《2022年多维立体视频监控平台.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年多维立体视频监控平台.pdf（36页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、多维立体视频监控平台设计方案精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 目录全时空立体视频监控平台. 错误! 未定义书签。设计方案 . 错误! 未定义书签。1项目建设背景 . 错误! 未定义书签。2需求分析 . 错误! 未定义书签。业务需求分析 . 错误! 未定义书签。技术需求分析 . 错误! 未定义书签。3建设目标与建设内容 . 错误! 未定义书签。建设目标 . 错误! 未定义书签。建设内容 . 错误! 未定义书签。4方案设计 . 错误!
2、 未定义书签。总体设计 . 错误! 未定义书签。前端数据采集 . 错误! 未定义书签。摄像机点位规划 . 错误! 未定义书签。巡更点位规划 . 错误! 未定义书签。全时空立体视频监控平台系统. 错误! 未定义书签。平台架构 . 错误! 未定义书签。硬件组成 . 错误! 未定义书签。多中心部署 . 错误! 未定义书签。关键技术 . 错误! 未定义书签。特点与优势 . 错误! 未定义书签。传输设计 . 错误! 未定义书签。大屏显示系统 . 错误! 未定义书签。存储系统设计 . 错误! 未定义书签。室外设备防雷设计 . 错误! 未定义书签。供电系统设计 . 错误! 未定义书签。5系统功能 . 错误!
3、 未定义书签。重点区域大场景监控 . 错误! 未定义书签。关键路径自动巡航 . 错误! 未定义书签。二维/三维信息关联 . 错误! 未定义书签。摄像机反向关联 . 错误! 未定义书签。球机协同追视 . 错误! 未定义书签。历史事件回溯 . 错误! 未定义书签。监控盲区查询和补点规划 . 错误! 未定义书签。周界入侵检测 . 错误! 未定义书签。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 哨兵异常状态检测 . 错误! 未定义书签。跨镜头目标跟
4、踪 . 错误! 未定义书签。人脸识别 . 错误! 未定义书签。车脸识别 . 错误! 未定义书签。异常音频检测 . 错误! 未定义书签。系统多级级联 . 错误! 未定义书签。6效益分析 . 错误! 未定义书签。7技术指标 . 错误! 未定义书签。平台性能 . 错误! 未定义书签。网络高清枪机 . 错误! 未定义书签。网络高清球机 . 错误! 未定义书签。存储设备 . 错误! 未定义书签。核心交换机 . 错误! 未定义书签。高性能图形服务器 . 错误! 未定义书签。视频资源接入服务器 . 错误! 未定义书签。球机联动控制服务器 . 错误! 未定义书签。视频存储管理服务器 . 错误! 未定义书签。智
5、能分析服务器 . 错误! 未定义书签。光端机 . 错误! 未定义书签。防雷元件 . 错误! 未定义书签。电源浪涌防雷器 . 错误! 未定义书签。8设备配备与型号 . 错误! 未定义书签。前端监控设备 . 错误! 未定义书签。中心服务设备 . 错误! 未定义书签。存储设备 . 错误! 未定义书签。传输设备 . 错误! 未定义书签。软件配置 . 错误! 未定义书签。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 1项目建设背景为确保重点地区范围的绝
6、对安全，减少各类安全事故的发生， 提高重点地区的管控能力， 视频监控系统已经广泛应用于重点地区建设中，它突破了时间和空间限制，通过对重点地区的实时视频监控，将使得重点地区日常管理及安全防范工作上了一个新台阶，为建设新型数字化重点地区迈进了一大步。重点地区具有占地面积大、周围环境复杂、重点地区内设备、人员众多等特点，保障重点地区全时空无死角监控，对重点地区的安全防范管理工作具有极其重要的意义。尽管视频监控的应用已经比较普及，但就实际应用广度和应用深度而言，受限于技术水平，仍处于初级阶段，还有很大的提升空间。现有监控系统普遍采用分镜头监控方式，将多个监控摄像机视频分别显示在一个或多个显示器中，指挥
