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1、1MINITAB非常容易非常容易跟着做跟着做21.1算术平均算术平均1.5最小值最小值1.8标准偏差的信赖区域标准偏差的信赖区域1.3分散分散1.7平均的信赖区域平均的信赖区域1.2标准偏差标准偏差1.6最大值最大值1.9中央值的信赖区域中央值的信赖区域1.4中央值中央值1.10 正规性检定正规性检定2.5U 管理图管理图2.3P 管理图管理图2.2I-MR 管理图管理图2.6C 管理图管理图2.4NP 管理图管理图2.1X-R 管理图管理图2.7异常原因异常原因2.8管理图的层别管理图的层别3.1车间内工程能力车间内工程能力3.3预测的不良率预测的不良率3.2全体工程能力全体工程能力3.4区
2、域内预想不良率区域内预想不良率3.5全体预想的不良率全体预想的不良率4.1定密度定密度4.2反复性反复性4.3再形成再形成4.4%R&R4.5P/T5.11-Sample Z5.21-Sample t5.32-Sample t5.4Paired t6.1平均差检定平均差检定6.2散布差检定散布差检定7.1独立性检定独立性检定8.1r (有关计算有关计算)9.1R-Square 9.2返回式返回式10.1 22 要因排布法要因排布法10.2 主效果主效果10.3 相互适用相互适用. 4 page. 8 page. 33 page. 40 page. 48 page. 64 page. 75 pa
3、ge. 81 page. 86 page. 92 page31.1算术平均算术平均1.5最小值最小值1.8平均偏差的信赖区域平均偏差的信赖区域1.3分散分散1.7平均的信赖区域平均的信赖区域1.10Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics WorksheetA为了仔细观察工程的品质特性的产品长度的分布和统计量抽出标本为了仔细观察工程的品质特性的产品长度的分布和统计量抽出标本,收集收集 Data.例题例题路线路线1.2标准偏差标准偏差1.6最大值最大值1.9中央值得信赖区域中央值得信赖区域1.4中央值中央值定规性检定定规性检定4Di
4、alog 窗窗 变数指定变数指定 Graphs 计计 Graphical summary 计计 OK OK5Session 窗窗分析结果分析结果1.1算术平均算术平均1.2标准偏差标准偏差1.4中央值中央值1.5最小值最小值1.6最大值最大值 平均的标准误差平均的标准误差 = / n 十分位数十分位数 :根据根据 Data顺序罗列后根据基准区分顺序罗列后根据基准区分 - Q1 : 根据根据Data顺序罗列时在顺序罗列时在25%顺序的位置的数顺序的位置的数 - Median : 根据根据Data顺序罗列时在顺序罗列时在 50% 顺序的位置的数顺序的位置的数 - Q3 : 根据根据Data顺序罗列
5、时在顺序罗列时在75%的顺序的位置的数的顺序的位置的数6Graph 窗窗16416717017317617995% Confidence Interval for Mu171.0171.5172.0172.595% Confidence Interval for MedianVariable: 辨 捞A-Squared:P-Value:MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum171.344 3.599171.1010.5220.182171.895 3.95215.6209-7.
6、1E-02-7.0E-01200162.712169.062171.952174.887180.270172.446 4.383172.710Anderson-Darling Normality Test95% Confidence Interval for Mu95% Confidence Interval for Sigma95% Confidence Interval for MedianDescriptive Statistics1.1算术平均算术平均1.2标准偏差标准偏差1.4中央值中央值1.5最小值最小值1.6最大值最大值1.3分散分散1.8标准偏差的信赖区域标准偏差的信赖区域1.
