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1、精选优质文档-倾情为你奉上第四章6（1）、第一行EC0.490.680.781.95婆媳关系29.23%40%30.77%100%住房条件38%37.14%25%32.5%第四行EC1.52.12.46婆媳关系25%35%40%100%住房条件100%100%100%100%（2） 、统计量：39.668原理：（3） 、先设婆媳关系与住房条件无关，因为显著水平为0.000x小于0.01，则拒绝原假设，两者是有关系的。8、 该窗口是多选项变量集定义窗口操作流程：1、【分析】【多重响应】 【定义变量集】2、 从数值型变量中选择进入多选项变量集的变量到【集合中的变量】3、 在【将变量编码变为】框中指
2、定多选项变量集是按照哪种方法分解的。4、 【名称】框中输入多选项变量集的名称，在【标签】框中输入多选项变量集名称的说明文字。5、 按ADD键将定义好的多选项变量集加到【多响应集】中。9、 多选项分类法目的：避免二分法的数据丢失第五章2、Group Statistics购买方式NMeanStd. DeviationStd. Error Mean是否做出购买决定票丢后购买200.4600.49965.03533钱丢后购买183.8798.32611.02411Independent Samples Test是否做出购买决定Equal variances assumedEqual variances
3、 not assumedLevenes Test for Equality of VariancesF257.985Sig.000t-test for Equality of Meanst-9.640-9.815df381345.536Sig. (2-tailed).000.000Mean Difference-.41978-.41978Std. Error Difference.04354.0427795% Confidence Interval of the DifferenceLower-.50540-.50391Upper-.33416-.33566原假设为决策与方式无关，由表可知检验
4、值为0小于0.05，则推翻原假设，认为两者有关，心理学家的观点更可信。3、One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean花开颜色200.7100.45490.03217One-Sample TestTest Value = 0.75 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper花开颜色-1.244199.215-.04000-.1034.0234原假设为不一致，检验值为0.215大于0.05，则原假设成立，实
5、际结果与模型一致。4、假设：无显著不同Paired Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1饲料一32.577893.810771.27026饲料二34.266795.599331.86644Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1饲料一 & 饲料二9.571.108Paired Samples TestPair 1饲料一 - 饲料二Paired DifferencesMean-1.68889Std. Deviation4.63666Std. Error Mea
6、n1.5455595% Confidence Interval of the DifferenceLower-5.25294Upper1.87516t-1.093df8Sig. (2-tailed).306检验值为0.1530.05 不用拒绝原假设。Group Statistics饲料类型NMeanStd. DeviationStd. Error Mean钙含量饲料一1230.50833.688181.06469饲料二931.40003.125701.04190Independent Samples Test钙含量Equal variances assumedEqual variances n
7、ot assumedLevenes Test for Equality of VariancesF.059Sig.811t-test for Equality of Meanst-.584-.599df1918.645Sig. (2-tailed).566.557Mean Difference-.89167-.89167Std. Error Difference1.526821.4896795% Confidence Interval of the DifferenceLower-4.08734-4.01360Upper2.304002.23027检验值0.4050.05，不用拒绝原假设以上两
8、种情况均显示没有显著不同。7、假设无显著效果Paired Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1培训前489.16671278.0976522.54485培训后560.00001261.9383917.88007Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1培训前 & 培训后12-.135.675Paired Samples TestPair 1培训前 - 培训后Paired DifferencesMean-70.83333Std. Deviation106.041
9、02Std. Error Mean30.6114095% Confidence Interval of the DifferenceLower-138.20858Upper-3.45809t-2.314df11Sig. (2-tailed).041检验值为0.2050.05不应拒绝原假设第六章2、 （1）、有题知显著水平为0.05，检验值0.010.05，则拒绝原假设。认为不同类型患者的血压差的总体方差有显著差异。（2） 、1104.128、63.000、11.403 检验值0.0000.05，则拒绝原假设，认为降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异。（3） 、三组、四组分别于1、2、5组具
10、有显著差异，而1、2、5组与3、4有差异，综上，3、4组更适合。4、Group StatisticsMethodNMeanStd. DeviationStd. Error MeanMouth旧方法93.50001.54110.51370新方法94.00002.09165.69722Scoreadd旧方法910.61111.67290.55763新方法912.55562.60342.86781由表可知加盟时间平均数为3.5、4，评分增加量平均数为10.6111、12.5556Between-Subjects FactorsValue LabelNMethod1.00旧方法92.00新方法9Tes
11、ts of Between-Subjects EffectsDependent Variable:ScoreaddSourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model67.571a233.78519.451.000200.2701200.270115.299.000Mouth50.557150.55729.106.000Method9.40519.4055.415.034Error26.054151.737Total2508.75018Corrected Total93.62517a. R Squared = .722 (
12、Adjusted R Squared = .685)Contrast Results (K Matrix)Method Simple ContrastaDependent VariableScoreaddLevel 1 vs. Level 2Contrast Estimate-1.461Hypothesized Value0Difference (Estimate - Hypothesized)-1.461Std. Error.628Sig.03495% Confidence Interval for DifferenceLower Bound-2.799Upper Bound-.123a. Reference category = 2Test ResultsDependent Variable:ScoreaddSourceSum of SquaresdfMean SquareFSig.Contrast9.40519.4055.415.034Error26.054151.737由表可得，新方法比旧方法增加1.461，检验值0.0340.05,应拒绝原假设，则两者具有显著差别。专心-专注-专业