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1、AI大脑 聚焦AI 【网易智能讯8月12日消息】根据瑞士神经学家、Starmind联合创始人PascalKaufmann的说法，人工智能今日遭遇困境，这是因为如今的公司都把人脑比作电脑。然而，大脑对信息的处理、知识的检索，以及对记忆的储存并不能像电脑那样运作。 人工智能与大数据无关 “当企业声称利用人工智能来支持下一代产品时，他们在潜意识里指的是大数据、逻辑分析以及自动化的交叉领域。如今所谓的人工智能，通常只是将程序员的个人智力浓缩到源代码之中，”曾在美国国防部高级研究计划局从事机器人工作的Kaufmann说到。 “我们不应该需要看3亿张照片才能判断某事物是猫、牛还是狗。”智能与大数据无关，而
2、是与小数据有关。你看到一只猫，如果能像孩子一样抓住并提取猫的本质特征，从而以后见到猫就能够识别，这才叫做智能。 AlphaGo不是真正的人工智能 谷歌旗下DeepMind开发的AlphaGo，精通人类所尊崇的、最苛刻的战略游戏围棋。Kaufmann对此表示，创造AlphaGo奇迹的并不是“真正的人工智能”。“AlphaGo使用的技术能够预测未来10到20个潜在的动作，这并不是成功应战的最高战略布局，”他说，“所以这项测试只是典型的基于规则的战略，而不是真正的人工智能。” Kaufmann认为人工智能将在并未编程的情况下作弊。根据他的说法，机器在游戏规则之外制定策略的能力才能够反映出是否是真正的
3、人工智能。此外，他坚称，“人类行为或人工自动化的能力并不一定说明机器变得更聪明。”以水泵为例。你可以用一个水泵收集水，而不是从河里取水。但这并不是人工智能。它只是手工工作的自动化人类层面的人工智能应该是能够对新的情况有所预见的。” 我们距离真正的人工智能还有多远? Facebook计划建立一个大脑-计算机交互界面，而埃隆马斯克计划将人脑与人工智能相结合，这不禁让人们好奇，我们距离开发真正的人工智能还有多远。尽管如此，Kaufmann相信，在我们真正推进这一领域之前，还需要对“大脑代码”进行破解。他说这只能通过对神经科学进行研究来实现。 今年早些时候，DeepMind创始人DemisHassabis在一篇论文中也表达了类似的观点，他认为人工智能和神经科学领域需要重新建立联系，而且只有通过挖掘自然智能，我们才能开发出人工智能。“许多公司都在对他们的资源进行投资以建造更快的计算机我们需要对大脑运作原理给予更多的关注，理解它是如何运转的而不仅仅是复制/粘贴信息，”他说。 第 3 页 共 3 页