7、7平均的信赖区域平均的信赖区域1.9中央值的信赖区域中央值的信赖区域1.10定规性检定定规性检定 定规性检定定规性检定 ( 有意水准有意水准 = 0.05 ) P-Value 0.05 情况情况 Data的分布能根据定规分布做的分布能根据定规分布做 P-Value 0.05 情况情况 Data的分布不能根据定规分布做的分布不能根据定规分布做1.10 克重克重, 定规分布曲线定规分布曲线 Box Plot712.1X-R 管理图管理图2.5U管理图管理图2.3P管理图管理图2.2I-MR管理图管理图2.6C管理图管理图2.4NP管理图管理图管理图的选择管理图的选择C 管理图管理图Data 计量尺
8、计量尺计量尺计量尺Data的类型的类型Data 是否是不良品的数是否是不良品的数?是否是具体的缺点是否是具体的缺点?收集的收集的Data是否个别？是否个别？车间是否实现车间是否实现?试验的大小试验的大小是否一致？是否一致？试验的大小试验的大小是否一致？是否一致？U 管理图管理图NP 管理图管理图P 管理图管理图I-MR管理图管理图X-R 管理图管理图个别个别Data 车间车间Data 不良数不良数缺点数缺点数不是不是是是不是不是是是2.7异常原因异常原因2.8管理图的层别管理图的层别8Stat Control Charts Xbar-RWorksheetB工程制造的产品厚度每工程制造的产品厚度
9、每8小时试验小时试验5个管理个管理.例题例题路线路线2.1X-R 管理图管理图 计量尺计量尺 车间车间 9Dialog 窗窗 变数指定变数指定区域的数区域的数 OK 区域的数区域的数 - 在上面的例题在上面的例题 B工程制造的产品工程制造的产品 的重量每的重量每8小时做小时做5个试验个试验, 区域的数区域的数 5 因为以因为以C3(小时小时)区域区分区域区分 输入输入C3(小时小时)无妨无妨10Graph 窗窗分析结果分析结果252015105Subgroup010.510.09.5Sample Mean1Mean=9.995UCL=10.53LCL=9.461210Sample RangeR
10、=0.925UCL=1.956LCL=0Xbar/R Chart for 公 霸 X-R 管理图管理图 X 管理图管理图 区域内区域内 Data的平均管理的平均管理 (分布的中心移动管理分布的中心移动管理) R 管理图管理图 区域内的范围管理区域内的范围管理(分布的扩展程度管理分布的扩展程度管理)2.1 异常原因异常原因 11Stat Control Charts I-MRWorksheet在在B工程制造的产品的厚度每工程制造的产品的厚度每4小时试验小时试验1个工程管理个工程管理例题例题路线路线2.2I-MR 管理图管理图 计量尺计量尺 个别个别Data 12Dialog 窗窗 变数指定变数指
11、定 OK13302010Subgroup011.510.59.58.5Individual ValueMean=10.01UCL=11.27LCL=8.7411.51.00.50.0Moving RangeR=0.4759UCL=1.555LCL=0I and MR Chart for 公 霸Graph 窗窗分析结果分析结果 MR - 相邻的两个相邻的两个Data的移动范围意义的移动范围意义, 例如例如,前线前线Data的测定值是的测定值是8，后面，后面 的的 Data是是12的话的话, MR是是 4 (= 8-12 ) I-MR 管理图管理图 I 管理图管理图 Data的移动管理的移动管理
12、(分布的中心移动管理分布的中心移动管理) MR 管理图管理图 Data的移动范围管理的移动范围管理 (分布的扩散程度管理分布的扩散程度管理)2.214Stat Control Charts PWorksheet在在B工程一天制造的产品的不良数管理工程一天制造的产品的不良数管理. 例题例题路线路线2.3P 管理图管理图 (不良率管理图不良率管理图) 计量尺计量尺 各个各个 生产数不一定生产数不一定15Dialog 窗窗 变数指定变数指定 Sample的大小输入的大小输入的列指定的列指定 OK1630201000.100.050.00Sample NumberProportionP Chart f
