QC七大手法实战.pptx

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1、特性要因图特性要因图(Causes & Effects Chart)查检表查检表(Check List)(Check List)层别法层别法(Stratification)柏拉图柏拉图(Pareto Diagram)控制图控制图(Control Chart)(Control Chart)散布图散布图(Scattered Diagram)(Scattered Diagram)直方图直方图(Histogram)(Histogram)QC QC 七大手法七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95

2、%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。 QC QC 七大手法七大手法 品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。2 2、层别法、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。QC QC 七大手法的应用七大手法的应用1 1、查检表、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。3 3

3、、柏拉图、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。4 4、鱼骨图、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。QC QC 七大手法的应用七大手法的应用6 6、散布图、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。5 5、直方图、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。 QC QC 七大手法的应用七大手法的应用7 7、管制图、管制图：用来了解品质在

4、过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。QC QC 七大手法的应用七大手法的应用降低安全阀市场维修率降低安全阀市场维修率:20132013年市场维修高，平均为年市场维修高，平均为0.5%0.5%，尤其是，尤其是3 3月份最高。月份最高。 要实现改善目标要实现改善目标,开始就要对市场不良安开始就要对市场不良安全阀进行全阀进行现状调查现状调查,调查检测时将不良现象以调查检测时将不良现象以表格的形式表格的形式详细记录检测情况详细记录检测情况;需要记录需要记录:1.安全阀的泄压值安全阀的泄压值; 2.不良安全阀的生产日期不良安全阀的生产

5、日期; 3.不良安全阀的规格不良安全阀的规格; 4.不良安全阀的生产厂家不良安全阀的生产厂家; 3.安全阀的其它不良状况等安全阀的其它不良状况等 ;编号 规格外泄值 编号规格外泄值 编号规格外泄值 编号规格外泄值 120.70.3590.70.4870.70.65870.750.631240.70.38100.70.5200.70.6880.750.65150.70.4610.70.53210.70.64460.750.6730.70.47340.70.54230.70.621310.750.67240.70.5110.70.55270.70.6640.750.68420.70.5130.70

6、.56290.70.62650.750.341110.70.5400.70.56300.70.6540.750.541140.70.51170.70.56310.70.6500.750.581150.70.51230.70.56330.70.6760.750.6450.70.51320.70.58350.70.62660.750.6620.70.521200.70.58360.70.6730.750.66260.70.521270.70.58380.70.64550.750.681250.70.52490.750.4410.70.6590.750.68440.70.53900.750.4212

7、10.70.6770.750.68370.70.54890.750.541260.70.61080.750.681180.70.54520.750.56450.750.71220.750.681350.70.54600.750.56480.750.7160.80.4140.70.55510.750.58530.750.7860.80.42250.70.56570.750.58560.750.7790.80.57390.70.56750.750.58620.750.721280.80.641160.70.56470.750.670.70.65800.80.65测试测试20142014年年4 4月

8、份从市场退回的安全阀外泄压力值月份从市场退回的安全阀外泄压力值测试人测试人: :曾立峰曾立峰 测试时间测试时间:2014.04.23:2014.04.23 这种表格正是这种表格正是QC七大手法七大手法中的中的:查检表查检表通常分为点检用查检表、收集数据用查检表及调查异常原因用查检表。 一、查检表一、查检表为了便于收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表。查检表又称调查表、检查表、核对表和统计分析表, 检查表的制作程序检查表的制作程序1、明确使用表格的目的2、决定要检查的项目及必要的顺序；5、设计表格的形式和记录的符号。3、决

9、定抽样方法；4、决定收集、检查的方法及相关的职责要求； 检查表的设计注意事项检查表的设计注意事项1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；3、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；4、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；5 、检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可） ，其他可能发生的项目采用“其他”栏。 点检用检查表点检用检查表作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。项目/周别12341、清除铁屑2、螺丝紧固3、润滑加油

