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1、精选优质文档-倾情为你奉上SAS数据分析完整笔记1.SAS INSIGHT启动：方法1：SolutionAnalysisInteractive Date Analysis方法2：在命令栏内输入insight方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击Submit按钮；Proc insight；Run；1.1一维数据分析用sas insight做直方图、盒形图、马赛克图。直方图：AnalysisHistogram/Bar Chart盒形图：AnalysisBox plot马赛克图：AnalysisBox plot/Mosaic plot（Y）1.2二维数据分析散点图：AnalysisScatter
2、y plot(Y X）曲线图：AnalysisLine plot（Y X）1.3三维数据分析旋转图：AnalysisRotationg Plot曲面图：AnalysisRotationg Plot设置Fit Surface等高线图：AnalysisCountor plot1.4分布分析包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。1.4.1AnalysisDistribution（Y）第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。1.4.2添加密度估计A：参数估计：给出各种已知分布（正态，指数等），只需要对其中参数进行估计；Curv
3、esParametric DensityB：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据；CurvesKernel Density1.4.3分布检验CurvesCDF confidence bandCurvesTest for Distribution1.5曲线拟合AnalysisFit（Y X）:分析两个变量之间的关系1.6多变量回归AnalysisFit（Y X）1.7方差分析AnalysisFit（Y X）1.8相关系数计算AnalysisMultivariate1.9主成分分析AnalysisMultivariate2.SAS ANALYST启动：方法1：SolutionAna
4、lysisAnalyst方法2：在命令栏内输入analyst2.1分类计算统计量：DataSummarize by group2.2随机抽样：DataRandom Sample2.3生成报表：ReportTables2.4变量计算：DateTransform2.5绘制统计图2.5.1条形图：GraphBar ChartHorizontal2.5.2饼图：GraphPie Chart2.5.3直方图：GraphHistogram2.5.4概率图：GraphProbality plot2.5.5散点图：GraphScatter plot2.6统计分析与计算2.6.1计算描述性统计量Statisti
5、csDeiveSummart Statistics只计算简单统计量StatisticsDeiveDistribution可计算一个变量的分布信息StatisticsDeiveCorrelations可计算变量之间的相关关系StatisticsDeiveFrequency counts可计算频数2.6.2列联表分析StatisticsTable Analysis2.7假设检验2.7.1单样本均值Z检验：检验单样本均值与某个给定的数值之间的关系StatisticsHypothesis testsOne-Sample Z-test for a mean2.7.2单样本均值t检验：适用于不了解变量的方
6、差情形推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均属0是否相等StatisticsHypothesis testsOne-Sample t-test for a mean2.7.3单样本比例检验：检验取离散值的变量取某个值的比例StatisticsHypothesis testsOne-Sample test for a proportion2.7.4单样本方差检验：检验样本方差是否等于给定的值。零假设方差等于某个给定的。StatisticsHypothesis testsOne-Sample test for a variance2.7.5两样本均值t检验：独立的两个总体的均值是否相等或者是否
7、相差给定的值StatisticsHypothesis testsTwo-Sample t-test for means2.7.6成对样本均值t检验：成对样本检验中总体是相关的。StatisticsHypothesis testsTwo-Sample paired t-test for means2.7.7两样本比例检验：检验两个总体中某个比例的值是否相等。StatisticsHypothesis testsTwo-Sample test for proportions2.7.8两样本方差检验StatisticsHypothesis testsTwo Sample test for varian
8、ce2.8ANOVA过程2.8.1单因素ANOVA过程StatisticsANOVAOne-Way Anova2.8.2非参数的单因素方差分析：适用于正态分布假定或方差相等假设不能满足的单因素问题StatisticsANOVAnonparameter one-way Anova testWilcoxon法、Median法、Van der Waerden法、Savage法。2.8.2因素方差分析：实验结果是连续数值而分类变量是两个以上的离散型数值。StatisticsANOVAFactorial Anova2.8.3线性模型：用最小二乘法拟合一般线性模型StatisticsANOVALinear
9、 Model2.9回归分析：StatisticsRegression2.9.1simple回归：简单一类回归分析，单一的自变量，单一的因变量，模型可以是一次、二次、三次。StatisticsRegressionsimple2.9.2linear回归：线性回归，回归模型可以有多个因变量，多个自变量，但是对因变量分别进行回归StatisticsRegressionlinear2.9.3logistic回归：用于解决因变量是一个二元变量StatisticsRegressionlogistic3.报表以及图形输出3.1 print过程Proc print data = sasuser.score;/数