13、or 阂 樊 荐P=0.02984UCL=0.07496LCL=0Graph 窗窗分析结果分析结果 LCL (管理下限线管理下限线) - P, NP, U, C管理图的管理下限线常常管理图的管理下限线常常 比比0相同或者大相同或者大. 即即,不良率不良率,不良数不良数,缺点率缺点率,因为缺点数比因为缺点数比0常常常常 相同或者大相同或者大 UCL, LCL (管理项管理项,下限线下限线) - P管理图管理图 U管理图的管理项，下限线根据管理图的管理项，下限线根据 Sample 大小产生弯曲大小产生弯曲(度量的差异度量的差异). - Sample 大小弯曲的情况大小弯曲的情况 : 度量窄度量窄
14、- Sample 大小小的情况大小小的情况 : 度量宽度量宽17Stat Control Charts NPWorksheet在在 B工工 程一天制造程一天制造 130个个 产品的不良数管理产品的不良数管理 例题例题路线路线2.4NP 管理图管理图 (不良数管理图不良数管理图) 计量尺计量尺 因为因为Sample的大小一定的大小一定 能画能画NP管理图管理图. 18Dialog 窗窗 变数指定变数指定 Sample的大小输入的大小输入的列指定的列指定 OK Subgroup size - 在上面的例题在上面的例题 B工程工程 因为因为Sample size常常常常130个统一个统一 Subgr
15、oup size Click后后, 输入输入1301930201001050Sample NumberSample CountNP Chart for 阂 樊 荐1NP=4UCL=9.907LCL=0Graph 窗窗分析结果分析结果 LCL (管理下限线管理下限线) - P, NP, U, C管理图的管理下限线管理图的管理下限线 常常比常常比0相同或大相同或大. 即即,不良率不良率,不良数不良数,缺点率缺点率,缺点数缺点数 比比0常常相同后大常常相同后大 UCL, LCL (管理项管理项,下限线下限线) - NP管理图和管理图和C管理图的管理项，下限线管理图的管理项，下限线 因为因为Sampl
16、e 大小常常统一平行大小常常统一平行.20Stat Control Charts UWorksheet在在B工程一天制造的产品缺点数管理工程一天制造的产品缺点数管理. 例题例题路线路线2.5U 管理图管理图 (缺点率管理图缺点率管理图) 计量尺计量尺 不良和缺点的区分不良和缺点的区分 - 缺点缺点 : 具体指示的需要由于看不合格尺要因，具体指示的需要由于看不合格尺要因， 一个产品能有许多缺点，总共缺点数一个产品能有许多缺点，总共缺点数 比总比总Sample size能大能大. - 不良不良 : 具体指示需要不合格尺产品总共的不良数具体指示需要不合格尺产品总共的不良数 比总比总Sample si
17、ze不能大不能大 生产数不一定生产数不一定 21Dialog 窗窗 变数指定变数指定 Sample的大小输入的大小输入 的列指定的列指定 OK2201020300.000.050.100.15Sample NumberSample CountU Chart for 搬痢荐U=0.07233UCL=0.1344LCL=0.01026Graph 窗窗分析结果分析结果 LCL (管理下限管理下限线线) - P, NP, U, C管理管理图图的管理下限的管理下限线线常常常常 比比0相同或者大相同或者大. 即即,不良率不良率,不良不良数数,缺点率缺点率,因因为为缺点缺点数数比比0常常常常 相同或者大相同
18、或者大 UCL, LCL (管理管理项项,下限下限线线) - P管理管理图图 U管理管理图图的管理的管理项项，下限，下限线线根据根据 Sample 大小大小产产生生弯弯曲曲(度量的差度量的差异异). - Sample 大小大小弯弯曲的情曲的情况况 : 度量窄度量窄 - Sample 大小小的情大小小的情况况 : 度量度量宽宽23Stat Control Charts CWorksheet 在在B工工 程程 一一 天天 每每 150个实验的产品缺点数管理个实验的产品缺点数管理. 例题例题路线路线2.6C 管理图管理图 (缺点数管理图缺点数管理图) 计量尺计量尺 由于由于Sample的大小一定的大
19、小一定 能画能画C管理图管理图. 24Dialog 窗窗 变数指定变数指定 OK25010203001020Sample NumberSample CountC Chart for 搬痢荐C=12.1UCL=22.54LCL=1.664Graph 窗窗分析结果分析结果 LCL (管理下限管理下限线线) - P, NP, U, C管理管理图图的管理下限的管理下限线线 常常比常常比0相同或大相同或大. 即即,不良率不良率,不良不良数数,缺点率缺点率,缺点缺点数数 比比0常常相同后大常常相同后大 UCL, LCL (管理管理项项,下限下限线线) - NP管理管理图图和和C管理管理图图的管理的管理项项
