 11. 12.0 12.3 解答：2个变量：一
12、为是否有病；二为DNA含量 3组，建库方法同上题 满足正态分布的单因素方差分析 Oneway ANOVA-Befferoni。Dunnett。S-N-K。本研究宜选择Dunnett t检验 本题为成组设计的方差分析 Analyze- -compare means- oneway ANOVA Test of Homogeneity of Variances ANOVA 根据LSD结果：常鼠脾中DNA平均含量大于自发性白血病鼠，自发性白血病鼠大于移植性白血病鼠。？ 实习五 多元回归 第1题：现有20例糖尿病患者，测得其6项指标，数据见练习1.sav。试分析糖化血 一、某单位将进行薪酬改革，2008
13、年员工的工资表如下。为了了解不同性别、不同工作性质的员工收入状况、绩效评分等，以便为决策者制定合理的薪酬体系提供科学依据，请分析以下问题： 表1 ： 工资表 1 10 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 00 4000 150 0 00 一般员工 一般员工 管理人员 经理 一般员工 管理人员 一般员工 管理人员 一般员工 一般员工 一般员工 一般员工 经理 一般员工 经理 管理人员 一般员工 经理 管理人员 经理 经理 管理人员 一般员工 管理人员 管理人员 一般员工 一般员工 管理人员 经理 一般员工 分析内容： 1建立相应的数据文件 对年收入进行降序排列 3对年收入求
14、秩，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为High 4对年收入进行等级分组，分组标准为：20000以下1；，20001-400002；40001-600003；60001-800004；80001-5；以上6。 分析分组后年收入的分布情况，并用条形图解释 6统计不同性别员工的奖金情况，奖金金额发放标准为：以绩效评分为计算依据，绩效评分的每分奖励90元奖金 。描述不同性别员工的平均奖金，最高与最低奖金，总奖金，奖金的标准差等情况 地区 平均住房支出 家庭月平均收入 二、应用第一题第5小题的数据结果，请分析：用多维 交叉表分析不同工作性质的员工的年收入分布情况；检验不同工作性质的员工与年收入是否关
15、联？是否存在显著的相关关系？ 三、应用第一题的数据资料，比较不同性别的员工年收入是否存在显著差异 四、应用第一题的数据资料，试分析： 1应用比较组分析法，一般员工与管理人员的年收入是否存在显著差异？ 2不同工作性质的人员的年收入是否存在显著差异，如果存在显著差异，请用LSD方法检验哪些工作性质之间年收入存在显著差异？如果不存在显著差异，请用Tambanes T2方法检验哪些等级之间销售额存在显著差异？ 五、2006年某省15个地区的家庭月平均收入与月平均住房支出数据文件如表2，请分析下列问题： 1用二元变量相关性分析方法，判断家庭月平均住房支出与月平均收入是否存在显著性相关 检验回归方程的拟合
16、效果如何？ . 检验回归方程的回归效果如何？0.05 4用家庭月平均收入为自变量，月平均住房支出为因变量，求回归方程，并解释回归系数的意义。 当家庭月平均收入达到7000元，估计月平均住房支出的值，并求95%置信区 间下限和上限。 1 10 11 11115 1800 0 1800 00 表215个地区家庭月平均收入与月平均住房支出 一 1.建立相应的数据文件 ，变量视图如下 2.年收入的降序排列 操作过程： 执行Datasort cases命令，打开排序主对话框，将绩效评分变量移入sort order选项选择descending命令。 截图如下： by变量框，sort 3.对绩效评分变量求秩
17、，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为High 操作过程： 执行TransformRank Cases命令，选择“绩效评价”变量移入Variables变量框，选择Assign rank 1 to largest Value选项，Ties功能按钮下选择high选项。 截图如下 SPSS练习题 1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。先排序data-sort cases再合并data-merge files 2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在
18、SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。转换Data-transpose，输题目 3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。选取数据data-select cases 4、利用第2题数据，将其按常住地、收入水平存款金额进行多重排序。排序data-sort cases一个一个选，加 5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。计算transform-count按个输，把所有课程选取，define设
19、区间，再排序、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。描述性统计，先转换Data-transpose学号放下面，全部课程放上面，ok，analyze-descriptive statistics-descriptives，全选，options。先拆分data-split file按性别拆分，analyze-descriptive statistics-descriptives全选所有课程options-mean、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。数据分组Transform-recode-下面一
20、个，输名字，change，old，range，new value-add挨个输，从小加到大，等距 8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。选取data-select cases 9、利用第2题数据，采用频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。Analyze- descriptive statistics-frequencies 10、利用第2题数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准
21、分布曲线进行对比，进一步，对不同常住地住房存款金额的基本特征进行对比分析。An DS d Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives,选 择 存 款 金 额 到 Variable 中 。 按 Option, 然 后 选 择 Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variable list.然后按continue，ok 11、将第1题的数据看作来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异；试分析哪些课程的平均差异不显著。 Transform