7、人员需要监控多个分镜头画面。研究表明，人眼最多可以同时观察十五个分镜头画面， 而且对于跨镜头区域的运动， 由于人眼无法快速、准确的切换分镜头，很难对运动物体进行连续的追踪观察，这给指挥人员的工作带来巨大的压力；同时，面对海量的视频信息，很容易引起视觉疲劳，遗漏掉大部分的视频信息，容易造成大量的漏警，只能事后对保存的视频信息进行查验，视频监控因此成为一个被动性的工具。2需求分析2.1 业务需求分析XXX 重点地区已经建设好营区视频监控局域网（10100M100M精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第
8、 4 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 错误 ! 未指定顺序。错误!未指定书签。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 错误 ! 未指定顺序。 球机协同追视系统根据实际业务需求， 开发针对特定区域的球机协同追视系统，用于实现对场景细节信息的精细观察。该系统包括三个模块：球机通道配置模块、球机调度管理模块、球机操作显示模块。6全景智能分析系统根据实际业务需求，开发针对监控全场景的智能分析功能。该系统包括五个模块：
9、周界检测模块、哨兵异常状态检测模块、目标跟踪模块、人脸识别模块、车脸识别模块。2.1.1硬件组成全时空立体视频监控平台硬件由视频资源接入服务器、高性能图形服务器、精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 视频存储管理服务器、磁盘阵列、球机联动控制服务器、智能分析服务器以及千兆以太网交换机组成。平台包含下面几类服务器：视频资源接入服务器： 实现对全场景范围内所有视频流的资源管理控制和预处理。高性能图形服务器： 完成摄像视频与三维全真模型的拼
10、接融合，实现全景立体监控。实现了大场景监控、定制巡航、二维/三维信息关联、摄像机反向关联、历史视频以全景方式回溯反查功能等立体可视化控制；同时支持单个或多个分中心同时非耦合可视指挥控制。监控视频存储服务器（包括视频存储管理服务器和磁盘阵列）：监控视频控制存储。球机联动控制服务器： 实现球机快速目标捕获， 即根据监控人员选中所需要观测的目标或区域，系统自动调用最佳位置球机锁定该区域。智能分析服务器：实现针对特定区域的视频智能分析。全时空立体视频监控平台既可以实现实时视频的全景立体监控，又可以实现历史视频的全景回溯，同时通过调用球机可以实现对局部细节的精细观察，通过智能分析实现对重点区域的智能分析
11、。实时视频通过视频资源接入服务器接入到平台中，在高性能图形服务器中完成并显示拼接融合的全景立体监控，并通过视频存储管理服务器将实时视频存储到磁盘阵列中；当需要回溯历史视频时，通过视频存储管理服务器调用存储在磁盘阵列中历史视频，在高性能图形服务器中完成并显示拼接融合的全景历史视频，实现对历史事件的全景还原回溯；当在高性能图形服务器的全景画面中选中可疑目标或区域时，球机联动控制服务器调用对应的球机锁定该区域并可手动调节球机焦距实现细节观察；针对特定区域特定业务要求开发智能分析功能，智能分析服务器对跨镜头的全景视频自动分析，发现特定异常并报警，提醒相关工作人员注意。如果没有球机协同追视以及智能分析功
12、能，上述球机联动控制服务器以及智能分析服务器可以不用。 各类型服务器数量将根据具体项目的规模详细设计。同时，全时空立体视频监控平台可轻松实现横向扩容，新增监控点位只需增加对应的硬件设备即可轻松实现监控系统点位数量升级。全时空立体视频监精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 7 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 控平台可以通过“旁路”的方式在原有监控系统完全利旧的前提下实现全时空立体可视化监控的功能。2.1.2多中心部署不同指挥中心关注的重点监控区域不同，为了能够在多个指挥中
13、心独立进行全景监控，全时空立体视频监控平台支持多中心、远程、独立地进行可视化控制。重点地区所有监控视频经视频专网传送至总指挥中心，在总指挥中心建设全时空立体视频监控平台，形成对重点区域进行全景立体监控的格局（如错误! 未找到引用源。 所示）；同时，视频数据经视频专网传输到分指挥中心，多个中心可同时或分别启动全时空立体视频监控平台，互不干扰地控制各自的全时空立体视频监控平台，实现了同时、互不影响的使用共享前端摄像视频资源。对于现有指挥平台而言， 全时空立体视频监控平台作为一个旁路接入到现有平台中，全时空立体视频监控平台的接入将完全不会影响现有指挥平台的正常使用， 即在没有全时空立体视频监控平台或
