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1、精选优质文档-倾情为你奉上 CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY交通规划课程设计题目: 长沙市南湖路过江隧道交通量预测 学生姓名: 张法铭学 号: 1班 级: 0902专 业: 交通运输指导教师: 况爱武、喻丹、弓晋丽2012 年 1 月13日长沙市南湖路过江隧道交通量预测学生姓名: 张法铭学 号: 1班 级: 0902所在院(系):交通运输工程学院指导教师:况爱武、喻丹、弓晋丽 完成日期:2012-1-13一、课程设计目的与意义通过本次交通规划课程设计,使交通运输专业学生在实践环节中进一步巩固课堂教学知识,掌握交通规划设计的全过程,特别是交通
2、需求预测理论;培养学生的动手能力,要求学生熟练掌握与交通规划相关的预测技术、分析及评价技术,能运用规划软件TransCAD开展相关预测;锻炼学生的程序设计能力,能编制相关计算机程序进行辅助计算,为今后可能从事的相关工作奠定基础。二、课程设计时间与地点安排1、课程设计地点本次课程设计地点在学校,19周周一周五、20周周一周五在交通运输工程学院计算机中心安排了上机时间,方便集中辅导及讨论。2、课程设计时间本次课程设计的时间为2周,自2012年1月2日起至2012年1月13日止,具体时间安排如下:(1) 1月2日上午:课程设计动员、下达课程设计任务书;(2) 1月2日下午:收集课程设计所需的数据资料
3、;(3) 1月3日1月13日:根据任务要求和提供的基础数据资料,提出解决问题的方案,根据拟定的解决方案,进行分析、程序设计、计算、绘图等作业,完成课程设计报告;(4) 1月13日下午:提交本次课程设计的成果。三、课程设计内容本次课程设计的题目为:长沙市南湖路过江隧道交通量预测。目前,长沙市中心城区(界定为由三一大道、东二环、南二环和湘江大道围合的区域)现有3处过江通道,从北到南依次为银盆岭大桥、橘子洲大桥和猴子石大桥,3条过江通道的交通均已趋向饱和,为进一步加强湘江东西两岸的联系、缓解中心城区过江交通压力,长沙市政府拟建南湖路过江隧道,南湖路过江隧道交通量预测是论证隧道建设规模的基础,本项设计
4、的具体内容包括:(1) 过江隧道影响带范围的确定,合理确定交通量预测工作的研究范围;(2) 交通小区的划分,根据土地利用规划合理划分交通小区;(3) 各小区生成交通量预测,根据各小区的土地利用性质、用地规模采用原单位法分别开展发生交通量预测和吸引交通量预测,并进行出行平衡分析;(4) 交通分布预测,根据交通生成预测结论,采用双约束重力模型进行交通分布预测,获取各小区之间的出行分布量;(5) 交通方式划分预测,参考长沙市公共交通规划(20042020年)的研究结论,考虑长沙市轨道交通线网规划对居民出行方式分担率的影响,采用logit模型进行方式分担率预测。根据方式分担预测结论,采用地区间模型预测
5、未来的机动车高峰小时出行分布量;(6) 交通分配预测,采用多路径交通分配模型或用户均衡交通分配模型预测过江隧道远景交通需求(2020年);(7) 开展长沙市未来经济社会发展预测,并基于2020年的隧道交通量预测结果,采用弹性系数法预测目标年(2033年)的过江隧道交通量;(8) 隧道建设规模分析,根据预测的过江隧道远景交通需求,采用多方案分析法从经济性、适用性等角度论证隧道建设规模,并给出相关研究结论;(9) 编制与交通需求预测相关的计算机通用程序,包括:社会经济发展预测程序、交通生成预测程序、双约束重力模型交通分布预测程序、多路径交通分配预测程序等。四、课程设计要求(1) 各项任务均要求独立