20、，下限，下限线线 因因为为Sample 大小常常大小常常统统一平行一平行.262.7异常原因异常原因 Test 在管理图出现的一般的异常原因形态在管理图出现的一般的异常原因形态 - 异常点异常点- Run- Trend- Cycle中心线中心线管理上线管理上线管理下线管理下线中心线中心线管理上线管理上线管理下线管理下线中心线中心线管理上线管理上线管理下线管理下线中心线中心线管理上线管理上线管理下线管理下线 异常原因异常原因 Test的条件的条件 1. 脱离管理项脱离管理项,下限线点下限线点2. 在中心线的上面或下面连续性出现的在中心线的上面或下面连续性出现的9个点个点 3. 连续性的增加或者减
21、少连续性的增加或者减少6个点个点4. 连续性的增加，减少连续性的增加，减少,增加，减少增加，减少. 14个点个点5. 3个适中个适中2个点为中心个点为中心 2 以上的位置出现以上的位置出现6. 5个适中个适中4个点为中心个点为中心 1 以上的位置出现以上的位置出现7. 15个点为中心个点为中心1 内的位置连续出现内的位置连续出现8. 8个点为中心个点为中心 1以上的位置连续出现以上的位置连续出现27Dialog 窗窗 OK Tests 计计 Perform all eight tests 计计 OK 所有管理图统一的路线使用所有管理图统一的路线使用 变数指定变数指定28Graph 窗窗分析结果
22、分析结果 例例) 1次次.脱离管理项脱离管理项,下限线的点下限线的点 例例) 5次次. 3个的中点个的中点2个的点一中心个的点一中心 2 异常位置出现异常位置出现 例例) 6次次. 5个适中个适中4个的点以中心个的点以中心 1 以上的位置出现以上的位置出现 管理图异常原因发生情况管理图异常原因发生情况 发生时点的点用红色标示发生时点的点用红色标示, 异常原因异常原因Test的理由和有的理由和有 关的号码标示关的号码标示 292.8管理图的层别管理图的层别例题例题在在B工程制造的产品的重量每工程制造的产品的重量每4小时小时1个做个做 Sampling管理工程管理工程.从从5月减少产品的重量的散布
23、活动开始月减少产品的重量的散布活动开始,从从6月改善完了为了看掌握改善的效果月改善完了为了看掌握改善的效果看层别管理图做看层别管理图做.Worksheet 各个月层别产品的重量画管理图各个月层别产品的重量画管理图30Dialog 窗窗 Estimate Parameters BY Groups in 计计 OK 变数指定变数指定 以层别区分变以层别区分变 数指定数指定 OK New groups start at each new value in group variable 计计 所有管理图统一路线使用所有管理图统一路线使用31Graph 窗窗分析结果分析结果 产品的重量各个月层别仔细观察
24、开始改善产品的重量各个月层别仔细观察开始改善 在在5月能知道月能知道4月机体散布减小，改善完了月机体散布减小，改善完了 的在的在6月能比月能比 4,5月更减小散布月更减小散布 323.1区域内工程能力区域内工程能力3.3观测的不良率观测的不良率Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal) WorksheetB为了仔细看工程的品质特性的产品重量的工程能力每为了仔细看工程的品质特性的产品重量的工程能力每8小时抽出小时抽出5个标本个标本,收集收集 Data.产品重量的规格产品重量的规格(Spec.) 101g.例题例题路线路线3.2全体工程能力全体工
25、程能力3.4区域内预想不良率区域内预想不良率 区域区域 3.5全体预想不良率全体预想不良率33Dialog 窗窗 规格下线规格下线 OK 区域的数区域的数 规格上线规格上线 变数指定变数指定 区域的数区域的数 -在上面的例题在上面的例题 B工程制造的产品工程制造的产品 的重量每的重量每8小时做小时做5个试验个试验, 区域的数区域的数 5 因为以因为以C3(小时小时)区域区分输入区域区分输入C3 (小时小时)无妨无妨 如果，区域没有概念如果，区域没有概念,个别个别 Data的的 情况输入情况输入 1 规格项规格项,下线下线 - 在上面例题在上面例题 B工程制造的产品重量的规格工程制造的产品重量的