14、全时空立体视频监控平台不启动的情况下，现有指挥系统都可以正常工作。图 1 多中心部署示意图平台同时支持用户在移动终端上通过无线网络连接服务器观看全景立体视频画面，如 错误 ! 未找到引用源。 所示。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 8 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 图 2 移动终端视频监控如错误 ! 未找到引用源。所示， 监控摄像机采集的视频数据传输到指挥中心，在指挥中心将各个分镜头监控视频实时拼接融合到三维场景中，在指挥中心大屏幕上显示全景立体监控视频画面。在无
15、线网络覆盖范围内 （移动网络 /WIFI），用 户只 需 在 移动 终端 （ 笔 记本 电脑/PDA/ 手机 ） 上 安装 特定 播 放 器（ 如RockPlayer2 ）,远程连接指挥中心的服务器，即可在移动终端实时查看与指挥中心相同的全景立体视频画面。2.1.3关键技术全时空立体视频监控平台将部署在前端的监控摄像机获取的海量视频信息进行全时空融合，找到视频信息之间的关联，提取出真正有价值的部分，实现视频监控从“看得清”到“看的懂”的提升。超越依赖分镜头监控的传统管理和指挥模式，同时与已有系统联动，真正实现全时空融合环境下的实时立体指挥。全时空立体视频监控平台信息处理流程如错误 !未找到引用
16、源。 所示。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 9 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 图 5 数据处理流程图视频采集部分获取前端摄像机的监控视频数据，经过网络传输到指挥中心，在指挥中心构建全时空立体视频监控平台。通过对重点地区进行三维数字化重建，将处在不同位置、具有不同视角的固定角度监控视频实时拼接融合到重点地区三维场景模型中，实现对整体区域的全局立体监控，为了对局部区域进行精细观察，监控点位配置为枪机与球机的配合应用，当在全景监控画面中框选出可疑目标或区域时，自动调用
17、球机锁定该区域并可手动调节球机焦距实现细节观察，同时针对特定区域的智能分析，发现异常智能报警。同时与已有的各类传感器、门禁系统联动，实现全时空立体视频监控平台与现有系统的集成应用。在上图中，右上角图片显示了视频采集过程中各个摄像机拍摄的分镜头画面，右下角图片是呈现给指挥人员的对整个监控区域的全景立体监控画面。后台系统建设涉及三维建模、全景视频融合、智能分析几部分，下面对各个部分分别进行阐述。1三维建模精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 10 页，共 36 页 - - - - - - - - -
18、 - 针对监控区域的不同特点，采用不同的建模方式，对于重点区域或有条件扫描的区域进行三维全真扫描重建；对于非重点区域或不具备扫描条件的区域则可利用 CAD图纸或者所有可用的图像 （车载扫描图像、 航扫图像、航拍图像、卫星图等）进行三维重建。(1) 三维全真建模三维全真建模技术集成现今最先进的3D感知设备，运用开放式激光扫描技术（下图左图所示） ，可对任意尺度的 3D场景进行远近程高精度测量。 用户可根据具体需要，灵活调整采样精度和测量范围。整个数据采集过程可以并行、自动地完成，无需再对 3D数据与其他信息（如 2D图像）进行二次配准，从而在核心技术层面显著提升了数据获取的效率。同时，该技术不依
19、赖于光照条件，可在夜间全暗环境下正常工作。 在获取三维扫描数据后， 得到物体模型的大量离散采样点，通过三维重建技术自动将大量离散采样点进行曲面重建，从而重建绘制出真实的3D扫描场景，所有尺寸均一比一真实还原。 三维全真建模技术可以完全适用于复杂环境。下图右图显示的应用案例， 实现了对超高压变电站的自动全真重建。由于超高压变电站结构异常复杂，传统的手工三维建模方法无论从精度、真实度还是速度方面均无法达到要求， 对于输变电设备及环境下复杂的几何及拓扑重建不具有可行性。该方法对三维大场景进行一比一的全真、自动三维重建，极大提高了三维建模的精度与效率。图 6 激光扫描仪与重建后的超高压变电站三维模型(