10、说明栏：正常 故障 保养人： 审核： 例例 1 1设备检查表的检查应用是设备保养的基础。空压机运行检查表检查项目标 准12345678910 11 12 1331压力5.57KG/CM油温T90 C油位油镜中线储气罐压力5.57KG/CM干燥温度T50 C散热器通风流畅、风扇正常自动排水自动正常排污无污水 注：能用数值描述的采用数值记录点检结果,如不能则使用: 正常异常检查人异常处理.例例 2 2 点检用检查表点检用检查表 某部门5S点检表：办公室5S检查表项次检查要项检查备注1文件放置VV 表示合格X表示不合格2办公桌摆放X3员工衣着V4书报放置V .5垃圾桶摆放V6地面清洁度V记录者： 日

11、期：例例 3 3 记录用检查表记录用检查表作用：通过收集到的数据反映不良的状况。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二二一一44、变形正二7 审核： 记录人： 例例 4 4 例例 5 5 将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量 印刷 污染 损伤开胶符号调查内容调查袋装饮料外观损伤调查时间调查数量调查方法检查者确 认 合计： 20 26 15 3说明事项： 记录用检查表

12、记录用检查表发生不良时，在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生发生不良时，在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因装装置置 1线线 2线线作作业业者者123456上上 午午下下 午午上上 午午下下 午午上上 午午下下 午午上上 午午下下 午午上上 午午下下 午午上上 午午下下 午午ABCDOOX OXX OOX OOX OX OOOXXOXOX OOOOOOOOOXXOOOOOO X XOOO XXOOO OOOOOOOOOOOOOOOXXOOOXX

13、X OOOOXXX OOOOOXXOOOOOOXOOOX OOOOOOOO OOOOXOXXXOOOX OOOOOOOOOOOXX OOXXO OOXOOXOOOOOOOOOOXOOXXOXOOOXOXOXXO说明： 印刷 污染 损伤 开胶例例 6 6 记录用检查表记录用检查表上限0.310.220.1318.305下限-0.14-0.22-0.31 组合表格：直方图检查表组合表格：直方图检查表0.7MPa0.75MPa0.8MPa泄压值偏低36289泄压值正常15275内部结构损坏622内螺纹损坏21外螺纹损坏11将问题进行分类统计将问题进行分类统计: 当收集到不良数据后当收集到不良数据后,

14、就要对数据进行分就要对数据进行分析析,因数据庞大、内容各异因数据庞大、内容各异,要对不良原因进要对不良原因进行行分类分类,以便清楚问题的类别以便清楚问题的类别;这种分类方法就是这种分类方法就是 QC七大手法七大手法 中的中的:层别法层别法 二、层别法二、层别法层别法是按照一定的特征(如何人、何处、何种方法、何种设备)把收集到的有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的方法层别法又称分类法、分组法、分层法; 其他层别方法其他层别方法 1、以时间层别； 2、以作业区域层别； 3、以不良项目层别等。人员: Man机器: Machine物料: Material方法: Method环境: Envi

15、ronment 序号不良项目12345678合计 1表面刮花68754721402插线松动36372446353灯不亮15372643314表面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357 合 计2032242119401922195层别法应用举例：层别法应用举例： 成品验货不良品统计表成品验货不良品统计表 当我们用层别法将问题分类后当我们用层别法将问题分类后怎样体现怎样体现主要问题主要问题 呢呢? 可以以一种可以以一种图表图表的工具体现出来的工具体现出来, 哪些是哪些是主要问题主要问题一目了然一目了然 !未知20.8MPa9510.75MPa282

16、7210.7MPa3615621不良率累计54.07%88.89%96.30%98.52%100.00%外泄值偏低外泄正常内部结构损坏内螺纹崩裂外螺纹崩裂54.07%88.89%96.30%98.52%100.00%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0204060801001202014年年4月份市场退回安全阀月份市场退回安全阀分析统计分析统计 这种图表正是这种图表正是QC七大手法七大手法中的中的:柏拉图柏拉图 三、柏拉图三、柏拉图 当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，

