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1、大数据物流技术智慧物流信息技术智慧物流信息技术物流设施设备物流设施设备主讲人：刘敏大数据物流大数据物流技术技术一、大数据物流技术的概念 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。在这个信息爆炸的时代，物流企业每天都会涌现出海量的数据，特别是全程物流，包括运输、仓储、搬运、配送、包装和再加工等环节，每个环节中的信息流量都十分巨大。大数据物流技术以这些海量数据为基础，再加上交通、地理等领域的大数据，通过实施对数据信息的采集、预处理、统计分析，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，最终为物流企业带来成本的
2、节约或利润的提升。二、大数据的发展过程及价值大数据的发展可以分为三个阶段： 第二阶段是产生于近代的数据科学，是以统计学作为基础，一个重要的假设就是采样遵守独立同分布，其中很大的原因就是当时的技术对于巨量的数据无法进行计算，或者成本无法承受。随着技术的发展，特别是云计算等技术的成熟，巨量数据的计算存储都不再是问题，并且大数据应用显现出巨大价值的时候。 第一阶段，早在公元前8000年，两河流域的苏美尔人将各种形状的小的粘土记号像珠子一样串在一起，保留记数实物来记数信息。 第三阶段，大数据时代就到来了。大数据时代的显著特征之一就是可以利用数据的相关性来解决问题，而不只是依赖因果关系，创新的数据应用开
3、始层出不穷。而基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展，特别是谷歌AlphaGo的成功，是个标志性事件，让我们更加认识到大数据技术可以突破人的认知能力极限，因此，一个真正革新的时代来临了。二、大数据的发展过程及价值 大数据的价值不仅在于其原始价值，更在于数据之间的连接、大数据扩展、再利用和重组。例如，京东利用物流大数据加上用户交易数据，推出的移动商店就大受欢迎。另外，大数据开放对于提升整个社会的发展水平具有重要作用。大数据作为数字资产，可以重复利用，不像资源类的零和游戏，政府、协会等社会组织可以收集数据脱敏后对社会开放，为社会服务，创造出更大的社会价值。三、 大数据在物流系统中的应用 目前，大
4、的物流系统日处理数量达到百万级，大促销期间甚至高达上千万，物流操作人员多达数十万，庞大的业务规模下，智慧化物流系统成为迫切需求。物流系统作为支撑物流的核心系统，不仅保证了物流的准时高效，同时保证了极高的用户体验，以大数据处理为核心的系统是构建智慧物流的关键。“大数据”的经典定义可以归纳为4个V：3 多样的数据类型（varietyvariety）三、大数据在物流系统中的应用 一个好的物流系统需要每天处理亿级数据，具有海量信息的数据规模；支持快速的数据流转，实现了物流各个节点实时数据监控优化；系统处理各种各样的信息，包含了结构化和非结构化数据；数据具有极大的价值，如推动系统成本和效率优化1%，则可
5、以节约上亿成本。因此，物流系统具有显著的大数据特征。三、大数据在物流系统中的应用我们在实战中认识到，把大数据转化为智慧系统，需要具备两个基础：三、大数据在物流系统中的应用 第一，业务数据化，并且具有数据质量保障。物流在系统的支撑下，实现了所有物流操作的线上化，也就是数据化，并且，对每个操作环节都可以进行实时分析，这就奠定了很好的数据基础。如果业务都是线下操作，或者系统无法准确及时收集数据，那么，即使数据量够大，缺乏关键数据和数据不准确，也会给大数据处理带来很大的困难。 第二，大数据处理技术，包括数据收集、传输、存储、计算、展示等一系列技术。四、大数据物流技术应用方向 当前，物流企业正逐步进入数
6、据化发展阶段，物流企业间的竞争逐渐演变成数据信息的竞争。大数据能够让物流企业有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务。大数据物流技术在物流企业中的应用主要包括优化物流运作管理、创新电子商务服务和制订物流企业市场策略等方面。（一）（一）优化物流运作管理四、 大数据物流技术应用方向 基于大数据技术的物流配送方案的制订在很大程度上降低物流配送的成本，提高物流配送的效率。在物流信息的识别、定位和感知环节，可以利用大数据技术采集到实时信息，根据配送物品的具体情况和位置，迅速对周边交通情况及环境进行分析，根据实际情况对物流配送方案进行动态调整，选择适合的物流配送工具，制订最优配送路
7、径。利用大数据的信息预测和分析技术，对仓库的存货量进行统计，对调货补货的市场进行预测分析，按照准时制的原则，在最精准的时间系统自动进行补货处理，有利于减少客户的等待时间，提升用户体验的满意度。（二）（二）创新电子商务服务四、 大数据物流技术应用方向 在大数据背景下，电商平台通过对销售大数据的预测，在客户下单之前，商家就可以将货物提前下沉到离客户最近的物流网点，做到“单未下，货先行”，客户下单后直接就近配送，从而提高配送效率。大数据能够使供应链变得更具柔性和透明，平台型电商企业可以充分利用大数据对社会物流资源进行充分整合，为客户提供更高效的服务。如京东物流云利用大数据技术对仓储、运输、配送环节进
8、行改进和组合创新，在仓储和配送环节采用众包模式，将社会闲散的物流资源整合起来。在仓储方面，京东通过搭建仓储众包及信息化服务平台，整合社会仓储资源，建立仓储硬件资源与软件资源的双重模式，实现仓储资源共享，打造仓储服务生态。（三）（三）制订物流企业市场策略四、 大数据物流技术应用方向 利用大数据技术可以从互联网平台获得物流行业大量有价值的数据。物流系统在捕获数据后，利用数据分析技术对这些消费数据进行详细的汇总分析，可以预测用户的消费情况。即使用户的消费需求是动态变化的，依旧可以通过消费者的历史消费数据，预测用户的未来需要。根据这些用户未来的需求制订市场策略，可以提高市场策略的精准性和效率，从而提高物流企业的市场决策能力，这将更切合实际，符合市场规律。物流企业也可以通过快速地采集、分析、加工大数据资源，提供准确和及时的物流信息咨询，大幅提高企业的知名度和市场空间，进而提高物流企业的市场竞争力。谢谢 谢谢 观观 看看主讲人：刘敏