26、规格 101g 规格下线是规格下线是9,规格上线是规格上线是11.34Graph 窗窗 1 规格上线规格上线 规格下线规格下线 算术平均算术平均 试验数试验数 区域内标准偏差区域内标准偏差 全体标准偏差全体标准偏差353.1区域工程能力区域工程能力 区域工程能力区域工程能力 (潜在的工程能力潜在的工程能力:没有区域的变动的假定的工程能力没有区域的变动的假定的工程能力 ) Cp : 不考虑歪斜不考虑歪斜, Data的平均和目标一致的假定的工程能力的平均和目标一致的假定的工程能力 基本假定基本假定 : 平均没有歪斜平均没有歪斜,区域间没有移动区域间没有移动 Cpk : 考虑歪斜的工程能力考虑歪斜的
27、工程能力 基本假定基本假定 : 区域间没有移动区域间没有移动 3.1Graph 窗窗 2363.2全体工程能力全体工程能力Graph 窗窗 3 全体工程能力全体工程能力 ( 实际工程能力实际工程能力 ) Pp : 不考虑弯曲不考虑弯曲, Data的平均和目标一致假定的工程能力的平均和目标一致假定的工程能力 基本假定基本假定 : 品均没有弯曲品均没有弯曲 Ppk : 考虑工程的工程能力考虑工程的工程能力 基本假定基本假定 : 没有没有3.2373.3观测的不良率观测的不良率Graph 窗窗 43.4区域预想不良率区域预想不良率3.5全体预想不良率全体预想不良率 PPM LSL - 脱离规格的不良
28、率脱离规格的不良率 PPM USL -脱离规格的不良率脱离规格的不良率 PPM Total - 全体不良率全体不良率 PPM - 1,000,000(百万百万)个个 不良数不良数 PPM 以以% - PPM分分 10,000. 例如例如, 30000 ppm情况情况, 是是3%的不良率的不良率38 比比Cp或或 Pp Cpk, Ppk是否能更大是否能更大? - Cp, Pp “Data 没有平均歪斜没有平均歪斜”的假定算出的指数的假定算出的指数, Cpk, Ppk 到到 Data 平均的歪斜因为考虑实质性的指数平均的歪斜因为考虑实质性的指数, 比比Cp, Pp Cpk, Ppk不能更大不能更大
29、,实际实际 Data的平均规格中心和一致情况的平均规格中心和一致情况, Cp, Pp和和 Cpk, Ppk相同相同. 在最好的工程出现的工程能力形态在最好的工程出现的工程能力形态? - Cp大大, Ppk和和 Cp的差异没有的差异没有 Cpk, Ppk比比 0小的情况小的情况, 即即 (-)值低的情况值低的情况? - Data的平均规格范围外脱离的情况的平均规格范围外脱离的情况Cpk, Ppk (-)值低值低. Cp 0.3 : Data的平均规格中心有大的脱离的平均规格中心有大的脱离. 再设定工程的条件再设定工程的条件Data的平均和规格中心能一致的平均和规格中心能一致 Cpk - Ppk
30、0.3 : 长期涉及的工程的管理不足长期涉及的工程的管理不足. 工程的管理能力不足工程的管理能力不足,需要持续关心需要持续关心通过工程能力认识问题通过工程能力认识问题工程能力的一般常识工程能力的一般常识3914.1定密度定密度4.3再形成再形成4.5P/T4.2反复性反复性4.4%R&RWorksheetC在工程使用的药品的稠度完成的产品的品质在工程使用的药品的稠度完成的产品的品质因为造成大的影响因为造成大的影响, C工程每工程每4小时测定一次药品的小时测定一次药品的 稠度稠度, 正在管理正在管理. C工程的班长人组代理检测药品稠度工程的班长人组代理检测药品稠度 的稠度计给予信赖性评价，的稠度
31、计给予信赖性评价，3名的检测者名的检测者3个药品试验各个药品试验各反复检测反复检测3遍记录测定值。稠度的规格范围是遍记录测定值。稠度的规格范围是 305.例题例题 检测者检测者 : 3名名(崔氏崔氏, 金氏金氏, 朴氏朴氏) 药品试验药品试验 : 3个个 (1次试验次试验, 2次试验次试验, 3次试验次试验) 反复检测数反复检测数 : 3次次 总测定回数总测定回数 : 27次次( = 3名名 3个个 3次次 )40Stat Quality Tools Gage R&R Study (Crossed).路线路线41Dialog 窗窗 检测值检测值 输入规格公差输入规格公差 检测者检测者 Opti