6、完成,课程设计结束,每位学生提交1份课程设计报告,作为课程设计成绩考核的主要依据。(2) 严禁抄袭、剽窃他人成果或找人代做等行为,一经发现成绩以不及格计,并给予批评教育和严肃处理。(3) 由于要提交大量的图表,课程设计报告书应递交打印件。一律用Word打印在A4纸上(包括图表),要注意图表的规范性(有图表名称及编号)、直观性、整洁性,相关数据分析要有依据,要保持课程论文的结构性和逻辑性。(4) 课程设计期间服从指导老师的安排,遵守各项纪律。(5) 课程设计期间,不得无故缺勤。凡被抽查发现无故缺勤者,将给予严厉批评或处分。(6) 课程设计成果要得到指导老师的一一认可后方可通过。(7) 课程设计报
7、告按规定的格式撰写。(8) 课程设计报告应在规定时间内提交,预期不再受理,作不及格论处。五、基础资料和成果1、基础资料本次课程设计将提供如下基础资料:(1) 拟建项目区位图;(2) 研究区域路网图;(3) 研究区域土地利用规划图,含相关用地指标;(4) 长沙市历年社会经济发展资料(19982010年);(5) 长沙市公共交通规划(20042020年);(6) 其它相关资料。2、课程设计成果课程设计结束后,每人应提交如下成果:(1) 课程设计报告1份(2) 课程设计报告按如下顺序进行装订l 封面(参考标准格式)l 扉页(参考标准格式)l 课程设计任务书l 课程设计成绩评定书l 目录l 正文l 参
8、考文献l 附录(公式的推演,计算机程序等)(3) 课程设计正文要依章节进行编辑排版,同时包含如下数据及图表:解决本问题的技术路线图、研究范围图、用地分析图、路网图、现状道路及规划道路一览表、交通小区划分图、各小区生成交通量预测数据表、居民出行OD分布数据、居民出行OD期望线图、机动车高峰小时出行OD分布数据、社会经济预测数据、目标年路网流量图、隧道规模分析论证的相关数据等。课程设计结束后,各班班长负责收齐全班同学的课程设计电子文档,每位同学的电子文档以其“学号+姓名”命名,并制作一张光盘,在规定时间内提交给指导老师。六、成绩评定课程设计成绩评定依据:(1) 课程设计期间考勤情况;(2) 课程设
9、计报告质量。按照上述两项,综合评定课程设计成绩,按照优、良、中、及格、不及格5个等级评定。抄袭、剽窃他人成果或找人代做、未按时提交等行为,一经发现成绩以不及格计。七、参考文献(1) 陆化普交通规划理论与方法(第二版)北京:清华大学出版社,2006(2) 邵春福交通规划原理北京:中国铁道出版社,2004(3) 裴玉龙公路网规划北京:人民交通出版社,2004(4) 刘灿齐现代交通规划学北京:人民交通出版社,2001(5) 王炜城市交通规划理论及其应用南京:东南大学出版社,1998(6) 杨兆升交通规划方法北京:人民交通出版社,1996(7) 李旭宏道路交通规划南京:东南大学出版社,1994(8)
10、长沙市城市总体规划(20032020)(9) 长沙市综合交通规划(20042020)(10) 长沙市公共交通规划(20042020)(11) 南湖新城片控制性详细规划(12) 大学城新发展区东片控制性详细规划(13) 岳麓山大学城南片控制性详细规划(14) 长沙市国民经济和社会发展统计公报(19982010年)长沙理工大学交通运输工程学院交通工程系 2011年8月30日 指导老师评定意见:评分要求满分得分工作态度认真,模范遵守纪律,考勤良好。10能很好的完成任务书规定的全部工作量。20课程设计撰写符合规范要求。结构严谨,逻辑性强,层次清晰,表达准确,文字流畅,图表美观。20解决问题的方案合理,
11、技术路线可行,交通小区划分合理,各项计算与分析正确,结论合理,有较强的实践和计算机应用能力。研究成果有较大的实用价值,成果能反映出作者很好地掌握了交通规划课程的基础理论和知识。50成 绩总分等级指导教师评语:指导教师签名: 批阅日期: 专心-专注-专业目 录 绪论目前,长沙市中心城区(界定为由三一大道、东二环、南二环和湘江大道围合的区域)现有3处过江通道,从北到南依次为银盆岭大桥、橘子洲大桥和猴子石大桥,3条过江通道的交通均已趋向饱和,为进一步加强湘江东西两岸的联系、缓解中心城区过江交通压力,长沙市政府拟建南湖路过江隧道,南湖路过江隧道交通量预测是论证隧道建设规模的基础。该项目的区位图如图1.
