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1、精选优质文档-倾情为你奉上第六章 实验内容及要求实验目的：掌握各类描述统计分析中的方差分析（包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析）。实验方法：演示法、实操法相结合；结合第5章课件PPT。实验内容： （一） 单因素方差分析练习。操作课本P149页例6.1，打开数据文件“data6-1.sav”，根据题目描述问：比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同？（菜单操作提示：“分析比较均值单因素ANOVA”）1、 根据被试分析结果分析四种饲料对猪体重上的描述统计量（样本量、平均值、标准差、校准误、置信区间、最小值、最大值）2、 求四种饲料影响下猪体重的方差检验是否齐性？3、 对四种饲料影响下猪体
2、重的进行方差分析结果看出，四种饲料对养猪的效果有没有显著差异？4、 通过多重比较，选中LSD、和Dunnetts C检验的方法进行对组组两两间比较四种饲料对养猪的效果，查看那些组之间会有显著差异呢？那种饲料效果最好,那种饲料效果最差?5、 绘制出四种饲料对猪重影响的均值折线图。（二） 单因素方差分析练习。操作课本P171页课后思考与练习题第5题，打开数据文件“data6-4.sav”，根据题目描述问：不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异？（菜单操作提示：“分析比较均值单因素ANOVA”）6、 4种品种小麦产量均值是否方差齐性？7、 根据结果分析不同品种小麦产量
3、有无显著性差异?如果有,那个品种最好,那个品种最差?（三） 单因素方差分析练习。操作课本P171页课后思考与练习题第6题，打开数据文件“data6-5.sav”，根据题目描述问：不同类型的轮胎在显著性水平0.05下轮胎寿命是否有显著性差异？（菜单操作提示：“分析比较均值单因素ANOVA”）（四） 多因素方差分析练习。练习课本P160页例6.2：根据题目描述分析：不同性别的三组同学(不同的教学方法)的数学成绩是否有显著差异？(菜单操作提示：分析一般线性模型单变量)1、 打开数据文件“data6-2.sav”，按课本的对话框要求操作：（1）首先进行数据正态性检验，方法是用数据探索（提示：分析描述统
4、计探索），检验性别两个水平上数据是否正态性？检验教学方法三个水平上数据是否正态性？正态性检验性别Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.数学f.2297.200*.8497.121m.28511.013.84711.039a. Lilliefors 显著水平修正*. 这是真实显著水平的下限。正态性检验组别Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.数学0.2396.200*.8526.1651.3076.080.8476.1482.2126.200*.9566.790a. Lilli
5、efors 显著水平修正*. 这是真实显著水平的下限。（2）如果是正态的，查看组间因素的信息（各因素的水平数及样本量）？案例处理摘要性别案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比数学f7100.0%0.0%7100.0%m11100.0%0.0%11100.0%案例处理摘要组别案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比数学06100.0%0.0%6100.0%16100.0%0.0%6100.0%26100.0%0.0%6100.0%（3）因变量方差齐性检验。误差方差等同性的 Levene 检验a因变量:数学Fdf1df2Sig.339512.879检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。
6、a. 设计 : 截距 + 组别 + 性别 + 组别 * 性别（4）因变量间效应检验（教学方法、性别、教学方法*性别交互效应）是否差异显著？主体间效应的检验因变量:数学源III 型平方和df均方FSig.校正模型4605.917a5921.18317.163.000截距95235.260195235.2601774.340.000组别3295.57721647.78830.700.000性别351.1571351.1576.542.025组别 * 性别599.8432299.9225.588.019误差644.0831253.674总计.00018校正的总计5250.00017a. R 方 =
7、.877（调整 R 方 = .826）（5）检验不同教学方法三个水平两两均值比较结果，查看是否有显著差异？对比结果（K 矩阵）组别 简单对比a因变量数学级别 1 和级别 3对比估算值16.625假设值0差分（估计 - 假设）16.625标准 误差4.486Sig.003差分的 95% 置信区间下限6.850上限26.400级别 2 和级别 3对比估算值-17.500假设值0差分（估计 - 假设）-17.500标准 误差4.360Sig.002差分的 95% 置信区间下限-27.000上限-8.000a. 参考类别 = 3（6）检验男女学生均值比较结果，是否有显著差异？对比结果（K 矩阵）性别
8、简单对比a因变量数学级别 1 和级别 2对比估算值-9.194假设值0差分（估计 - 假设）-9.194标准 误差3.595Sig.025差分的 95% 置信区间下限-17.026上限-1.362a. 参考类别 = 2（7）多重比较。三组之间是否显著性差异？多个比较数学LSD(I) 组别(J) 组别均值差值 (I-J)标准 误差Sig.95% 置信区间下限上限dimension20dimension3134.6667*4.22980.00025.450743.8826212.8333*4.22980.0103.617422.04931dimension30-34.6667*4.22980.00
9、0-43.8826-25.45072-21.8333*4.22980.000-31.0493-12.61742dimension30-12.8333*4.22980.010-22.0493-3.6174121.8333*4.22980.00012.617431.0493基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = 53.674。*. 均值差值在 .05 级别上较显著。（8）通过均值折线图查看两因素各水平下的数据成绩均值时，分析那种教学方法更好？1. 组别因变量:数学组别均值标准 误差95% 置信区间下限上限092.6253.17285.71399.537158.5002.99151.983