22、compute课程平均分=mean analyze-compare means-independent-samples T；选择若干变量作为检验变量到test variables框；选择代表不同总体的变量作为分组变量到grouping variable 框；.定义分组变量的分组情况Define Groups.：。1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为0.257,对应的P值为0.614,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值大于0.05,两种方式的方差无显著差异.看eaual variances assumend。2.两总体均值的检验：.T统计量的观测值为-0.573,对应的双尾概
23、率为0.569,T的P值显著水平0.05,故不能推翻原假设,所以女生男生的课程平均分无显著差异。 配对差异:analyze-compare means-paired-samples Tpaired variables框中每科与不同科目配对很麻烦 略 12、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75，现从雇员中随机随出11人参加考试，得分如下：80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76，请问该经理的宣称是否可信？ 步骤：采用单样本T检验；菜单选项：Analyze-compare means-one-samples T test；指定检验
24、值:在test后的框中输入检验值，最后ok!分析：N=11人的平均值为73.7，标准差为9.55,均值标准误差为2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为,由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值为0.668a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为,所以均值在67.3180.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。 13、利用促销方式数据，试分析这三种推销方式是否存在显著差异，绘制各组均值的对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。单因素方差分析 对比图
25、为options中的descriptivesLSD为post中的 P值大于a接受 所以无关 14、已知240例心肌梗塞患者治疗后24小时内的死亡情况如表1所示，问两组病死亡率相差是否显著？ 表1：急性心肌梗塞患者治疗后24小时生死情况 提出假设 H0 ：是否接受治疗的急性心肌梗塞患者的病死率相差不显著 H1：是否接受治疗的急性心肌梗塞患者的病死率相差显著 操作步骤： 1、打开数据文件：fileopendataexample1.sav、对count变量进行weight cases处理：dataweight cases 选中weight cases by；在 Frequencies variabl
26、e中加入变量count。、对数据进行交叉汇总，如得出的下列频次交叉表，如图表31： 用descriptive-cross tab过程，column填status, row填group。 在cell选项中，选中percentages，以计算频数百分比。 统计表格及分析： 表31是否接受治疗与生存状况的相关性检验成果表 Asymp. Sig. Pearson Chi-Square Linear-by-Linear Association 有效个案数 Value.040.01240 df 1 1 .01.014 表31是相关性卡方检验成果表。表中依次列出了Pearson卡方系数、线性相关的值、自由度
27、和双尾检验的显著水平。 表32显示了根据是否使用单参注射液对急性心肌梗塞患者进行分组后，患者的生存和死亡状况频数和所占总数的百分比。 表3 急性心肌梗塞患者是否治疗与生死情况的列联表 分组) 总数 用单参注射液 未用单参注射液 Count % within 分组 Count % within 分组 Count % within 分组 状况 总数19100.0%100.0%40 100.0% 生存 1894.9%84.4%292.9% 死亡 10.1% 15.6% 17.1% 结论： 根据表31可以看出，双侧检验的显著性概论为0.014，小于显著性水平0.05；因此否定原假设，接受备择假设，即两
28、组患者的完全缓解率之间差别显著。 15、已知数据如表2所示，比较单用甘磷酰芥与复合使用光霉素、环磷酰胺等药对淋巴系统肿瘤的疗效，问两组患者的完全缓解率之间有无差别？ 表2：两化疗组的缓解率比较 同上 小于 拒绝 显著 16、已知数据如表3所示，问我国南北方鼻咽癌患者的病理组织学分类的构成比有无差别？同上 小于 拒绝 显著 表3：我国南北方鼻咽癌患者病理组织学分类构成 17、已知97名被调查儿童体检数据文件为child.sav，请分别计算男性、女性与两性合计的儿童的平均身高与体重、中位身高与体重以及身高与体重的标准差。 1、打开数据文件：fileopendatachild.sav 2、均值比较与
29、检验：AnalyzeCompare meansmeans、在independent Var. 中选性别，dependent Var. 中选体重和身高、在option子框中选择median/mean/Std. Deviation 1、男性儿童的平均身高为109.962厘米；平均体重为18.202千克；中位身高为109.10厘米；中位体重为17.50千克；身高的标准差为6.084厘米；体重的标准差为2.786千克。、女性儿童的平均身高为109.896厘米；平均体重为18.389千克；中位身高为109.450厘米；中位体重为17.750千克；身高的标准差为5.770厘米；体重的标准差为3.235千克
30、。、两性儿童的平均身高为109.930厘米；平均体重为18.292千克；中位身高为109.250厘米；中位体重为17.605千克；身高的标准差为5.905厘米；体重的标准差为2.995千克。 18、已知97名被调查儿童体检数据文件为child.sav，请问儿童的身高与体重是否分别受到性别与年龄的影响？ 提出假设： 1、H0：身高与体重受到年龄的影响不显著H1：身高与体重受到年龄的影响显著、H0：身高与体重受到性别的影响不显著 H1：身高与体重受到性别的影响显著 操作步骤： 1、 打开数据文件：fileopendatachild.sav、 均值比较与检验：analysiscompare mean
31、smeans 3、 在independent Var. 中选性别和年龄，dependent Var. 中选体重和身高、 在option子框中选择median/mean/ Std. Deviation 在statistic for first layer 区域内勾上ANOVA table and eta复选框 统计表格及分析： 表71 体重、身高与年龄的方差分析表 Mean 体重 * 年龄 身高 * 年龄 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 286.21565.91852.562 df9995 Square 143.106.0878.8516.719 F3.51852.567 Sig. .000 .000 在表71中，分别列出了平方和、自由度、均方差、F值以及F值的显著性水平。F对应的概率值P；故拒绝原假设 ，接受备择假设，即身高与体重受到年龄的影响显著。 表7 体重、身高与性别的方差分析表专心-专注-专业