20、2) 其他方式三维重建对于非重点区域或不具备扫描条件的区域，可利用CAD 图纸或者所有可用的图像（车载扫描图像、航扫图像、航拍图像、卫星图等）生成三维模型。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 11 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 研发基于 CAD 图纸的三维重建具有创新的特征识别技术，可直接读取CAD 设计的几何尺寸，通过共形建模技术，重建出精确的三维模型。最后，可将三维模型与二维 CAD 设计进行几何校验，控制重建误差。在后期艺术加工和渲染上亦可实现现实照片级或超照
21、片级效果（如下图所示）。图6 基于CAD 图纸生成的三维模型2全景视频融合在前端视频监控点布设及联网的基础上，将处在不同位置、具有不同视角的分镜头监控摄像实时智能拼接到已重建的三维场景模型中，实现对监控区域范围整体大场景的实时全局监控，无需切换任何摄像机录像屏幕，便于及时指挥和处置各种突发事，大大提升视频监测系统的实用效能。本系统支持的复杂真实场景包括室内、室外、地下，可以分层显示，系统主要功能如下：(1) 重点区域大场景监控在重点地区摄像机覆盖良好的条件下，用户可以在系统中预设观测点监控重点区域大场景，以全局视角观察重点区域的实时动态。原有的分镜头监控有如下的弊端：对每一个镜头只能从镜头所在
22、的视点观看图像；每一个监控所拍到的图像和周围的环境是割裂的，没有任何关系的，从而只有对周围环境十分熟悉的工作人员，才能知道所拍的位置；每个摄像机和摄像机之间是割裂的，所拍到的图像之间没有任何的联系。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 12 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 全时空立体视频监控平台支持从预设的全局视点观看图像，各个摄像机的图像信息之间在空间和时间上是结合到一起的，每个摄像机所拍摄的图像信息是嵌入到真实的环境中的。举例来说：这个功能对于监控可疑目标运动信息十
23、分有用。在原有的模式下，为了更好地观察可疑目标，需要不断切换若干个摄像机。由于不停的切换，监控的图像是跳跃的，看到的图像也是单一、局限的，对环境不熟悉的人无法快速地锁定运动目标的物理位置，同时无法准确感知目标周边场景的状况。而且对于监控操作人员来说，则必须要熟记每一个摄像机的位置信息以及覆盖范围。通过该功能可以有效地解决这个问题。拼接好的图像是大场景图像，目标是在整个大场景下运动，对于实施安保指挥调度的领导来说，可以一眼看出可疑目标的位置以及目标周边场景的状况，并且图像是连续的，而对于操作人员来说，不用再担心切换到错误的图像，造成不必要的失误。(2) 关键路径自动巡航可自定义巡航路线，系统可自
24、动按照事先定义好的线路、视角观察全场景，也可以调整线路和视角来观察全场景中的局部场景。原有分镜头视频监控系统， 只能按照每一个分镜头的位置描述信息在矩阵上切换不同视频，以实现巡航的功能。这样做，视角单一，和物理环境没有关联，容易造成遗漏。 而且对于操作人员来说， 则必须要熟记辖区内的每一个摄像机的位置信息以及覆盖范围。而自动巡航功能， 可以自动地按照路径巡视，不用进行任何人为地切换，只要摄像机相对场景覆盖完整， 则不会造成遗漏。 既保障了对重点区域全天候不间断的巡航监测，又节省了人力， 同时平台显示的大场景画面，明显优于人员小范围巡逻，便于及时发现问题、快速处置问题。(3) 二维 /三维信息关
25、联平台支持三维全景视频、 二维全局地图和分镜头的同步显示，摄像机的位置和覆盖区域以及用户当前观察点的位置均可显示在二维地图上。这样就形成了全局与局部、二维与三维的有机结合， 解决了传统分镜头画面与真实场景无法对应，只能依靠查看摄像机点位表查找摄像机位置的问题。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 13 页，共 36 页 - - - - - - - - - - (4) 摄像机反向关联对多摄像机覆盖的区域或目标， 指挥人员需要选择最佳的视角以获得重要信息，以便尽快做出判断和响应。 平台支持在三维场景
