《全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析(共5页).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析(共5页).doc（5页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析统计0102 汪杨 省份GDPX1居民消费水平X2固定资产投资X3职工平均工资X4货物周转量X5居民消费价格指数X6商品零售价格指数X7工业总产值X8北京 1394.89 2505.00 519.01 8144.00 373.90 117.30 112.60 843.43天津 920.11 2720.00 345.46 6501.00 342.80 115.20 110.60 582.51河北 2849.52 1258.00 704.87 4839.00 2033.30 115.20 115.80 1234.85山
2、西 1092.48 1250.00 290.90 4721.00 717.30 116.90 115.60 697.25内蒙 832.88 1387.00 250.23 4134.00 781.70 117.50 116.80 419.39辽宁 2793.37 2397.00 387.99 4911.00 1371.10 116.10 114.00 1840.55吉林 1129.20 1872.00 320.45 4430.00 497.40 115.20 114.20 762.47黑龙江 2014.53 2334.00 435.73 4145.00 824.80 116.10 114.30
3、1240.37上海 2462.57 5343.00 996.48 9279.00 207.40 118.70 113.00 1642.95江苏 5155.25 1926.00 1434.95 5943.00 1025.50 115.80 114.30 2026.64浙江 3524.79 2249.00 1006.39 6619.00 754.40 116.60 113.50 916.59安徽 2003.58 1254.00 474.00 4609.00 908.30 114.80 112.70 824.14福建 2160.52 2320.00 553.97 5857.00 609.30 115
4、.20 114.40 433.67江西 1205.11 1182.00 282.84 4211.00 411.70 116.90 115.90 571.84山东 5002.34 1527.00 1229.55 5145.00 1196.60 117.60 114.20 2207.69河南 3002.74 1034.00 670.35 4344.00 1574.40 116.50 114.90 1367.92湖北 2391.42 1527.00 571.68 4685.00 849.00 120.00 116.60 1220.72湖南 2195.70 1408.00 422.61 4797.00
5、 1011.80 119.00 115.50 843.83广东 5381.72 2699.00 1639.83 8250.00 656.50 114.00 111.60 1396.35广西 1606.15 1314.00 382.59 5105.00 556.00 118.40 116.40 554.97海南 364.17 1814.00 198.35 5340.00 232.10 113.50 111.30 64.33四川 3534.00 1261.00 822.54 4645.00 902.30 118.50 117.00 1431.81贵州 630.07 942.00 150.84 44
6、75.00 301.10 121.40 117.20 324.72云南 1206.68 1261.00 334.00 5149.00 310.40 121.30 118.10 716.65西藏 55.98 1110.00 17.87 7382.00 4.20 117.30 114.90 5.57陕西 1000.03 1208.00 300.27 4396.00 500.90 119.00 117.00 600.98甘肃 553.35 1007.00 114.81 5493.00 507.00 119.80 116.50 468.79青海 165.31 1445.00 47.76 5753.00
7、 61.60 118.00 116.30 105.80宁夏 169.75 1355.00 61.98 5079.00 121.80 117.10 115.30 114.40新疆 834.57 1469.00 376.95 5348.00 339.00 119.70 116.70 428.76相关系数矩阵如下，可以看出许多变量存在较强的相关关系，有必要进行因子分析；相关系数的检验值多数比较小，认为本数据具有一定的因子结构。Correlation Matrix X1X2X3X4X5X6X7X8Correlation X11.000.267.951.191.617-.273-.264.874X2.2
8、671.000.426.718-.151-.235-.593.363X3.951.4261.000.400.431-.280-.359.792X4.191.718.4001.000-.356-.135-.539.104X5.617-.151.431-.3561.000-.253.022.659X6-.273-.235-.280-.135-.2531.000.763-.125X7-.264-.593-.359-.539.022.7631.000-.192X8.874.363.792.104.659-.125-.1921.000Sig.(1-Tailed) X1 .077.000.157.000.
