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1、精选优质文档-倾情为你奉上SPSS统计软件课程教学大纲一、说明（一）课程定义：本课程是网络与新媒体专业的选修课程。SPSS统计软件应用课程，是以计算机科学为支持，将统计软件为运用工具，用所学习的统计学理论与方法为指导，系统介绍对社会经济现象数据的搜集、整理、分析等综合技能。开设本门课程，能更好的帮助学生理解和掌握统计学的理论及方法，注重学生的实际操作与应用能力的培养。通过该课程的学习，使学生掌握spss统计软件，为其以后的学习和工作打好基础。（二）编写依据：本课程大纲根据武汉体育学院体育科技学院人文社科系网络与新媒体专业人才培养方案（2018版）编写。（三）目的任务：通过SPSS软件实验教学，
2、培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行数据的整理与分析，并结合相关的专业知识对分析结果给出解释，为学生以后的工作打下坚实的基础。要求学生课前做好实验准备，课中积极接受和沟通，课后认真总结并写好实验报告。（四）学时数与学分数：本课程教学总学时为36课时,2学分。具体学时分配参照下表。（五）适用对象：网络与新媒体专业大三学生。（六）课程编码： KY1810A01二、教学内容与学时分配教学基本内容教 学 安 排小计讲授讨论实验实践第一章 SPSS统计分析软件概述22第二章 SPSS数据文件的建立和管理213第三章 SPSS数据的预处理213第四章 SPSS基
3、本统计分析213第五章 SPSS的参数检验213第六章 SPSS的方差分析213第七章 SPSS的非参数检验213第八章 SPSS的非参数检验22第九章 SPSS的Logistic回归分析22第十章 SPSS的聚类分析22第十一章 SPSS的因子分析22第十二章 SPSS的对应分析22第十三章 SPSS的判别分析22第十四章 SPSS的信度分析22第十五章 SPSS一般对数线性分析模型22机 动合 计30636 三、教学内容与知识点第一章 SPSS统计分析软件概述第一节 SPSS使用基础知识点： SPSS软件的基本窗口、退出。 第二节 SPSS的基本运行方式 知识点：窗口菜单方式、程序运行方式
4、、混合运行方式。 第二章 SPSS数据文件的建立和管理第一节 SPSS数据文件知识点：SPSS数据文件的特点、基本组织方法。第二节 SPSS数据的结构和定义方法知识点：变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签。第三节 SPSS结构定义的应用案例第四节 SPSS数据的录入与编辑知识点：SPSS数据的录入、编辑。第五节 SPSS数据的保存知识点：SPSS支持的数据格式、保存数据的基本操作。第六节 读取其他格式的数据文件知识点：直接读入、使用文本向导读入、使用数据库向导读入。第七节 SPSS数据文件合并知识点：纵向合并、横向 合并数据。第三章 SPSS数据的预处理第一节 数据的排序知识点：数据排序的
5、目的、基本操作。第二节 变量计算知识点：变量计算的目的、算数表达式、条件表达式、函数。第三节 数据的读取知识点：数据读取的目的、选取、基本操作。第四节 计数知识点：计数的目的、基本操作。第五节 分类汇总知识点：分类汇总的目的、基本操作。第四章 SPSS基本统计分析第一节 频数分析知识点：频数分析的目的、基本操作。 第二节 计算基本描述统计量知道点：计算基本描述 统计量的基本操作。第三节 多选项分析知识点：多选项分析的目的、基本操作。第五章 SPSS的参数校验第一节 参数校验概述知识点：假设校验的基本思想、步骤。 第二节 单元样本t校验 知识点：单元样本t校验目的、步骤、基本操作。 第六章 SP
6、SS方差分析第一节 方差分析概述 第二节 单因素方差分析 知识点：基本思想、数学模型、基本步骤和操作。第三节 多因素方差分析知识点：基本思想、数学模型、基本步骤和操作。第四节 协方差分析知识点：协方差基本思路、数学模型、基本步骤和操作。第七章 SPSS非参数校验第一节 单样本非参数校验知识点：卡方校验、二项分布校验。 第二节 两独立样本的非参数校验 第八章 SPSS相关分析和线性回归分析第一节 相关分析和线性回归分析概述 第二节 相关分析 知识点：散点图、相关系数。 第三节 回归分析知识点：回归模型。第四节 曲线估计知识点：曲线估计基本操作。第九章 SPSS的Logistic回归分析第一节 L
7、ogistic回归分析概述 第二节 二项Logistics回归分析 知识点：回归方程、系数的含义。 第十章 SPSS的聚类分析第一节 聚类分析的一般问题知识点：聚类分析的意义、度量方法。 第二节 层次聚类 知识点：层次聚类的两种方式、基本操作。 第十一章 SPSS的因子分析第一节 SPSS因子分析概述知识点：因子分析的意义、数学模型。 第二节 因子分析的基本内容 知识点：因子分析的基本步骤、前提条件。第三节 因子分析的基本操作及案例 第十二章 SPSS的对应分析第一节 对应分析概述知识点：对应分析的基本思想。 第二节 SPSS的对应分析的基本步骤和案例 知识点： 对应分析的基本步骤、操作和案例
8、。 第十三章 SPSS的判别分析第一节 判别分析概述 第二节 距离判别法 知识点：距离判别法的基本思路、判别函数的计算。 第三节 判别分析的基本操作和案例第十四章 SPSS的信度分析第一节 信度分析概述知识点：信度分析的基本原理。 第二节 信度分析的基本操作和案例 第十五章 SPSS的一般对数线性分析模型第一节 一般对数线性分析模型概述知识点：基本概念和基本思路。 第二节 饱和模型和非饱和层次对数线性模型 知识点：饱和模型。 第二节 SPSS的基本运行方式 知识点：窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 四、考核（一）考核形式本课程考核形式有三种：出勤考核、课堂与课后实验、开展社会经济问题调研与答辩等情况进行综合考核。（二）成绩计算出勤占10%、课堂与课后实验占70%、调研与答辩占20%，合计100%。五、教材与参考书1、SPSS统计分析方法及应用（第4版），薛薇主编，电子工业出版，2017年版。课程所属教研室负责人： 执笔人：汪海 审批人： 2018 年 8 月 10 日专心-专注-专业