26、选中所需要观测的目标或地理位置，系统自动关联到所有照射到该目标或区域的固定角度监控摄像机，以供用户选择最佳的摄像机，从而为监管人员快速决策提供有效工具。(5) 球机协同追视实际应用环境中， 需要对视频中出现的可疑目标进行精细观察。监控点位配置为枪机与高速球机的配合应用， 系统将场景内所有球机关联融合于三维全景监控中，突破传统球机联动概念， 以全景监控中的事件目标为驱动，有的放矢地关注细节，实现纵览全局和细节把控的有机结合。操作人员无需预知球机的位置、数量及其控制范围， 无需以球机为操作对象， 系统自动地调度事件周边的多个球机，全方位、多角度快速捕捉出细节画面。(6) 全景历史事件回溯在存储中读
27、入多个摄像机的历史视频，将历史视频可视化到整体三维场景里，实现在全时空环境下正向或反向播放搜索。原有分镜头监控系统中， 该功能的实现十分耗时且不准确。如为了追查可疑人员，需要从发现可疑人员的镜头开始反向查看，估计前一个有可能拍到该可疑人员的摄像机， 再通过时间的关联性， 调出相应的图像片断， 然后进行人工寻找，如果在一段时间的视频中没有找到，还要重新评估在此时间段以及监控区域内是否还有其它摄像机拍到该可疑人员，再重复寻找，如此反复，直到找到可疑人员的运动轨迹。此方法不仅耗费大量人力物力，而且如果涉及的区域过大， 单纯依靠人工来找到可疑人员的行动轨迹是无法完成的。而在全场景摄像机覆盖良好的前提下
28、，通过时空的关联对比， 此功能可以将历史事件进行整体跨镜头的回放和查询，能够直观的、 全景的呈现历史事件的发生始末。这就明显优于传统视频监控需要针对多个分镜头进行逐一回放和查询、且画面支离破碎的效果。同时， 这套技术还提供全景倒播功能，在三维空间中直观进行倒序查看全景历史视频，大大提升了事件查询效率。(7) 监控盲区查询、补点规划精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 14 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 提供有效的分析监控盲区工具，对摄像机资源进行优化布置， 提升摄像资
29、源的应用效能。传统的视频无盲区规划是依靠设计人员的经验，无法做到准确覆盖且验证困难。而全时空立体视频监控平台是将处在不同位置、具有不同视角的分镜头监控视频融合到三维场景模型中， 在单一画面中能够清晰显示现有摄像机的覆盖范围并准确界定盲区范围。 进而可以对覆盖到紧邻盲区的摄像机进行调整或者增加摄像机，以便达到对监控区域的全覆盖。如下图所示，左图为分镜头画面，右图是拼接后的全景立体视频画面，其中高亮部分为实时视频，灰暗部分为盲区。图 7 监控盲区查询、补点规划3智能分析根据重点地区的具体业务要求，针对特定区域提供跨镜头全局智能分析功能，突破传统视频监控系统中仅针对单一分镜头进行智能分析的局限，发现
30、异常智能报警； 并结合全景立体监控， 将智能分析结果与全景融合视频无缝对接，辅助指挥人员更有效进行调度和管理，提高对异常事件的响应速度。具体包括周界入侵检测、哨兵异常状态检测、跨镜头目标跟踪、人脸识别和车脸识别功能，相关功能指标根据具体场景区域确定。(1) 周界入侵检测实现跨镜头设置虚拟警戒线的智能报警功能，在全场景中设置虚拟的多镜头无缝衔接的警戒线段， 并配置相应规则（如运动方向） ，当目标依特定方向跨越警戒线段时，系统对该目标进行报警定位，并进行突出显示，从而帮助工作人员快速发现和处置入侵行为。该功能正常运行所需的现场环境如下：正常光源照明情况；精品资料 - - - 欢迎下载 - - -
31、- - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 15 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 环境中无重大光噪声；场景内光照稳定，环境无重大突变；运动目标不少于 30 个像素；监控头位置未发生改变。(2) 哨兵异常状态检测根据实际的业务需求开发针对岗哨区域的哨兵异常状态检测功能，一旦发现哨兵离岗、倒地或睡岗，立即报警。该功能正常运行所需的现场环境如下：环境中无重大光噪声及明显光影变化；场景内环境无重大突变；摄像头静止，如果发生偏移，将有一定时间的恢复期；目标的像素点数量大于120 个像素；人流密度处于低度环境；监控头位置未发生改变