32、ons 计计 试验号码试验号码 OK OK 规格的范围规格的范围 - 在上面的例题稠度规格范围是在上面的例题稠度规格范围是 305公差是公差是 5, 即是即是 10. - 如果规格范围是如果规格范围是 403的话的话, 公差是公差是 3, 即是即是 6. 42Session 窗窗分析结果分析结果4.4%R&R4.1定密度定密度4.2反复性反复性4.3再形成再形成4.5P/T %R&R, P/T : 评价定密度的检测能力指数评价定密度的检测能力指数 %R&R : 总散布中对于检测占有的比率总散布中对于检测占有的比率 %R&R 30% 情况能信赖检测机情况能信赖检测机. P/T : 规格公差中由于
33、检测散布的比率规格公差中由于检测散布的比率 P/T 为了仔细观察为了仔细观察D电子送货的副品的平均重量检测电子送货的副品的平均重量检测10个的个的 Data试验重量试验重量. 我们希望的副品的重量是我们希望的副品的重量是40g, 副品的标准偏差不知道副品的标准偏差不知道. 2-Sample t 在相互别的在相互别的2 集体输出的试验集体输出的试验Data的平均是否相同的平均是否相同,想在别的地方评价的时想在别的地方评价的时. D公司和公司和E公司送货的副品的平均重量是否相同公司送货的副品的平均重量是否相同,别的地方评价各个公司的送货的产品中别的地方评价各个公司的送货的产品中 每每10个做实验检
34、测重量个做实验检测重量 Paired t 相互一组实现的实验相互一组实现的实验 Data的平均是否相同的平均是否相同,想在别的地方评价的时想在别的地方评价的时. 在在D公司送货的副品德左边厚度的平均是否相同公司送货的副品德左边厚度的平均是否相同,别的地方评价别的地方评价 做做10个的个的 Data实验检测左边和右边的厚度实验检测左边和右边的厚度.5.15.35.45.2485.11-Sample ZStat Basic Statistics 1-Sample ZWorksheet为了仔细观察在为了仔细观察在D电子送货的副品的平均重量电子送货的副品的平均重量 10个的个的 Data做实验检测重量
35、做实验检测重量.我么希望的副品的重量是我么希望的副品的重量是 40g,到现在生产的副品德标准偏差是到现在生产的副品德标准偏差是3g.例题例题路线路线 平均平均 标准偏差标准偏差 49Dialog窗窗 平均平均 标准偏差标准偏差 OK 变数指定变数指定50Session 窗窗分析结果分析结果 试验数试验数 算术平均算术平均 标准偏差标准偏差 95.0% CI : 平均的平均的95% 信赖区域信赖区域 - 在上面的例题平均的在上面的例题平均的95% 信赖区域信赖区域 是是( 35.231, 38.949 ), 总平均总平均 40g在在 95% 信赖区域里不存在信赖区域里不存在. 这样这样,在在 D
36、公司送货的副品的平均重量不是总平均的公司送货的副品的平均重量不是总平均的40g。 P : P-value值值 P-Value 0.05 情况的情况的 Data的平均和总平均能相同的平均和总平均能相同. P-Value 0.05 的情况的情况 Data的平均和总平均能不同。的平均和总平均能不同。 - 在上面的例子以在上面的例子以 P=0.002, 比比0.05小小, 在在D公司送货的副品的平均重量不是总平均的公司送货的副品的平均重量不是总平均的 40g515.21-Sample tStat Basic Statistics 1-Sample tWorksheet为了仔细观察在为了仔细观察在D电子
37、送货的副品的平均重量电子送货的副品的平均重量 10个的个的 Data做实验检测重量做实验检测重量.我么希望的副品的重量是我么希望的副品的重量是 40g例题例题路线路线 总平均总平均52Dialog 窗窗 平均平均 OK 变数指定变数指定53Session 窗窗分析结果分析结果 试验数试验数 算术平均算术平均 标准偏差标准偏差 95.0% CI : 平均的平均的 95% 信赖区域信赖区域 -在上面的例题平均的在上面的例题平均的95% 信赖区域信赖区域 是是( 35.492, 38.688 ), 总平均总平均 40g在在 95% 信赖区域里不存在信赖区域里不存在. 这样这样,在在 D公司送货的副品
