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1、赵淳宇赵淳宇四川师范大学商学院四川师范大学商学院数据的图形展示 10.1.统计图概述10.2.直方图和茎叶图10.3.箱图10.4饼图10.5条图与误差图10.6.线图10.7.散点图10.8.p-p、Q-Q图10.9. 控制图与pareto图10.10其他统计图10.1.统计图概述10.1.1 统计图的基本结构1.标题区和注解区2.坐标轴3.绘图区4.图例区10.1.统计图概述10.1.2 统计图的种类1.单变量图：连续性变量（直方图、箱图、P-P图）2.单变量图：分类变量（简单条图、饼图、Pareto)3.双变量图：连续因变量（线图、散点图）4.双变量图：分类因变量（ 复式条图）5.多变量
2、图6.组合统计图7.统计地图8.其他统计图（控制图、ROC曲线）10.2.直方图与茎叶图操作：图形-图标构建程序-直方图-变量-元素属性-正态曲线-应用-确定直方图用于表示连续变量的频数分布，在实际中用于考察分布类型。矩形的面积表示各组段的频数（频率），面积总和=1.组距（宽度）*高度=频数10.2.2图形的基本编辑操作1.图形编辑基本操作图形编辑器窗口(1)元素位置的移动和大小的改变10.2.直方图与茎叶图(2)图形元素属性的改变10.2.直方图与茎叶图(3)添加新的图形元素：17.0在option菜单中10.2.直方图与茎叶图(3)添加新的图形元素10.2.直方图与茎叶图2.直方图选项的修
3、改3.连续轴的修改10.2.直方图与茎叶图4.添加参考线5.图形元素属性的修改10.2.3直方图图形框架修改1.直方图组的绘制操作：组/点选项卡-行嵌板变量-s0嵌板-选项-不选换行嵌板-确定10.2.3直方图图形框架修改2.累计直方图的绘制操作：元素属性-统计量-累计计数10.2.4直方图的衍生图形1.分段直方图操作：月份分段（堆栈）10.2.4直方图的衍生图形2.面积直方图操作：选面积10.2.4直方图的衍生图形3.人口金字塔操作：分类变量分布变量10.2.5茎叶图10.3箱图箱图：1.中间粗线标识中位数，框的两端表示上下四分位数，之间表示四分位距2.上下细线为除去异常值外的最大、小值3.
4、距离上下边框1.5倍为异常值；超过3倍的为极值。10.3箱图箱图的编辑1.分类轴选项的修改2.箱图主题格式的编辑3.设置异常值散点的标签10.4饼图10.4.1常规图中的简单饼图分城市、月份考察样本性别比例10.4饼图10.4.2饼图的编辑1.行列嵌板的编辑2.饼图主体的编辑3.设定饼块标签4.突出与合并10.5条图10.5.1简单条图案例例10.4比较不同职业人群的消费者信心均数有无差异。10.5条图10.5.2复式条图案例例10.5分职业进一步比较不同人群的现状和预期指数。10.5条图10.5.3百分条图：比较比较不同月份的A3a选项分布10.5条图分段条图：10.5条图10.5.4条图编
5、辑分类轴标签的编辑条图与其他统计图的转换：饼、条、线、面积图等可以相互转换复式条图和分段条图的相互转换复式/分段条图中主、次分类变量的转换分段条图和百分条图的转换10.5.5绘制带误差项的条图10.5.5绘制带误差项的条图10.5误差图10.5误差图10.6线图线图：用线段的升降表示一事物随另一事物（如时间）的变化趋势，一般而言，它所反映的指标类型和条图完全相同，可以是频数、构成比等分类变量描述指标，也可以是均数、标准差等连续变量的汇总指标。线图的两个坐标轴：分类轴、连续轴10.6.1多重线图案例案例：分城市比较信心指数随时间的变化趋势例10.7分城市考察不同月份总消费者信心指数的均值变化有无
6、内在趋势。10.6.2线图的编辑1.更改数据点的显示方式与连接方式10.6.2线图的编辑1.突出显示某一段10.6.2线图的编辑10.6.3面积图、垂线图与点图10.6.3面积图、垂线图与点图10.7散点图 散点图：常用表现两个或多个变量之间有无相关关系的统计图，其密集程度和趋势表示两个或多个变量之间的相关关系及变化趋势。10.7简单散点图例：在cars.sav文件中，通过horse和accel来预测mpg。试用合适的散点图表示三者之间的关系，为进行正式分析提供线索。10.7简单散点图10.7散点图矩阵10.7散点图矩阵10.7三维散点图10.7三维散点图10.7.2散点图的编辑1.改变散点图
7、密度的方式10.7.2散点图的编辑2.添加钉线2.添加回归线和可信区间2.添加回归线和可信区间2.添加回归线和可信区间2.添加回归线和可信区间10.8P-P图10.8P-P图10.8P-P图10.8P-P图10.8P-P图10.9控制图均数、极差、标准差控制图显示个体测量值，移动极差图不合格品率（数）控制图缺陷图10.9控制图10.9控制图10.9Pareto图10.9Pareto图10.10.1高低图10.10.1高低图10.10.1高低图10.10.2其他统计图ROC曲线ROC（Receiver Operating Characteristic)1.基础知识表9.1 诊断试验结果汇总表试验
8、病人正常人合计阳性abab阴性cdcd合计acbdabcd真阳性率（灵敏度）=a/(a+c) 100%真阴性率（特异度）=d/(b+d) 100%假阳性率（误诊率）=b/(b+d) 100%假阴性率（漏诊率）=c/(a+c) 100%10.10.2其他统计图ROC曲线2.分析实例例：某医师对经标准诊断的55名病人、45名正常人分别进行2种诊断试验检查，结果分别为test1、test2。试对test1绘制ROC曲线。10.10.2其他统计图ROC曲线10.10.22其他统计图ROC曲线10.10.2其他统计图ROC曲线Area Under the CurveTest Result Variabl
9、e(s)AreaStd. ErroraAsymptotic Sig.bAsymptotic 95% Confidence IntervalLower BoundUpper Boundtest1.947.024.000.900.994test2.679.053.002.574.784The test result variable(s): test1, test2 has at least one tie between the positive actual state group and the negative actual state group. Statistics may be biased.a. Under the nonparametric assumptionb. Null hypothesis: true area = 0.510.10.3时间序列分析中使用的图1）Sequence Chart2）Autocorrelation Chart3）Cross- correlation Chart4）Spectral Chart谢谢大家！THANKS