32、。(3) 跨镜头目标跟踪针对特定区域开发跨镜头目标跟踪功能，突破传统分镜头系统缺乏镜头之间的空间关系的局限，对目标跨镜头行为进行有效分析并进行全场景定位，在三维空间直观观察运动目标的连续运动轨迹。该功能正常运行所需的现场环境如下：正常光源照明情况；环境中无重大光噪声；场景内光照稳定，环境无重大突变；目标运动通畅（无拥堵） 、目标间距大于米，无遮挡；运动目标不少于 120 个像素；监控头位置未发生改变。(4) 人脸识别针对出入口、坑道口和仓库口区域，在监控视频图像中检测和跟踪人脸，精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - -
33、- - - - -第 16 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 以便对人员身份信息进行判断，发现可疑人员自动报警，并对可疑人员运动轨迹进行连续跟踪观察。该功能可应用于室内和室外，室内识别准确率高，室外受现场环境影响较大。相对于其他生物特征识别技术，人脸识别技术具有“快速、简便、非侵扰、不需要人配合、防欺诈特性，准确、直观、可扩展性好”等特点，这就决定了人脸识别技术是最可能应用于视频监控报警的唯一生物识别技术。人脸识别所识别的对像是人像，人像的采集属于非接触性采集，指纹、掌纹在样本采集上属于接触性采集，在采集方式上，人像的采集更加方便快捷；在结论确认上，人脸识别系统与指纹掌
34、纹识别系统一样，由系统给出列表，最后由人工进行确认。指掌纹的确认比人像的确认更加复杂，往往需要指掌纹专家来综合判断；人像的判断则不同，任何一个工作人员都可以对犯罪嫌疑人的照片进行比对与确认。人脸识别同 DNA系统相比也有许多的优势， DNA的检索比对需要提取对象的 DNA样本，在 DNA实验中要花费大量的时间，而DNA试剂成本也很高，人像采集可通过视频信号进行采集，达到随时采集，随时比对，迅速确认、方便快捷，成本低廉的工作目的。 人脸识别技术填补了指纹识别、掌纹识别、 DNA系统在样本采集确认周期等方面的不足，在提高工作效率，同时对犯罪分子产生极大的威摄力量。(5) 车脸识别针对重点出入口或关
35、键点，基于车牌及车辆颜色信息对车辆进行识别，发现可疑车辆智能报警，并对可疑车辆轨迹进行连续跟踪观察。(6) 异常声音检测摄像机接拾音器后，如果平时放置在声音变化很小的地方比如机房，声音曲线是很平稳的， 比如都在 60 分贝左右，如果这时有异常的声音， 那么声音的分贝值就会升高或者降低，可以设定一个阙值，将声音设定为高于或低于这个阙值就会报警，如下图所示：精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 17 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 图 8 异常声音检测报警示意图报警后可以触
36、发相应的联动动作，如联动图像到大屏，联动录像，联动报警输出给警铃等等。4接入技术针对不同系统的实际部署情况，结合接入策略分析，按照按需选择、就近接入、合理构建、兼容并济的设计原则，在保持原有系统正常工作不受影响的情况下，构建接入服务体系。1）通过接入设备的视频 /音频输入接口可对模拟监控信号、模拟音频信号进行集中汇接；2）通过接入设备可将传感器类（开关量信号）、传感信号进行接入。3）通过现有安防系统提供的软件接口进行二次开发，可将现有安防系统进行接入。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 18
37、页，共 36 页 - - - - - - - - - - 特点与优势与传统的视频监控系统相比，全时空立体视频监控平台在以下几个方面有重大突破：打破传统视频监控系统显示分镜头画面的局限，实现了对整个监控区域整体大场景全时空的实时立体展示。 指挥人员能够以全景视角观察现场局势、部署安保力量。打破传统视频监控系统各个分镜头画面只有局部视角的局限，实现重点区域的全局观测，可以以全局视角观察重点区域的实时动态。实现了二维全局地图与全景立体监控的结合，摄像机的位置和覆盖区域以及用户当前观察点的位置可同步显示在二维地图中。打破传统视频监控系统无法自动挑选最佳视角的局限，通过交互设置实现自动地调用最佳位置球机
38、对目标区域进行精细观察。支持对历史视频的全景还原回溯， 实现了全时空环境下正向或反向播放搜索，免除了费时费力的手工挑选分镜头，为事件事后追查提供了极大的便利。打破传统视频监控系统各个分镜头中孤立进行智能分析的局限，提供了对监控区域整体大场景视频进行全时空智能分析的接口。同时，智能分析与全景立体监控无缝结合。打破传统视频监控系统只能由一个中心切换场景的局限，支持多中心、远程、独立地控制全时空立体视频监控平台，以各自以独立的视点视角浏览全景。同时，为确保将来的规模扩展、功能扩充、软件升级等需要和可持续性发展，平台提供标准的对外集成接口，以实现更多样的上层应用体系。平台接口标准遵循下列原则：规范性：