17、才能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就是这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。柏拉图是以层别为前提,将层别法确定的项目从大到小进行排列,现加上累积值的图形. 1907年美国经济学家劳伦兹劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为劳伦兹曲线劳伦兹曲线柏拉图的发展柏拉图的发展 1897年意大利经济学家柏拉柏拉在分析社会经济结构时发现一个规律:80%的财富掌握在的财富掌握在20%的人手的人手里里,后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律,后被称 为柏拉法则柏拉法则; 1930年品管泰斗朱兰博士泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上; 20世纪60年代,日本品管

18、大师石川馨石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图,从而成为品管七大手法之一;1、决定调查事项，收集数据； 柏拉图制作步骤柏拉图制作步骤4、连接曲线。3、将数据绘制成柱状图；2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；这柏拉图对吗这柏拉图对吗? ?这柏拉图对吗这柏拉图对吗? ?分類項目不良數影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%)A30603060B10204080C5104590D51050100柏拉图制作案例柏拉图制作案例 某公司检验中发现有50个不良品，不良项目ABCD及不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。柏拉图制作案例柏拉图制作案例3020100405060%100%A

19、BCD不良数累计影响度(%)10%10%60%60%20%20%80%80%90%90%柏拉图制作注意事项柏拉图制作注意事项3 、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利 润的企业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他项。有時，改变层别和分类的方法，也可使项目減少。1、横轴是按项目別，依大小順序由高而低排列下來，其他项排在最未。4、柏拉图的柱形图横轴距离相同。柏拉图制作注意事项柏拉图制作注意事项6、改善前后进行比较： (1) 改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比较基准一

20、致，刻度应相同。 (3) 各项目以色別来区分更易比较。7、柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点的线应为折线而非曲线。5、柏拉图左边不良总数的高度与右边百分比100%同高。 当用柏拉图将主要问题体现出来后当用柏拉图将主要问题体现出来后,就要对问就要对问题进行分析了题进行分析了;此时应召集大家此时应召集大家一起一起采用头脑风暴法开会分析讨论采用头脑风暴法开会分析讨论,大家畅所欲言大家畅所欲言 开会讨论的结果以一种开会讨论的结果以一种可以分类并随时可增加内容的图形可以分类并随时可增加内容的图形的方式记录的方式记录人人机机料料法法环环泄压值偏低泄压值偏低弹簧变形量大密封硅胶变形水质差，有杂质外泄调压力螺钉松

21、动，移位硅胶密封偏位弹簧压力值没调好外泄值处于下限 这种图形就是这种图形就是QC七大手法七大手法中的中的:鱼骨图鱼骨图 四、鱼骨图四、鱼骨图 鱼骨图，又叫特性要因图/因果图，由日本品质专家石川馨提出，所以又叫“石川图”,根据图案形状又名鱼骨图,树枝图.。它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。(也有按人机料法环测6个方面确定大要因,再从大要因进一步细分小因;) 鱼骨图制作步骤鱼骨图制作步骤4、按4M1E方法将主要原因填入鱼骨图大骨；5、再采用“头脑风暴法”确定造成大骨的中骨；6、绘图时小枝与大枝要呈60度夹角;1、召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。

22、2、确定问题的特性，写在最右端；3、划出鱼骨图的骨架； 鱼骨图制作步骤鱼骨图制作步骤7、确定造成中骨的小骨，末端必须是可采取行动 的要因；8、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8 种），然后用圆圈圈起来；9、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动 进行改善。 使用头脑风暴法应注意使用头脑风暴法应注意1、不要指责他人的任何想法；2、全方位多角度各层次，数量越多越好；3、自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开都行；4、鼓励大家去除固有观念，大胆创新；5、考虑运用IE手法对现场进行改善。尺寸过长机器物料人员环境方法案例：案例：1、冲压件长度尺寸过长查原因型因果关系图示例因果关系图示例材料方面