38、的平均重量不是总平均的公司送货的副品的平均重量不是总平均的40g。 P : P-value值值 P-Value 0.05 情况情况 Data的平均能和总评均相同的平均能和总评均相同. P-Value 0.05 情况情况 Data的平均能和总评均不同的平均能和总评均不同. - 在上面的例子以在上面的例子以P=0.003, 比比0.05小小, 在在D公司送货的副品的平均重量不是总公司送货的副品的平均重量不是总 平均的平均的 40g。545.32-Sample tWorksheetD公司和公司和 E公司送货的副品的平均重量是否相同公司送货的副品的平均重量是否相同评价别的地方在各个公司送货的产品中评价
39、别的地方在各个公司送货的产品中,每每10个做个做实验称重量实验称重量例题例题 Unstack Data Stack Data D公司副品的重量公司副品的重量 E公司副品的重量公司副品的重量 55Stat Basic Statistics 2-Sample t路线路线56Dialog 窗窗 1 Assume equal variances 计计 Unstack Data的情况的情况 变数指定变数指定 Boxplots of data 计计 OK OK Graphs 计计57Dialog 窗窗2 Assume equal variances 计计 Stack Data的情况的情况 变数指定变数指定
40、 (检测的检测的 Data 列选择列选择) Boxplots of data 计计 OK OK Graphs 计计 变数指定变数指定 (输入条件选择列输入条件选择列)58Session 窗窗分析结果分析结果 试验数试验数 算术平均算术平均 标准偏差标准偏差 95.0% CI : 两个集体平均差异的两个集体平均差异的 95%信赖区域信赖区域 - 在上面的例子两个集体平均偏差的在上面的例子两个集体平均偏差的95% 信赖区域是信赖区域是 ( -3.87, 1.77 ), 0在在 95% 信赖区域里存在信赖区域里存在.即即, ( D公司副品平均重量公司副品平均重量- E公司副品平均重量公司副品平均重量
41、= 0 ). 在这两个集体各个收集的在这两个集体各个收集的Data的平均能相同的意义的平均能相同的意义. 这样这样, D公司送货的副品的平均重量和公司送货的副品的平均重量和E公司送货副品德平均重量能相同公司送货副品德平均重量能相同. P-Value P-Value 0.05 情况情况 两个集体偏差的两个集体偏差的 Data 平均能相同平均能相同. P-Value 0.05 情况情况 两个集体的两个集体的 Data平均能不同平均能不同. - 在上面的例子以在上面的例子以 P-Value=0.445,因为比因为比 0.05大大 在在D公司送货的副品的平均重量和公司送货的副品的平均重量和E公司送货的
42、副品公司送货的副品 的平均重量能相同的平均重量能相同. 两个集体平均的差异两个集体平均的差异 59Graph 窗窗 中央值中央值 ( Median ) 算术平均算术平均605.4Paired tStat Basic Statistics Paired tWorksheetD公司送货的副品德左边厚度和右边厚度的平均是否相同公司送货的副品德左边厚度和右边厚度的平均是否相同,评价别的地方评价别的地方10个的个的 Data做实验检测左边和右边的厚度做实验检测左边和右边的厚度例题例题路线路线61Dialog 窗窗 OK 变数指定变数指定62Session 窗窗分析结果分析结果 试验数试验数 算术平均算术
43、平均 标准偏差标准偏差 P-Value P-Value 0.05 情况情况 两个集体偏差的两个集体偏差的 Data 平均能相同平均能相同. P-Value 0.05情况情况 两个集体的两个集体的 Data平均能不同平均能不同. -在上面的例子以在上面的例子以 P-Value=0.053, 因为比因为比0.05大大, 左边和右边没有厚度的差异左边和右边没有厚度的差异 两个集体的平均差异两个集体的平均差异 95.0% CI :两个集体平均差异的两个集体平均差异的 95%信赖区域信赖区域 -在上面的例子两个集体平均偏差的在上面的例子两个集体平均偏差的95% 信赖区域是信赖区域是 ( -2.936,
44、0.024 ), 0在在 95% 信赖信赖区区域里存在域里存在.即即. ( 左边平均厚度左边平均厚度- 右边平均厚度右边平均厚度= 0 ). 在这两个集体各个没有收集的在这两个集体各个没有收集的Data的差异的意义的差异的意义 ，这样这样,没有左边和右边厚度的差异没有左边和右边厚度的差异6316.1平均差检定平均差检定6.2分布差检定分布差检定平均差检定使用的平均差检定使用的 Tool 2-Sample t ( 两个集体条件两个集体条件) 相互在别的集体输出的实验相互在别的集体输出的实验Data的平均是否相同的平均是否相同,想评价别的地方时想评价别的地方时. D公司和公司和E公司送货的副品的平