12、1图1-1 项目区位图研究的依据:城市道路设计规范、长沙市公共交通规划(20042020年)。 根据相邻过江通道的区域范围内拟建过江通道对交通具有一定的影响以及考虑到研究区域现状交通网络条件,南湖路过江通道研究区域范围以湘江为分隔线可分为河东与河西两部分:河东区域:南抵新建路,北达城南路,东以芙蓉路为界;河西区域:南抵土城头路,北达桃子湖路,西岳麓山为界。本项设计具体内容包括:(1) 过江通道影响带范围的确定,合理确定交通量预测工作的研究范围;(2) 交通小区的划分,根据土地利用规划合理划分交通小区;(3) 各小区生成交通量预测,根据各小区的土地利用性质、用地规模采用原单位法分别开展发生交通量
13、预测和吸引交通量预测,并进行出行平衡分析;(4) 交通分布预测,根据交通生成预测结论,采用双约束重力模型进行交通分布预测,获取各小区之间的出行分布量;(5) 交通方式划分预测,参考长沙市公共交通规划(20042020年)的研究结论,考虑长沙市轨道交通线网规划对居民出行方式分担率的影响,采用logit模型进行方式分担率预测。根据方式分担预测结论,采用地区间模型预测未来的机动车高峰小时出行分布量;(6) 交通分配预测,采用多路径交通分配模型或均衡交通分配模型预测过江通道远景交通需求;(7) 通道建设规模分析,根据预测的通道远景交通需求,采用多方案分析法从经济性、适用性等角度论证通道建设规模,并给出
14、相关研究结论;(8) 编制与交通需求预测相关的计算机通用程序,包括:社会经济发展预测程序、交通生成预测程序、双约束重力模型交通分布预测程序、多路径交通分配预测程序等。第一章 现状分析一 土地利用现状该研究对象区域有一类居住用地R1、二类居住用地R2、中小学托幼用地R22、行政办公用地C1、商业金融业用地C2、文化娱乐用地C3、医疗卫生用地C5、教育科研设计用地C6、综合商住用地CR、广场用地S2、社会停车场库用地S3、供水用地U11、供电用地U12、供燃气用地U13、公共交通用地U21、其它交通设施用地U29、邮电设施用地U3、雨水污水处理用地U4、粪便垃圾处理用地U42、其它市政公用设施用地
15、U9、公园G11、街头绿地G12、防护绿地G22、综合用地B、水域等用地性质E1。具体使用性质如图1.1图1.1 土地利用现状与规划图二 交通系统现状根据所给的区域,依据现阶段区域的发展可以得到得到该区域道路网如图1.2 图1.2 区域道路网第二章 通道交通需求预测一 预测的思路与方法本次课程设计过江通道交通量预测的目标年为2033年。根据长沙市总体规划编制到2020年,本次课程设计采用四阶段模型预测2020年的通道交通量,再在此基础上根据社会经济发展预测采用弹性系数法预测目标年2033年的通道交通量。 交通小区划分小区划分遵循如下基本原则:(1) 同质性:小区内土地使用(工业区/居民区/商业
16、区/学校区)、经济、社会等特性尽量相一致;(2) 尽量以铁路、河川等天然、人工屏障作为分区界限;(3) 尽量不打破行政区的划分,以便能利用行政区政府现成的统计资料;(4) 小区的划分还应与路网相协调一致,仅可能地使小区的形心位于路网节点上;(5) 分区数量应适当;(6) 小区的规模大小应适宜,小区人口适当,约1000020000人,小区面积靠市中心的小些、靠市郊的大些;(7) 小区内部的出行应尽量少;(8) 所划分的小区不应重迭;(9) 各小区发生和吸引的出行最好大致接近。根据确定的研究对象区域以及该对象区域的路网结构,将该对象区域划分为26个交通小区。其中,河西9个小区河东15个小区。具体小
17、区的划分如图2.1图2.1 研究范围分区图二 交通生成预测交通生成预测可采用原单位法进行,根据各小区的土地利用规划,基于不同性质用地的出行发生率和出行吸引率预测各小区的到发交通量。相关公式为:式中:出行发生量(人次/天);出行吸引量(人次/天);第k类用地的建筑面积(m2);第k类用地单位面积的出行发生率(人次/m2);第k类用地单位面积的出行吸引率(人次/m2)。利用交通生成预测的方法,将所划分的小区按照不同性质用地的进行累加求和可以得到划分小区的建筑面积,再乘以给的发生和吸引的系数我们可以得到个小区的交通发生量和交通吸引量如下表。 表2.2 小区的发生吸引量 单位:人次/天ID吸引量发生量
18、ID吸引量发生量112776 21508 148040 22577 221661 14705 156387 1040 312861 29560 1634543 23056 435498 12830 1710214 28517 51411 480 1822287 10057 629732 88868 1920274 14071 711877 20294 207945 13046 835477 26432 2120144 20184 926212 20783 2295491 15746 1028396 18769 2314053 13115 1131696 17388 2440162 29455
19、1215327 46260 2513966 17417 1332175 17874 267158 9798 出行平衡采用“以发生交通量和吸引交通量的平均值为基准进行平衡”的方法。通过已有的资料数据,进行小区发生量与吸引量的求和,导入TransCad中进行计算,并采用交通吸引和发生量的平均值进行平衡,得到交通出行平衡结果如表发生吸引量导入可得表2.2 表2.2 平衡后小区的发生吸引量 单位:人次/天IDAREA吸引量发生量平衡吸引量平衡发生量10.1812776.0021507.8812404.1722172.5220.1521661.1714704.6621030.7515159.0730.1
