多元函数极值的充分条件(共2页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上多元函数极值的充分条件马丽君(集宁师范学院 数学系)专心-专注-专业我们知道,一元函数在点取得极值的充分条件是:函数在点处具有一阶二阶连续导数,是驻点,即。若,则为的极小值点(或极大值点)对于多元函数,其中,有与上面一元函数取得极值的充分条件相对应的结论。 定义1.设元函数,其中,对各自变量具有一阶连续偏导数,则称为的梯度,记作。 引理 设元函数,其中,对各自变量具有一阶连续偏导数,则在点取得极值的必要条件是:证明:引理成立是显然的,即极值点函数可导,则该点的偏导数等于零。定义2.设元函数,对各自变量具有二阶连续偏导数,是的驻点,现定义在点处的矩阵为:由于各二阶偏导数连续,即,所以为实对称矩阵。定理 设元函数,其中,具有对各自变量的二阶连续偏导数,是的驻点,则(1) 当正定时,是的极小值点;(2) 当负定时,是的极大值点;(3) 当不定时,不是的极大值点证明:由在点处的泰勒公式其中,是 其中,比高阶的无穷小对于驻点,由引理结果,则上述泰勒展开式又可写为:由此可见,当正定时,在点的某去心邻域内就有,即。故为的极小值点。同理可知:当负定时,为的极大值点:对不定时情况,本文不再详细讨论。

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