45、均重量是否相同公司送货的副品的平均重量是否相同,评价别的地方在各个公司送货的产品中评价别的地方在各个公司送货的产品中 每每10个做实验检测重量个做实验检测重量. One-way ANOVA ( 3个以上的集体条件个以上的集体条件) 相互在别的相互在别的3个以上的集体输出的实验个以上的集体输出的实验Data的平均是否相同的平均是否相同,想评价别的地方时想评价别的地方时. E工程生产的副品工程生产的副品 副品的副品的Hole Size是重要的品质是重要的品质. 在在E工程制造副品的工程制造副品的3台设备在启动中台设备在启动中 各个设备生产的副品的各个设备生产的副品的 Hole Size的平均是否相
46、同的平均是否相同,评价别的地方各个设备生产的副品每评价别的地方各个设备生产的副品每5 个做实验检测个做实验检测Hole Size 5.36 两集体两集体 三集体三集体646.1平均差检定平均差检定Worksheet在在E公司生产的副品副品的公司生产的副品副品的Hole Size是重要的品质是重要的品质. 在在E工程制造副品德工程制造副品德3台设备在启动中台设备在启动中, 各个设备生产的副品的各个设备生产的副品的Hole Size的平均是否相同，评价别的地方的平均是否相同，评价别的地方, 各个生产的副品每各个生产的副品每5个个做实验检测做实验检测Hole Size. Size的目标值是的目标值是
47、25.0mm. 例题例题 Unstack Data Stack Data 1次副品的次副品的 Hole Size 2次副品的次副品的 Hole Size 3次副品的次副品的 Hole Size 65Stat ANOVA One-way (Unstacked)路线路线 1 Unstack Data情况情况66Stat ANOVA One-way路线路线 2 Stack Data情况情况67Dialog 窗窗 1 Boxplots of data 计计 Unstack Data情况情况 变数指定变数指定 OK Graphs 计计 OK68Dialog 窗窗 2 Stack Data情况情况 变数指
48、定变数指定 (检测的检测的 Data选择列选择列) OK Graphs 计计 变数指定变数指定 (输入条件的选择列输入条件的选择列) Boxplots of data 计计 OK69Session 窗窗分析结果分析结果 试验数试验数 算术平均算术平均 标准偏差标准偏差 设备的评价设备的评价 - 在上面的例题以在上面的例题以 P-Value=0.009比比0.05小小, 三个设备中即使少在两台设备生产的产品的三个设备中即使少在两台设备生产的产品的Hole Size 平均能平均能 不同不同. - Hole Size的目标值是的目标值是25.0mm,平均的信赖区域包含平均的信赖区域包含25.0mm
49、1次设备和次设备和2次设备好的设备次设备好的设备, 3次设备是不好次设备是不好 的设备的设备. - 如果如果, P-Value比比 0.05大的值的话大的值的话,各个设备生产的产品的各个设备生产的产品的Hole Size的平均因为没有不同的平均因为没有不同,三个的设备评价三个的设备评价 没有大的意义没有大的意义 各条件平均的各条件平均的95% 信赖区域信赖区域 P : P-Value P-Value 0.05 情况情况 集体集体 Data 平均能相同平均能相同. P-Value 0.05 情况情况 及时少两个集体及时少两个集体 Data 平均平均 能不同。能不同。 - 在上面的例子以在上面的例
50、子以 P-Value=0.009比比0.05小小, 三个的设备中三个的设备中,即使小在两个的设备生产的产品的即使小在两个的设备生产的产品的 Hole Size 平均不同平均不同. 25.0mm : Hole Size 目标值目标值 设备名设备名70 Boxplots - 掌握各个设备中心和扩展的程度掌握各个设备中心和扩展的程度.Graph 窗窗716.2散布差检定散布差检定在在E工程生产的副品的工程生产的副品的Hole Size是重要的品质是重要的品质.在在 E工程制造副品的工程制造副品的3台设备在启动中。台设备在启动中。 各个设备生产的副品的各个设备生产的副品的 Hole Size的散布是否