20、212860.8529559.8212486.5530473.3040.3335498.0512830.0034464.9213226.4850.411411.00480.001369.93494.8360.1029731.6768868.0528866.3770996.2570.2011877.0020293.8911531.3320921.0380.1435476.9826432.3834444.4627249.2190.1526212.0220782.8625449.1421425.10100.1928396.0018768.8027569.5719348.81110.2231696.0
21、017387.8530773.5217925.18120.1215327.0046260.0614880.9347689.62130.0732175.0017874.2131238.5818426.57140.078040.1221577.217806.1222244.00150.156387.001040.006201.111072.14160.1824543.4823056.3723829.1723768.87170.1510213.8028516.509916.5429397.73180.0622287.1410057.2621638.5010368.06190.0920273.6414
22、071.3619683.6014506.20200.177944.6713046.437713.4513449.60210.1820143.5220183.5519557.2620807.27220.0775490.8515745.8473293.7816232.43230.0814053.3113114.9713644.3013520.26240.0840161.6829455.2538992.8230365.50250.0513966.2217417.4613559.7517955.71260.087157.889797.706949.5510100.47三 交通分布预测1、预测方案根据交
23、通生成预测结论,采用双约束重力模型进行交通分布预测,获取各小区之间的出行分布量,双约束重力模型的相关公式为:式中:小区到小区的交通分布量;小区的发生总量;小区的吸引总量;小区到小区的距离;分布阻抗函数,其形式为(为模型的参数)。关于模型参数的取值,由于没有基础数据资料,不便进行标定,规定其取值如下:(为学号的后两位,1班取+号,2班取-号,取两位小数)学号为3,故=0.7252、利用transcad软件计算u 首先在小区图层中选择点层,建立一个新的点层命名为“形心”,用来作为小区形心。然后改变其点层的style,进行标注后得到小区形心图。如下图2.2 图2.2 划分小区形心图u 在小区的面层创
24、建一个网络,里面包含zone的所有数据,toop里面的 multiple Paths工具,可以得到小区之间的出行的最短路数据,如表2.3(下页)u 利用小区间最短路的数据,利用transcad软件可以绘制出绘制居民出行OD期望线图。点击tools工具,选择Geographic analysis菜单里的子菜单desire lines。结果图2.3如下图2.3 居民出行期望OD图u 计算= 0.9。然后用重力模型进行交通分布。数据Dataview选择zone-atrac-pro-blanceProduction选择blance-production Attraction 选择blance-attr
25、action Factors函数选择inverse函数。b的取值为0.725,点击OK得到交通分布表2.4 表 2.3 小区居民出行最短路 单位:千米123456789101112131415161718192021222324252610.000.831.151.351.211.731.211.981.593.534.022.972.813.043.753.503.843.743.493.633.953.923.774.003.813.9020.830.000.761.831.301.371.411.621.673.263.752.712.542.783.483.243.583.473.23
26、3.363.683.663.503.743.553.6331.150.760.001.931.390.831.501.031.402.863.352.302.142.373.082.833.173.072.822.963.283.253.103.333.143.2341.351.831.930.001.392.170.992.021.433.093.582.542.372.613.323.073.413.313.063.193.513.493.333.573.383.4651.211.301.391.390.001.320.481.170.752.693.182.131.972.202.912
27、.663.002.902.652.793.113.082.933.162.973.0661.731.370.832.171.320.001.430.560.972.422.911.871.701.942.642.392.742.632.392.522.842.822.662.902.712.7971.211.411.500.990.481.430.001.280.862.563.052.011.842.082.792.542.882.772.532.662.982.962.803.042.852.9381.981.621.032.021.170.561.280.000.822.282.761.