10、65.017276.0003.17269.08882.912（五） 多因素方差分析练习。练习课本P171页课后思考与练习题第7题，打开数据文件“data6-6.sav”，根据题目描述问：不同品种的小麦在不同土质的地块及二者交互作用对平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异？(菜单操作提示：分析一般线性模型单变量)（六） 多因素方差分析练习。练习课本P171页课后思考与练习题第8题，打开数据文件“data6-7.sav”，根据题目描述问：不同包装、摆放位置及其搭配对销售情况在显著性水平0.05下有无显著性差异？(菜单操作提示：分析一般线性模型单变量)主体间效应的检验因变量:销量源I
11、II 型平方和df均方FSig.校正模型65.407a88.1767.612.000截距822.2591822.259765.552.000casing.9632.481.448.646place3.18521.5931.483.253casing * place61.259415.31514.259.000误差19.333181.074总计907.00027校正的总计84.74126a. R 方 = .772（调整 R 方 = .670）（七） 协方差分析练习。练习课本P168页例6-3：根据题目描述分析：三组学生在接受不同的教学方法后在数学成绩上是否有显著差异？(菜单操作提示：分析一般线性
12、模型单变量)1、打开数据文件“data6-3.sav”，按课本的对话框要求操作：（1）首先进行斜率同质性检验（目的是考察自变量与协变量之间是否存在显著交互作用，如果交互作用显著则不能进行协方差分析）P173页表13-2结果；请问同质性检验结果的P值是多少？能否进行协方差分析？误差方差等同性的 Levene 检验a因变量:数学成绩Fdf1df2Sig.2.337215.131检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a. 设计 : 截距 + entrance + group + group * entrance主体间效应的检验因变量:数学成绩源III 型平方和df均方FSig.校正模型37
13、57.122a5751.4246.040.005截距862.8171862.8176.935.022entrance.4671.467.004.952group104.163252.082.419.667group * entrance61.932230.966.249.784误差1492.87812124.406总计.00018校正的总计5250.00017a. R 方 = .716（调整 R 方 = .597）答：通过方差齐性检验知各教学方式也入学成绩方差相等。原因是sig.=0.1310.05,接受H0，即方差相等。 通过主体间效应分析知group * entrance（教学方式与入学成
14、绩）之间没有交互作用，原因是sig.=0.7840.05,接受H0，即交互作用不显著，可以进行协方差分析。（2）如果可以进行协方差分析，则进行三种教学方式的基本描述统计（均值、标准误、样本数）描述性统计量因变量:数学成绩分组均值标准 偏差N093.174.9566158.506.9506280.3315.4886总计77.3317.57318（3）方差齐性检验的F值结果是多少？根据结果判断方差是否齐性？（提示查看方差同等性Levene检验表）。误差方差等同性的 Levene 检验a因变量:数学成绩Fdf1df2Sig.3.102215.075检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a.
15、 设计 : 截距 + entrance + group（4）根据检验结果显示，当控制了协变量因素时，三种教学方式下数学成绩的变化的差异是否达到显著？主体间效应的检验因变量:数学成绩源III 型平方和df均方FSig.校正模型3695.190a31231.73011.091.001截距1387.82411387.82412.496.003entrance8.85718.857.080.782group3364.08321682.04115.146.000误差1554.81014111.058总计.00018校正的总计5250.00017a. R 方 = .704（调整 R 方 = .640）（5
16、）请对比根据协变量进行调整后的三种培训方法的均值及区间估计变化。分组因变量:数学成绩分组均值标准 误差95% 置信区间下限上限093.210a4.30583.977102.444158.924a4.55749.15068.698279.865a4.61069.97789.754a. 模型中出现的协变量在下列值处进行评估: 入学成绩 = 84.78.（6）如果差异显著，哪些教学方法间存在差异？请用结果图分析其结论。对比结果（K 矩阵）分组 简单对比a因变量数学成绩级别 1 和级别 3对比估算值13.345假设值0差分（估计 - 假设）13.345标准 误差6.348Sig.054差分的 95%
17、置信区间下限-.271上限26.961级别 2 和级别 3对比估算值-20.941假设值0差分（估计 - 假设）-20.941标准 误差6.856Sig.009差分的 95% 置信区间下限-35.645上限-6.237a. 参考类别 = 3（八） 协方差分析练习。练习课本P172页课后思考与练习题第9题，打开数据文件“data6-8.sav”，根据题目描述问：在显著性水平0.05下树苗生长量与施氮肥和钾肥及初始高度中，哪些对杨树的生长有无显著性影响？(菜单操作提示：分析一般线性模型单变量)实验巩固：（问题一）：某职业病研究所对29名矿工中肺矽病患者、可疑患者和非患者进行了用力肺活量（L）测定，
18、结果如表5-1所示，问3组矿工的用力肺活量有无差别。表5-1用力肺活量测定数据肺矽病患者1.801.401.301.501.901.601.601.702.002.10可疑患者2.102.302.602.102.502.102.402.402.10非患者2.802.903.203.003.403.503.402.903.203.30（问题二）某一个班的学生被随机分为3组，每组分别接受一种不同的教学方法。即3组学生分别接受3种不同教学方法在数学成绩上是否有显著差异。也就是说，需要研究不同教学方法和不同性别对数学成绩的影响。数据表5-2所示。（提示：用协方差进行分析）表5-2三组不同性别学生的数学
19、成绩人 名数 学组 别性 别hxh99.000maleyaju88.000femaleyu99.000maleshizg89.000malehah94.000females90.000malewatet79.002malejess56.002femalewish89.002male2_new199.002male2_new270.002female2_new389.002male2_new455.001female2_new550.001male2_new667.001female2_new767.001male2_new856.001female2_new956.001male专心-专注-专业