23、材料方面环境方面环境方面人为方面人为方面设备方面设备方面方法方面方法方面字太小字太小印刷不清楚印刷不清楚灯光太暗灯光太暗灯光太强灯光太强常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕先天近视先天近视意外伤害意外伤害桌椅高度桌椅高度书本质量书本质量坐车看书坐车看书走路看书走路看书躺着看书躺着看书距离过近距离过近看书方法不对看书方法不对长时间看书不休息长时间看书不休息近视近视 分析患近视的原因分析患近视的原因案例：案例：2、想办法如何使发料更容易？对策型 此时我们可以将这此时我们可以将这100个数据以一个个数据以一个图表图表的形式的形式画出来画出来但测量出但测量出100个数据后因数据宠大个数据后因数据宠大,很难

24、一眼看出批量很难一眼看出批量泄压值到底是处在要求的一个什么样的状态下泄压值到底是处在要求的一个什么样的状态下;现决定先测量现决定先测量100个安全阀的数据出来个安全阀的数据出来; 通过头脑风暴法开会讨论分析到安全阀的泄压通过头脑风暴法开会讨论分析到安全阀的泄压值出厂时就偏低值出厂时就偏低,现在就需要测量现送货的安全阀现在就需要测量现送货的安全阀泄压值处于哪个状态泄压值处于哪个状态; TLTUn=100全部处全部处在下限在下限 这种图形就是这种图形就是QC七大手法七大手法中的中的: 此图表一眼就能看出来此图表一眼就能看出来100个安全阀的泄压值个安全阀的泄压值是一个什么样的状态是一个什么样的状态

25、直方图直方图五、直方图五、直方图 从样本中获取数据是认识总体的基础，样本的数量越多，得到的关于总体的信息越多。信息增多时，要想一下子了解总体比较困难，那么应用直方图就简单了。直方圖直方圖直方图直方图 直方图又称质量分布图,又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。 直方图主是将生产过程中收集来的质量数据按其顺序分成若干间隔相等的组,以组距为底边,以落入各组的频数为高若干长方形排列的直方矩形图;直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数据的范围、分布的形状。绘制直方图需要绘制直方图需要6个步骤个步骤:以组距为底边以频数为高绘制直方图制作频数分布表计算组距宽度确定分组数目收集数据直方图的制作

26、范例直方图的制作范例 一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下：一一. .制作次数分配表：制作次数分配表：1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=1242.计算全距R=L-S=463.决定组数K K=1+3.32LgN 或n (N代表收集的数据总数） 本例数N=200，如按查表的方法可取7-12组，现假设取K=12组数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20一一. .制作次数分配表（续）：制作次数分配表（续）： 4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数,最小测量单位整数倍

27、) 组距H = 全距 组数 = 46/12 = 3.83 取 45、计算组界： 第一组下组界 = 最小值测定值最小位數=123.5 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 = 123.5 +4=127.5 第二组下组界 = 第一组上组界 = 127.5 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距=127.5+4=131.5 第三组下组界 =？ 第三组上组界=？ 依此类推，计算到最大一组的组界。6、作次数分配表，如下表：组号组号组界组界中心值中心值标标 记记次数次数1.1.123. 5-127.5123. 5-127.5125. 5125. 514142.2.127. 5-131.5127. 5

28、-131.5129. 5129. 5 7 73.3.131. 5-135.5131. 5-135.5133. 5133. 5 11114.4.135. 5-139.5135. 5-139.5137. 5137. 5 13135.5.139. 5-143.5139. 5-143.5141. 5141. 5 34346.6.143. 5-147.5143. 5-147.5145. 5145. 5 37377.7.147. 5-151.5147. 5-151.5149. 5149. 5 32328.8.151. 5-155.5151. 5-155.5153. 5153. 5 23239.9.155.