39、系统的控制协议、传输协议、 接口协议以及视编解码等应用协议，符合相关的国家或行业标准的规定；扩展性：平台扩展性强，通过将各种业务数据融合到平台中，可实现对各部门业务的协同管理，从而为综合业务管理提供有力的技术支撑。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 19 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 可靠性：采用成熟的技术和可靠的设备，平台具有较强的容错和故障恢复能力。2.2 传输设计视频图像传输采用基于以太网传输协议的传输系统，主干网应采用光纤连接。每个区域设置一个信号汇聚点，每
40、个区域高点枪型摄像机及低点球型摄像机信号与汇聚交换间采用光纤收发器传送。汇聚交换机通过光纤链路将信号传回指挥中心机房，光缆采用主备双纤（一用一备）的方式铺设。保证传输线路备份，以及线路更替维护的及时性。视频网络建设本着资源共享、有效利用现有资源的思路进行建设，由于前端采用高清摄像机，确保单路4Mbps 的接入带宽要求，将各种视频资源统一接入中心机房。所有摄像头构成一个单独的图像传输局域网，以保证数据的稳定传输，确保所有监控视频资源能够同步、实时上行传送至中心机房。监控视频网络传送的视频数据符合规范的高清分辨率压缩码流。图像帧率为 25fps。摄像头传输的时间同步，或者可以有系统误差，但不能有随
41、机误差。所有监控摄像机经前端交换机级联接入光纤主干网。视频数据传送延时不得超过 1 秒。任意两路监控视频数据传送延时相差不得多于300 毫秒（视频传送误差少于十帧）。2.3 大屏显示系统全时空立体视频监控平台所有服务器和视频矩阵（或大屏控制器）在同一机房，布线距离不能超过10 米。为了达到最佳的显示效果，要求为平台预留6路 1080P 的 DVI 同时上大屏，高性能图形服务器输出与视频矩阵（或大屏控制器）输入之间连接线牢固，保证线材传输1080P 信号衰减小。大屏控制系统需保证大屏上 6 路 DVI信号的任意摆放，以保证系统窗口按照甲方要求部署。大屏控制系统需为提供若干展示模式，通过模式进行软
42、件布局切换。要求大屏控制器满足 6 路 DVI 信号同时上大屏（保证帧率 25fps） 。 DVI线需采用高质量线缆，双公头，不能经过转接头。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 20 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 2.4 存储系统设计全时空立体视频监控平台视频存储系统为配合全景历史视频回溯应用定制视频存储系统， 该系统设计使用云存储系统 （容量 96TB存储空间） 满足全时空立体视频监控平台系统接入的50 台高清摄像机（高清网络枪机和高清网络球机）30 天视频存储容
43、量要求。云存储系统是一款针对海量数据存储应用而设计的大规模通用集群化云存储系统，采用通用硬件设备作为基本的构建单元，为应用提供全局统一的系统映像和与监控软件完全兼容的通用接口。系统采用了存储服务器集群和元数据服务器集群通过千兆或者万兆以太网络构建，具备极高的扩展性和可靠性。利用龙存的相关软件功能消除集群内的单点故障，避免因为故障而导致服务中断或者数据丢失等影响，并且打破了传统存储系统的种种限制。存储系统主要由应用服务器集群、元数据服务器集群、智能存储服务器集群三大部分组成。应用服务器集群：监控数据应用集群，进行监控数据切片分发给存储存储服务器，其通过千兆或者万兆网络接入交换机连接到存储设备，此
44、服务器内嵌云存储驱动软件，可将所有数据进行切片分发到所有的存储服务器中，单任务即可将文件切分成多份并分发到所有的存储服务器中，使所有存储服务器性能均可得到利用。元数据服务器集群：管理文件系统的元数据（包括文件目录树组织、属性维护、文件操作日志记录、授权访问等） ，管理整个存储系统的命名空间，对外提供单一的系统映像，元数据服务器作为整个存储系统的管理单元，可通过其合理负载均衡机制探测到所有服务器的负载状态，将所有客户端存储任务合理分发给所有存储服务器，是整个云存储系统的调度者，此服务器通过千兆或者万兆网络连接入交换机和所有存储设备进行通信。智能存储服务器集群：存储视频监控的实际数据，是整个云存储