9、073.080.000X2.077 .009.000.213.106.000.024X3.000.009 .014.009.067.026.000X4.157.000.014 .027.239.001.292X5.000.213.009.027 .089.455.000X6.073.106.067.239.089 .000.255X7.080.000.026.001.455.000 .155X8.000.024.000.292.000.255.155 样本容量，球面结构检验结果KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Samplin
10、g Adequacy. .618Bartletts Test of SphericityApprox. Chi-Square231.670 df28 Sig.000如下变量共同度都大于等于0.8，三个因子很好的解释了着八个变量。Communalities InitialExtractionX11.000.945X21.000.800X31.000.902X41.000.875X51.000.857X61.000.957X71.000.929X81.000.903如下，提取了三个特征根大于1且累计方差为89.502%的三个主因子Total Variance ExplainedInitial Ei
11、genvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsComponentTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %13.75546.93946.9393.75546.93946.9393.20640.08040.08022.19727.45974.3982.19727.45974.3982.21827.72567.80431.21515.18689.5841.
12、21515.18689.5841.74221.78089.5844.4025.03094.614 5.2132.66097.274 6.1381.72498.999 76.546E-02.81899.817 81.463E-02.183100.000 如下碎石图可以看到，第一、第二、第三个主因子的特征根相差较大，而其他相差较小，提取三个主因子较为合理。初识因子负荷矩阵：Component Matrix 123X1.885.384.121X2.607-.598.271X3.912.161.212X4.466-.722.368X5.486.738-.275X6-.509.252.797X7-.62
13、0.594.438X8.823.427.211旋转后的因子负荷矩阵如下，因子系数明显两极分化，F1中明显系数较大的有X1 GDP,X3固定资产投资,X5货物周转量,X8工业总产值，反映地区经济发展状况；F2中系数明显较大的有X2居民消费水平、X4职工平均工资，反映消费水平；F3中系数明显较大的有X6居民消费价格指数、X7商品零售价格指数，反映地区物价水平。Rotated Component Matrix 123X1.955.125-.131X2.217.841-.213X3.871.352-.137X45.113E-02.927-.114X5.752-.505-.189X6-.135-9.00
14、2E-03.969X7-.103-.494.821X8.944.111-1.464E-02因子得分矩阵Component Score Coefficient Matrix： 123X1.306.011.046X2.023.385.035X3.270.128.074X4-.025.453.099X5.249-.317-.135X6.069.179.652X7.078-.098.463X8.317.025.123因子得分表地区F1F2F3综合名次Fac1-1名次Fac2-1名次Fac3-1名次F北京 152.1177493.66085242.0459291.6天津 102.03433191.685
15、45231.6633100.95河北 191.4823211.587171.26599150.95山西 31.2284120.98429301.14042190.9内蒙 221.10865110.74895271.01825220.57辽宁 161.07136250.63021220.97792170.48吉林 60.95944130.27185260.88562110.44黑龙江 110.65154100.2686790.82829240.39上海 90.60485280.18198200.6124710.25江苏 170.60165300.11523180.5191460.15浙江 180
16、.26085240.04407280.45775180.08安徽 80.2336321-0.00568150.25119300.05福建 12-0.0704529-0.1556750.2067116-0.04江西 13-0.2696115-0.1975825-0.0124123-0.05山东 24-0.2780427-0.2218214-0.0500820-0.06河南 20-0.2837120-0.2743729-0.143523-0.11湖北 4-0.3658817-0.300014-0.1473526-0.14湖南 1-0.3973523-0.3492510-0.1722527-0.14
17、广东 26-0.4148-0.380761-0.258118-0.16广西 5-0.478217-0.4015711-0.3293213-0.23海南 7-0.516016-0.4327216-0.46514-0.41四川 14-0.5614518-0.523868-0.5836728-0.43贵州 30-0.5772122-0.52556-0.614965-0.44云南 27-0.7180926-0.535233-0.778314-0.47西藏 23-0.766884-0.6651613-0.799642-0.49陕西 2-0.8876314-0.683667-0.9479225-0.52甘肃 28-1.344612-0.7993119-1.183617-0.59青海 29-1.358425-0.8869412-1.5059712-0.65宁夏 21-1.4739116-1.318272-1.6297429-0.69新疆 25-1.593353-1.5211721-2.2510521-1.21从因子得分表可以看出全国30个地区在经济发展状况、消费水平、物价水平及综合状况的得分和排名。专心-专注-专业