10、据库.数据集Run;Proc print data = sasuser.score;Var name math Chinese;/变量Run;Proc print data = sasuser.scorenoobs;/去掉第一列（观测序号）Var name math Chinese；Run；Procprintdata=sasuser.score；Where sex in（f）；/通过where语句Run；Proc print data =sasuser.score noobs label；Title女生成绩单；Label name =姓名Sex =性别Math =数学Chinese =语文En
11、glish =英语；Where sex in（f）；Run；Title“the sas system”；/恢复系统标题Procprintdata =sasuser.score；Footnote =分数列表；/加分数列表的脚注Run；Proc sortdata =sasuser.score；Bysex；Run；Procprintdata =sasuser.score；/使用by分组输出前用sort排序By sex；Run；Procprintdata =sasuser.score；Sum math；Run；3.2 tabulate过程Proc tabulate data =数据集名称；Class分
12、类变量；Var分析变量；Table页面说明 行维说明 列维说明/选项；Run；3.3 sort过程Proc sort data =数据集名称；/默认升序排列By变量名；Run；Proc sort data =数据集名称；Bydescending变量名；/降序排列Run；3.4means过程：数量（N）、均值(Mean)、标准差(Std Dev)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum)Proc meansdata = sasuser.stock;Varprice;Run;3.5 univariate过程Proc univariate data =数据集；Var分析变量；Run；结果：
13、Moments：统计量的各阶矩，例如一阶矩就是均值，二阶矩就是方差等；Basic Statistical Measures：基本统计量；Tests for ocation：检验均值是否为零；Quantiles：分位数表；Extreme Observations：极端观测值。3.6 freq过程：离散变量的分布情况Proc freq data =数据集名；Tables变量名；Run；结果：变量取值、频数、百分比、累计频数、；累计百分比3.7 corr过程：相关系数Proc corr data =数据集；Var变量名变量名；Run；结果：简单统计量相关系数及p值3.8 gplot过程：绘制散点图和
14、曲线图,绘制回归曲线。Proc gplotdata =数据集名称；Symbol曲线类型；Plot竖轴变量*横轴变量；Run；Proc gplot data = sasuser.score;Symbol I = nonev=star;Plot English*Chinese;Run;3.9gchart过程：绘制直方图、饼图、三维直方图等。Proc gchart data =数据集名称；Vbar/pie/block =变量；Run；3.10 G3D过程绘制三维曲面Proc g3d data =数据集；Plot变量x*变量y=变量z；Run；gcontour过程：画出曲面的等高线Proc gcont
15、our data =数据集名；Plot x*y=z；Run；4.基本统计分析4.1正态性检验：univariate过程Proc univariate data= sasuser.stock normal;Vareps;Run;Proc univariate data= sasuser.stock normal;Vareps;Histogram eps;/画出直方图Probplot eps;/画出概率分布图Run;4.2单变量均值检验4.2.1如果一个变量服从正态分布，那么可以用t检验来对变量进行均值检验Proc ttest data =数据集ho =均值；Var检验变量；Run；4.2.2t检
16、验还可以检验方差相同的两个独立样本均值是否相等Proc ttest data =数据集；Class分类变量；Var检验变量；Run；结果第一部分简单统计量第二部分t检验结果第三部分两者方差是否相等检验T检验要求两个独立样本都必须服从正态分布，如果不服从正态分布，则无法进行t检验。这时可用非参数的方法，常用的非参数方法是NPAR1WAY过程，它是noparameter 1 way缩写。4.3成对总体均值检验4.4回归分析：reg（回归）过程、rsreg（二次响应面回归）过程、orthoreg（病态数据回归）过程、nlin（非线性回归）过程、transreg（变换回归）过程、calis（线性结果方
17、程和路径分析）过程、glm（一般线性回归）过程、genmod（广义线性回归）过程4.4.1 REG过程Proc reg data =输入数据集 选项；Var变量列表；Model因变量=自变量列表；Print输出结果；Plot诊断图形；Run；4.4.2 nlin过程指明模型的表达式并给定系数初值4.4.3glm过程：使用最小二乘法回归线性模型，还可以进行回归，分差，协方差，多变量方差、偏相关系数分析4.5方差分析4.5.1单因素方差分析Proc anova data =数据集名称；Class因素；Model实验结果=因素；Run；Proc anova data =数据集名称；Class因素；M
18、odel实验结果=因素；Meansbrand；Run；Proc anova data =数据集名称；Class因素；Model实验结果=因素；Meansbrand/t；/t检验Run；Proc anova data =数据集名称；Class因素；Model实验结果=因素；Meansbrand/bon；/bonferroni t检验控制第一类错误的概率，但是具有较大第二类错误概率Run；Proc anova data =数据集名称；Class因素；Model实验结果=因素；Meansbrand/regwq；/regwq检验控制第一类错误的概率Run；Proc anova data =数据集名称；Class因素；Model实验结果=因素；Meansbrand/tukey；/tukey检验控制第一类错误的概率，但是第二类错误概率通常高于regwq检验Run；4.5.2多因素方差分析4.5.3列联表检验Proc freq data =数据集；Tables因素a*因素b / chisq；Weight实验结果；Run；5相关知识因变量Depender（Y）自变量Independent(X1X2)专心-专注-专业