45、系统的数据资源存储提供者， 此设备采用通用服务器建设， 符合云存储服务器建设标准，并通过千兆或者万兆网络连接入交换机与所有相关设备进行通信。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 21 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 2.5 室外设备防雷设计室外防雷主要分为防直击雷、感应雷等。直击雷主要发生在一些比较突出的位置，本系统由于办公楼、综合楼以及主机房等屋顶上都安装有室外红外一体化云台摄像机，因此根据现场的实际情况进行防直击雷处理。一是在屋顶直接做直击雷处理，二是在摄像机安装立
46、杆上安装避雷针，并做好接地处理。通常来说一般的建筑本身都有防直击雷处理，因此最大的隐患还在于传输线路上引入的感应雷。对于云台摄像机可以安装三合一防雷器，对视频线、信号线和电源线进行感应雷过滤。另外在走线过程中如果有室外露地走线必须全部穿镀锌钢管，因为在室外镀锌钢管是最好的防雷保护措施。埋地能够用镀锌钢管也尽量采用。2.6 供电系统设计前端摄像机采用配套的设备电源供电，使用RVV2*电缆线就近取电；中心部分供电直接采用现有供电系统，不单独做供电系统设计。若需要另外建设，将联合专业的供电工程公司制定方案纳入本方案中。3系统功能3.1 重点区域大场景监控在重点地区摄像机覆盖良好的条件下，用户可以在系
47、统中预设观测点监控重点区域大场景，以全局视角观察重点区域的实时动态。3.2 关键路径自动巡航可自定义巡航路线，系统可自动按照事先定义好的线路、视角观察全场景，也可以随机调整线路和视角来观察全场景中的任意局部场景。3.3 二维/三维信息关联平台支持三维全景视频和二维全局地图同步联动显示，摄像机的位置和覆盖精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 22 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 区域以及用户当前观察点的位置均可显示在全局地图上。3.4 摄像机反向关联在三维场景里或二维全局
48、地图上选中所需要观测的目标或地理位置，系统将自动关联到所有照射到该目标或区域的监控摄像机供用户选择最佳的摄像机。3.5 球机协同追视系统将场景内所有球机关联融合于三维全景监控中，突破传统球机联动概念，以全景监控中的事件目标为驱动，有的放矢地关注细节，实现纵览全局和细节把控的有机结合。操作人员无需预知球机的位置、数量及其控制范围，无需以球机为操作对象，系统自动地调度事件周边的多个不同种类摄像机，全方位、多角度快速捕捉出细节画面。3.6 历史事件回溯在存储中读入多个摄像机的历史视频，将历史视频可视化到整体三维场景里，实现在全时空环境下正向或反向播放搜索，大大提升了事件查询效率。3.7 监控盲区查询
49、和补点规划系统将处在不同位置、 具有不同视点视角的分镜头监控摄像实时拼接到三维复杂真实场景中， 在单一画面中能够清晰显示现有摄像机的覆盖范围并准确界定盲区范围。 基于反向关联， 可以对覆盖到紧邻盲区的摄像机进行调整或者增加摄像机，以便达到对监控区域的全覆盖。3.8 周界入侵检测实现跨镜头设置虚拟警戒线的智能报警功能，在全场景中设置虚拟的多镜头无缝衔接的警戒线段，并配置相应规则（如运动方向），当目标依特定方向跨越警戒线段时，系统对该目标进行报警定位，并进行突出显示，从而帮助工作人员快速发现和处置入侵行为。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归
50、纳 - - - - - - - - - -第 23 页，共 36 页 - - - - - - - - - - 3.9 哨兵异常状态检测根据实际的业务需求开发针对岗哨区域的哨兵异常状态检测功能，一旦发现哨兵离岗、倒地或睡岗，立即报警。3.10 跨镜头目标跟踪针对特定区域开发跨镜头目标跟踪功能，突破传统分镜头系统缺乏镜头之间的空间关系的局限，对目标跨镜头行为进行有效分析并进行全场景定位，在三维空间直观观察运动目标的连续运动轨迹。3.11 人脸识别针对出入口、坑道口和仓库口区域，在监控视频图像中检测和跟踪人脸，以便对人员身份信息进行判断，发现可疑人员自动报警，并对可疑人员运动轨迹进行连续跟踪观察。3