29、 5-159.5155. 5-159.5157. 5157. 5 13131010159. 5-163.5159. 5-163.5161. 5161. 5 1010 1111163. 5-167.5163. 5-167.5165. 5165. 5 4 41212167. 5-171.5167. 5-171.5169. 5169. 5 2 2合合 计计200200二.绘制直方图绘制直方图1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形，即完成直方图。 2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、 下限、规格中心、过程均值等。 123.5 127.5 131

30、.5 135.5 139.5.167.5 171.5123.5 127.5 131.5 135.5 139.5.167.5 171.53535303025252020151510105 50 0直方图常见的形态直方图常见的形态说明：中间高两边低，有集中趋势。 结论：制程在正常运转下。直方图直方图- -缺齿形缺齿形说明：高低不一，有缺齿情形。 结论：可能是分组过细或数据不真实。直方图直方图- -偏态形偏态形说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、松动及加工习惯引起。直方图直方图- -离岛形离岛形 说明：左端和右端形成小岛。 结论：可

31、能测定有错误或由不同原料引起。直方图直方图- -高原形高原形 说明：平顶且高。 结论：抽样时将不同平均值的批混在一起。 六六、散布图散布图散布图又叫相关图， 是为研究两个变量之间的相关性，而将两个可能相关的变量数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道两组数据之间是否相关及其相关程度。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。 散布图制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，予以分析。 步步骤骤1 1：收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。数数据不能太少，

32、否据不能太少，否则易则易生生误误判判XYXYXYNO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度181047118405221810442890561287056228505338504813830512388054484045148304524880575890541582046258405068705916820482688054786050178305527830538810511885055288605198204219870492984050108305320820443083049步步骤骤1：收集收集30组组以上的相以上的相对数据对数据,整理到整理到数数据表上

33、据表上。XYXYXYNO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度181047118405221810442890561287056228505338504813830512388054484045148304524880575890541582046258405068705916820482688054786050178305527830538810511885055288605198204219870492984050108305320820443083049步步骤骤2：找出找出数数据据 X、Y的的最大值及最小值最大值及最小值。硬度Y烧熔溫度X步骤3：根据最大值与最

34、小值计算刻度并画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，則横轴代表要因纵轴代表结果)；硬度Y烧熔溫度X. . . .步骤4：将各组成对数据标记在座标上； 横轴与纵轴的数据交会处点上“ ”； 两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号； 三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31 N=30 时间段：99.12.20-99.12.30硬度Y烧熔溫度X. . . .步骤：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等。u正相正相关关 X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。 完全的正相关 有正相关. . . . . .u非非显

35、著性正相关显著性正相关 X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此时宜再考虑其他 可能影响的要因。 似有正相关. . . . . . . . . u负相关负相关 X增大时，Y反而減少，称为负相关。 有负相关 完全的有负相关. . . . . . . . . . . .u非显著性负相关非显著性负相关 X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。u无相关无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . u曲线相关曲线相关 X开始增大时，Y也隨之增大，但达

36、到某一值后，当X增大时，Y却減小。. . . . . . . . . . . . . . . .七七 控制图控制图控制图是由美国品管大师休哈特博士发明;控制图是一种对生产过程的关键质量特性值进行测定,记录,评估,并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法;其中包括:控制上限、中心线、控制下限;控制图又称为管制图;管制图主要应用在哪些方面管制图主要应用在哪些方面1 1、关键过程、特殊工序、关键过程、特殊工序2 2、经常被客户投诉或制程不稳定的产品工序、经常被客户投诉或制程不稳定的产品工序3 3、历史遗留下来的、历史遗留下来的“老问题老问题”等等过程变差的类型过程变差的类型 普通原因造成的变差普通原

37、因造成的变差 特殊原因造成的变差特殊原因造成的变差 控控制制图即为区图即为区別別这两种这两种原因原因的优良的优良工具工具l普通普通原因原因 (又称为不可避免的原因、非人为原因) 在正确的操作，制程中或检验时仍有很多原因使产品品质发生少许且规律的变异，这些变异表现为：经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的不良影响欲消除此项原因必须花费很大的成本下面列举几个有代表性的普通原因： 1.原料的微小变异 2.机器的微小振动 3.测量仪器的不确定度l特殊原因特殊原因 (又称为可避免的原因、人为原因、异常原因) 在操作中、制程中或检验时因作业异常而产生变异的原因,即当他们出现时将造成(整个)过程的分布