28、721.561.792.502.252.592.492.242.382.692.672.522.752.562.6591.591.671.401.430.750.970.860.820.002.102.591.551.381.612.322.072.422.312.072.202.522.502.342.582.392.47103.533.262.863.092.692.422.562.282.100.001.350.801.081.371.670.991.321.661.411.551.471.891.691.921.731.82114.023.753.353.583.182.913.052
29、.762.591.350.001.161.421.712.001.170.811.991.621.881.142.221.582.261.981.71122.972.712.302.542.131.872.011.721.550.801.160.000.400.881.350.801.121.341.091.231.271.571.371.601.411.50132.812.542.142.371.971.701.841.561.381.081.420.400.000.501.040.891.231.030.890.921.341.241.161.291.181.29143.042.782.3
30、72.612.201.942.081.791.611.371.710.880.500.001.011.181.521.041.171.211.631.031.451.351.471.58153.753.483.083.322.912.642.792.502.321.672.001.351.041.010.001.061.820.471.050.781.440.711.090.740.851.19163.503.242.833.072.662.392.542.252.070.991.170.800.891.181.060.000.981.050.510.940.961.281.001.311.1
31、21.13173.843.583.173.413.002.742.882.592.421.320.811.121.231.521.820.980.001.811.441.700.952.041.402.071.791.53183.743.473.073.312.902.632.772.492.311.661.991.341.031.040.471.051.810.001.040.771.430.431.080.590.811.15193.493.232.823.062.652.392.532.242.071.411.621.090.891.171.050.511.441.040.000.930
32、.761.270.791.311.120.92203.633.362.963.192.792.522.662.382.201.551.881.230.921.210.780.941.700.770.930.001.040.730.560.540.390.69213.953.683.283.513.112.842.982.692.521.471.141.271.341.631.440.960.951.430.761.040.001.630.721.431.110.85223.923.663.253.493.082.822.962.672.501.892.221.571.241.030.711.2
33、82.040.431.270.731.630.001.000.430.651.00233.773.503.103.332.932.662.802.522.341.691.581.371.161.451.091.001.401.080.790.560.721.000.000.810.490.21244.003.743.333.573.162.903.042.752.581.922.261.601.291.350.741.312.070.591.310.541.430.430.810.000.460.81253.813.553.143.382.972.712.852.562.391.731.981
34、.411.181.470.851.121.790.811.120.391.110.650.490.460.000.49263.903.633.233.463.062.792.932.652.471.821.711.501.291.581.191.131.531.150.920.690.851.000.210.810.490.00 表2.4 居民出行OD分布表 单位:人次/天1234567891011121314151617181920212223242526.0010.010.829.71.123.69.623.518.515.917.68.917.34.53.313.15.811.610.8
35、4.110.840.17.222.07.33.72.9220.40.018.50.717.46.317.212.511.212.46.312.33.22.39.24.18.27.62.97.628.25.115.45.12.64.738.78.40.01.338.111.637.024.721.924.112.524.36.34.518.17.915.914.85.614.854.99.930.010.5.02.9414.726.834.20.013.86.414.612.010.411.55.911.53.02.28.63.87.67.12.77.126.24.714.34.82.48.25
36、6.810.05.70.70.00.30.60.50.40.40.20.40.10.10.30.10.30.20.10.20.90.20.50.20.10.360.20.40.20.60.50.0105.065.254.459.331.361.315.811.244.819.539.436.913.936.5135.324.573.824.12.47.5730.452.635.977.33.227.60.019.315.316.78.717.14.43.112.65.511.110.33.910.338.06.920.86.93.52.789.714.98.528.31.221.623.20.
37、021.123.012.224.06.24.317.47.615.314.35.414.152.49.528.69.54.87.9911.119.012.830.11.338.510.926.10.017.89.618.94.83.413.65.911.911.24.211.040.77.422.27.43.76.0109.014.38.825.51.124.79.427.016.50.010.818.74.73.415.66.512.111.54.311.940.77.522.37.53.87.4116.410.56.418.20.716.96.117.913.520.00.016.74.23.214.57.411.110.73.912.637.67.520.67.03.78.7125.99.85.916.90.615.55.616.412.316.99.40.011.88.136.915.128.527.51