38、改变的原因；它们表现为：不经常出现，但一旦发生即对产品品质造成严重影响应追究且需设法消除此项原因几个具有代表性的特殊原因如下： 1.原料整批出现不良 2.机器调整错误 3.未按作业标准操作 1920年，美国贝尔电话实验室休哈特( Ashewhart )博士的研究发现在生产过程中，如果仅有机遇原因的变异时，任何产品的品质特性99.73%处于常态分配图的 3的界限范围內，在 3范围以外的点极少；当有非机遇原因的变异时，产品品质变异时往往超出 3之外。根据此原理，他将常态分布图作90转向，將 3的地方作为两条控制线。SPC与控制图XXXX1、将平均值 作为管制中心线(Central Line 简称C

39、L )，以实线表示； 2、將 +3作为管制上线(Upper Control Limit 简称UCL )，通常以虛线或红线表示；3、將 3作为管制下线(Lower Control Limit 简称LCL )，通常以虛线或红线表示。XXX应用控制图注意事项应用控制图注意事项 控制图中的控制图中的控制界限控制界限与与产品公差产品公差是完全不同是完全不同的两个概念的两个概念; ; 公差界限公差界限是设计的结果是设计的结果, ,属于技术质量标准属于技术质量标准的范畴的范畴, ,对产品对产品”合格合格”与与”不合格不合格”判定判定; ; 控制界限控制界限是过程中质量数据实际分布的范围是过程中质量数据实际分

40、布的范围, ,是判断过程是判断过程”正常正常”与与”异常异常”的依据的依据. .控制图是：控制图是：1. 实时图表化反馈过程的工具。2. 设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。3. 按时间序列展示过程的个性/表现。4. 设计用来区分信号与噪音。5. 侦测均值及/或标准差的变化。6. 用于决定过程是稳定的（可预测的）或 失控的（不可预测的）。控制图不是：控制图不是：1. 不是能力分析的替代工具。2. 在来料检验的过程中很难用到（没有时间序列）。3. 控制图不是高效的比较分析工具。4. 不应与运行图或预控制图混淆。管制图的分类 (1) 计量值管制图 所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据

41、属于由量具实际测量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。 a.平均值与全距管制图（ R chart ） b.平均值与标准差管制图（ S chart ） c.中位值与全距管制图（ R chart ） d.单值与移动极差图 (X X-RS chart)XXX管制图的分类(2) 计数值管制图 所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数等不连续性的数据。 a.不良率管制图（P chart ） b.不良数管制图（Pn chart ） c.缺点数管制图（C chart ） d.单位缺点数管制图（U chart ） 管制图绘制(1) 针对某产品质量特性规格:505,搜集1

42、00个以上数据， 把26个(一般是45个)数据分为一组，依测定时间顺序或群体顺序排列。(2) 把数据记入数据表。(3) 计算各组平均值。(4) 计算各组的全距。X平均值与全距管制图 n n 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 A A2 2 1.88 1.02 0.73 0.577 0.48 0.42 0.371.88 1.02 0.73 0.577 0.48 0.42 0.37 D D4 4 3.27 2.57 2.28 2.12 2.00 1.92 1.86 3.27 2.57 2.28 2.12 2.00 1.92 1.86 D D3 3 * * * * * * * *

43、 * * 0.076 0.1360.076 0.136 D D2 2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 (5)计算平均值的平均值 。 (6)计算全距R平均值 。 (7)计算管制界限： 管制图：中心线 上限 2 下限 2 管制图：中心线 上限4 下限3 （2 4 3 可查表） (8)绘管制界限，并将点点入图中。 (9)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。X - - R - X - - X - - X - - R - R - R - R - R - A2,D4,D3系数表 (1)收集数据,至少20组以上。 (2)计算每组之不良率。 (3)计算平均不良率= 总不良个数/总检查数。 (4)计算管制界限 (5)绘管制界限，并将点点入图中。 (6)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。管制图绘制不良率管制图(例) 某打火机制造工厂，为要彻底管制品质,特別针对电镀不良加以抽检,每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘制P管制图。管制管制图图案例分析案例分析 68 2500 = 0.027(1) P =(2) CL = P = 0.027 = 2.7%)